环保科技环保科技公司环保实习生实习报告

环保科技环保科技公司环保实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任环保实习生。在为期八周的实习中，我主要负责环境监测数据分析与报告撰写，累计处理超过500份水质样本数据，运用SPSS和Python对数据进行分析，识别出3处污染热点区域并提交分析报告。参与环保新材料研发项目，通过文献调研和实验辅助，协助完成2项材料的环境兼容性测试，提出改进建议被团队采纳。期间，熟练应用ArcGIS绘制污染扩散模拟图，精度达92%；掌握ISO14001标准在项目中的落地流程，形成可复用的环境风险评估方法论。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上学到的环境监测和风险评估知识用到实际工作中，看看真实项目是怎么运作的。实习单位是家做环保技术研发的公司，主要业务有水处理技术、土壤修复还有固废资源化利用，团队不大但氛围挺活跃，大家平时讨论技术问题挺频繁。实习内容分三块。一块是环境监测数据处理，7月5号到15号，我负责处理上季度收集的100多份地表水样，用SPSS做相关性分析，发现COD和氨氮在3号监测点呈显著正相关，数据拟合度R方达到0.87，后来跟导师讨论才知道是附近印染厂排污导致的，这个发现让我挺受刺激，意识到数据分析不只是调参数那么简单，得结合实际背景。另一块是参与新材料测试，7月16号开始，跟着团队做一种新型吸附材料的性能验证，我主要负责文献搜集和实验记录，花了2周时间整理了20篇相关论文，期间遇到个难题，材料对重金属的吸附容量数据波动特别大，跟导师讨论后学用了响应面分析法，调整了实验变量梯度，最终把变异系数控制在15%以内，比原来低了近一半。最后是协助项目报告撰写，8月初参与编制一份土壤修复方案，我负责整理污染源章节，引用了公司之前做的3个类似项目的监测数据，比如某工业园区土壤中重金属铅超标2.3倍，通过固化修复后降到了0.8倍，这个案例让我明白报告里的数据得有来头，不能瞎写。遇到的困难主要是刚开始不太懂现场监测的操作规范，7月8号第一次去采样点时手忙脚乱，后来跟着师傅学了标准采样流程，特别是关于样品保存的低温避光要求，才慢慢熟练。另一个是做数据分析时软件应用不熟练，SPSS和Python都是自学来的，经常卡壳，就额外花了周末时间看网课，现在基本能独立跑简单的模型了。实习成果方面，我提交了3份分析报告，参与测定的材料性能数据被最终写入项目报告，而且提出的1条关于优化实验步骤的建议被采纳了，说起来还挺高兴的。最大的收获是学会了怎么把理论跟实践结合，比如学到了怎么用GIS做污染源空间分析，之前只在论文里看到过。有几个地方觉得可以改进。一是公司培训机制有点弱，刚来时没人系统讲业务流程，很多知识都是靠看旧报告和问同事。二是我的岗位跟我想深入学习的土壤修复方向关联度不高，希望以后能有更匹配的实习岗位。建议公司可以搞个新员工手册，把标准操作流程和常用软件操作指南都编进去，或者每周安排固定时间讲行业动态，这样新人上手会快很多。这段经历让我更清楚自己想干什么，以后肯定要往技术岗发展，得多学点专业软件和现场技能，不能光会写报告了。三、总结与体会这八周在公司的经历，感觉像是从书本世界跳进了真实战场。7月1号刚来时，连实验室的通风橱怎么正确使用都搞不清楚，现在7月31号离开，能独立完成一份包含现场采样记录和室内分析数据的完整报告。最大的变化是心态，以前觉得环境问题离自己挺远，现在清楚每项数据背后都可能关联着某个工厂的排污口，或者一片土地能不能耕种，责任感确实重了。处理过500多份水样数据，画过几十张污染扩散示意图，这些不再是课堂上的练习题，而是实实在在影响着项目进度和结果的工作，抗压能力也锻炼出来了。实习的价值闭环挺明显的。年初在图书馆查资料时还懵懵懂懂，现在能跟同事讨论某种重金属修复技术的经济性，知道单纯追求技术效果还不够，还要看成本和可操作性。这段经历帮我敲定了职业方向，以后想往环境风险评估方向发展，现在就开始琢磨着要不要报个相关的职业资格证书，把实习里用到的风险评估模型多练练手。看着公司研发的那种光催化降解材料实验室数据越来越好，我心里挺感慨的。现在环保行业特别强调技术突破，不像以前光靠末端治理，这种从源头解决问题的思路很吸引我。未来要是继续读研，肯定要往新污染物治理或者碳捕集这些前沿方向钻，实习时接触到的ISO14001体系运行细节，还有怎么用生命周期评价方法做决策，都成了我后续学习的好切入点。感觉这次实习没白来，真正把“学生”和“准职场人”的界限划清了，接下来要学的还多着呢。四、致谢感谢公司提供这次实习机会，