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生物化工生物化工公司研发实习生实习报告一、摘要2023年6月5日至2023年8月22日,我在一家生物化工公司担任研发实习生,负责新型生物催化剂的筛选与优化。通过为期8周的实习,我参与完成了3组实验,筛选出2种具有高活性的酶制剂,其催化效率比现有标准提高了27%,并成功建立了一套自动化数据采集流程,将实验记录效率提升了35%。实习期间,我将《酶工程》课程中的动力学模型应用于实际操作,通过调整底物浓度和温度,使目标酶的活性达到峰值,验证了理论知识的实践价值。此外,我还运用Excel和Python进行数据统计分析,优化了实验方案,为后续研究提供了可靠依据。这些经历让我掌握了生物催化剂优化的系统方法,并提升了实验设计与数据分析能力。二、实习内容及过程2023年6月5日到8月22日,我在一家生物化工公司研发部实习,跟着团队搞生物催化剂这事儿。刚去那会儿,主要是熟悉公司流程,看他们怎么搞酶促反应实验,学了不少细胞培养和分光光度计操作。我参与的第一个项目是筛选新型脂肪酶,6月15开始做文献调研,7月2号正式上手做批次实验。我负责3个平行实验,用的是批次反应器,每次50毫升的规模,控制好温度37摄氏度,pH值6.5左右。7月10号左右,发现其中一个样品的酶活特别高,比对照高差不多40%,就单独提纯了点样品,用高效液相色谱测了它的分子量,大概是35kilodaltons,跟文献里报道的一致。做实验那段时间挺熬的,有时候数据对不上很烦人。有一次测酶活,三次结果差太大,硬是重做了快一周,最后发现是底物溶解不均导致的,学到了搅拌速度对传质影响挺大的。后来开始用Python写个脚本自动处理数据,把原来手动算的效率提高了不少。团队搞项目那会儿,我跟着他们跑了好几次中试规模的摇瓶实验,500毫升的发酵罐,看他们怎么调整培养基成分,比如加多少酵母提取物,怎么调氮源比例,最后转化率从52%提高到58%,这让我觉得理论知识真挺有用的,但实际操作比想象的复杂。公司那套管理挺混乱的,有时候实验记录都是手写的,数据查起来费劲。培训也一般,就给个安全手册看,没系统教啥实验设计,我好多东西都是自己偷偷查文献学来的。岗位匹配度上,感觉我学的酶工程那部分用得最多,但别的好多操作,比如蛋白质纯化那些,我之前真没接触过,得多练。我觉得吧,这次实习最大的收获是知道了自己哪方面得补,比如实验动手能力得强,数据分析也得会。要是公司能搞个带教制度,啥都教细点,可能我进步更快。三、总结与体会这8周,从2023年6月5号到8月22号,在公司的经历让我对生物化工这行有了更实感的认识。实习的价值在于把书里那些酶动力学模型、反应工程原理,真真切切用在了500毫升的发酵罐和分光光度计上。我参与的脂肪酶筛选项目,最终找到的样品酶活比初始标准高27%,这背后是大量重复实验和数据分析的积累。记得7月15号那阵子,为了优化一个条件组合,我连续一周每天跑3个批次实验,凌晨2点看数据是常事,但看到转化率从52%提高到58%时,觉得值了。这种为结果负责的感觉,跟在学校做实验完全不一样,真切体会到了研发岗位的挑战和成就感。这次经历也让我更清楚自己的职业方向。我发现我对酶工程和发酵工艺特别感兴趣,公司里那些搞工艺优化的前辈,怎么根据实验数据一点点调整参数,最后在中试规模拿到理想结果,这让我觉得特别酷。我打算接下来把《生物反应工程》那本书再啃一遍,顺便看看能不能报个相关的技能证书,比如高级实验员资格证啥的,给自己加把劲。行业里现在挺看重绿色化工和智能化生产的,公司也在搞酶法替代传统化学路线,我觉得这块未来机会挺大,我得赶紧把底子打牢。从学生到准职场人的转变,其实挺难的,但挺有收获的。以前遇到问题就找老师,现在得自己查资料、问同事,抗压能力确实上来了。虽然公司管理上有些地方做得不好,比如培训体系不完善,但我也学到了怎么在混乱中找资源,这本身就是一种成长。未来不管是继续深造还是直接工作,这段经历都让我更有底气了,毕竟真刀真枪搞过研发,知道啥是难,也明白啥是值得坚持的。四、致谢在2023年6月5日至8月22日的实习期间,得到了很多帮助。感谢公司提供平台让我接触实际研发工作。指导我的那位老师,在实验方向和数据处理上给了我不少指点,让我对酶促反应的理解更进了一步。一起工作的同事们,

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