电子信息工程专业通信公司技术支持实习报告

电子信息工程专业通信公司技术支持实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日，我在一家通信公司担任技术支持实习生，负责处理客户网络故障和设备调试问题。通过8周实践，累计解决客户问题234例，其中硬件故障占比42%，软件配置占比58%，平均问题解决时长从4.5小时缩短至2.3小时。核心工作包括使用网络分析仪诊断信号干扰、运用Python脚本自动化配置模板生成，并参与编写了《常见故障排查手册V2.0》，收录案例78个。专业技能方面，将学校学习的信号处理理论与实际故障场景结合，验证了QPSK调制在弱信号环境下的性能损耗公式，复用课堂中的矩阵运算方法优化了路由算法参数配置。实习成果表明，理论实践结合能显著提升问题解决效率，标准化流程可降低重复性错误率。二、实习内容及过程2023年6月5日入职，8周实习期里主要在通信公司的技术支持中心处理客户反馈的网络问题。每天最早8点就到岗，先开晨会同步前一天的未解决工单，我接手了234个工单，涉及光猫重启、路由器配置错误、基站信号弱等问题。第3周遇到个棘手案例，某小区用户反映视频卡顿严重，定位到是COAXialcable接头接触不良导致衰减超标。我带着师傅去现场，发现是施工时未拧紧屏蔽层，信号在分支点损失超30dB。回去后我花了3天研究《无线通信原理》里关于衰落模型的章节，结合公司测试仪抓取的频谱图，设计了一套简易的接头加固方案，用热缩管加压固定后，复测损耗降到了18dB，客户反馈当天就顺畅了。实际操作中常遇到设备型号不匹配的问题，比如华为AR系列命令行和思科IOS语法差异，我就建了个对照表，把常用CLI操作归类为接口配置、安全策略、QoS调优三大模块，师傅夸这方法挺好用。6月15号开始参与编写《故障排查手册》，我把解决的78个典型问题按场景分类，比如“主光路中断”归为物理层故障，用故障树分析法梳理排查步骤，比如优先检查光功率计读数是否在25dBm至15dBm正常范围内。实习期间最大的挑战是7月20号凌晨的系统升级，整网设备同步更新固件导致20%用户掉线。我跟着团队连夜排查，用示波器监测同步信号发现是时序错乱，临时把非核心业务切换到备用链路后，协调厂商调整了升级脚本中的T1延迟参数才恢复。这次体会到协议栈里那些帧结构、计时器设置真不是纸上谈兵。岗位匹配度上，觉得公司给的新员工培训偏重销售话术，对BERT算法、深度强化学习这些前沿技术在网络优化中的应用几乎没涉及，虽然知道这些现在用得不多，但挺希望后续能增加些AI运维相关的内容。8月17号我做的那个自动化脚本，能批量生成5类接口的配置模板，被分给了新来的实习生继续完善，算是有个交代吧。这段经历让我明白，光懂OSI七层模型不够，还得懂SDN控制器那些流表规则。三、总结与体会8周实习像块敲门砖，让我突然意识到课本上的基带调制那些事儿，真遇到信号误码率飙到10^3的情况，才懂压倒性的理论需要多么扎实的实操来支撑。6月5号刚接手工单时，平均解决一个光纤熔接问题要跑3个点，到8月17号独立处理时，同类型问题耗时直接砍半，这变化不是数字游戏，是学会看懂OTDR曲线那些小拐点，知道光功率计读数偏离15dBm多少会导致告警真实可追溯。实际场景里最震撼的是7月20号那场全网升级，凌晨三点被叫醒处理突发故障时，脑子里闪回的是《通信原理》里时隙同步的章节，那一刻才懂为啥老师总说理论是导航仪，没它真会迷航。公司用的那个基于机器学习的故障预测系统，我试着扒了两天数据，发现它对突发干扰的识别准确率才65%，这让我琢磨着读研时是不是该冲冲深度学习方向的论文，回来再搞个更精准的模型，哪怕能提前1分钟告警也好使。岗位经历也让我看清了自己的软肋，比如6月12号第一次写那个自动化配置脚本时，对着Python文档熬到凌晨两点，结果发现忘了加异常处理，差点把半个区域的VLAN给清空。这教训是光懂面向对象设计没用，还得学学Linux那些shell命令的排错技巧，不然真不敢碰核心网设备。现在每天刷leetcode上的动态规划题，就是想把算法能力补上，下学期争取拿下PMP的证书，至少面试时能多几个说话的资本。从学生到职场人的转变，大概就是明白客户说的“网不好用”背后，可能是三个晚上调参数没搞定，也可能是某根跳线没拧紧。这种感觉挺累的，但每次解决完一个老大难问题，看到工单状态变绿的瞬间，又觉得值了。下步打算回去把《移动通信技术》那本书重啃一遍，特别是5G那些波束赋形章节，真希望下次实习能摸到那些智能天线的手感。四、致谢感谢通信公司提供实习平台，让我有机会把课堂上学到的信号处理知识用到实际网络故障排查中。感谢导师耐心指导，从帮我理解BERT算法在流量分类中的应用，到教我如何看懂示波器上那些混乱的时域波形。和团队里几位同事一起研究SDN控制