《DeepSeek大语言模型边做边学-原理、配置、提示词和案例实操》课件全套 第1-9章 人工智能演进与DeepSeek突破 -伦理与法律规范

人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破CONTENTS目录01人工智能的演进历程02大语言模型的技术革命03DeepSeek的定位与突破04技术趋势与产业展望人工智能的演进历程01人工智能的起源神经元模型的提出1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出首个数学化神经元模型，从理论上证明计算结构可模拟生物神经机制，为神经网络研究奠基。图灵测试的诞生1950年，艾伦・图灵在《计算机器与智能》中提出“图灵测试”，通过“模仿游戏”设定智能判定标准，为人工智能研究提供可验证目标。达特茅斯会议的召开1956年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基等学者在达特茅斯研讨会上首次确立“人工智能”术语，明确研究目标，标志其成为独立学科。符号主义的探索与局限早期代表性成果ELIZA（1966）是首个能模拟心理治疗师与用户对话的程序，展示了人工智能在自然语言处理领域的初步可能性；SHRDLU（1968）可理解并执行自然语言指令的积木世界系统，在知识表示和推理方面取得早期突破。规则系统的瓶颈早期人工智能基于符号逻辑方法，规则依赖性强，难以处理复杂、模糊的现实问题。如早期象棋程序缺乏对棋局整体形势的直觉判断和灵活应变能力。专家系统的困境专家系统依赖人工编码知识，存在知识获取瓶颈、维护成本高、缺乏学习能力和受算力制约等问题，促使研究者转向数据驱动范式。从专家系统到深度学习01专家系统案例对比DENDRAL（1965年）首次使用启发式规则识别分子结构；MYCIN（1976年）准确率69%，推动AI在医学中的应用，但它们都暴露出符号主义范式的局限。02数据驱动范式的兴起21世纪以来，计算能力提升和数据量爆发，各种数据处理算法涌现，基于统计的机器学习在多个领域取得显著突破，如垃圾邮件过滤、信用卡欺诈检测等。03数据驱动取代符号逻辑1997年IBM深蓝击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，标志着人工智能从规则驱动正式转向数据驱动，数据驱动范式逐渐取代符号逻辑方法。深度学习的革命性突破深度信念网络训练方法2006年，Hinton团队提出深度信念网络训练方法，成功突破梯度消失难题，推动连接主义范式进入新阶段。ImageNet数据集的建立2009年，ImageNet数据集建立，为计算机视觉训练提供重要基准，验证了数据驱动范式在大规模图像识别任务中的有效性。AlexNet架构的出现2012年，AlexNet架构开启了CNN在计算机视觉领域的统治时代，大幅提升图像识别等任务的准确率，证明神经网络自主学习特征能力远超人工设计特征。大语言模型的技术革命02Transformer架构的革新自注意力机制解决长距离依赖早期自然语言处理存在“长距离依赖”难题，如难以解析“小明说小红去了图书馆，她借了一本书”中“她”的指代关系。Transformer架构的自注意力机制能实现对全局语义的动态关联，有效解决了这一问题。奠定大模型技术基石2017年提出的Transformer架构，标志着连接主义范式在自然语言处理领域的重大突破，为后续大语言模型的发展奠定了坚实基础。GPT系列的里程碑意义ChatGPT的多任务微调与RLHF技术2022年11月30日发布的ChatGPT，核心创新在于海量数据训练、多任务微调及人类反馈强化学习（RLHF）。文本生成能力展示ChatGPT能够生成连贯、逻辑合理的文本，可根据自然语言描述生成高质量代码片段，在语言生成、问答系统、文本摘要等任务中表现出色。推理能力展示ChatGPT能理解问题逻辑结构并给出准确答案，在逻辑推理等领域发挥重要作用，为用户解决复杂问题提供思路和方案。大模型的发展阶段与格局全球大模型技术路线对比大模型发展经历准备期（2022.11-2023.03）、成长期（2023.04-2023.12）、爆发期（2024-至今）。不同阶段技术特点不同，如准备期基于Transformer初步探索，成长期多模态与开源生态形成，爆发期进行垂直领域微调与AGI探索。“百模大战”竞争生态呈现国内学术和产业界积极跟进大模型发展，文心一言、通义千问等模型相继推出，形成了“百模大战”的竞争格局。AIGC的爆发与多模态生成文本/图像/视频生成技术融合AIGC从单一文本生成扩展到多模态内容生成，以GPT、DeepSeek为代表的大语言模型，不仅能在文本生成、代码生成、逻辑推理方面表现卓越，还能根据文本描述生成图像或动态视频内容。AIGC对行业的颠覆性影响AIGC的爆发深刻改变了多个行业的格局，为内容创作、教育、科研、办公等领域带来了新的发展机遇和变革。AIGC的行业应用价值01教育场景案例AIGC支持个性化学习，能根据学生学习进度和特点生成针对性练习题和解答。如根据学生数学作业错误情况，分析知识薄弱点，生成个性化练习题和讲解内容。02科研场景案例AIGC可帮助科研人员检索文献、总结研究成果、辅助撰写论文。能快速筛选相关研究文献，提炼核心观点，节省科研人员时间和精力，加速科研创新进程。03办公场景案例AIGC在办公场景实现智能文档生成、会议纪要自动整理等功能。可根据用户需求和已有资料快速生成格式规范、内容完整的文档，实时记录会议内容并提取关键信息生成清晰纪要。DeepSeek的定位与突破03DeepSeek的崭露头角01开源推理模型的亮相2025年1月，DeepSeek凭借开源推理模型DeepSeek-R1正式崭露头角，其性能与OpenAI的o1模型相当，但训练成本仅为OpenAI同类模型的1/20。02全球市场冲击效应该模型引发全球关注，应用程序登顶苹果应用商店免费下载排行榜，在国际大模型排名中升至第三，用户注册量短短七天新增一亿。其低算力依赖特性引发美股震荡，英伟达股价单日暴跌17%，市值一夜蒸发23万亿。03版本发展与特色截至目前，DeepSeek已实现多代次架构演进，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1是比较有代表性的两个版本，各有独特优势。V3：全能多模态通用模型MoE架构与通用定位DeepSeek-V3于2024年12月26日发布，是自研MoE混合专家架构的通用自然语言处理模型，在文本、图像、音频、视频多模态处理上表现均衡，适用于智能客服、内容创作、知识问答等通用场景。高效训练体系采用预训练+监督微调+轻量强化学习组合，结合FP8混合精度训练与无辅助损失的负载均衡技术，在14.8Ttoken规模预训练中实现成本优化，训练效率显著提升。多维度能力优势在长文本处理、代码生成、数学推理、中文理解及多语言支持方面均表现优异，生成速度快且硬件适配性强，支持多框架集成与多推理模式。开源生态友好性对资源有限的中小企业和开发者友好，可自由定制优化，广泛应用于聊天交互、多语言翻译、图像生成等领域。R1：垂直领域推理专家专注复杂推理的定位DeepSeek-R1于2025年1月发布，是专注复杂推理的开源模型，专为数学逻辑、代码生成、金融分析等高精度任务设计。强化推理能力通过监督微调、多阶段强化学习与混合数据微调，结合冷启动技术，在极少标注数据下实现媲美OpenAIo1系列的推理性能，在数学逻辑推理、代码生成等复杂任务中分类准确率超90%。成本优势与模型蒸馏训练成本仅为同类模型的1/20，支持模型蒸馏技术，可将推理能力迁移至轻量化模型，适配本地部署需求。垂直领域深耕成果在科研数据分析、算法交易策略生成、复杂SQL查询等场景表现卓越，成为降低AI开发成本的优选方案，获开源社区广泛二次开发。全场景覆盖架构移动端（APP）应用支持iOS和Android两大主流平台，功能丰富，包括智能问答、文档解析、代码生成与调试、多模态交互等。具备离线缓存能力，优化弱网环境响应速度，提升移动办公效率。网页端（Web）优势支持PC及主流浏览器，无需安装即开即用。支持多标签会话管理，与企业办公软件深度集成，可高效进行长文档和大数据分析，提升团队协作效率。本地化部署（私有化方案）价值针对金融、政务、医疗等数据安全性要求高的敏感行业，提供本地化部署方案，确保数据安全可控，企业可定制化训练行业专属模型。多端部署性能对比单击此处添加项正文跨端同步与混合计算跨端同步的无缝工作流用户在不同设备（手机、电脑、平板）登录同一账号，可实时同步聊天记录、文件解析记录、代码片段等，确保工作连续性。如程序员小张在地铁上用手机咨询代码优化方案，到办公室后可在网页端继续编辑。混合计算架构的优势采用混合计算架构，结合云端高性能计算与本地边缘计算，对于敏感数据可在本地处理，通用任务借助云端加速，实现效率与隐私的平衡。如摄影师老张在本地处理照片数据，通过云端获取教程和灵感。多模态交互与持续学习多模态交互的自然体验DeepSeek支持文本、语音、图片、文件混合输入，输出结合图文、表格等多种形式，带来更自然的AI交互体验。如烹饪新手小美上传图片并语音提问，DeepSeek给出针对性建议。持续学习优化的个性化适应基于用户反馈和交互数据动态调整模型，在专业场景中表现持续提升，越来越贴合用户需求。如健身爱好者小陈使用DeepSeek制定健身计划，效果越来越好。垂直领域落地实践医疗场景的应用在医疗场景，针对数据安全性要求高的特点，DeepSeek提供本地化部署方案。如小型诊所医生可通过加密接口访问本地病历数据库，借助医学知识库更准确地判断病情。金融场景的应用在金融场景，本地化部署方案可确保数据安全可控。如小型金融公司系统可实时审核贷款申请资料，并通过API与公司内部风控系统对接，保障业务安全高效运行。技术趋势与产业展望04大模型技术演进方向AGI融合多模态大模型将向通用人工智能（AGI）迈进，进一步融合多模态能力，如结合文本、图像、音频、视频等多种模态，推动更自然的人机交互和更高效的行业应用。例如AIGC技术已从单一文本生成延伸至图像、音频和视频生成领域。低算力依赖像DeepSeek的开源推理模型DeepSeek-R1，性能与OpenAI的o1模型相当，但训练成本仅为OpenAI同类模型的1/20，低算力依赖特性将成为大模型发展的重要趋势。垂直深耕大模型会在垂直领域进行深度结合与深耕，满足不同行业的特定需求。如DeepSeek-R1专为数学逻辑、代码生成、金融分析等高精度任务设计，在科研数据分析、算法交易策略生成等场景表现卓越。DeepSeek的生态价值开源策略推动AI普惠化DeepSeek具有高开源自由度，其不同版本以低训练成本为开发者提供从通用场景到专业领域的梯度化解决方案，对资源有限的中小企业和开发者友好，可自由定制优化，推动了AI技术的普惠化。场景适配促进行业变革DeepSeek采用多端协同架构，覆盖移动端、网页端和本地化部署三大核心场景，满足不同用户和行业的多样化需求。如在金融、政务、医疗等敏感行业提供本地化部署方案，确保数据安全可控，促进行业变革。谢谢THEEND广州理工学院本地部署

DeepSeek-R1大模型

（微课视频·人工智能通识课版）0102大模型本地部署优势DeepSeek模型类型与技术特性CONTENT目录03DeepSeek-R1部署与运行指南04DeepSeek-R1可视化交互界面搭建大模型本地部署优势本地部署指的是将大模型及其相关运行环境安装在本地计算机设备上，而非依赖在线云服务。本地部署使数据处理和模型运算均在本地完成，能更好地满足特定场景下的个性化需求。本地部署含义以学校为例，本地部署大模型可打造专属校园知识库，精准推送教学资源，满足校园内部个性化教学与管理需求。对于企业或事业单位，本地部署可避免数据上传云端，有效防止隐私泄露，保障数据安全，如金融机构可安全处理客户财务信息，科研机构可保护实验数据与研究成果。01第一，自定义知识库训练：用户可以根据自己的需求对模型进行自定义知识库训练，进一步提升模型在特定领域的性能。第二，灵活调整模型参数：根据业务需求灵活调整模型参数和功能，满足不同场景下的个性化需求。第三，开源灵活性：开源模型一般都允许用户无限制地进行微调或将其集成到自己的项目中。02第一，离线访问：本地部署后，无需依赖网络连接，适合旅行或网络不稳定的场景，随时随地可用。第二，避免服务器繁忙：再也不用担心“服务器繁忙”的问题，提升使用体验。03第一，数据本地存储：所有数据运算和存储均在本地完成，不会上传至云端，有效避免了数据在传输和云端存储过程中可能带来的隐私泄露风险。第二，完全掌控数据：用户可以完全掌控数据的使用和存储，确保数据不被未经授权的访问或用于其他目的。第三，隐私保护机制：支持访问权限控制，进一步增强数据安全性。优势数据隐私与安全性定制化与灵活性离线与高效使用第一，成本可控：长期使用比云服务更经济，尤其适合高频调用场景。第二，硬件友好：对硬件资源要求较低，可在较少GPU或高级CPU集群上运行，资源效率显著。04成本与资源优化05本地部署避免了可能出现的使用限制，不受未来商业化影响，可永久免费使用。通过本地部署开源大模型，用户不仅能够享受强大的AI功能，还能在数据隐私、定制化需求和使用成本等方面获得显著优势。避免使用限制DeepSeek

模型类型与

技术特性DeepSeek-V1：起步与编码强劲发布于2024年1月的DeepSeek-V1，是DeepSeek系列的首个版本。这个版本预训练于2TB的标注数据，主攻自然语言处理和编码任务。它支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，能够理解和生成代码，特别适合开发者进行自动化代码生成和调试。此外，DeepSeek-V1还具备强大的上下文处理能力，支持最大128K标记的上下文窗口，能够处理复杂的文本理解和生成任务。然而，该版本多模态能力有限，主要集中在文本处理上，缺乏对图像、语音等非文本任务的支持；同时，在复杂逻辑推理和深层次推理任务中表现较弱。DeepSeek模型类型与技术特性DeepSeek-V2系列：性能提升与开源生态2024年上半年发布的DeepSeek-V2系列，搭载了2360亿个参数，具有高效和低训练成本的特点。这个版本支持完全开源并允许免费商用，极大地推动了AI技术的普及。DeepSeek-V2系列的训练成本仅为GPT-4Turbo的1%，大幅降低了开发门槛，适合科研和商业化应用。然而，尽管参数量庞大，但推理速度相对较慢，影响了实时任务的表现；同时，多模态能力不足，在处理图像、音频等非文本任务时表现平平。DeepSeek模型类型与技术特性DeepSeek-V2.5系列：数学与网络搜索突破2024年9月发布的DeepSeek-V2.5系列，在V2的基础上进行了关键性改进。这个版本在数学推理、创作和写作领域表现更加出色，同时在处理复杂数学问题和创作任务时展示了显著的提升。此外，DeepSeek-V2.5还新增了联网搜索功能，使其能够实时抓取和分析网页信息，增强了模型的实时性和数据丰富度。然而，联网搜索功能虽然强大，但API接口尚不支持此功能，限制了一些用户的应用场景；同时，尽管有所改进，但在图像和音频处理方面仍不如专门的多模态模型。DeepSeek模型类型与技术特性DeepSeek-V3系列：大规模模型与推理速度提升2024年12月26日发布的DeepSeek-V3系列，是该系列的最新版本。这个版本拥有6710亿参数，并引入了原生FP8权重，支持本地部署。DeepSeek-V3在推理速度和知识推理能力上都有显著提升，能够满足大规模应用的需求。每秒生成60个字符的速度，使其适应了对响应时间有严格要求的应用。同时，DeepSeek-V3还在百科知识、长文本、代码、数学竞赛等任务中超越了多数开源和闭源模型。然而，该版本的训练资源需求较高，部署和训练成本较高；同时，尽管推理能力强大，但在图像理解等多模态任务上仍有短板。DeepSeek模型类型与技术特性DeepSeek-R1系列：强化学习与科研应用2025年1月20日正式发布的DeepSeek-R1系列，使用强化学习技术显著优化了推理能力。这个版本不仅在数学、代码和自然语言推理任务中表现优异，还允许用户使用蒸馏技术生成轻量级模型。DeepSeek-R1通过强化学习，在推理任务中展示了强大的表现，尤其在数学和编程任务上。同时，该版本完全开源，支持科研人员和技术开发者进行二次开发，推动AI技术进步。然而，尽管推理能力出色，但在多模态任务方面仍然存在一定局限性；同时，代码生成表现不稳定，知识引用能力不足。DeepSeek模型类型与技术特性DeepSeek-R1

部署与运行指南访问Ollama官网（/），点击“Download”（如图2.1所示），根据操作系统（Windows、macOS或Linux）下载自己操作系统对应的安装包（如图2.2所示），比如，Windows用户可以点击“Windows”图标，然后，点击“DownloadforWindows”下载安装包。需要注意的是，对于Windows系统，这里仅支持Windows10及其以上版本。DeepSeek-R1部署与运行安装完成后，在Windows系统中，右键单击开始菜单按钮，在弹出的菜单中选择“运行”，再在弹出的对话框中输入“cmd”并回车，打开cmd命令行工具窗口，输入以下命令验证是否安装成功：DeepSeek-R1部署与运行ollama--version如果显示Ollama版本号，说明安装成功DeepSeek-R1部署与运行Ollama已经在第一时间支持DeepSeek-R1，模型下载地址是/library/DeepSeek-R1。请根据自己的显存选择对应的模型，建议选择参数较少、体积最小的1.5B版本（如果计算机的配置较高，也可以选择参数较大的版本），这里的B是英文Billion（十亿），表示参数模型的参数规模，1.5B表示大模型的参数量是15亿。如图2.5所示。DeepSeek-R1部署与运行在官网中可以发现有不同参数模型的选择，这些模型是根据计算密度的需求提供不同的配置方案，如表2.1所示。版本模型基础配置（CPU推理）加速配置（GPU推理）存储需求内存要求适用场景1.5B至少4核x86/ARMv9（非必需）NVIDIARTX30506GB3.2GB8GB+智能家电控制/工业传感器文本预处理7B-8B8核Zen4/13代酷睿至少RTX306012GB推荐：RTX4070TiSuper16GB8-10GB16GB+本地知识库问答/代码补全14B-32B16核至强W7-2495X推荐：RTX409024GB15-35GB48GB+企业级文档分析/多轮对话系统70B32核EPYC96542xRTX509032GB（NVLink互联）70GB+128GB+科研计算/金融建模671B64核EPYC9684X集群8xH10080GB（InfiniBand互联）300GB+512GB+国家级AI研究/通用人工智能探索本章节部署演示选择参数较少、体积最小的1.5B版本。表2.1DeepSeek-R1不同模型版本对比DeepSeek-R1部署与运行在cmd命令行窗口中执行如下命令就可以自动下载DeepSeek-R1大模型：该命令会自动下载并加载模型，下载时间取决于网络速度和模型大小。注意，如果在下载过程中，出现长时间停滞不动，可以敲击几次回车键。ollamarunDeepSeek-R1:1.5bDeepSeek-R1部署与运行下载完成后，当前命令行窗口可以直接开始使用DeepSeek-R1大模型问答。cmd窗口关闭以后，DeepSeek-R1大模型就停止运行了。下次再次使用时，需要再次在cmd窗口中执行如下命令启动DeepSeek-R1大模型。ollamarunDeepSeek-R1:1.5b合作与信任：在未来的人机共生社会中，人类与人工智能系统的合作将日益紧密，建立相互信任的关系成为关键。权力与责任：随着人工智能系统承担越来越多的决策和执行任务，其在社会中的权力和影响力也在不断扩大。社会影响：建立合作与信任的关系不仅有助于提高工作效率，还能促进社会的和谐发展。同时，权力与责任的平衡有助于防止权力的滥用和失控，确保技术的应用符合伦理原则。人类价值的坚守与传承全球伦理协同的必要性跨国问题：许多人工智能相关的问题，如AI武器的扩散、跨境数据流动、全球气候变化等，都需要各国共同面对和解决。多元文化共识：不同国家和地区的文化价值观、社会制度和发展水平存在差异，这可能导致对人工智能伦理问题的认知和态度不尽相同。社会影响：全球伦理协同不仅有助于解决跨国问题，还能促进全球人工智能治理体系的形成和完善。通过国际合作和对话，构建全球伦理共识，确保技术的发展符合人类的核心价值观。伦理原则坚守：人类必须坚守一系列核心的伦理原则，以确保技术的发展始终服务于人类的利益和福祉。文化传承挑战：一方面，人工智能可以通过对文化遗产的数字化、智能化处理，更好地保存和传播传统文化；另一方面，人工智能技术的商业化应用也可能对文化传承造成一定的冲击。社会影响：坚守伦理原则和传承文化不仅有助于保护人类的核心价值观，还能促进社会的可持续发展。未来人机共生伦理探讨人机关系的伦理重塑DeepSeek-R1

可视化交互界面搭建DeepSeek-R1可视化交互界面搭建Python环境配置Python可以用于多种平台，包括Windows、Linux和macOS等。这里使用的Python版本是3.12.2（该版本于2024年2月6日发布）。请到Python官方网站下载（/downloads/）与自己计算机操作系统匹配的安装包，比如，64位Windows操作系统可以下载python-3.12.2-amd64.exe。运行安装包开始安装，在安装过程中，要注意选中“Addpython.exetoPATH”复选框，这样可以在安装过程中自动配置PATH环境变量，避免了手动配置的烦琐过程。DeepSeek-R1可视化交互界面搭建Python环境配置然后，点击“Customizeinstallation”继续安装，在选择安装路径时，可以自定义安装路径，比如设置为“C:\python312”，并在“AdvancedOptions”下方选中“InstallPython3.12forallusers”DeepSeek-R1可视化交互界面搭建MicrosoftVisualC++工具安装在安装OpenWebUI之前，在有些计算机上可能还需要安装MicrosoftVisualC++BuildTools，否则，安装OpenWebUI过程会报错。可以到如下网址下载该工具安装包vs_BuildTools.exe：/zh-hans/visual-cpp-build-tools/下载完成以后，双击安装包文件vs_BuildTools.exe进行安装，在弹出的安装界面中，在界面左上角的“桌面应用和移动应用”下方，选中“使用C++的桌面开发”，然后，点击界面右下角的“安装”按钮，完成安装。DeepSeek-R1可视化交互界面搭建OpenWebUI交互以下是可支持Ollama的WebUI示例，包括但不限于Dify、AnythingLLM等。其中，OpenWebUI因其简洁性以及与Ollama的紧密集成，成为一种推荐的选择。可以在cmd命令行窗口中执行如下命令安装OpenWebUI（这里使用国内清华大学的安装源镜像，这样可以加快安装速度）pipinstallopen-webui-i/simpleDeepSeek-R1可视化交互界面搭建OpenWebUI交互可以执行如下命令启动OpenWebUI服务：注意，如果启动以后，看到下面界面，说明还没有启动成功，需要继续等待。可以敲击几次回车。open-webuiserve备注：如果一直停止在这里，说明还没有启动成功，需要耐心等待DeepSeek-R1可视化交互界面搭建OpenWebUI交互直到出现下面屏幕信息以后，才说明启动成功了。出现这行信息，才说明启动成功了DeepSeek-R1可视化交互界面搭建OpenWebUI交互启动后，在浏览器中访问http://localhost:8080/即可进入OpenWebUI界面。如果网页显示“拒绝连接”，无法访问OpenWebUI界面，一般是由于你的计算机开启了Windows防火墙，可以点击“开始”菜单按钮，在弹出的界面中，在顶部的搜索框中输入“安全中心”，打开“Windows安全中心”，点击左侧的“防火墙和网络保护”，在右侧的“域网络”中，关闭防火墙。DeepSeek-R1可视化交互界面搭建OpenWebUI交互OpenWebUI支持中文界面，可以在设置中调整语言，默认是你的Windows系统当前正在使用的语言。首先，需要注册一个管理员账号，然后，就可以开始使用了。DeepSeek-R1可视化交互界面搭建OpenWebUI交互在OpenWebUI界面中，选择已下载的DeepSeek-R1模型，即可开始对话测试。可以在对话框中输入“请介绍如何学习人工智能”然后回车，页面就会给出DeepSeek-R1的回答结果。谢谢DeepSeek大语言模型边做边学

——原理、配置、提示词和案例实操

（微课视频·人工智能通识课版）0102提示词基础概念提示词进阶使用要点CONTENT目录03提示词工程提示词基础概念01提示词是与人工智能交互时输入的文本或指令，是用户与AI之间的桥梁，决定了AI如何理解和回应用户的需求。提示词的定义什么是提示词02提示词是人工智能交互的核心工具，它能够精准调动模型的“思维逻辑”，将模糊的意图转化为高质量的答案。提示词的作用什么是提示词03提示词的质量直接影响人工智能的表现，从简单的提问到复杂任务的拆解，从单一指令到多轮对话的管理，提示词设计至关重要。提示词的重要性什么是提示词指令（Instruction）核心作用：直接明确任务要求，决定AI的响应方向。优化要点包括使用动作性动词开头，避免模糊表述，尽量量化。期望（Expectation）核心作用：定义输出的形式和质量标准。优化要点包括明确格式规范、内容标准和风格要求。上下文（Context）核心作用：提供任务背景，缩小AI的理解范围。优化要点包括包含身份/场景、现状和限制条件。提示词的三大核心结构010203角色扮演型提示词要求人工智能扮演特定角色进行回答或创作，可以激发创造力和想象力。指令性提示词以命令的形式直接要求人工智能执行具体操作，适用于需要快速、准确完成的任务。问答型提示词以问题形式出现，旨在获取知识、信息或解答疑惑，适用于需要明确答案的场景。提示词类型提示词进阶使用要点010203确保提示词有明确的目标，避免模糊，有助于模型更好地理解需求。清楚的目标提供适当的上下文信息，有助于模型了解对话背景，生成更贴合场景的回答。上下文信息在提示词中设定限制条件或要求，使模型的回答更具体、更有针对性。设定限制提示词设计010203万能模板通过定义清晰的结构，用户可以快速构建有效的提示词，提高交互效率。说人话让提示词更贴近自然语言，避免过于机械化或学术化的表达，使模型更好地理解需求。模仿回答指定一个参考回答或风格，引导模型生成符合特定风格或格式的内容。提示词使用中的进阶技巧了解DeepSeek的能力边界，如Token限制、实时信息访问、复杂计算与专业工具需求等，合理规划问题解决方案。DeepSeek的能力边界及应对策略避免过度指令和模糊指令陷阱，明确模型定位，采用分步优化法，避免假设偏见和幻觉生成陷阱。提示词设计中的常见陷阱及应对策略确保任务符合伦理和法律规范，避免提出敏感或不当要求。伦理与法律限制新手常见问题与应对策略提示词工程提示词与提示词工程的区别提示词是一种注入式指令，用于引导AI系统做出回应；提示词工程是一门关注提示词开发和优化的学科，涉及多种技能和技术。提示词工程的目的和效果提高大语言模型的安全性和能力，赋能大语言模型，借助专业领域知识和外部工具增强其能力。提示词工程的范围和深度提示词工程是一个更广泛的概念，包括提示词的设计、优化、实验和迭代等多个方面，是一个系统化的工程实践。什么是提示词工程从模型内部生成知识，并将这些知识作为额外输入来回答问题，增强回答的准确性。0201自动提示工程（AutomaticPromptEngineering,APE）03生成知识提示（GeneratedKnowledgePrompting,GKP）通过模拟人类解决问题的思维过程，将复杂问题分解为多个子问题，逐步解决，提高模型解决问题的准确性和可解释性。通过自动化方法生成和选择提示词，减少人工设计提示词的需求，提高效率。思维链（ChainofThought,CoT）高级提示词工程技术教育领域帮助教师设计更有效的教学方案，引导学生逐步解决问题，增强逻辑思维能力。01医疗领域帮助医生更有效地获取患者信息和病历，提高诊断效率和准确性。02数据生成帮助用户快速生成高质量的数据，提升数据处理的效率。03提示词工程的应用代码生成在代码生成领域，提示词工程可以帮助开发者快速生成代码片段，提高开发效率。04谢谢DeepSeek大语言模型边做边学

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（微课视频·人工智能通识课版）第4章DeepSeek赋能高校学生成长路径0102DeepSeek赋能自主学习DeepSeek赋能学科竞赛CONTENT目录03DeepSeek赋能求职DeepSeek赋能自主学习分步骤解析与引导式学习智能机器人是一种能够自主感知、学习和执行任务的机器人。问题分解针对于特定的复杂问题，按照原理将其分解成小问题，每步辅以原理说明教学角色对学生的答案进行批改，并且基于学科知识的前后逻辑，动态调整学习顺序，确保基础牢固自主学习机器人能够通过学习和适应不同的工作环境和任务要求智能学习助手分步骤解析与引导式学习DeepSeek将复杂问题分解为小问题，每步辅以原理说明，动态调整学习顺序，确保学生基础牢固，解决知识体系庞杂、学习效率低下等问题。PART01动态可视化工具针对经典知识点，生成可操作图表与动画，如动态演示函数图像，通过参数调整直观展示变化，帮助学生理解内部含义。PART02智能回答互动智能识别学生问题，解析语义并针对性回答。学生可追问，DeepSeek持续解答，打破传统学习中知识理解的瓶颈。PART03智能学习助手-具体表现明确需求的关键词在提问时，尽量包含以下关键词：学科和题型、具体问题描述、可视化类型：交互式工具、参数调整、分步骤演示等01动态可视化参数调整、分步骤演示、交互性02复杂题目的推导提示词：在这道题目中第XXXX步我不理解，请请详细解释并生成对应的可视化图表03智能学习助手--提示词需要验证答案针对于该题目，我进行了如下解答，但是我不了解答案是否正确，如果不正确请明确告诉我哪里发生错误，以及该错误与哪些知识点相关。04在进行不同学科的提问时，最好具有针对性个性化学习规划--具体表现结合学生本身特征拆分目标制定阶段性计划明确需求：定义核心目标将模糊需求转化为可执行的提问方向01结构化提问：拆解复杂问题多步骤提问比单次笼统提问更高02分专业定制：差异化提示词设计不同专业需突出核心能力培养路径03个性化学习规划--提示词动态调整：加入风险控制指令预设可能的问题，要求AI提供备选方案04结果优化：迭代修正提问通过追问让输出更贴近实际需求05避免常见错误尽可能详细的进行询问，不可忽视限制条件06DeepSeek赋能学科竞赛DeepSeek依托全网赛事数据，为学生生成个性化赛事推荐图谱，涵盖竞赛类型、难度分级、适配领域及获奖价值，助力学生快速锁定目标赛事。结合赛道匹配、备赛难度以及奖励机制等进行多门竞赛的维度选择，如结合具体的前沿领域、参赛形式、相关奖励政策等结合地域、赛道、目标等多维度条件，精准筛选适配竞赛，如锁定特定区域的特定赛道赛事，或匹配技术难度与收益的竞赛，提升选赛效率。赛事雷达精准定位竞赛多维筛选多维度组合筛选010203竞赛分析与推荐根据赛事目标、技术短板、时间约束等要素，生成分阶段备赛路线，拆解每周任务，推荐学习资源与工具，确保备赛科学合理。定制化备赛规划针对备赛中出现的问题，如薄弱环节、团队分工、时间不足等，通过追加提示词，生成专项强化方案、优化分工方案或调整时间管理策略，保障备赛顺利进行。动态调整策略解析竞赛评分标准，将技术成果转化为评委关注的核心亮点，如优化项目背景、技术方案、个人贡献、成果展示等模块，提升项目竞争力。项目亮点提炼备赛规划与时间管理DeepSeek赋能求职智能机器人特点与能力感知识别能力能够感知环境并辨识目标物体02灵活运动能力实现多轴运动和高精度定位01智能决策学习能够根据情境做出智能决策和学习新任务03智能机器人技术特点行业雷达预测借助联网功能捕捉新兴发展方向，提供专业细分领域发展预测图谱，展示工作细分领域未来市场规模增长趋势，助力学生洞察行业动态，做出明智职业选择。多维度组合筛选职位结合地域、薪资、技能、职业发展等多维度条件，精准筛选适配岗位，如锁定特定区域的高薪岗位或特定技术方向的晋升岗位，提高求职效率。职业发展路径规划为学生规划从初级到高级的职业发展路径，明确各阶段技能要求、晋升关键节点及所需认证或培训，帮助学生清晰职业发展方向。030201职位分析与推荐节省成本智能机器人能够减少人力成本和错误率03高效率智能机器人快速准确完成任务01高精度智能机器人能够完成高精度、高质量的工作02提高生产效率，减少成本智能机器人提高生产效率智能机器人优势生成可执行时间表将学习路线转化为具体时间安排，以表格形式呈现每天学习任务，明确理论学习与实践操作比例，预留弹性时间，确保学习计划可执行。引导细化输出通过补充约束条件与优先级，如强调时间弹性、聚焦薄弱环节、指定工具偏好等，引导DeepSeek生成更贴合个人需求的学习计划，提升学习效果。生成学习路线根据学生基础、目标、时间约束等要素，生成分阶段学习路线，明确每周时间分配、推荐学习资源，并设置关键节点检测清单，确保学习目标达成。学习规划与时间安排02.智能机器人应用案例智能机器人在汽车制造中的应用简历要素拆解专项优化策略动态场景补救将简历分为教育背景、技能清单、项目经验、竞赛奖项、校园活动、公益活动、自我评价等模块，针对不同模块设计精准提示词，帮助学生精准提炼个人优势。针对教育背景弱项、竞赛奖项价值、课设项目升级、公益活动技术化表达等问题，提供优化建议，如突出排名、补充技术细节、量化用户价值等，提升简历竞争力。根据企业要求或求职场景，如补充实习经历、技术背书等，提供动态优化建议，如将课设项目包装为模拟企业级项目，补充相关交付物描述，增强简历说服力。简历智能优化谢谢DeepSeek大语言模型边做边学

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（微课视频·人工智能通识课版）Presentername第5章DeepSeek赋能高校科研目录DeepSeek提升科研检索效率01DeepSeek提取文献核心内容02DeepSeek辅助论文投稿03DeepSeek提升科研检索效率明确研究领域与具体方向，如“推荐系统中的协同过滤技术”，通过问题树结构细化检索维度，确保检索精准聚焦，避免跨平台检索的碎片化信息。领域锚定与问题分层设定时间窗口（如2018-2023年）、文献类型（SCI期刊）和数据要求（包含对比实验数据），融入领域术语和评价指标，精准定位高质量文献。限制条件与学术指纹通过否定条件排除无关文献，限定地域范围，追溯高引用文献，确保检索结果的权威性和相关性，提升文献检索效率。排除干扰与溯源要求动态检索策略优化在进行文献检索时需注意存在的“AI幻觉”问题提供文献基础信息，如标题、作者、发表年份和研究领域，明确核心内容，包括研究问题、方法和技术，为深入挖掘奠定基础。关键信息需求通过关键词组合和数据库筛选，快速定位相关文献，核查DOI有效性，验证期刊SCI收录状态，确保推荐文献的真实性和可靠性。筛选与验证基于核心论文，补充相似文献，排除纯理论推导类，聚焦近5年研究成果，通过谷歌学术和arXiv等数据库推荐真实文献，拓展研究视野。核心内容与需求基于论文的文献挖掘DeepSeek提取文献核心内容总结论文的研究目标、创新方法和关键结论，通过深度语义分析建立论证路径，生成符合期刊模板的摘要框架。对比同领域研究，列出方法改进、数据规模差异和遗留问题，明确本文的创新点和改进方向，提升研究深度。将论文方法论转化为流程图，标注核心组件及其交互关系，标红区别于传统方法的部分，直观展示技术路线。基础信息提炼对比分析定位技术路线可视化文献核心内容提取优化语言表达，规范术语使用，增强逻辑衔接，突出创新性，调整语气，确保论文语言专业、准确、客观。统一文献引用格式，突出研究价值和学科贡献，通过格式精修提升论文整体质量，增强学术影响力。提出研究模型，阐述核心思想，突出创新性，展示实验结果，通过智能写作系统生成高质量摘要，提升论文录用率。030201论文摘要撰写语言润色与规范格式精修与创新强调论文润色与优化数据类型与核心目标明确数据类型（定性或定量）和核心目标（比较差异、展示趋势等），选择合适的图表类型，如柱状图、折线图等。数据复杂度与特殊需求根据数据复杂度和特殊需求，设计多面板图或精确数值表格，突出关键结果，满足期刊格式要求。图表选择与优化提供图表选择指南，推荐适合的图表类型，优化布局和设计，确保图表清晰、专业、易于理解。科研图表制作DeepSeek辅助论文投稿论文核心信息明确研究领域、方向、方法论和创新点，为精准匹配期刊提供关键信息，确保论文与期刊定位高度契合。目标期刊要求根据期望期刊类型（如审稿周期短、SCI4区）和出版社偏好，筛选符合要求的期刊，提高投稿成功率。补充信息与需求提供参考文献来源、数据规模和应用场景等补充信息，进一步优化期刊推荐，满足个性化需求。期刊选择与匹配避免高风险选项优先匹配与验证快速验证与注意事项010203使用工具快速匹配相似论文期刊，确认最新分区，注意开源费用和期刊声誉，确保投稿顺利进行。优先匹配参考文献期刊，验证期刊分区和审稿速度，确保投稿目标与论文质量相匹配，提升录用概率。谨慎选择分区边缘期刊，避免因分区变动导致不达标，确保投稿策略稳健可靠。投稿策略与建议谢谢DeepSeek大语言模型边做边学

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（微课视频·人工智能通识课版）第6章DeepSeek驱动WPS办公智能化变革目录WPS灵犀——智能办公新生态01DeepSeek重塑WPS文档编辑02DeepSeek革新WPS数据处理效能03DeepSeek助力WPS演示文稿升级04DeepSeek促进WPS办公协同发展05WPS灵犀——

智能办公新生态01WPS灵犀概述基于DeepSeekMoE架构的认知引擎，能实时解析用户意图。DeepSeek负责提供强大的逻辑推理、内容生成和数据分析能力，WPS灵犀则结合办公规范和用户习惯，进行优化调整、结果呈现和提供决策建议等。技术架构具有智能化，可自动生成内容、优化排版、辅助数据分析；本土化，针对中文办公场景优化，提供符合国内用户习惯的模板和功能；一体化，无需切换软件，直接在WPS内完成AI辅助操作。核心优势WPS灵犀是金山办公（WPS）推出的AI智能办公助手，现已深度融合DeepSeek-R1大模型。定义WPS灵犀的主要功能包括内容生成，输入关键词或简要描述，自动生成文章、报告、邮件等文本内容；格式优化，自动调整段落、字体、标题样式，使文档更规范美观；语言润色，优化表达逻辑，提供更专业的措辞建议。智能文档处理有公式辅助，通过自然语言描述自动生成对应Excel公式；数据可视化，推荐合适的图表类型，并一键生成；数据清洗，识别重复数据、缺失值，并提供处理建议。表格数据分析涵盖模板推荐，根据内容主题自动匹配PPT模板；排版美化，调整文字与图片的布局，提升整体视觉效果；演讲备注生成，基于PPT内容，自动提炼演讲要点。智能PPT制作包含内容提取，快速识别PDF中的文字、表格，并转换为可编辑格式；摘要生成，对长文档自动生成内容摘要；多语言翻译，支持PDF内容的即时翻译，如中英互译。PDF智能处理WPS灵犀的应用场景学生和教师可使用WPS灵犀自动整理笔记、生成教学大纲、制作课件，提高教学和学习效率。学生/教师创作者和自媒体人可利用其进行文案润色、多平台内容适配、快速生成初稿，满足创作需求。创作者/自媒体职场人士能借助它撰写周报、优化PPT、处理复杂Excel数据，提升工作质量和效率。职场人士010203WPS灵犀操作指南WPS灵犀支持在线阅读文档，上传文件数最多50个，支持文件类型包括pdf、docx、xlsx、pptx、txt等，体现了其操作便捷性和多文件兼容性。文档上传支持格式WPSOffice启动后，点击标签栏WPSOffice，在工具栏找到「灵犀」图标（或AI按钮）并点击，即可进入WPS灵犀工作界面。启动路径在“新话题”页面采用对话形式，对话框上方的操作区域可助力用户迅速抵达各具体应用场景，点击对话框下方的DeepSeek-R1选项开关，可一键开启深度思考模式；用户通过左侧菜单栏，可切换至“AI写作”“AIPPT”“AI文书”“AI搜索”“AI阅读”等具体应用场景进行操作。界面功能DeepSeek重塑WPS文档编辑02智能内容生成以“音乐社团活动总结”为例，打开WPS软件，点击“WPSOffice”选“WPS灵犀”再点“AI写作”，输入提示词后，能迅速生成逻辑清晰的总结大纲，如包含活动概述、主要活动内容等部分。空白文档大纲生成01若需充实“活动成果”板块，点击相关关键词，可获取详细数据支持，如音乐社团全年活动总参与人次达800+，社团成员从年初60人扩增至180人等。大纲内容数据补充02AI生成的大纲和详细数据为文档创作提供清晰指引，帮助用户打破创作僵局，开拓思维，提高创作效率。AI启发创作思路03语言翻译DeepSeek具备丰富的语种翻译功能，如能将中文文档一键翻译成英文、韩文等。以国际会议筹备为例，可快速将演讲稿件翻译成目标语言。多语言翻译功能演示在翻译过程中充分考虑文化差异和术语一致性，如将“抖音”转换为“TikTok”，“校级奖项”翻译为“school-levelawards”，避免文化误解。文化适配与术语处理在跨国合作和团队协作场景中，该功能可打破语言壁垒，促进顺畅沟通，如自动翻译团队成员不同语言的信息，营造良好沟通氛围。实际场景实用性语法与风格优化以“音乐社团总结”英文稿为例，DeepSeek能自动标注拼写和语法错误，如将“Summ”修正为“Summary”，“Camp”修正为“Campus”，并给出修改建议。拼写语法错误标注通过修正错误和调整风格，使文档更加专业、规范，增强文档的说服力和可信度。提升文档专业性可根据文档类型和受众调整语言风格，如将新闻稿改写成生动有趣的旅游介绍，使内容更符合目标受众需求，提升可读性。语言风格调整格式检查毕业论文格式检查以毕业论文为例，DeepSeek能自动检查封面、摘要、目录、图表等格式问题，如标题加粗、日期格式、三线表调整等。0102修改建议提供针对检查出的格式问题，提供符合学校规范的修改建议，如将中文标题加粗，英文标题统一使用标题式大写等，降低手动校对成本。03确保文档规范性帮助用户确保文档格式完全符合规范要求，避免因格式问题影响文档质量和审核结果。DeepSeek革新WPS数据处理效能03数据检测和分析以学生成绩表为例，AI能快速识别如150分、负分等异常值。如在某次成绩数据中，检测出李梓萌数据结构成绩150分，林诗涵高等数学成绩-15分。异常值识别AI可生成检查代码，如使用Python的pandas库，定义有效成绩范围，找出超出范围或非数值的记录，合并所有异常记录。代码生成针对异常值，AI会给出处理建议，如联系学生确认成绩是否有误，对于确认的错误记录进行修正，还建议在成绩录入系统中设置自动范围检查。处理建议数据可视化根据学生成绩数据，AI推荐箱线图用于学科分布对比，直方图用于单科等级分布，雷达图用于展示学生全科表现等。图表类型推荐1选好数据后，选择“生成图表”，AI能协助快速生成可视化图表，并插入到文档中，如生成展示学生成绩分布的箱线图。自动生成操作2不同图表适用于不同分析场景，箱线图可直观展示各学科成绩的中位数、四分位数和异常值；直方图能清晰展示成绩在不同分数段的分布情况。分析场景适配3函数与公式应用公式推荐案例01在计算学生成绩总和时，AI推荐使用加法或者SUM函数；计算优秀率时，推荐COUNTIF函数结合百分比计算。推荐步骤演示02以计算总分和优秀率为例，演示基础公式法和动态范围公式法的使用步骤，如在计算总分时，在单元格输入SUM函数并填充。常用函数速查03提供常用函数速查表，包含SUM（求和）、AVERAGE（计算平均值）、VLOOKUP（垂直查找）等函数及其功能简介。DeepSeek助力WPS演示文稿升级04内容构思与设计以“介绍广州理工学院”PPT为例，打开WPS灵犀点击“AIPPT”，加上提示词后，DeepSeek生成包含学校概况、历史沿革、学科建设等内容的PPT大纲。如学校概况涵盖学校简介与定位、办学理念与校训精神；历史沿革包含创建背景与发展历程、校园环境与设施建设等。AI生成大纲DeepSeek为每一页幻灯片提供内容建议，包括适合的文字、图片、图表等。例如在学校概况页，可展示学校宣传片片段，文字介绍学校性质、办学层次等；在校园环境与设施建设页，展示现代化校园的生态景观与实验楼、图书馆等核心建筑群图片。每页内容建议从输入主题到完成PPT初稿，借助DeepSeek能快速搭建。用户挑选模板后，按照生成的大纲和内容建议进行填充，即可高效完成PPT的初步制作，页数可控制在10页以内。快速搭建流程设计优化与美化支持添加对象动画、切页动画，提升演示逻辑与视觉体验的融合度。通过分层展示元素，精确控制信息呈现节奏；动态效果建立视觉因果关系，强化重点数据表达力；支持组合动画路径，构建专业级演示叙事结构。动画添加在排版方面，DeepSeek协助调整幻灯片布局，让文字、图片、图表等元素排列更合理、美观。使用“排版优化”功能可一键对齐所有元素，使页面更加整洁，如调整文字与图片的布局，提升整体视觉效果。排版优化DeepSeek能根据演示风格推荐合适的PPT模板，如输入“简约风”关键词，会推荐一系列简洁美观的模板。以“广州理工学院概况介绍”PPT为例，可选择符合主题的模板提升整体视觉效果。AI模板推荐演讲辅助为“介绍广州理工学院”的PPT增加演讲者备注，标注于PPT备注栏。如第3页（学校概况）备注可展示学校宣传片片段，强调学校是广东省应用型本科高校标杆，全日制在校生约2万人，占地1600余亩。生成演讲备注演讲备注中会补充数据，如第4页（学校简介与定位）备注补充学校现有本科专业38个，涵盖五大学科门类，提及与华为、腾讯等企业共建产业学院案例。同时提供与观众互动建议，如设置提问环节、开展小游戏等。数据补充与互动建议演讲备注有助于演讲者控制演讲节奏，增强演示效果和观众参与度。通过标注重点内容和讲解思路，让演讲者更从容自信，更好地进行演示。提升演讲效果DeepSeek促进WPS办公协同发展05思维导图AI可根据文档内容生成思维导图，如以“音乐社团总结”为例，能将其结构化呈现，清晰展示活动各方面信息。功能展示01思维导图有助于信息梳理，将复杂内容条理化；实现知识可视化，让关键信息一目了然，提升理解效率。辅助作用02邮件编辑给外校教师的正式会议邀请邮件，内容规范，包含会议时间（如2025.4.19）、地点（广州理工学院1号报告厅）、议程等关键信息，语气正式尊敬。正式会议邀请模板01给同事的友好邀请邮件，语气随和友好，强调交流与合作，同样提及会议重要信息，能拉近与同事的距离。友好邀请模板02AI可根据收件人身份自动调整邮件语气，正式场合用正式措辞，日常交流用随和表达，提升沟通效率。语气调整功能03快速搜索与定位利用AI阅读功能，输入“人工智能简介及书籍推荐”提示词，能快速定位相关内容，提供人工智能定义、核心技术、应用领域等信息及入门书籍推荐。文档搜索案例输入“合并单元格操作步骤”，AI会引导在WPS菜单中快速找到对应操作，如选中单元格后点击【开始】选项卡中的“合并居中”按钮等。功能定位案例在文档搜索和功能定位中，AI能节省大量查找时间，提高办公效率，让用户更便捷地获取所需信息。高效性体现智能任务自动化提供手动复制和工具转换两种方式，手动复制需复制内容到Word后调整格式；工具转换可通过WPSOffice的“PDF转Word”功能，导出后微调格式。PDF转Word操作推荐如Ctrl+C/V/X（复制/粘贴/剪切）、Ctrl+Z/Y（撤销/恢复操作）等快捷键，减少鼠标依赖，提高操作速度。快捷键推荐分析工作流程，提出分屏操作、模板化操作等优化建议，如分屏对照复制粘贴、保存常用文档结构为模板，减少重复劳动。工作流程优化案例总结与价值提炼能降低错误率，如语法检查、格式优化等功能，使文档更规范专业；还能提升协同便捷性，跨场景适配不同办公需求。质量优化涵盖文档生成（如音乐社团活动总结大纲）、数据可视化（学生成绩图表推荐）、PPT美化（广州理工学院PPT设计）等各模块典型案例。典型案例汇总DeepSeek驱动下的WPS可节省至少30%的重复操作时间，如快速生成文档、自动处理数据等，显著提高办公效率。效率提升未来展望与实践建议未来DeepSeek与WPS可能实现多模态交互，融合文本、图像等多源数据；发展具身智能，让机器人结合物理交互，带来更智能的办公体验。技术深化展望建议用户定期更新工具，获取最新功能；参与培训，提升使用技能；善用模板，提高工作效率，助力办公智能化转型。用户实践建议谢谢第7章DeepSeek与AI工具协同应用目录图片设计与应用DeepSeek+即梦AIDeepSeek+可灵AIDeepSeek+PhotoShop01短视频创作DeepSeek+即梦AIDeepSeek+剪映02音乐创作DeepSeek+音疯DeepSeek+海绵音乐03编程提效DeepSeek+Trae04思维导图创作DeepSeek+Xmind0501.图片设计与处理国潮风格海报制作利用DeepSeek生成精准提示词，结合即梦AI的强大生成能力，轻松制作出具有国潮风格的海报，满足设计小白的创意需求。执行任务机器人能够完成各种复杂的工业生产任务自主学习机器人能够通过学习和适应不同的工作环境和任务要求DeepSeek+即梦AI生成海报DeepSeek+即梦AI生成海报国潮风格海报制作利用DeepSeek生成精准提示词，结合即梦AI的强大生成能力，轻松制作出具有国潮风格的海报，满足设计小白的创意需求。极简风格海报设计通过简洁的描述，DeepSeek与即梦AI配合，快速生成极简风格的海报，展现简约之美，提升设计效率。个性化海报定制根据用户的具体需求，DeepSeek提供个性化的提示词，即梦AI生成独一无二的海报，满足不同场景的设计要求。DeepSeek+可灵AI生成图片素材DeepSeek提供详细的提示词，可灵AI生成具有吉卜力风格的图片素材，为创作带来丰富的视觉元素。吉卜力风格图片生成结合DeepSeek的创意指导和可灵AI的生成能力，快速生成适合商业用途的图片素材，提升工作效率。商业风格图片制作用户可以根据自己的需求，通过DeepSeek和可灵AI生成个性化的图片素材，满足不同项目的要求。个性化图片定制DeepSeek+PhotoShop图片智能处理老照片修复与上色照片调色与风格化修图技巧与应用利用DeepSeek生成的脚本，结合PhotoShop的强大功能，轻松修复老照片并进行上色，重现珍贵记忆。DeepSeek提供专业的调色方案，通过PhotoShop实现自动调色，为照片增添电影感等独特风格。DeepSeek结合PhotoShop，提供实用的修图技巧和脚本，帮助用户快速掌握修图技能，提升图片质量。02.短视频创作DeepSeek生成视频脚本DeepSeek能够根据用户需求生成宣传视频脚本，涵盖画面、台词、音乐等关键要素，提升视频的吸引力。宣传视频脚本创作利用DeepSeek的创意能力，生成引人入胜的短故事脚本，通过悬念和情节设计吸引观众。故事脚本创作根据用户的具体需求，DeepSeek生成个性化的视频脚本，满足不同场景和风格的要求。个性化脚本定制DeepSeek+剪映生成短视频AI文案成片制作DeepSeek生成的脚本与剪映的剪辑功能结合，快速生成高质量的短视频，提升创作效率。分镜头脚本与素材匹配利用DeepSeek的分镜头脚本，剪映自动完成素材匹配与节奏卡点，实现高效视频制作。个性化短视频定制用户可以根据自己的需求，通过DeepSeek和剪映生成个性化的短视频，满足不同项目的要求。DeepSeek+即梦AI生成短视频利用DeepSeek生成的提示词，即梦AI通过图生视频功能，快速生成5秒短视频，满足快速内容创作的需求。图生视频制作文生视频制作DeepSeek提供详细的文字描述，即梦AI生成符合描述的文生视频，提升视频创作的多样性和创意性。个性化短视频定制根据用户的具体需求，DeepSeek和即梦AI生成个性化的短视频，满足不同场景和风格的要求。03.音乐创作DeepSeek+音疯创作歌曲DeepSeek生成正能量的歌词，音疯根据歌词生成匹配的音乐，创作出激励人心的歌曲。利用DeepSeek的创意灵感，音疯生成流行风格的歌曲，满足不同用户的需求。正能量歌曲创作流行风格歌曲创作根据用户的具体需求，DeepSeek和音疯生成个性化的歌曲，满足不同场景和风格的要求。个性化歌曲定制DeepSeek+海绵音乐创作歌曲模仿经典歌手风格DeepSeek生成模仿经典歌手风格的歌词，海绵音乐根据歌词生成匹配的音乐，创作出具有经典风格的歌曲。情感类歌曲创作利用DeepSeek的创意灵感，海绵音乐生成情感类歌曲，满足不同用户的情感表达需求。个性化歌曲定制根据用户的具体需求，DeepSeek和海绵音乐生成个性化的歌曲，满足不同场景和风格的要求。04.编程提效DeepSeek生成简易代码Python语言程序编写DeepSeek能够根据用户的需求生成Python语言的简易代码，帮助初学者快速上手编程。Java语言程序编写利用DeepSeek的代码生成能力，快速生成Java语言的程序，提升编程效率。个性化代码定制根据用户的具体需求，DeepSeek生成个性化的代码，满足不同项目的要求。DeepSeek+Trae智能生成代码编程语言选择与学习DeepSeek提供编程语言选择的建议，帮助用户根据不同的需求选择合适的编程语言。代码调试与优化技巧利用DeepSeek的代码理解能力，提供代码调试和优化的技巧，帮助用户提升编程水平。项目开发与实践DeepSeek结合Trae，提供项目开发和实践的指导，帮助用户快速完成项目开发。DeepSeek+Trae智能生成代码案例：太阳-地球-月亮运动演示DeepSeek结合Trae生成太阳-地球-月亮运动演示的动画代码，帮助用户快速实现复杂的动画效果。利用DeepSeek和Trae的强大功能，对生成的代码进行优化和调试，提升代码质量和运行效率。根据用户的具体需求，DeepSeek和Trae生成个性化的代码，满足不同项目的要求。代码优化与调试太阳-地球-月亮运动演示个性化代码定制05.思维导图创作DeepSeek生成思维导图大纲DeepSeek能够根据用户输入的主题，快速生成思维导图大纲，帮助用户整理思路。主题思维导图生成利用DeepSeek的智能搜索能力，对文档内容进行分析，生成思维导图大纲，提升信息整理效率。文档内容思维导图生成根据用户的具体需求，DeepSeek生成个性化的思维导图大纲，满足不同项目的要求。个性化思维导图定制DeepSeek+Xmind生成思维导图DeepSeek生成Markdown格式的思维导图大纲，Xmind将其导入并生成思维导图，实现高效的信息整理。Markdown格式导图生成利用Xmind的强大功能，对生成的思维导图进行样式和布局调整，提升导图的美观度和实用性。思维导图样式与布局根据用户的具体需求，DeepSeek和Xmind生成个性化的思维导图，满足不同项目的要求。个性化思维导图定制思维导图应用于拓展利用思维导图整理知识体系，帮助用户更好地理解和掌握知识。利用思维导图进行创意发散和问题解决，提升思维能力和创新能力。知识体系构建思维导图拓展与应用13利用思维导图整理知识体系，帮助用户更好地理解和掌握知识。项目管理与规划2ThankYouPresenternameDeepSeek大语言模型边做边学

——原理、配置、提示词和案例实操

（微课视频·人工智能通识课版）Presentername第8章智能体：从理论到应用CONTENTS目录智能体概述01智能体相关技术02Coze平台搭建与应用03Coze平台智能体搭建04Coze平台简易使用05Coze平台创建大学生知识问答智能体0601.智能体的概述、大模型与智能体区别早期智能体理解现代智能体理解大模型专注于语言理解与生成，而智能体能感知环境、制定目标并执行动作，二者在环境交互、决策模式和工具调用上存在显著区别。早期智能体概念由马文·明斯基提出，认为人类智能由大量简单代理协同运作形成，强调代理间互动而非中央控制，为机器学习提供理论依据。现代智能体定义为能自主行动、感知环境、做出决策并交互的系统，以大语言模型为核心，具备自主性和适应性，被视为迈向通用人工智能的关键过渡形态。智能体的产生与发展智能体相关技术20XXPowerPointdesign---------------------------------------------02规划与决策能力规划是将复杂任务分解为子任务的过程，大模型通过任务分解、结合外部规划器和自我反思等技术赋予智能体规划和决策能力，帮助其更好地理解和完成任务。智能体的记忆包括预训练形成记忆、上下文互动、针对特定任务的微调以及与外部记忆系统整合，增强其性能和交互能力。记忆机制ReAct框架将推理和行动紧密结合，强调自主智能体在完成任务时利用大模型的推理能力和外部工具，通过与环境的动态交互驱动任务完成。推理引擎-ReAct框架调用工具是智能体的核心技能之一，通过调用外部工具扩展能力和提高效率，使其能够执行更复杂的任务。核心工具调用技术框架四大要素Coze平台搭建与应用20XX03PowerPointdesign---------------------------------------------常见智能体平台智能体平台种类繁多，如文心智能体、天工SkyAgents、阿里云智能体等，各具特色，开发者可根据需求选择适合的工具快速构建和部署智能体应用。Part01Coze平台功能区介绍Coze平台包括主界面功能区、核心开发功能区、数据管理功能区和部署与运维功能区，提供全面的AI智能体创建功能，支持多种应用场景。Part02Coze平台基本介绍Coze平台智能体搭建20XX04PowerPointdesign---------------------------------------------人设与回复逻辑技能智能体模式选择Coze平台支持单Agent（自主规划模式）、单Agent（对话流模式）和多Agents模式，用户可根据需求选择合适的模式创建智能体。用户通过“人设与回复逻辑”窗口定义智能体的角色背景和对话风格，智能体会根据理解响应用户问题，需不断优化以达到预期体验。技能是构建智能体的核心能力，通过插件、工作流、触发器等方式拓展模型能力边界，提升智能体处理复杂任务的效率。010203创建智能体知识库通过外部数据补充解决大模型知识的静态性问题，支持多种格式导入，包括文本、表格、照片等，增强智能体回复的准确性和相关性。知识库构建记忆功能使智能体具备对话连续性和个性化能力，包括变量、数据库、长期记忆和文件盒子四种形式，提升交互体验。记忆功能知识与记忆在智能体上可设置开场白、用户问题建议、快捷指令等，增强交互效果，同时支持语音回复和背景图片设置。对话体验优化01“预览与调试”功能帮助用户在搭建和优化过程中发现并解决问题，查看智能体的执行过程及响应信息，优化配置。预览与调试02对话体验与调试05.Coze平台简易使用以DeepSeek大语言模型为认知中枢，结合检索增强生成技术，构建垂直领域教学问答引擎，解决传统教育问答系统中的问题。垂直领域应用知识库构建包括数据来源、文本清洗、语义分块、元数据标注和深度向量化工程，支持多种格式导入，自动触发增量式向量化。知识库构建流程智能体工作流程包括问题解析层、语义优先检索、规则强化过滤、上下文重排序和生成增强模块，确保输出内容准确性和相关性。智能体工作流程核心设计理念教学督导辅助01自动核查教案与大纲的契合度，生成合规性分析报告，提高教学管理效