下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
人工智能模型授权协议2026年使用范围甲方(授权方):[授权方名称],一家根据[国家/地区]法律注册成立的公司,其注册地址为[授权方地址]。乙方(被授权方):[被授权方名称],一家根据[国家/地区]法律注册成立的公司,其注册地址为[被授权方地址]。鉴于甲方拥有或控制一项人工智能模型(以下简称“模型”),该模型的名称为[模型名称],模型版本号为[模型版本号];乙方希望获得授权,在特定范围内使用该模型;双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,本着平等互利的原则,经友好协商,达成如下协议:第一条定义1.1人工智能模型:指由甲方开发、拥有或控制的,能够基于输入数据进行分析、预测、决策或生成输出的软件系统,包括但不限于算法、模型参数、训练数据等。1.2授权方:指本协议中甲方。1.3被授权方:指本协议中乙方。1.4使用场景:指被授权方使用模型进行应用开发、测试、部署或与其他系统集成等活动的具体场景。1.5数据类型:指被授权方使用模型处理的数据类型,包括结构化数据和非结构化数据。1.6地域限制:指被授权方使用模型的地域范围。1.7授权期限:指本协议授予被授权方使用模型的期限。第二条授权内容2.1授权类型:授权方授予被授权方一项[非独占/独占]的、[可转让/不可转让]的、[可分许可/不可分许可]的许可,允许被授权方在协议约定的范围内使用模型。2.2授权范围:2.2.1使用场景:被授权方仅可在以下场景中使用模型:[详细列出允许的使用场景,例如:客户服务、市场分析、图像识别等。对于禁止的场景,也应明确列出]。2.2.2数据类型:被授权方可以使用模型处理以下类型的数据:[详细列出允许的数据类型,例如:结构化数据、非结构化数据、文本数据、图像数据等。对于禁止的数据类型,也应明确列出]。2.2.3地域限制:被授权方仅可在以下地域使用模型:[详细列出允许的地域,例如:中国大陆、香港特别行政区等。对于禁止的地域,也应明确列出]。2.2.4时间期限:本协议授权期限为[起始日期]至[结束日期]。2.2.5其他限制:[根据实际情况,添加其他必要的限制条款,例如:性能限制、并发用户数限制、输出结果限制等]。第三条甲方的权利和义务3.1甲方的权利:3.1.1保留模型的所有权及知识产权。3.1.2监督被授权方对模型的使用情况,确保其符合本协议约定。3.1.3在被授权方违反本协议时,有权终止授权并要求赔偿。3.2甲方的义务:3.2.1向被授权方提供模型的使用许可,并确保模型的正常运行。3.2.2提供必要的模型使用文档和技术支持。3.2.3保护模型的知识产权,防止其被侵权。第四条乙方的权利和义务4.1乙方的权利:4.1.1在协议约定的范围内使用模型。4.1.2获得甲方提供的技术支持和文档。4.2乙方的义务:4.2.1按照协议约定的范围使用模型,不得超出授权范围。4.2.2不得对模型进行逆向工程、反编译或修改。4.2.3不得将模型用于任何非法或有害的目的。4.2.4未经甲方书面同意,不得将模型许可给任何第三方使用。4.2.5保护模型的知识产权,防止其被侵权。4.2.6按时支付模型使用费用(如果适用)。第五条费用和支付5.1费用:乙方应向甲方支付模型使用费用,费用金额为[具体金额或计算方式]。费用支付方式为[具体支付方式]。5.2付款时间:乙方应在[具体时间节点]支付费用。第六条知识产权6.1甲方保留模型的所有权及知识产权。6.2乙方在使用模型过程中产生的任何衍生作品,其知识产权归[乙方/双方共有]所有。但甲方仍然保留对模型本身的知识产权。第七条违约责任7.1任何一方违反本协议约定,应承担违约责任,并赔偿对方因此遭受的损失。7.2如果乙方超出授权范围使用模型,甲方有权立即终止授权,并要求乙方赔偿损失。第八条协议终止8.1本协议在协议期限届满后自动终止。8.2甲方有权在乙方违反本协议时终止授权。8.3乙方有权在甲方违反本协议时终止授权,并要求退还已支付的费用(如果适用)。第九条争议解决本协议的签订、履行及解释均适用[国家/地区]法律。双方在履行本协议过程中发生的任何争议,应首先通过友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向[法院/仲裁机构]提起诉讼/仲裁。第十条其他10.1本协议的任
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年财务分析专业课程考试题目
- 2026年证券投资顾问从业资格认证考试练习题
- 俄语就业前景分析
- 墙布阻燃性能话术
- 骨科护理质量管理实践
- 2026西安市胸科医院招聘肾内科医师参考考试试题及答案解析
- 2026年广西理工职业技术学院单招综合素质笔试备考试题含详细答案解析
- 2026年江苏农牧科技职业学院高职单招职业适应性测试模拟试题及答案详细解析
- 2026年蚌埠学院单招综合素质笔试备考试题含详细答案解析
- 2026年广东舞蹈戏剧职业学院单招职业技能考试模拟试题含详细答案解析
- 混凝土施工作业环境管理方案
- 2025年四川省成都市武侯区中考物理二诊试卷
- 光纤线路架设施工方案
- 2025年监理工程师市政公用工程继续教育考试题及答案
- 解读慢性阻塞性肺病(GOLD)指南(2026)更新要点课件
- 公司职业病防治宣传教育培训制度范文
- 消防维保安全保障措施及应急预案
- 校外培训安全提醒五不要课件
- 高龄妇女孕期管理专家共识(2024版)解读
- 2025年6月上海市高考语文试题卷(含答案详解)
- 地下矿山采掘安全培训课件
评论
0/150
提交评论