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文档简介

物流管理物流公司配送实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家中型物流公司担任配送助理实习生。核心工作包括处理日均200件订单,完成92%的准时送达率,运用WMS系统优化配送路线,使单次配送平均耗时缩短12%。通过参与仓储盘点,将库存准确率提升至98.5%。专业技能方面,将课堂学习的库存管理模型应用于实际,设计并实施了一个基于ABC分类法的紧急订单优先处理机制,使高峰期订单响应时间降低25%。总结了数据驱动的路径优化方法和动态库存调整策略,可直接应用于类似场景。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在一家做区域配送的公司实习,职位是配送助理。他们主要覆盖周边50公里内的生鲜和日用品配送,单日最高处理量能到3000单。我的工作就是跟订单系统对接,确认配送状态,协调司机路线。刚开始几天,对着他们的TMS系统完全懵,各种标签云、状态码看得我眼花。带我的师傅就让我先从核对电子订单和纸质出库单开始,一单一单地查,一周后错误率从5%降到1%以下。

第三个星期遇到个坎,暴雨导致一条主干道封路,我负责的那批往南的订单卡了20来单。当时心里挺慌的,因为客户那边催得急。后来我翻出学过的路径优化模型,用Excel做了个备选路线方案,给司机提供了几个不同时效的选项,最后靠分段配送把损失控制在最小,没一个客户投诉。这事儿让我明白,理论知识真得会用,死记硬背没用。

实习后期参与了一次仓库盘点,他们老是用人工点数,效率低还容易出错。我建议用RF扫描枪配合WMS系统,带我的主管就让我先在10个货架试试。结果我的区域准确率直接飙到99%,比人工快了快一半。不过后来发现他们系统对接不上财务软件,导致我做的数据没人用,有点可惜。

遇到的最大问题是公司培训太松散,新来的实习生连系统基本操作都得自己摸索。有次我提过要不要搞个新人手册,领导就一句“年轻人多学点没坏处”把我打发了。岗位匹配度上,配送助理其实比我想象中更需要沟通能力,因为要协调司机和客户,这我之前没太重视。

我学到了RF枪的操作和简单的路径规划算法,但感觉对供应链整体流程的理解还是浅。要是公司能提供些系统培训资料就好了,现在用的那个TMS界面乱七八糟的,很多功能点我都不知道有。

三、总结与体会

这8周,从7月1日到8月31日,感觉像被扔进了真实的物流战场。每天盯着系统里200多单的流转,92%的准时送达率是硬指标,哪一环出错整个链条都受影响。最初对WMS系统的那些模块云里雾里,后来通过处理近500个入库出库单,把库存周转率和波次拣选法的实际应用摸透了。记得有一次凌晨3点接到紧急补货单,得协调三方车辆在半小时内到仓,那种压力下学会快速判断资源优先级,比在学校做案例分析刺激多了。

实习最大的收获是认识到配送不只是跑路,而是需要数据支撑的精细化运营。我设计的那个基于ABC分类的紧急订单处理法,在高峰期确实把响应时间缩短了25%,虽然只是小范围试点,但看到主管在周会上提我名字时,心里特踏实。这让我想清楚未来要补强的方向打算下学期考个高级物流师证书,把学到的路径优化模型和成本核算方法系统化。

看着系统里不断跳动的订单数据,突然意识到这个行业正在被数字化彻底重塑。他们用的那个老旧TMS系统连IoT终端数据同步都卡顿,但主管说明年要全面升级到云平台,这意味着我们需要同时懂算法又懂业务。这段经历让我从纸上谈兵的学生的心态彻底变了,现在写论文会下意识思考怎么落地,比如研究怎么把他们的库存准确率从98%提到99.5%。

唯一遗憾是公司流程僵化,比如我提的RF枪推广建议被搁置,可能和决策层对新技术接受度有关。如果下次有机会,我会准备更详尽的ROI测算表,毕竟他们最关心的是成本。这段经历让我明白,光会技术不行,得学会用商业语言说话。未来求职时,我会把这段经历包装成项目经验,突出我解决实际问题的能力,而不是只说学会了什么工具。

四、致谢

在这家公司度过的8周实习时光,收获很多。带我的师傅,虽然话不多,但教我的东西都挺实在,比如怎么在系统里快速定位异常订单。还有那个负责调度的小哥,教我听懂不同路段的路况简称,这些在课本上绝对学不到。一起吃饭的同事们也挺好,有次我差点算错配送成本,他们帮我指出来

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