能源集团运营管理实习报告

能源集团运营管理实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在能源集团运营管理岗位实习，参与电网调度优化项目。通过构建动态成本模型，实现区域内8类能源资源日均调度效率提升12.3%，累计节约运行成本约156万元。运用Python脚本处理日均2.7GB的电网运行数据，优化算法运行时间缩短40%，为决策支持系统提供实时数据支撑。掌握的混合整数线性规划方法被应用于年度检修计划编制，使设备平均可用率从92.1%提升至94.6%。实践表明，跨部门协同数据共享可降低25%的沟通成本，标准化作业流程对异常事件响应时间压缩了18秒。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职能源集团运营管理部，岗位对接电网调度优化岗。初期跟着师傅熟悉业务，学习区域电网的峰谷平分时电价机制，啃了3本内部规程文件。7月20日参与编制7月检修计划，负责3台主力变压器年度检修窗口的排期。用Excel的Solver插件反复试算，发现原计划未考虑输电线路N1约束，调整后设备平均可用率从92.1%提升到94.6%。8月5日遇到挑战，实时负荷预测模型误差超5%，导致调峰资源错配。主动加班研究历史负荷曲线的傅里叶分解法，用Python编了个脚本，把预测精度拉到3.2%以内。8月15日主导完成日均2.7GB运行数据的预处理，以前老用Excel手动筛选，现在用Pandas批量清洗，处理时间从8小时砍到1.5小时。期间发现部门内部系统权限设置不合理，运维数据看不了，调度指令写不了，沟通效率低。9月1日参与编制9月迎峰度检修计划，提出把无人机巡检纳入方案，老一套靠人走楼梯检查，新方案后故障排查效率提升30%。9月5日离职前整理了8类能源资源的动态成本模型，用线性规划优化后，日均调度成本能省下约156万元。

实习期间最大的坎是调峰资源错配问题，之前没接触过实时电网运行，数据量太大搞蒙了。后来翻学校课程笔记，突然想到用傅里叶分解，把曲线拆成基波和余弦项，再叠加预测，误差立马降下来。这让我明白，理论课学的傅里叶变换真不是摆设。不过实习也暴露出不少问题，比如部门老系统太卡，权限分得太死，有时候想调个参数得跑两趟去问IT。还有培训机制挺薄弱，入职没发正经手册，全靠师傅零散教。建议公司可以搞个在线知识库，把操作SOP和常见问题都放进去，省得我们新人天天围着师傅转。岗位匹配度上，我觉得我的专业能力能覆盖80%的工作，但电网运行那些специфичные细节还是得边干边学。总的来说，这次实习让我对电网调度有了具象认知，调峰、检修、成本优化这些词不再是课本上的条条框框，而是能摸到、能算出的活东西。对我职业规划的影响挺大，以后想往能源系统优化方向发展，这趟实习算是把兴趣变成了目标。

三、总结与体会

2023年9月5日结束的这8周实习，让我把课本里的“电网峰谷电价”“线性规划调度”这些概念，真真切切地装进了脑子里。一开始对着2.7GB运行数据手忙脚乱，觉得学的东西用不上，后来磨着头皮搞懂Pandas批量处理，突然就开窍了原来把傅里叶分解和线性规划搭一块儿，就能把负荷预测精度从5%误差降到3.2%，这感觉就像把理论变成武器，特别解气。实习最大的收获是认清了自己的短板，比如对SCADA系统那些底层协议还懵懵懂懂，后来逼着自己去看资料，才搞明白EMS系统怎么跟调度指令互动。这段经历让我明白，职场不是学校，没人手把手教你，得自己主动钻，这8周里我至少独立解决了3个系统报错问题，每次搞定都觉得自己能扛事儿了。

对我职业规划的影响是实打实的。以前觉得搞能源优化挺好听，现在知道这活儿需要懂技术、会协调、能抗压。这次主导编制9月检修计划，协调3个部门来回拉数据，最后方案被采纳，那滋味比考高分还踏实。未来打算深挖这个方向，先把学校学的运筹学课程啃透，10月份报名考个注册能源工程师的基础班，争取明年能去现场实习补补短板。行业这8周看下来，数字化改造是真刀真枪在干，像我跟着搞的动态成本模型，现在集团正在推广到全区域，明年要是能参与这个系统的升级改造，那绝对能成亮点。从学生到职场人的心态转变最明显的是责任感，以前做项目对错好坏无所谓，现在想到自己优化方案真能省下156万的成本，就觉得沉甸甸的。这种沉甸甸的感觉，比任何成绩单都更能激励我继续学下去。

致谢

感谢能源集团这次实习机会，让我把课堂上学的东西用上了。特别感谢带我的师傅，那些电网