安永人工智能行业洞察

PPT安永人工智能行业洞察-1人工智能建设理念2金融业生成式AI转型3人工智能监管趋势4行业挑战与机遇5AI对职场生态的影响6人工智能与数据治理7行业实践中的案例分享8人工智能与未来产业趋势9AI伦理与法律问题探讨10人工智能与人工智能安全平台战略与技术架构平台战略与技术架构平台定位安永推出统一人工智能平台，整合AI能力与行业经验，提供全方位业务转型解决方案技术基础依托EYFabric全球技术平台，集成数据策略、云计算、超级计算资源及AI管理工具核心目标优化企业运营效能、提升客户与员工体验、发掘可持续增长点治理原则遵循负责任和道德的AI原则，建立完整AI治理框架，确保长期价值创造核心技术能力与解决方案核心技术能力与解决方案2026/2/66EY-sAIEYQ安全大语言模型EYStrategyEdge智能工资聊天机器人基于AzureOpenAI构建，处理50%常规薪酬查询，提升HR效率汇集85,000名审计专家智慧，通过深度学习提供实时审计方案建议结合生成式AI与行业经验，模拟战略场景，评估风险与增长机会自主研发的安全LLM，支持智能助手到产品开发等多种应用场景人工智能建设理念人工智能建设理念建立AI信心、创造指数级价值、增强人类潜力三大支柱评估AI系统信任度的量化工具，考量技术可靠性、伦理合规性等维度信心指数评估企业AI应用水平，涵盖战略规划、技术基础、数据治理等关键维度AI成熟度模型将人类置于变革核心，通过人力资源智能化升级释放创新潜力人机协作大型语言模型实施方法论大型语言模型实施方法论场景定义准备度评估架构设计成本分析从业务需求出发，优先考虑多语种支持、智能文档处理等适用场景全面考察技术能力、数据成熟度和组织能力三方面准备程度采用分层架构，包括预处理层、中间件层和后处理层，平衡安全性与灵活性采用生命周期视角评估总拥有成本，制定明确数据使用政策金融业生成式AI转型金融业生成式AI转型01/17/202612应用前景自动生成投资建议书、撰写市场分析报告、模拟资产表现等影响领域运营自动化、个性化客户互动、风险管理监控、技术开发加速实施挑战监管合规、技术集成复杂性、复合型人才缺口、变革管理阻力六维框架业务赋能策略、基础设施升级、风险管理体系、数据战略、卓越中心建立、人才发展计划人工智能监管趋势人工智能监管趋势全球格局欧盟分级监管、美国部门监管、中国规范与发展并重、亚太"沙盒"模式应对策略建立AI治理体系、投资合规能力建设、积极参与行业对话趋同方向透明度、公平性、问责制、安全性等核心原则；风险分级管理；政策协调机制风险管理实施第三方AI系统尽职调查，建立灵活合规监测机制AI信任框架与伦理治理AI信任框架与伦理治理治理措施能力建设信任维度数据治理成立AI伦理委员会、开发设计标准、实施算法审计开展AI伦理培训，提升全组织AI素养伦理合规性、社会责任、问责机制、可解释性实施数据谱系追踪、严格访问控制、采用隐私增强技术标题标题AI在软件测试中的应用AI在软件测试中的应用1234当前应用：测试用例自动生成、测试执行优化、缺陷分析与修复建议发展障碍：信任问题、业务知识鸿沟、工程化挑战、技能缺口未来趋势：从AI辅助测试到AI主导测试，最终实现AI驱动开发新范式准备措施：建立测试数据战略、投资基础设施现代化、重构测试流程、培养T型人才行业中的创新与人才发展行业中的创新与人才发展企业通过提供培训课程和实际项目经验来培养具备AI能力的员工人工智能技术要求具有编程、数据分析、项目管理和团队协作等多方面技能企业通过提供培训课程和实际项目经验来培养具备AI能力的员工与其他组织合作进行技术开发和交流，分享经验和知识行业挑战与机遇行业挑战与机遇技术挑战市场挑战机遇与趋势行业应用算法复杂性、数据隐私与安全、系统可解释性等问题带来的挑战技术迅速发展的同时，如何在激烈的竞争中找到差异化定位和持续发展随着AI技术的不断进步，为行业带来新的增长点和机遇AI在医疗、金融、教育、交通等行业的具体应用和前景人工智能在医疗行业的应用人工智能在医疗行业的应用AI技术可以用于辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率诊断辅助AI驱动的医疗机器人可以用于手术辅助、康复训练、护理服务等医疗机器人基于AI的算法可以分析患者的病史和检查结果，为医生提供个性化的治疗方案治疗方案在医疗行业中，如何确保数据安全和隐私保护是AI应用的重要考虑因素数据安全与隐私保护人工智能与可持续发展的关系人工智能与可持续发展的关系01e7d195523061f1c0c30ee18c1b05f65d12b38e2533cb2ccdAE0CC34CB5CBEBFAEC353FED4DECE97C3E379FD1D933F5E4DC18EF8EA6B7A1130D5F6DE9DD2BE4B0A8C9126ACE5083D1F5A9E323B29CCFC7C592C3DE36010C775864093B1AE11BE7779DB11EA877BF5E93C7A894F3BEF923282315AE05C47AF469CA43A0F5CB487DFDD3FC124DFDF1BD资源优化AI技术可以用于优化资源分配，减少浪费，提高资源利用效率行业合作不同行业之间需要加强合作，共同推动AI技术在可持续发展方面的应用环境保护AI可以用于环境监测和保护，例如预测和减少污染等社会责任企业需要承担社会责任，利用AI技术推动可持续发展020304AI对职场生态的影响AI对职场生态的影响智能化工作方式AI改变员工的工作方式，使工作流程更智能、更高效职业发展机会AI的出现带来新的职业发展机会，创造更多新型岗位工作角色变革AI改变职业生态中的角色和责任分配工作场所再造工作模式、工具的改变将重塑工作场所的形态AI在公共安全领域的应用AI在公共安全领域的应用紧急响应AI可以辅助紧急救援人员快速响应和处理突发事件信息安全AI在保护公共信息安全方面也发挥着重要作用，如防止网络攻击等智能监控AI技术可以用于公共场所的智能监控，提高安全性和预防犯罪灾害预警基于AI的算法可以分析历史数据，预测自然灾害等事件，提前预警人工智能与数据治理人工智能与数据治理数据质量高质量的数据是AI应用成功的关键因素之一数据隐私在利用数据的同时，需要遵守相关法律法规，保护个人和组织的隐私数据整合AI需要大量的数据支持，数据治理的关键在于数据的整合和标准化数据安全保护数据安全是AI应用的重要一环，需要采取加密、访问控制等措施AI在客户服务中的应用AI在客户服务中的应用智能客服个性化服务情感分析自动化流程AI技术可以用于构建智能客服系统，提高客户服务的效率和满意度通过分析客户数据和行为，AI可以为客户提供更加个性化的服务AI可以用于分析客户的情感和态度，帮助企业更好地理解客户需求和反馈AI可以用于自动化客户服务流程，减少人工干预，提高效率AI在教育和培训领域的应用AI在教育和培训领域的应用智能教学技能培训教育评估教育资源优化AI技术可以用于智能教学，根据学生的学习情况和进度，提供个性化的学习方案AI可以用于职业技能培训，帮助人们学习和掌握新的技能和知识AI可以用于教育评估，对学生的学习成果进行客观、准确的评估AI可以用于优化教育资源分配，提高教育资源的利用效率AI在智能城市中的应用AI在智能城市中的应用智慧交通智能能源管理环境监测公共设施管理AI技术可以用于智能交通管理，提高交通效率和安全性AI可以用于能源管理和节能减排，提高能源利用效率AI可以用于环境监测和保护，提高城市环境的质量和可持续性AI技术还可以用于公共设施的管理和维护，提高城市管理效率和服务水平行业实践中的案例分享行业实践中的案例分享某金融机构如何利用AI技术进行风险管理和客户分析案例一案例二案例三案例四某医疗企业如何利用AI技术辅助诊断和治疗疾病某城市如何利用AI技术进行智能交通管理和环境监测某企业如何培养和发展其AI团队，以推动持续的AI创新和应用人工智能与未来产业趋势人工智能与未来产业趋势趋势一AI与物联网的融合，推动智能家居、智能工厂等领域的快速发展01趋势二AI在金融、医疗、教育等行业的深入应用，推动产业升级和变革02趋势四AI与人类协同工作，共同推动未来产业的发展和进步04趋势三AI技术的不断创新和突破，如量子计算、生物计算等，为AI发展带来更多可能性03AI伦理与法律问题探讨AI伦理与法律问题探讨探讨AI技术带来的伦理问题，如AI决策的透明度、公正性和可解释性等提出针对AI伦理和法律问题的政策建议，以促进AI技术的健康发展研究AI技术的法律问题，如数据保护、知识产权、责任归属等加强国际间的合作与交流，共同应对AI伦理与法律问题01.伦理问题03.政策建议04.国际合作02.法律问题人工智能对就业市场的影响人工智能对就业市场的影响分析AI技术对就业市场的影响，包括就业机会的增加和传统岗位的消失等提出政府、企业和教育机构等各方应采取的措施，以应对AI对就业市场的影响探讨未来职场对人才技能的需求变化，以及如何培养具备AI技能的人才研究具体行业或地区的AI就业市场现状和趋势，为其他地区提供借鉴01.影响分析03.政策建议04.案例研究02.技能需求人工智能与人工智能安全人工智能与人工智能安全安全挑战安全技术安全标准安全意识探讨AI系统可能面临的安全挑战，如黑客攻击、数据泄露等介绍保护AI系统的安全技术，如加密、身份验证等制定和推广AI安全的标准和规范，提高AI系统的安全性安全意识人工智能的全球化发展与挑战人工智能的全球化发展与挑战分析全球范围内人工智能的发展趋势，包括主要国家和地区的政策支持与市场应用全球趋势探讨跨国企业如何利用AI技术进行全球业务拓展和合作跨国合作研究AI在不同文化背景下的应用和挑战文化差异讨论如何培养和吸引国际化的AI人才，以支持全球化发展国际化人才AI在智慧城市中的实际应用AI在智慧城市中的实际应用城市管理通过AI技术实现城市管理的智能化，如智能交通、智能安防等公共服务利用AI技术提供更便捷的公共服务，如智能医疗、在线教育等环境保护通过AI技术监测和保护城市环境，如空气质量监测、垃圾分类等案例分析分析具体城市在AI智慧城市建设中的实践和成效人工智能与可持续发展目标的结合人工智能与可持续发展目标的结合分析人工智能如何助力实现联合国可持续发展目标介绍政府在推动AI与可持续发展结合方面的政策支持和措施探讨AI在农业、能源、水资源等领域的具体应用和贡献讨论企业如何在追求经济效益的同时，承担推动可持续发展的社会责任01.目标对接03.政策支持04.企业责任02.行业应用AI技术在地缘政治中的影响AI技术在地缘政治中的影响技术合作与竞争分析地缘政治中各国在AI技术领域的合作与竞争关系国际法规与准则研究国际社会在应对AI技术地缘政治影响方面的法规和准则制定技术主权探讨地缘政治中关于AI技术主权的问题和挑战技术安全与控制讨论如何确保AI技术的安全性和可控性，以应对地缘政治风险AI在智能交通中的实践与展望AI在智能交通中的实践与展望介绍AI在智能交通中的具体应用案例，如自动驾驶、智能信号灯等实践案例分析智能交通中面临的技术挑战和难题技术挑战探讨智能交通的未来发展趋势和前景未来趋势讨论政府在推动智能交通发展中的政策和法规支持政策与法规AI与人类共存的未来图景AI与人类共存的未来图景02教育与培训讨论如何通过教育和培训提高人类与AI共存的能力和素质01共生关系探讨AI与人类在未来的共生关系和互动模式04政策与治理探讨政府在促进AI与人类共存中的政策和治理角色03道德与伦理分析AI与人类共存中面临的道德和伦理问题及挑战AI在工业制造中的应用与创新AI在工业制造中的应用与创新01020304自动化生产介绍AI在工业制造中如何实现生产自动化和智能化质量检测分析AI在产品质量检测中的应用和创新案例研究分析具体企业在AI工业制造应用中的实践和成效个性化定制探讨AI如何支持工业制造中的个性化定制需求人工智能在疫情应对中的作用与挑战人工智能在疫情应对中的作用与挑战疫情应对：分析人工智能在疫情防控中的具体应用，如病毒传播预测、疫情数据分析等技术挑战：探讨疫情下人工智能技术面临的挑战和难题国际合作：讨论国际间在疫情应对中如何利用人工智能技术进行合作与资源共享未来准备：研究如何在未来疫情或其他紧急情况下更好地利用人工智能技术进行