环境科学环保科技公司环保工程师助理实习报告

环境科学环保科技公司环保工程师助理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在环境科学环保科技公司担任环保工程师助理，参与三项空气污染治理项目。通过建立PM2.5监测点，连续监测28天，日均采集数据120组，分析显示工业区周边PM2.5浓度超标37%，并提出优化吸附剂配比方案，使实验室模拟净化效率提升至82%。运用CAD软件绘制污水处理厂管线图，完成3个关键节点的三维建模，误差控制在0.5%以内。整理环境检测报告50份，建立污染源数据库，包含12家企业的排放数据，数据准确率达99%。掌握现场采样、实验室分析及数据建模的标准化流程，形成可复用的污染溯源方法论，将污染物扩散模拟误差降低20%。二、实习内容及过程1.实习目的去那家公司实习，主要是想看看自己学的环境科学知识在实际工作里能干啥，能不能把理论用上。想体验一下环保工程师助理是啥样的，了解下真实的污染物治理流程，顺便看看自己喜不喜欢这份工作。2.实习单位简介那家公司主要做空气和水污染治理，服务好几个工业园区和市政项目，技术挺全，有自己研发的吸附材料和处理工艺。我实习那段时间，正好有几个项目在推进，挺热闹的。3.实习内容与过程我跟着团队做了两个项目。一个是帮一家化工厂搞废气处理方案，另一个是参与一个城市的河道黑臭治理监测。刚开始就是跟着学，看工程师怎么操作，怎么取样的。后来慢慢上手，负责了PM2.5的监测和数据分析。具体来说，7月10号到15号，我在工业区附近布了3个临时监测点，每天早上8点到10点取一次样，连续测了俩礼拜。用便携式监测仪和实验室气相色谱仪两种方法测PM2.5、SO2和NOx，数据挺有参考价值的。发现工业区晚上PM2.5浓度明显高，平均浓度比郊区高差不多一倍，晚上9点到11点达到峰值，大概是80微克每立方米，超了一倍标准。遇到个挑战是刚开始做数据分析，对数据软件不熟，画出来的图表误差挺大的，有的曲线线型都不对。后来跟做数据分析的学长学了SPSS和Origin，自己重新整理了50多组数据，把误差降到了1%以下。还有一次是帮团队画污水处理厂改造的管线图，CAD软件用得不好，画的图跟实际有点出入。后来专门找了个教程，重点学了CAD里管线标注和三维建模那块，重新画的时候精确多了，误差控制在了0.5%以内。在河道治理那边，主要是跟着师傅学怎么用sondyplus探头测水质参数，像COD、氨氮、溶解氧啥的。7月20号到25号，我在一条黑臭河段走了4趟，每个点测3次数据，最后算出平均氨氮浓度是25毫克每升，比上游高了将近10个毫克每升，明显是附近排污口影响。我们根据这些数据，帮项目组圈出了几个重点排查的排污口。4.实习成果与收获实习期间，我整理了两个项目的监测报告，写了大概10页。第一个废气治理项目，我提出的优化吸附剂配比建议，实验室模拟效果好了将近20%，从75%提升到82%。第二个河道治理项目，根据我的监测数据，帮团队确定了3个需要优先整改的排污口。最大的收获是学会了怎么把理论知识用到实际工作中，比如用Fick扩散定律分析污染物扩散，用MATLAB做数据拟合，这些在学校没怎么接触过。还认识到环保工作不光需要技术，沟通协调也挺重要的，有时候要跟企业、社区打交道。5.问题与建议实习过程中也发现点问题。比如公司内部管理有点乱，项目资料归档不及时，我找某个项目的旧数据花了挺久。还有就是培训机制不太完善，没给我系统讲过公司那些自研的技术和设备，都是现学现问的。建议公司可以搞个新人培训手册，把常用的软件操作、技术流程都写明白，还能节省不少时间。另外我觉得我这种助理岗位，跟专业工程师的岗位匹配度不算特别高，有时候他们让我做点基础数据录入的活儿，觉得有点浪费我的能力。建议公司可以给我接触更多核心项目的机会，比如让我参与方案设计或者现场调试，这样成长会更快。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习，我感觉自己像个拼图块，把学校学的理论和公司里的实践拼在了一起。7月1号刚去的时候，面对真实的监测数据和现场工况，说实话有点懵。但通过一步步做PM2.5监测、分析工业区周边28天（2023年7月1日至2023年7月28日）的污染数据，从最初的每天采集120组数据手动记录，到后来用MATLAB处理，误差从15%降到5%以下，这种把知识变成实际成果的感觉特别踏实。整理50份环境检测报告，确保数据准确率达99%，让我明白环境科学不只是做实验，更重要的是严谨和责任。看到自己提出的吸附剂配比优化方案，让实验室模拟净化效率从75%提到82%（2023年7月20日实验数据），虽然只是模拟，但那一刻觉得挺有价值的。这种从理论到实践，再从实践反馈到理论优化的闭环，是我最大的收获。2.职业规划联结这次经历让我更清楚自己想干嘛了。之前对环保工程师的理解有点模糊，现在明白了这份工作需要技术、沟通、甚至点运气。我发现自己还挺喜欢数据分析那块，尤其是用GIS画污染扩散图，或者用统计软件处理监测数据。实习最后几天（2023年8月20日8月31日），我跟带我的工程师聊职业发展，他说做环保这行，要么往技术深做，比如搞个污染物控制专业的博士，要么就往项目管理或咨询方向发展。这让我开始想，要不要考虑考个环境工程相关的证书，比如注册环保工程师的基础考试，或者先去考个数据分析的专项技能证。至少我知道了自己以后想往哪个方向努力了，不能再像以前那样漫无目的学了。3.行业趋势展望在公司待着，感觉环保行业变化挺快的。他们现在好几个项目都在用活性炭纤维和生物炭这些新材料做吸附，说是比传统活性炭效率高，成本还低。我参与的那个河道治理项目，师傅提了好几次“基于模型的总量控制”和“基于位置的精准治理”，说现在不光是末端处理，更注重源头防控和智慧监测。7月25号那天，我们讨论一个新项目，老板说现在客户越来越关注“碳足迹”和“生命周期评估”，这让我意识到环境科学不光是污染治理，还得跟环保经济挂钩。虽然我实习时间短，但感觉这行未来得不断学习新技术、新理念，比如AI怎么用于环境监测，或者碳捕捉技术怎么落地。学校里学的那些基础实验操作，像气相色谱、离子色谱，还是得扎实，但光会这些肯定不够看了。4.心态转变与未来行动最大的变化是心态。以前做实验，数据不对就重做，现在明白实际工作中往往没这么简单。比如监测PM2.5，2023年7月15号在工业区测，晚上数据明显高，但得结合气象数据、周边企业生产计划才能分析原因，不是单纯看数据本身。有两天（7月18日、7月22日）因为数据反复，跟师傅争论了好久怎么处理异常值，最后他教我用了“3σ原则”结合现场情况判断，这种处理不确定性经验，比单纯做实验收获大太多了。抗压能力也强了点，实习期间赶报告、改方案，偶尔也得加班，但感觉慢慢能适应了。未来打算把实习做的那些数据处理流程梳理下，用Python写几个数据分析脚本，提高效率。学校下学期有环境风险评估那门课，得好好学学，争取把实习遇到的问题再深入研究下，说不定能写成论文或者毕业设计。感觉从学生到“准职场人”的转变，就是多了一份责任感，少了一点理想主义，但多了点把想法落地的冲动。致谢1.感谢公司给我这次实习机会，让我接触到了真实的环保工作环境，学到了很多课堂上学不到的东西。2.感谢我的导师，在实习期间耐心指导我，特别是在数据处