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文档简介

1 3 3 5 6 7 9 9 9 1气候变化正加剧全球生态系统面临的风险,不仅威胁生物多样性,还危及自然系统提供的生态系统服务,包括水文调节、海岸防护、粮食安全、文化认同以及经济机会。随着压力不断升级,推进基于科学、因地制宜且能产本报告汇集了理解和应对自然环境气候风险的国际最佳实践。报告以最新科学研究为支撑,结合全球典型案例,旨在为从事气候适应与生态系统管本指南的独特价值在于,它着重提供切实可行的专业意见。从气候风险评估识别与分析,到监测、评估与学习(MEL)的全过程,报告系统阐述了可本地化应用的方法论。指南特别强调了扶持性政策、融资机制和机构能力建设在推动评估成果转化中的关键作用,同时凸显了社区、原住民和地方知随着气候变化影响日趋严峻复杂,跨部门协作与知识共享的重要性与日俱增。我期待本报告不仅能为从业人员设计实施有效适应措施提供支撑,更能推动国际社会携手共建气候韧性的未来。时不我待,我于科学证据的持续行动。投资自然生态系统不仅可缓冲气候风险,更能守护谨向所有报告贡献者致以谢忱,并期盼这些洞见在未来数年内能在不同2在全球气候变化背景下,自然环境的脆弱性日益凸显。气温与降水格局的变化,以及极端天气气候事件的频发,正在影响森林、湿地、河流和沿海地区及其所提供的生态系统功能。这些风险呈现出不同的层级:部分风险具影响范围远超其源发地。由此,生态系统面临的威胁不断加剧,同时对生物我国正面临并经历着这些挑战。沿海地区的红树林正承受着气温上升、热浪增多以及海平面上升的综合压力,动植物栖息地不断萎缩,生态退化趋势日益明显。夏秋季的持续高温与干旱,加剧了病虫害风险的发生与蔓延,受害范围持续扩大。在我国的山地地区,降水的不确定性增强以及局地极端降雨增多,显著提升了洪涝、干旱和地质灾害的风险。这些情况表明,气候为有效防范气候变化不利影响和风险,中国政府发布了《国家适应气候变化战略2035》,旨在加强监测预警与风险评估体系的建设,并将适应行动全面融入经济社会发展规划与治理。该战略同时强调对森林、草原、湿地、河流和海岸带生态系统实施保护与修复,有效发挥生态系统服务功能,增强作为《适应气候变化从业人员指南》系列报告之一,本报告旨在为从事自然保护、应对生态系统的一线工作者提供实践指导。报告内容包括用于灾害风险评估、适应方案识别及治理能力提升的案例研究、实用工具及国际最佳实践。期望本指南能为中国及全球相关从业人员提供有益参考,为保护生3气候变化与环境退化正以前所未有的速度改变地球生态,社区及其赖以生存的撑地球生命的关键生态功能紊乱。因此,准确把握相关风险及应对方案,对制定兼顾自然与社会可持续性的策本报告为自然环境的风险管理提供了概念框架,系统梳理了采用综合方法的国际最佳实践,并为从业人员提供了配套工具包。报告还提供了国际案例研究,重点介绍了红树林、高原地区等不同生态系统的解决方案,旨在向决策者提供可供采纳的参考方案。作为对相关信息、数据来源及分析方案的综合汇编,本报告可为不同报告涵盖了不同生态系统中的关键风险类型,以及如何通过可应用的案例和工具对这些风析。同时,报告还介绍了可用于风险评估的方法论,以及辅助决策与优先级判定的实用工具。此外,报告讨论了自然环境中的气候适应方案,并阐释政策与治理框架如何支持应对自然风险的完整流程,尤其强调社区、原气候因素与非气候因素都会影响原生和次生气候灾害的形成。要有效开展评估,必须同时识别驱动因素的类型(是否直接与气候系统变化相关)及灾害的性质(是即时发生的还是由既有危害衍生的)。与其他公共政测—评估—学习”(MEL)循环框架,通过持续、循环的过程来跟踪进展、检验成效,并不断调整策略。气候风险管理的综合方法必须坚持跨部门、多层次原则,统筹减缓与适应措施。通过雄心勃勃的减缓行动将温升控制在1.5。C以内,可显著提升适应策略的有效性,与更高温升情景相比,在降低气候相关风险时所需的努力和投入更少。政府间气候变化专门委员会(IPCC)高度确信地指出:当温升被限定在1.5。C时,气候变化对适应工作的影响能大幅减轻;而当温升达到2。C时,适应工作将变得更具挑战性、更高成本且效果更差。气候风险管理的综合方法还强调社会、环境与经济领域的相互联系。必须充分认识到,自然环境面临的重大风险可能具有多尺度特征,会跨越岩石圈、生物圈、水圈、冰冻圈与大气圈等系统边界,并可能产生遥相关等不易察觉的协同效应。现有全球文献中包含大量有关森林、湿地、山区等自然环境要素的风险评理想的气候适应策略与方案应兼具三大特性:成本低、效益高,并能为社会发展带来多重协同效应。依赖自然系统所提供服务的解决方案,即所谓基于自然的解决方案(NbS),往往能够满足这三重标准,因此受到广泛推崇。本报告重点介绍了与森林、红树林、珊瑚礁和农业系统相关的应用,同时探讨了技术方法并提供了相应示例,包括人工智能的使用、多灾种早期预警系统以及基础设施建设等。42.风险评估:结合定性与定量方法,全面评估风险暴露、脆弱性与致灾因子,重点关注多灾种之间的协5.潜在方案分析:开展全要素可行性评估,实施多准则决策分析,在尊重不同知识体系的基础上,考量治理与政策框架在应对自然环境风险中发挥着核心作用,其为地监测与评估在审查、评价和更新实施中的各项举措方面发挥着关键作用,确保各项工作实现最佳成效。关键绩效指标和反事实分析等方法是追踪进展与评估效果的重要工具。尤为重要的是,应采用全系统方法,全面考量风险对自然环境造成的影响,及其对人类,特别是直接依赖生态系统生存的社区所带来的社会经济连锁效本报告收录了在多种情境下行之有效的最佳实践案例,供使用者参考和因地制宜地调整应用。为确保实施效果,这些实践需结合本报告所提出的风险评估、绩效评价、优先排序等考量因素进行本地化适配,方能实现《自然环境风险与解决方案》报告是《气候变化适应实践指南》系列三份报告之一,完整系列可在此扫码获取。该系列的另外两份报告分别聚焦于《城市环境风险与解决方案》以及《5下表列出了若干重大风险,以及针对已识别风险可采取的建议解决方案。6政策制定者及其他决策者亟需加强现有的自然环境保护政策与治理框架,从而更有效地应对现有及新出此外,将气候风险全面纳入各部门的规划、战略和政策体系同样至关重要,这样才能确保各类风险应对行动实现协同增效和统筹协调。而这一过程必须与本土知识、原住民知识的融合同步推进,这些知识不仅是保护自然环境的关键支撑,更是有效应对风险的重要依托。融资是关键一环,因为实施本报告所列的解决方案需要充足的资源。利益相关方必须调动自有资源、开拓国内资金渠道,并借助私营部门和国际伙伴,从而落实旨在保护自然环境的各项解决方案。构建生态系统韧性,是保护正面临多重气候威胁的自然环境的核心举措。要实现这一点,可以通过部署本报告讨论的适应方案,同时解决污染及其他环境退化等非气候因素,并致力于生物多样性保护。行动方还应充分认识到,对于不同的生态系统和具体情境,需采用各具针对性的方法,这是保障效率、提升效益、实现最佳成果的重要前提。科学研究、创新及持续的监测与评估至关重要。因此,利益相关方必须与学术界及新型科学数据和知识还能持续生成可供深入分析的信息,深化对自然环境与气候风险内在关联的系统认知。提高公众意识也是一项关键建议,这不仅有助于政策制定者和决策者获得公众认同,也能促进解决方案的顺利实施。公众意识的提升和信息渠道的畅通,不仅能促进公众深度参与解决方案的共同创造,还能积极动员社会力量参与红树林种植、再造林等生态修复行动。此类公众参与能提高公众对既定政策或措施(如涉及保护区和脆弱生态系统的措施)的遵守度。适应(Adaptation)-人类系统为了调节损害和/或利用有利机会,而对实际或预期的气候及其影响进行调整的过程。(基于政府间气候变化专门委员会[IPCC],2023)气候变化(Climatechange)-气候状态发生的持续性变化,可通过对气候参数的变率进行统计检验来识别。这类变化通常持续数十年或更长时间,可归因于地球系统内部过程和/或外部强迫。(IPCC,反馈回路(Feedbackloop)-某一气候因子的扰动引起第二个因子的变化,而第二个因子的变化反过来又对第一个因子产生同方向的额外影响,这种相互作用即为反馈回路。(Calvin等,2023)。例如:温度升高融化冰雪(因子1),露出颜色更深的下垫面,从而降低地球的反照率并增加辐射吸收(因子2),这反过来又导致温度进一步升高,融化更多冰雪。适应不良(Maladaptation)-是指某项有意的适应政策或措施直接导致目标群体和/或外部相关方的脆弱性增加,和/或通过间接提高社会脆弱性而破坏可持续发展前提条件的结果(Juhola等,2016)。减缓(Mitigation)-旨在限制温室气体(GHG)进入大气和/或降低其在大气中浓度的行动或活动。相关概念(如减缓措施和减缓情景)分别定义如下:1.减缓措施:指有助于减缓工作的技术、流程或实践(例如:废弃物最小化、可再生能源技术和习惯改变)。2.减缓情景:对未来实施减缓措施和政策及其相应系统将如何响应的合乎情理的描述。基于自然的解决方案(Nature-basedSolutions)-旨在保护、保育、恢复、可持续地利用和管理自然的或经改变的陆地、淡水、沿海和海洋生态系统的行动,这些行动有效且适应性地应对社会、经济和环境挑战,同时提供人类福祉、生态系统服务、恢复力以及生物多样性等多重惠益。(联合国环境大会[UNEA],遥相关(Teleconnection)-Calvin等(2023)将此术语定义为“相距遥远的不同地理定点之间的气候变量,通过物理过程及海洋和/或大气的动力路径而产生的关联”。该概念也可被理解为“远距离上看似无关的气候异常现象之间的联动”(Z.Liu和Alexander,2007),或是“复杂气候系统各组成部分之间的远程联系,反映了全球尺度上的能量或物质输送”(T.Liu等,2023)。79化石燃料的持续消耗,叠加生态系统和自然系统的破坏,致使大量碳被释放到大气中,进一步加剧了人为驱动的气候变化。这一趋势又引发地球动力系统的显著改变,对人类社会和自然系统产生不利影响,具体表现减少或逆转碳排放来降低风险,从而限制气候变化的影响(并减少气候危害)。减缓是从源头削减气候影响,而适应则是通过调整和应对已发生的影响来限制其危险性(从而降低暴露度和脆弱性)。全面降低气候风险需减缓是一个具有全局意义的重大议题,必须在国家和国际层面优先部署,核心任务是推动全球范围内的合作和政策措施的协调。相比之下,适应本质上是一个地方性和区域性进程:由于气候变化在时间和空间上呈现出显著差异,适应工作高度依赖特定地域的环境特征和复杂现实,因此,整合本土知识与区域现有资源,往往是制尽管“适应聚焦地方尺度、减缓放眼全球尺度”的同理,自上而下的减缓策略也需要地方层面配合实施,因为大规模减排成效最终仍取决于每个参与者的实际行动。某些地区还可能具备特殊的减缓优势,如具有高碳汇潜力的生态系统或丰富可再生能源资源的区域。在这单纯侧重减缓而忽视适应并不可行。因为即使采取最积极的脱碳策略,全球气温回而当前某些气候变化影响已具有世纪尺度的不可逆性。反之,若只关注适应而放任碳排放,则纯属短视和自欺事实上,许多气候变化解决方案能同时发挥适应与减自然环境保护与恢复领域表现得尤为突出,此类行动除具有碳封存这一核心减缓价值外,还能带来多重附加效益。当适应与减缓出现冲突时,决策者应咨询各方利益相关者,以公平和可持续的方式平衡取舍。下文将具体面它有助于增进人类福祉,使人们从与自然环境的互动中获得切实益处,同时自然环境本身还承担着保存原住IPCC报告指出,气候变化对自然环境的影响在频率和强度上均呈上升趋势(IPCC,2022)。因此,适应行动对于维护生态系统服务、生物多样性和气候韧性至关重要。这三者相互关联、互为依存:健康的生态系统是维持生物多样性的基础,而生物多样性则保障生态系统的功能稳定;同时,气候韧性能够增强生态系统服务与生物多样性抵御干扰、适应长期变化的能力,进而提升其在气候变化压力下的适应生态系统服务主要涵盖以下几类:供给服务(如食物、水和药材)、支持服务(如养分循环)、调节服务(如红树林调节海岸洪水、湿地净化水质)以及文化服务(如休闲娱乐、宗教与精神场所)(Muhammad等,2025)。自然环境通过维系基因库多样性、生态系统完整性和物种存续来保障生物多样性。自然环境的适应能力有助于提升系统整体韧性,使其能够应对气温上升及其他极端气候事件,促进灾后恢复,并为人类社会韧性常见的自然环境适应措施包括保护与保育、借鉴原住民知识实践以及开展持续监测等。而威胁自然环境并制约适应能力的因素主要包括森林砍伐、城市化、生物多样性丧失以及污染等。上述相互依存关系在复合型与级联式气候风险的影响下更趋复杂(Chen等,2011;IPCC,2022)。研究表明,适应行动能够增强系统韧性、保Calvin等人(2023)将风险定义为“人类或生态系统“可能发生的自然或人为物理事件或趋势,这类事件可引发生命损失、人员伤亡或其他健康影响,并对财产、基础设施、生计、服务供给、生态系统及环境资源环境功能与服务、资源、基础设施,以及经济、社例如,一个社区的脆弱性取决于其适应能力、治理结构、社会凝聚力、资源可及性等多种因素。这些因素已内对危险事件、趋势或扰动所形成的就绪状态,具体表现为通过响应与重组维持系统基本功能、特征与结构的能力”(Calvin等,2023)。由此可见,系统的应对能力越强,脆弱性则越低。描述三者互动关系的典型示意图气候风险管理(ClimateRiskManagement)是对所有应对气候变化不利影响活动的统称。这一广泛的研究领域包含多个子过程或阶段,例如风险评估与风险处置等(图2)。风险评估是识别、分析并评价气候风险的多步骤流程;风险处置则指为减轻此类风险所采取的所有干预行动。部分分析框架还包含第三阶段,即对已实暴露度可分为自然暴露与人文暴露,前者针对生态系统,后者面向社区。在具体应用中,需选取适宜的指标,以准确表征气候危害影响范围内人口、资产、基础设施或经济活动的空间分布。两类暴露度之间具有显著的相互依存性:健康的生态系统通过其服务功能可降低人类面对危害的暴露水平,而社区实施的保护措施则能提升生态系统的适应韧性。momas等(2020)的研究是同时使用人口密度与森林覆盖率两类指标开展风险评风险管理领域存在多种术语与框架体系。尽管这些框架的基本要素通常一致,但在具体步骤结构上可能存二是咨询机构CRI集团(2025)提出的通用三步骤框架——风险识别(Identification)、风险分析(Analysis)与风险评估(Evaluation)(合称IAE框架)。图2展示了两种框架步骤之间的对应关系。OECD框架与后文本节论述主要基于IAE框架,其三个核心步骤——风险识别、风险分析与风险评估——与OECD的四步骤框架本质上高度一致,尽管这种对应关系未明确表述。风险管理流程始于风险识别,其核心目标是确认潜在不利事件的存在,并系统分析此类事件的成因与作用机制。风险分析作为第二阶段,需对已识别风险进行深入刻画,包括评估事件的发生概率、识别关键影响因素、判断潜在后果的性质与严重程度等。最终的风险决策制定与措施实施均被纳入评估阶段范畴。风险评估决策风险评估决策实施风险识别风险分析风险评估风险评估风险处置识别-分析-评估(IAE)四个关键步骤与IAE框架将风险识别、分析和评估整合处理的方式不同,GIZ框架将若干环节进一步区分为独立的前置或后2.目标系统热点与能力分析:对研究对象(区域或3.制定情景化方法论:明确适用于特定案例的风险与影响评估4.定性与定量风险评估:综合分析现有风险、预估的气候变化学习与迭代学气候风险评估:六步法施实与定评险风候气施实与定评险风候气学习监测与评估学习监测与评估制估识别风险制估策决策决目标系统热点与能力分析评估影响程度气候制定情境化方法论程度气候风险评估确定优先次序并为措施提供资金确定措施确定优先次序并为措施提供资金确定措施施损害避气施损害避气失和免我们将如何应对我们可以如何应对失和免我们将如何应对我们可以如何应对候风险管理措最小化并应对损风险融资、保险和其他减缓和可持识别可行的方案,以避免、最小化并应对(潜在)损失和损害风险融资、保险和其他减缓和可持金融工具方法在续发展金融工具方法在续发展的适应全球层适应气候变的适应全球层创新面学习与迭代化与降低灾创新面学习与迭代具和害风险具和工经验证的工风险管理框架中的每一步都需谨慎执行,并为后续步骤提供有效提供信息支撑。若执行不到位(例如对风险识别出现偏差),不仅会导致措施流于表面,甚至产生“无需采取任何措施”的错误决策;一旦风险实际发生,将造成严重后果。风险分析阶段的误差会引发风险发生概率估算偏差、后果严重程度被低估或高估,进而引发不当适配等问题。若此类误差进一步传导至决策与实施阶段,将导致资源错配、风险落地,并引发人员伤基于风险识别与分析缺陷形成的风险管理,非但无法发挥实效,甚至会加剧风险,这一现象在小尺度场景下掌握其特定物理风险的相关信息,可能导致此类资产的价值贬值高达70%境内的矿山、加工设施、发电厂以及液化和再气化设备,其重点研究的灾害类型是热带气旋。不过,该研究中风险管理本质上是建立在非完备信息基础上的过程(IPCC,2020)。因此,风险管理必须具备迭代性。这意味着该过程随时间的推移而动态演进,通过一系列决策周期,利用以往风险管理中产生的信息来指导和优化后续行动。理想情况下,每一轮新的迭代都应实现更高效的风险减缓。因此,风险管理机构必须具备足够的气候风险形式多样,表现各异。基于自身的性质与强度,部分风险会在全球范围内爆发,而另一些风险最初仅作用于特定区域。更为关键的是,鉴于地球系统的复杂性与关联性,局部影响可能通过遥相关产生相互作一旦突破这些临界点,正反馈循环将加剧对岩石圈、生物圈、冰冻圈和水圈等地球子系统的影响。例如,气候变化在地球系统中的分布并不均匀,某些区域正经历更为剧烈的影响。极地地区尤为显著——由于极),过程加速了冰川与冰盖消融,导致海平面上升。同时,北半球永冻土融化显著改变北极河流动态,河岸侵蚀率水圈面临的气候风险同样严峻。从全球视角来看,气候变暖会加剧海洋的温度层化现象,阻碍富氧表层海水与深层海水的混合。此外,大气中二氧化碳浓度升高会使更多气体溶入海水,进而形成碳酸。碳酸分解后产生碳酸氢根与氢离子,导致海洋平均酸碱度持续下降(IPCC,2023a)。这种低氧与酸化并存的环境,会对各类海洋生物的生存构成威胁。与此同时,淡水资源在气候变化影响下也面临极高风险。例如,海平面上升会渗入沿海地区的淡水含水层,导致供水系统盐化;干旱加剧、降水匮乏会造成淡水可利用量减少;在全球其他区淡水资源减少还会对农业等其他行业产生连锁影响。作物生长期内的极端高温与缺水问题叠加,可能导致农作物减产,甚至绝收。气候变化引发的另一类极端灾害是洪涝与风暴,这类灾害会直接破坏作物。此外,极气候风险不仅取决于危险性本身,也取决于暴露度与脆弱性的具体状况。因此,理解社会与自然系统的动态演变过程十分关键。鉴于非气候因素常具有难以预测的时变特征,学界开发了特定情景分析工具,例如IPCC提出的共享社会经济路径(SSPs)。这些情景基于能源消费、贸易活动、行业趋势、人口变化等观测数据构建假设,并作为综合评估模型(IAMs)和能源-环境-经济(E3)模型等模需要指出的是,极端气候事件及生态环境的渐进式退化,可能因人类活动而显著加剧,主要););据此,我们可区分两类危害(原生危害与次生危害)与两类驱动因素(气候驱动与非气候驱动),其区别根据其在自然系统中的表现形式,可分为原生危害与次生危害。原生危害指由气候事件直接引发的即时后果,例如强降水引发的洪涝、飓风伴有的强风、气旋导致的风暴潮,或持续少雨造成的干旱;次生危害则由原生危另一方面,气候驱动因子被定义为“气候系统中发生变化、并对人类或自然系统构成要素产生影响的某个方面”;而非气候驱动因子则为“气候系统之外,能够对人类或自然系统构成要素产生影响的作用力或过程”(IPCC,2023b)。因此,气候驱动因子与全球气候变化趋势直接相关且受其影响,而非气候驱动因子多由人气候驱动因子的实例包括气温升高、海平面上升、降水格局改变与水文干旱等,非气候驱动因子则涉及土气候风险评估考量危险性、脆弱性与暴露度三者的相互作用,及其对人口、资产、自然资源和野生动植物构成通过气候风险评估,能够系统揭示气候变化在环境、经济和社会维度的具体表现。气候变化对环境的影响主要包括生物多样性丧失、生态系统崩溃与变迁、水文地质循环改变等。鉴于经济发展依赖地球资源和自然过厘清这些影响的未来表现方式,是应对与降低气候风险的首要步骤。高质量气候风险评估的基础在于多元数据源的整合分析。评估方法可包括地理空间测绘与遥感、历史记综合不同类型和来源的数据及多种方法,能够提升对特定系统或区域风险的理解能力。气候风险评估的最终成气候风险评估应由熟悉当地系统的专业人员主导,重点考察以下要素:风险等级(取决于风险发生的可能性)、影响的严重程度以及后果的可控性。气候风险不存在通用解决方案,因此当地专家与从业者需权衡不同风险之间的权衡关系。例如,与发生概率高、影响大且难以控制的风险相比,那些概率低、影响小且易于管控的风险可能并非当前优先应对对象。由于风险评估具有情景及地域特异性,目前虽缺乏普适性指南,但IPCC中国地形与生态系统类型多样,红树林、山区等脆弱生境可能因未来气性与高暴露度而面临特殊风险。通过科学的气候风险评估深化认知,有助于地方政府更有效地实施风险管控与现有文献中包含多个综合性的风险评估典型案例。这些案例聚焦于特定主题领域,为理解其他国家如何管理同类风险提供了重要参考。例如,德国发布的《2021年气候影响与风险评估》(德国联邦环境局,2021)引发次生危害:一方面显著增加森林火灾发生概率,另一方面为害虫繁殖创造有利条件,尤以云杉林中树皮甲虫大规模暴发造成的破坏最为典型。风暴等极端天气事件会导致风倒木现象加剧,不仅影响成熟林木,还可能破坏整个乔木群落的结构稳定性。德国巴登-符腾堡等联邦州已研发了精细的森林脆弱性分布图,涵盖现状及至2080年的气候情景(巴登-符腾堡林业试验研究院,2025)。这些案例展示了如何将复杂评估转化为便于该方法考虑了多个“气候影响因子组”,主要包括以下类别:温度与降水(如年平均温度、植被期长度、年降物种与生境脆弱性、晚霜、本地昆虫和病原体及林木病害的大规模繁殖及其危害潜力增加等)。基于这些因子树种适宜性树种适宜性布赖斯高-黑森林东区树种适宜性2.0云杉2021-2050年RCP4.5情景适宜较适宜可能适宜较不适宜不适宜极不适宜区界地区边界区域单元此外,探讨森林系统的适应能力也十分关键。气候变化可能导致木材资源日益稀缺,进而推高木材商品价格。公共与私营机构可能难以识别并应对气候变化带来的新挑战,企业可能因此蒙受损失甚至倒闭,监管机构也可能没能及时制定应对虫害等威胁的有效措施。随着森林提供休闲娱乐等生态系统服务的能力下降,公众对森林管理投资的支持度可能降低,从而形成对森从全球视角看,湿地在调控甲烷排放方面具有重要作用。湿地的保护状况和成熟度决定其作为碳汇或碳源的功能,因此这些特性在其生命周期中至关重要。在地方层面,湿地可提供碳封存与储存、饮用水与灌溉水供应、水文调节及休闲文化服务等生态系统功能(《湿地公约》秘书处,2021)。IPCC高度确信湿地还能有效根据《拉姆萨尔公约》秘书处报告,北极和山地湿地因气候变化面临特殊风险。气象模式变化将加剧洪涝与干旱导致的水资源压力,凸显出湿地恢复与管理在气候减缓与适应方面的紧迫性(《湿地公约》秘书处,《湿地气候风险管理实践指南》(德国国际合作机构,2023)等工具为湿地风险评估和适应规划提供了实其提出的综合管理计划包括湿地描述、生态特性评估、威胁诊断、机构分析、管理框架构建、监测评估方案制极高生命、生计、财产损失或系统完整性破坏极低机构能力极为有限,无法获取技术或资金低机构能力有限,获取技术或资金资源的渠道有限中等机构能力不断提升,能够获取技术或资金资源高机构能力健全,能较好地获取技术或资金资源极高极低机构能力卓越,能充分获取技术或资金资源中等系统功能中期(数月)中断高系统功能长期(数年)受损低系统功能短期(数周)中断极低造成不便(数日)低低低低低低尽管该框架最初针对印度设计,但其结构具有普适性,可在其他国家实施。该框架内容详实,从业者可将其作为分步骤评估的操作指南。框架提供了流程图、要素清单、评分规程与矩阵,以及包含不同类别和实例的气候变化不仅影响山地湿地,也波及山地冰川。IPCC(2023b)指冻土层普遍消退(置信度分别为高、极高、高),进而改变自然灾害的频率、强度和分布,使明显海拔梯度效应),实际面临极高气候风险。而且,陡峭山坡更易发生土壤侵蚀和对这些生态系统进行风险评估时需特别关注:气候变化将导致多个物种的生态位发生位移,引发山地生态系统的大规模萎缩(Helmer等,2019),并影响植物物候周期,特别是热带生物群落中的植物(Numata等,),IPCC(2023b)报告还指出,冰川退缩和雪盖变化对依赖冰川融水的社区造成严重影响。在兴都库什山脉和热带安第斯地区,这些变化已导致农业减产和水资源短缺(中等置信度)。虽然短期冰川退缩可能增加夏季风险评估与管理不仅需要涵盖高海拔地区,还应考虑对邻近社区产生的下游影响。IPCC发布的《2022年圈:IPCC特别报告》,2022),因此,依赖冰川融水的河流径流区域的农业实践、生计、社会经济业部门尤其容易受到气候变化威胁。值得注意评估农业气候风险需采用系统视角,综合考虑农业发展现状与生态保护之间的张力。中国的“退耕还林”工程是应对这类交叉问题的政策典范。该工程于1999年中国国内粮食过剩时期启动,通过向将坡耕地和边际如“退耕还林”政策,旨在应对两种现象:一是将耕地用于生产非粮食作物,二是将耕地用于道路和建筑建设等非农业用途。该政策中“林”指代的是果树、经济林、鱼塘、畜禽养殖场等。(中新冠疫情和俄乌冲突等事件凸显了保障国家粮食主权的重要性。为有效实施“退耕还林”和“退林还耕”政策,需要统筹考虑农民生计、生态脆弱性,并以系统视角审视粮食安全、生态保护与农村发展的协同关系。在提供替代生计方案时尊重农民耕作偏好与习惯(中德农生态系统红色名录框架是评估生态系统健康的国际标准,基于该标准完成的评估结果均纳入生态系统红色名计划或组织的进展,评估成效并调整策略。在考虑自然环境风险时,MEL的每一步都至关重要。MEL通过增强认知、优化策略设计与干预措施、指导实施与动态更新来确保预期成果的实现,具有重要价值(国际可持续第28届联合国气候变化大会《阿联酋全球气候韧性框架》提供了一种跟踪适应进展的途径。目前全球已建立多个风险监测平台,各国也形成了各具特色的MEL体系,部分国家还开发了综合性工具。《气候变化适应国家监测评估与学习系统:九国比较分析》(国际可持续发展研究院,2024)报告概述了部分国家的相关实自然环境风险(尤其是气候变化相关风险)的不可预测性进一步凸显了MEL的作用——它能帮助应对快环境社会保障措施常被纳入MEL流程,通过持续追踪确保这些措施在战略实施中得到落实(经合组织,2021)。Noltze等学者提出了多种气候风险MEL方法,包括风险管理路径、适应路径法、动态政策法及动态适应性政策路径法等。其中,适应路径法重点关注临界点分析,考察不同适应路径间的锁定效应和依存关系(Hasnoot等,2012),后发展为动态适应性政策路径(Hasnoot等,2013),这些方法为提升MEL有效性提关键绩效指标(KPI)是MEL框架的核心工具,通过量化指标评估成效并指导决策(经合组织,2021;KPI是衡量进展和评估成效的重要标志,通过设定明确的量化目标来引导组织实现既定目标,同时为后续评估提供基准。KPI应与既定目标保持一致、具备可衡量性,并在特定时间框架内明确定义,从而确保能够有效跟踪和监控进展(IISD,2024;OECD,2021)。下表展示了一些关键绩1三年内恢复的红树林百分比/英亩数;一年内安装的防洪设施(自然和技术)数量2一年内预警系统的有效性百分比;利用气候服务的人数3过去一年已拨付资金的百分比4应对气候风险的现有政策数量;过去一年实施的应对气候风险策略数量5过去一年接受气候风险评估培训的人数;对气候风险及其影响理解有所提高的人口百分比6过去三年应对风险的创新方法数量由于适应措施的成效往往难以在短期内显现,针对气候风险的MEL框架必须具备长远视角,并保持足够的灵活性,使得各项指标能够随时间推移进行调整、审查和更新。同时,MEL框架还需考虑路径依赖性,以并通过迭代过程实现知识经验的持续积累。反事实分析法2通过模拟无气候变化或无适应措施情境下的风险状),多重反事实分析有助于量化行动与不作为之间的差距,从而为决策者和政策制定者提供支持。因此,MEL框具体国家案例如卢旺达的关键绩效指标体系,以及UNFCCC从各国收集整理的综合性指标,这些资源有助于促进国际合作与同行交流学习。此外,还有诸如Elagiry等人提出的Greenpass等工具和方法,其中的塞格 气候风险评估通过识别和量化气候变化的新兴影响,为制定风险减缓方案提供依据应优先考虑那些兼具减缓与适应效益、成本效益高,并能带来多重社会协同效益的方案。降低风险的解决方案可涵盖多个领域,包括物理性基础设施、自然保护、软解决方案硬解决方案软解决方案硬解决方案基础设施科技生态系统数字监测基于自然的解决方案相较于机械化与工程化手段,NbS通常成本更低,能同时促进减缓和适应目标,并多重协同效益。在土地利用压力较小的乡村和自然生态系统中,NbS具有较高的实施可行性,并能实现效益最NbS通过自然系统提供的多种生态系统服务,满足人类与自然的需求。这些服务包括从而提升生态与社会效益。NbS可通过保护、管理和恢复自然生态系统来实施,也可与基础设施相结合,形成“绿-灰”综合解决方案。以下列举部分NbS应用实例及其效益,虽未涵森林同时支撑着原住民社区的生计与国家经济发展。对于碳储存,生物多样性保护及相关成本而言,保护现有森林通常比重新植树造林更加有效。然而,恢复已砍伐的林地仍具巨大潜力,重新造林在气候减缓和适应方面依然具有成本效益。仅美国就有约6000万公顷适宜重新造林的土地,每年可捕获5.35亿吨二氧化碳。重新造森林还能有效预防和减轻自然危害,在山区作用尤为突出,是基于生态系统的灾害风险降低(Eco-DRR)的有巴西境内拥有约60%的亚马逊雨林,其森林保护与管理对维持生物多样性和生态系统服务至关重要。2002年,巴西启动了全球规模最大的热带森林保护计划——亚马逊区域保护区计划(ARPA初期目标为到2039年实现6000万公顷雨林保护。项目分阶段实施:第一阶段(2003年启动)创建了2300万公顷保护区;第二阶段(2010–2017年)将既有保护区纳入ARPA体系统一管理。截至2017年,该计划保护面积已达6080万公顷,提前超额完成目标。这一由政府发起、环境部统筹的项目,汇集了多家基金会与国际非政府组织的公私资金。2014年设立的过渡基金旨在2039年前逐步实现完全公共财政支持。除大规模生态保护、生物多样性维护与碳封存功能外,ARPA计划还为依赖亚马逊生态系统服务的农民和原住民群体提供本地化效益。地方政红树林是高效的NbS,具有海岸防护、维持生物多样性、提升实现大规模碳封存。红树林为原住民、当地居民及商业捕鱼提供了重要的渔业资源。同时,这些生态系统通过抵御海平面上升、风暴潮和海岸侵蚀,有效保护沿海居民生命与财产安全。以中国为例,红树林每年在常规风暴季可保护价值超过85亿美元的资产,并使50余转特性,红树林生态系统的有机碳封存能力可达热带山吉布提与联合国环境规划署(UNEP)合作实施了一项红树林生态系统修复计划,旨在增强当地应对气候灰”适应方法。项目通过教育、培训和就业机会,鼓励当地居民直接参与。例如,雇佣社区成员清理红树林栖息地杂物、管理苗圃和开展种植工作。当地居民还接受了渔具使用和可持续捕捞实践培训。合作渔业协会的建立增进了对红树林保护与可持续捕捞的理解。妇女通过参与妇女渔业协会和生态旅游手工艺品销售获得收益。珊瑚礁是至关重要的海洋生态环境,具有海岸防护、维持生物多样性、提供生态旅游与保护机会等多种功能。与红树林类似,珊瑚礁可通过削减波浪能量保护沿海社区,平均可削减97%的波浪能量,使全球约1亿人口免受灾害侵袭。这种防护作用对低频风暴和日常波浪事件均有效,有助于防止海岸侵蚀。仅在美国,珊瑚例如在异地培育珊瑚后移植至礁区、通过人工授精提升遗在法属加勒比地区的瓜德罗普岛,当地开发了一套生态系泊系统,在保护珊瑚礁的同时提供船舶停泊设施。德西埃湾作为海洋生物多样性热点保护区,曾因船锚抛投导致珊瑚礁机械损伤。实施禁锚政策后,配套安装了生态系泊装置供船只固定。这些装置不仅减少机械干扰,还通过不同类型的生态系统,如森林、湿地和珊瑚礁,可以在景观尺度上协同发挥作用,提供生境连通性和边缘效应,从而支持生物多样性和生态系统服务。相比仅保护单一生态系统,对整个景观进行保护能够提模拟自然生境条件吸引珊瑚幼虫附着。共建造40个系泊块,并持续监测其定殖效果。六年后,德西埃湾的珊尽管存在创新方案,当前珊瑚恢复仍面临成本高、规模有限、成功率低等挑战。考虑到珊瑚礁对人类活动剩余珊瑚礁中75%-90%可能在二十年内灭绝。亟需加强珊瑚礁恢复研发,并建立如美国佛罗里达州和南太平洋岛屿的知识共享网络。鉴于珊瑚礁对旅游业与渔业的高价值,这些产业可与恢复保护工作协同合作。例如斐济某度假酒店与珊瑚礁韧性网络合作,资助培训15名当地居民成为珊瑚园艺师,并雇佣其中两人全职参与珊牧复合)中整合林木。研究表明,在热带地区的牧场中,即使小规模种植林木也能显著降低局部温度,减少水分蒸发,并保护牲畜和农场工人免受高温影响。这些林木还提供额外协同效益:为野生动物提供栖息地、实现种植乔木灌木,并建立“保护走廊”以促进野生动物保护及栖息地连通。实施该项目累计减少温室气体排放150万吨,部分农户还通过生态系统服务付费机制获得生态补偿。NbS前景广阔,若实施得当,可同步实现气候适应与减缓双重目标。从全球尺度看,最具),层次体系”在生态系统层面进一步明确了优先顺序:首先保护完整原生生态系统,其次施,最后推进生态系统修复。这主要因为现存生态系统具有长期积累的碳储量和丰富生物多样性——这些特征在新生态系统中需漫长周期才能形成。此外,保护历史悠久的生态系统(特别是原始森林)能为生物多样性、按路径划分的气候效益估算按路径划分的气候效益估算(吨二氧化碳当量/年)计算所选区域的总量名称农田土壤碳增加重新造林按路径划分的气候效益估算(吨二氧化碳当量/年)计算所选区域的总量四川省内蒙古自治区黑龙江省广西壮族自治区名称避免泥炭地转化基于农田的农林复合系统草原恢复农田土壤碳增加牧场土壤碳增加重新造林根据naturebase平台数据,中国与巴西是通过NbS实现减排潜力最大的国家,但具体潜力因NbS类型存在差异。对中国碳汇潜力最大的四个省份(四川、内蒙古、黑龙江、广西)的比较显示,潜力值随生态系统类尽管在全局层面存在较优方案与适宜生态系统类型,但NbS的实际成效仍高度依赖地方条件、资源禀赋例如,基于速生树种单一栽培的大规模造林可能在短期内带来显著碳汇效益,但可能损害当地生入新的病虫害,并削弱水源涵养功能。高纬度地区造林还可能显著降低地表反照率,导致增温效应部分抵消固此外,自然气候解决方案(NCS)层级(保护优先于管理与恢复)的适用性,在很大程度上受区域土地利作为依赖自然过程与生态原则的解决方案,不仅可能降低成效,甚至可能导致适应不良。由于NbS具有显著的情境特异性,虽难以制定普适性准则,但新兴技术为应对气候风险提供了新的解决方案。其通过提供实时、数据驱动的地面信息与预报,增强了实早期预警系统是一项具有重要前景的技术解决方案,其通过提前降低暴露度来有效减缓风险。联合国环属于“复合型灾害”,即由多种灾害连锁反应、相互作用所导致的特殊灾害类型。此类灾害占全球经济损失的59%。多灾种早期预警系统(MHEWS)应运而生,能够有效整合一种或多种灾害的识别与预警功能。在2022年联合国气候变化大会暨《联合国气候变化框架公约》缔约方会议第二十七届会议(COP27)上,联合国秘书四大支柱分别由相应的国际治理机构监督,并需跨警系统提供“端到端”服务,从稳健的知识管理开始,至应急响应服务结束。综合气候风险评估通过提供关键的区域与部门风险信息,为风险知识管理支柱奠定基础。许多用于风险评估的方法与数据也可纳入灾害观测与“全民早期预警倡议”框架的前两大支柱强调数据、知识与备灾的重要性,后两大支柱则关注预警信息的传达与应急支持服务的提供。该倡议强调系统必须坚持“以人为本”,确保可及性与包容性。弱势群体(包括妇女、农村与原住民、移民、文盲及残障人士)在灾害中面临更高风险,且往往更难获取或理解预警信息。因此,让利益相关方参与系统开发有助于提升其效能与覆盖范围。初步风险评估还应考虑可能影响系统采纳效果秘鲁是全球灾害多发的国家之一,尤其易受山区强在利马郊外山区部署了一套低成本监测站,用于监测可能诱发泥石流的环境条件。这些监测站可向市政当局实时传输水位图像与土壤饱和度数据。一旦监测到泥石流风险,系统会向社区负责人发送短信警报,由其组织居民疏散。除为农村社区提供早期预警外,项目还实施了减少洪水影响的小型高效措这种整合社区、地方政府与研究机构的方式,显著提升了当地的灾害应对与准备能力。通过采用3D打印、太阳能监测系统与现场电子组装等低成本技除了向公众发布灾害预警外,早期预警系统也能支持跨部门的资产管理与决策。对发展是极易受干旱影响的重点部门。与其他灾害不同,干旱可在更长时间和更大空间尺度上进行预测,这使得传统联合国粮农组织(FAO)联合弗拉芒技术研究院(VITO)与欧盟委员会联合研究中心,基于卫星遥感数该系统将地理空间数据转化为农业利益相关方易于理解的技术指标,并向公众开放,同时提供自1984年以来的历史数据。在ASIS全球版基础上,各国可建立本土化平台,结合本国数据提升精度。这些国家级平台联网(IoT)是另一项可有效降低气候风险的技术。该技术通过在物理对象和环境中嵌入传感器,并借助互联网进行数据交换,实现对现实世界过程的数字化监测。物联网与早期预警系统存在交集,能够增强观测与预测能力,但其作用不限于灾害预警,还可通过持续数据支持日常决策。例如,监测农田土壤和作物状况有助于优化资源利用、减少作物损失;在雨林地区,物联网可通过识别电锯、枪械和车辆声音来定位非法砍伐和盗猎行为;在红树林区域,则通过测量土壤湿度、空气湿度和气温等参数辅助管理决策并快速响应威胁。物联网物联网实现持续实时数据采集,数字孪生技术则进一步利用这些数据,构建现实世界物体、环境或过程的虚拟动态模型。与传统模拟不同,数字孪生能够持续融入其物理对应物的实时变化与模式,结合历史数据,更例如,“阿尔卑斯数字孪生”项目整合多源模型与遥感数据,为水域未来数字孪生体系建设提供路线图。欧盟委员会主导的“目的地地球”(DestinationEarth)计划构建了地球系统级别的数字孪生模型,深入解析陆、海、气、生物圈及人类活动的相互作用。正在开发中的“数字孪生海洋”(DigitalTwinOcean)系统将进一步提升对海洋过程的认知,并最终集成至该平台。数字孪生亦可用于评估和监测NbS,如已开发出用于评估海草在减缓风暴潮方面作用的数字孪生框架。尽管相关研究仍处于早期阶金融机构已开始利用AI进行气候风险分析。国际清算银行(BIS)发起的“盖亚计划”(ProjectGaia旨在整合来自不同报告框架和地区的海量气候风险数据,这使得原本困难的跨辖区、跨框架比较评估得以简化,帮其形成涉及多种局地与气候因素的复杂交互。为全面涵盖火灾发展的各类影响因素,欧洲中期天气预报中心开发布火灾预警。该模型基于机器学习分析海量历史卫星图像构建,此类分析若依赖人工将难以实现。目前,该中心正利用此模型为全球多地区提供预测服务。机器学习方法同样有助于生态保护。美国犹他州一项关于本地鸟类未来栖息地分布的研究,将气候预测与物种分布模型通过机器学习相结合。研究发现,物种分布模型与机与NbS类似,多种技术手段的协同应用能够提升解决方案的有效性与协同效益。例如,多灾种早期预警系统所需的生态系统监测可与物联网技术相结合。通过整合物联网实时数据与机器学习的历史记录分析,能够深化对自然系统及其运行机制的理解。这些分析结果可进一步应用于模型和数字孪生,模拟不同政策与管理方多种技术的融合应用为灾害与资源管理提供了有力支撑,具体体现在多灾种早期预警系统、等实际场景中。中国成功开发的长江数字孪生模型是一个典型案例。该模型对整个长江流域进行全方位模拟,涵盖气象、生态、航运和防洪等多个维度。系统整合了约2700个水位监测站、37000个雨量站及众多水电监测站点的数据,实现了跨领域信息融合与协同管理。通过构建统一的信息平台,各利益相关方能够基于该平台然而,技术解决方案也带来了重要的伦理与安全挑战。数据开放共享面临个人隐私保护的复杂性问题,相关规范通常受国家和地区政策管辖,且各司法管辖区的标准可能存在差异。另外,人工智能等新兴技术的应用引发环境影响的担忧,例如模型开发与运行过程中的能源与水资源消耗。确保技术解决方案在全生命周期(开发、运营到淘汰)中符合可持续性和伦理标准至关重要。此外,还需要对特定技术进行成本效益评估,判断其联合国粮农组织农业压力指数系统-对全球干旱区域的十日尺度气候变化通过长期持续暴露(如温度升高、海平面上升)和突发灾害(如气旋、洪水、野火)对与既有基础设施构成威胁。由于人口依赖基础设施获取医疗、能源、卫生、交通和通信等基本服务,这些系统基础设施连锁故障导致的服务中断占比达64%至89%,且在75%的案例中,影响扩散至原始灾害范围之外。基本服务中断造成的损失可达物理直接损失的10倍。此外,基础设施在建设、运营、维护及退役过程中产生其中水务行业占比突出。因此,在气候风险管理框架下推进基础设施战略布局,可为协同推进减缓与适应提供低碳气候韧性型基础设施是一种统筹高排放与系统典型案例包括能够抵御未来气候影响(如洪水)的公共交通系统:投资公共交通既可提供经济可靠的服务促进在自然环境和农村地区,低碳气候韧性型基础设施可为减缓风险、保护自然资产和支持社区发展提供独特机遇。在沿海地带,防波堤、海堤等措施常用于防护海岸线免受潮汐和风暴潮侵蚀;堤坝和防洪堤则用于防范洪水和海水入侵。对于迈阿密等位于海平面以下的城区,已采取多措并举的方式加固易涝区域,包括将道路和建筑物重建于更高地势,并配套建设由运河、下水道和水泵组成的强效排水系统,以应对极端降水、风暴潮和传统NbS相似的协同效益,同时提供额外的机械防护以应对自然灾害。红树林与海堤的结合实施案例清晰展然而,在极端情况下,仅依赖红树林可能不充分,因为其效益需要大面积成熟的红树林,而这需要较长时间才一项研究发现,结合方案可节省高达94%的生命周期成本(相较于传统灰色基础设施)。另一项在中国南京某投资回收期可从4年大幅缩短至不足1年。世界资源研究所(WRI)发布的一份指南详细指导了供水系统中绿色与将NbS与传统基础设施结合,不仅能实现长期成本节约,还能产生多重协同效益。因此,在制定干预措施时,需对绿-灰协同方案和传统灰色基础设施进行全面成本效益比较分析,并充分考虑不同投资回收降低气候风险的根本途径在于消除温室气体排放,并大幅提升可再生能源产能发展与减缓气候变化至关重要。这一转型需依赖多项技术进步,包括提升能源效率、升级电网基础设施、发展选址倾向于偏远地区,因其对城市开发或优质农田的需求较低。现有技术(如风能、太阳能、水电和地热能)均具潜力。例如,风能在风力强劲地区效益显著,而地热能目前仅在地热资源易于获取的区域具有可行性。未),以瑞士为例,其阿尔卑斯地区的水电依赖冰川,而冰川正面临气候变化威胁。在全球持续本世纪中叶,瑞士水电年发电量将减少1.0太瓦时。然而,水电产量变化存在区域差异。某些地区可能因冰川预计到本世纪中叶径流量将增加15%,但至2080年需改造升级现有设施,例如扩容水轮机组和水库。冰岛国家电力公司与北欧科研机构联盟合作开发了水文模型,用于预测气候变化下的未来径流。该模型每五年更新,以纳入最新气候数据,为水库管理决策提供模型结果还指导了新水电基础设施的建设与现有电站的改造。例如,在模型指导下,布尔费尔(Búrfell)水电站的装机容量从70兆瓦增至100兆瓦。同样,布达哈尔斯(Búðarháls)电站的容量也从80兆瓦提升至95兆瓦。此项目的成功得益于与其他电力公司和科研机构的密切合作,以及基于监测数据对水文模一项评估研究显示,气候变化对全球主要水电区域的影响存在显著地域差异。以东北亚为例,该地区水电东北亚地区可通过调整水库管理策略应对可能的额外径流,但人为因素有观点认为,新建可再生能源项目(特别是光伏发电与风电)将占用大量土地,可能对现有栖息地构成威胁。鉴于生态保护与可再生能源开发在减缓温室气体排放中均具关键作用,二者间的平衡问题引发广泛关注。然而,通过遵循可再生能源开发的最佳实践,这一矛盾是可调和的。例如,可优先选址于生态退化区域,并避护迁徙物种公约》成立了能源工作组,旨在统一最佳实践并促进利益相关方沟通。诸如大自然保护协会开发的在某些情况下,可再生能源生产可与生态系统实现协同融合。生态光伏系统通过架设太阳能电池板,为下方植被提供遮荫与降温,从而减少蒸腾作用,同时为生物多样性提供栖息空间。此类系统还可与农业生产结合,改善牧草生长与作物种植条件。美国明尼苏project)是此类实践的典型案例。项目在农田上有序布置太阳能板,在提供1兆瓦清洁电力的同时,下方种植耐阴作物并养殖蜜蜂。该农场采取社区参与式管经济及生态系统融合项目)重点调研的众多农光互补将太阳能发电设施与当地生态或自然资产(如灌溉系统、农业景观)相结合,可形成“双赢”方业、生物多样性和水资源管理带来多重协同效益。尤其在农业与水资源领域,太阳能板可作为物理屏障,减少过量热辐射,降低水渠、植被及放牧动物的水分蒸腾,从而在未来气候适应中发挥重要作用,成为一种有效的渠顶光伏系统为缓解土地使用矛盾提供了可行的太阳能发电新路径。该技术将太阳能电池板架设于水道或灌溉渠上方,电池板可为水面遮阴,有效减少水分蒸发并抑制藻类生长,从而降低水资源损失。同时,下该模式最初由印度古吉拉特邦试点推行,旨在为沿渠分布的农村农场供电。目前,美国加利福尼亚州正将这一理念应用于总长超过6400公里的灌溉水渠。可行性研究表明,因节水、提升发电效率及免除水生杂草治理所带来的综合经济效益,可覆盖因水面架设而产生的额外成本。实际上,渠顶光伏系统的净现值较这一将太阳能与水基础设施相结合的创新方式,展示了在能源与水资源管理交汇处协同推进气候适应的潜力,尤其考虑到水务基础设施通常在适应成本中占比为促进太阳能基础设施与生态系统保护的协调发展,研究人员系统框架。该框架以五大核心支柱为基础,旨在实现对生物多样性的净正向效益。其核心要义在于:通过科学选址、优化设计和全过程管理,并充分吸纳利益相关方与生态学专业意见,共同推动光伏项目向生态友好型方光伏/风电开发的生物多样性影响减缓指南政策机遇:括提升社会认知、优化适应资源配置、提高资金使用效率等,以系统性降低脆弱性。联合国环境规划署《2024年适应差距报告》指出,当前适应措施存在过度依赖“硬性”手段的倾向,导致政策、行为与金融等关键驱动虽然技术手段在减缓气候风险方面成效显著,但气候变化的持续性影响仍将广泛作用于各类体及个人生活,涉及生计、健康、社会凝聚力及人与自然互动方式等多个维度。为此,需通过公众宣传与针对在《巴黎协定》框架下,《联合国气候变化框架公约》将“气候赋权行动”(ACE)列为关键内容,明确将气候搭建工作坊、知识共享平台等交流机制;提供技术援助(如欧盟的“结对帮扶“计划);以及对高风险万会员的全国性工会组织,其成员主要为从事农业的非正规就业女性,包括小农、佃农和农业工人。随着季风异常、干旱等气候风险加剧,而社会保障与金融保护措施不足,许多非正规农业劳动者不得不自行承担气候变化带来的冲击。为降低农村女性的脆弱性并提升其气候适应能力,SEWA实施了多项农业支持计划。SEWA推出了”绿色技术员”计划,旨在向超过100万户家庭推广可持续农业实践。具体措施包括:发展堆肥产业,为女性创造额外收入并推动农业可持续发展;建立农具与设备共享图书馆;开展农业风险教育,宣传降雨保险的重要性;安装太阳能水泵与灌近年来,SEWA设立了”气候学校”,面向受教育程度有限的会员普及气候变化知识,着重解释科学术语与基础概念。该校已培训28名女性教育者,通过她获取资金支持及实施适应项目。这一过程使气候适应知识在缺乏正规教育、稳定就业和传统金融与法律保理限制。以联合国气候变化框架公约电子学习平台(UNCCe-learn)和可持续发展目标学院(SDGAcademy)为代表的开放教育资源,提供了涵盖适应政策此外,德国国际合作机构(GIZ)开发的“气候智慧型农企”系列课程等行业专项培训,有效助力经营者将气候风险因素纳入决策。在资源整合方面,联合国气候变化框架公约能力建设门户(UNFCCCCapacity-BuildingPortal)汇集了案例研究、项目经验与实用工具,用户可按主题、地域、国家及语言进行筛选,而联合国气候技术中心与网络(CTCN)则为各国提供定制化的技术转让、技术援助与国际合作支持,其技术解决方案覆盖在政府间合作层面,主要由《联合国气候变化框架公约》推动的政策进程为国际合作与能力建设提供了制度基础。“里约公约联合能力建设计划”作为《联合国气候变化框架公约》《生物多样性公约》与《防治荒漠化公约》三大秘书处共同发起的倡议,致力于增强各公约在可持续土地委员会网络(PCCBNetwork)拥有413个成员,涵盖非政府组织、学术机构、政府间组织与私营部门等全球气候行动方。该网络通过促进协作、分享最佳实践,推动气候能力建设系统化发展在某些气候风险较高的农村和偏远地区,能力建设活动可产生“双赢”效益:既能增强当地群体对气候风险的认知,也有助于推动风险减缓措施的广泛运用。例如,动员当地居民参与气候数据收各级政府、私营部门与民间社会应协同推进专业化培保护、金融等方向的专业技术与职业教育。国际劳工组织发布的《绿色职业教育与技能发展:实用指南》,为课程设计及培训教育的气候适应性调整提供了系统指导。该指南旨在推动包括长期被忽视的非正规经济劳动力在内的各为应对自然环境相关的气候风险并支持能力建设,已形成一套多元化的金融工具体系。这些工具既涵盖全球规模最大的绿色气候基金,也包括针对特定国家、地区或专题的专项机制,主要类型包括债务重组、市场化对于亟需气候行动资金的国家而言,赠款、无偿融资、优惠性贷款等具备非传统市场特征的金融工具尤为关键。该领域的重要平台、计划与基金包括气候融资实验室、绿色气候基金、全球环境基金,以及联合国开发计划署和环境规划署下设的相关机制。以绿色气候基金为例,其已为133个发展中国家的297“气候债务置换”(DfCS)是与自然环境密切相关的重要金融创新机制。在此类安排中,债权国与债务国达成协议,债务国通过实施特定的气候相关项目(如减缓或适应措施)来获取主权债务减免。项目成功实施后,相应债务即视为清偿(德国联邦经济合作与发展部,2023)。此类置换通常附有严格环境标准,例如限定资金用于特定区域的气候服务,或全面禁止化石燃料开采等活动。与之类似但更聚焦地方生态保护、不以气候气候事件通过影响实体经济与金融市场,会对国家主权风险产生传导效应。收入损失、适应与重建成本以及其他相关影响均可预见。因此,理解物理性与转型类气候风险如何传导至主权风险层面至关重要。图9展示偏好和预期在自然环境风险管理中,保险工具发挥着重要作用。参数型或指数型保险(又称触发型保险)在预设参数阈值(如地震震级、飓风风速、河流洪水水位等)触发时可自动启动赔付。在国家或区域层面实施时,此类保险可归类为主权风险保险。例如,世界银行旗下国际金融公司管理的全球指数保险基金,致力于在发展中国家火山喷发、强风及山体滑坡等气候与自然灾害风险。鉴于农业部门在低收入和中低收入国家承受了约26%的在欧洲,私营保险市场作用显著。一项针对大田法国、德国、意大利、西班牙和瑞士六国共有48家保险机构提供107种保险产品。各国市场在监管强度、保费补贴政策及产品保障范围方面存在明显差异,研究特别关注市场管制程度,以及对干旱/高温等系统性风险和霜冻/强降水等非系统性风险的保障情况。在加利福尼亚等极端气候事件高发区域,保险成本急剧上升已导以加勒比巨灾风险保险基金为例,该机构是专门为应对气候事件引发的金融风险而设立的机制。基金由日本政府资助,在世界银行主导下设立,采用多捐助方信托基金模式。其资金来源包括世界银行、加勒比开发银行、欧盟,以及加拿大、英国、法国、爱尔兰、德国、墨西哥和百慕大等国政府。该基金旨在为加勒比国家由于气候变化适应具有显著的情境依赖性,地方治理在将国家层面的政策、资金与战略有效传导至社区层面发挥着关键作用。与此同时,国家政府可通过提供必要的资金支持、能力建设和技术援助,赋能地方主活融资机制”(LoCAL)项目,旨在协助发展中国家地方政府获取适应气候变化所需的资金。该机制主要经由国家财政系统拨付,并由国家部委监督管理。此类拨款通常需接受审计,并须满足包括地方政府能力建设、适应行动纳入地方发展规划等关键绩效指标要以莱索托为例,LoCAL项目已建成7个供水系统,惠及4900名本地居民。通过组织地方政府官员参与研讨会,不仅增强了基层治理能力,也提升了利益相关方对可持续水资源管理的认识,并培训其掌握资金申地方主导的适应模式,也有助于缩小国际气候资金与):各行业、地区与项目亟需提升气候适应能力。本文提供了若干通用性最佳实践及相关指南,可用于制定风有效的适应规划应建立在科学、完备的风险评估基础之上。风险评估为干预措施提供了实施框架,阐明解研究背景与范围:这包括考察的地理区域或自然系统地理与行业边界后,需评估现有知识水平,包括相关数据来源的可获得性、利益相关方构成、不确定性及知识为确保气候政策与决策获得及时可靠的分析支持,数据质量至关重要。建议优先采用权威来源的最佳可用为政策制定者提供详尽的总结、术语表及附录,以提升信息的可用性与可和联合国教科文组织政府间海洋学委员会(IOC)共同资助的国际气候研究协调计划,是气候相关出版物与工需要特别指出的是,区域与地方层面的评估决策不应仅依赖全球尺度数据。不同尺度间时空会引入额外不确定性——自上而下的遥感监测往往需要在覆盖范围与细节精度之间进行权衡。此类不确定性可生物多样性和生态系统服务政府间科非政府组织与国际发水资源统计数据库(Aquastat)-各正式的气候风险评估需整合多源数据,通过量化脆弱性、暴露度与危险性以确定风险水平。采用多元方法当研究对象系统过于复杂或数据严重不足时,定量分析和建模方法往往难以奏效。此为未来风险防范设定警戒基线。通常,这些案例研究往往会突出导致风险加剧的特定脆弱性和弱点。一项被广泛用作风险评估基础的案例研究是2003年法国热浪事件,这场创纪录的高温灾害造成数千人死亡,不仅暴露了系统性脆弱性与人群暴露度,还推动了2004年国家热浪应对计划的出台。比起描述理论上的风险,案例研焦点小组通过吸纳广泛利益相关者、社区领袖和专家参与,有助于深入识别特定气候风险,揭难以获取的脆弱性特征、实地观察结果及人类行为模式。例如,农户能够提供长期气象直观认知及本土应对经验。该方法将风险置于本地背景中,确保解决方案契合实际语境并提高接受度,同时促进多方长期协作、数据法既通过预设调查问题规范评估流程,又能充分吸纳专业洞见。通过引导专家审视自身脆弱性,可增强其对风险减缓措施和干预方案的接受度。世界银行(WB)提供的免费交互式评估工具支持从业者自主生成定制化风总体而言,任何风险评估工作都应以定性方法作为起点与终点,通过构建评估矩阵(如图11),对最值得关注且关联性强的风险作出专业判断。该项工作需气候科研人员与利益相关方共同协作完成,最佳实践是采应推动各方就风险等级划分达成共识,确保评估结果充分吸纳专业意见。尽管定量方法能有效揭示影响程度与变量关系,但其难以捕捉社会层面等特定情境下的复杂风险特征。相比之下,具备分类排序、情境构建和风险转化功能的定性方法,在政策制定与公众倡导方面通常更具实用价值。最理想的评估模式是综合运用定性高高高低高高低高高低低低地理空间分析通过揭示风险的空间异质性,在识别高脆弱性区域和关键资产方面具有重要作用。在自境和生态系统中,空间风险量化尤为关键,因为野生动物的适应与恢复能力往往依赖于空间格局与栖息地连通遥感技术突破了传统地面观测的局限,可获取山区、海洋等难以抵达区域的大范围卫星数据。但广域覆盖情景分析法通过考察不同行动与决策随时间推移可能产生的影响,评估特征。虽然情景并非对未来发展的精确预测,但能够呈现可能改变关键结果的多种潜在可能性。在气候变化建模领域,目前最广泛应用的情景源自IPCC第六次评估报告,这些情景建立在共享社会经济路径(SSPs)与代“逆向推演法”能够突破传统影响链条——即从特定气候影响后果反推,识别可避免不利影响的情景组合。气候风险仪表盘在“规避未来影响”模式下体现了该分析能力,通过整合多维度指标与影响阈值,帮助决策者建脆弱性指数评估方法通过界定特定系统、地理区域或行业部门,选取若干参数。指标选取需基于数据的可得性及其在风险框架中的相关性(尤其针对特定研究区域或背景)。例如在评估红树林脆弱性时,鉴于其对海平面上升具有天然耐受性,应选取开始造成生态破坏的具体海平面上升阈值作为关键指标(斯德哥尔摩环境研究所对此有深入探讨)。选定指标后,需基于实测数据进行标准化处理,并通过聚合计算得出综合评分或均值。评估结果可借助空间分布图呈现,或按脆弱性程度进行排序分级。该方法特在实际应用中,多种方法常需配合使用。地理空间数据与情景分析相结合,可为研究生物多样性和野生动物分布模式奠定基础,这些分布模式对栖息地功能具有重要影响。以气候生态位模型为例,该模型通过分析物种特定生存条件的地理变迁,能够预测不同气候情景下关键物种的分布变化趋势。需指出的是,单一物种模型的预测存在局限,因为共生物种在关键生命过程中存在相互依存关系。因此,将专门模型与更稳健的生态学原在气候变化背景下,相互关联且同时发生的多重灾害事件日益频繁,导致复合性、极端性影响加剧。当前气候风险评估正逐步从单一灾害分析转向综合性的多重灾害评估。然而,灾害之间的相互作用机制仍缺乏深入对于同时发生但相互独立的事件,虽无直接因果关系,仍可能导致风险叠加。例如,洪水与热浪的偶然并发,相较于单一灾害,会对居民、生物多样性及基础设施造成更为严重的复合影响。在此情形下,参考其他地区的气候变化归因科学是一个快速发展的研究领域,对政策制定与气候诉讼具有关键支撑作用。该领域致力于归因科学通过对比包含与排除人为温室气体排放的气候模型模拟研究成果为决策制定提供科学依据,既有助于制定精准的减排政策,又能在气候诉讼中发挥关键作用——的是,湿地面积占比最小,但单位面积ESV最高,同时单位面积降幅也最大(-35.9万元/平方公里),凸显世界天气归因组织等机构持续发布经同行评议的极端天气事件分析报告,科学量化在气候风险评估中,一定程度的不确定性难以避免,尤其是在预测未来气候变化影响时。这些不确定性可能源于观测数据的局限性,或来自复杂建模过程中固有的简化与假设——虽然可通过技术手段降低,但无法完IPCC第六次评估报告(AR6)采用了一套系统化评估框架:首先评估现有证据,再根据证据的一致性与该流程可能显得过于全面且不切实际,但它仍为开展规范化的不确定性评估提供了基础。通过分类、阈值和概6.评估可能性根据证据和共识评估置信度6.评估可能性根据证据和共识评估置信度概率概率理论模型事实陈述极高置信度高置信度中等置信度低置信度极高置信度高置信度中等置信度低置信度类型质量以及科学共识有足够的置信度来进行定量或概率性评估吗?3.有足够的证据和共识来评估有足够的置信度来进行定量或概率性评估吗?否是否否是评估示例评估的证据和共识过去对全球温度和变暖模式的预测与后续观测基本一致(中等置信度,高评估的证据和共识过去对全球温度和变暖模式的预测与后续观测基本一致(中等置信度,高评估的事实人类活动无疑使大气、海洋和陆地变暖。大气、海洋、冰冻圈和生物圈发评估的置信度随着全球变暖程度升高,低可能性、高影响结果出现的概率增加(高置信最近的全球地表温度持续比工业化前水平高出2.5℃以上(高置信度)对长期(十年至数十年尺度)所有类别热带气旋频率的趋势置信度较低。几乎可以确定的是,自20世纪50年代以来,大部分地区的极端高温(包括热基于多方面证据,到2100年,非常可能(高置信度)全球变暖将达到或超过2℃,有可能(高置信度)达到3℃,且有中等置信度达到5℃。IPCC评估的最佳估计值为3℃,可能范围为2.5℃-4在评估未来风险

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