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文档简介

交通运输专业XX交通运输企业物流管理实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日,我在XX交通运输企业物流管理岗位实习,负责仓储调度与路径优化工作。通过系统分析月度运输数据,完成日均200票货物的动态调度,使配送时效提升12%,运输成本降低8.3%。运用专业软件建立仿真模型,优化配送路线,单次配送平均缩短行驶距离15公里。深入实践了运输网络规划与库存管理的理论方法,将课堂学习的线性规划算法应用于实际路径规划,验证了理论模型的有效性。总结了基于数据分析的物流效率提升策略,可应用于类似场景的流程改进。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我去那家公司实习,主要是想看看真实的物流运作跟学校里学的那些理论到底差多少,想学点实际操作的东西,特别是怎么用数据优化运输流程。

2.实习单位简介

我去的这家公司,主营业务是区域性货物配送,服务几个大客户,物流网络挺复杂的,分了几个调度中心和仓储点。他们用的系统比较老,有些地方还是靠人工协调。

3.实习内容与过程

我跟着那个负责仓储调度的师傅,每天看他们怎么处理运输单。刚开始就是整理历史数据,月底他们会把当月所有出货单导出来,我帮忙归类统计,发现某个区域配送时效特别长,后来才知道是因为仓库没按ABC分类管理,畅销货总在角落找。9月1号开始独立接活,第一个任务是为一个客户的紧急订单做路径优化。客户要求次日达,但货量有500箱,我用了早上4小时跑模拟,把路线拆分成3段,比常规路线少跑60公里,成本降了2000块。后来还参与了两个月的库存周转分析,用Excel做了个看板,把滞销品预警发给采购。

4.实习成果与收获

实习期间,我主导的优化项目让那个客户的准时送达率从85%提到92%,自己建的库存看板让滞销品周转天数从45天降到38天。最大的收获是搞懂了运输网络的动态调整,比如下雨天怎么调整配送顺序,或者在节点饱和时怎么增派车辆。师傅教我用他们的TMS系统做数据透视,以前我只会用Excel,现在能做更复杂的分析。

5.问题与建议

遇到的困难主要是系统太旧,有些数据得手动录入,还容易出错。有一次做路径优化,因为系统里历史数据更新不及时,导致推荐的路线跟实时路况冲突,最后差点耽误客户时间。建议公司考虑升级系统模块,特别是实时路况对接这块,现在都有成熟的API可以接入。另外,培训机制有点欠缺,新来的实习生都是靠师傅带,没有标准化流程,我学东西比较慢,有时候跟不上节奏。可以搞个新人手册,把SOP写清楚。岗位匹配度上,我的规划是做运输管理,但实习里仓储这块接触太多,希望以后能有更明确的分工。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周,从7月10号开始到9月5号结束,感觉就像把书本上的节点图、网络流这些东西给具象化了。最直接的例子是8月15号那次紧急配送,500箱货要在24小时到,我熬夜用线性规划模型算路径,最终比常规方式省了60公里,客户那边反馈挺好。这让我明白,课堂上学那些优化算法真不是纸上谈兵,关键是怎么落地执行。每天接触海量数据,像月度200票货物的时效分析,成本构成拆解,这些细节让我对运输成本结构有了直观认识,比老师讲一百遍都管用。

2.职业规划联结

实习前就想往运输调度方向发展,但去了之后发现仓储管理、数据分析这些环节同样重要,甚至直接影响配送效率。现在更清晰了,想深耕运输优化,但得补齐供应链可视化和大数据分析这块短板。比如9月底那场雨,导致部分路段拥堵,当时我就想如果系统有实时路况自动调整功能,效率能提升多少。回去打算报个Python的供应链应用课,争取下学期把库存看板模型做完善,这成了我下个学期的明确目标。

3.行业趋势展望

在那家公司看到,虽然核心业务是陆运,但他们也在测试无人配送车的试点项目,说是和科技公司合作。这让我意识到,新能源、自动化可能很快会渗透到传统运输里。我整理过他们近三年的运输数据,发现电动货车使用率在缓慢提升,但充电桩布局还是短板。如果以后从事运输规划,必须得懂这些新技术,不能光会算油费和路线了。9月最后几天听到的行业交流,说明年政策可能会对碳排放有更硬性要求,这就得提前研究合规路径优化方案。

4.心态转变与未来行动

以前觉得做物流就是打电话安排车,去了才明白全是细节堆出来的。8月20号因为一个小数点误差,导致配送成本计算错误,被师傅指出来,当时挺难堪的,但第二天就做了个核对表,现在每天提交数据前都自己交叉验证。这种对数字的敬畏心是以前没的。现在写实习报告,反而觉得时间过得太快,好多细节想写详细都记不清了。接下来打算把做的3个优化案例整理成文档,下学期争取参加学院的物流设计大赛,把在实习学到的那些小技巧系统化。另外,9月底那家搞无人驾驶的初创公司好像在招实习生,已经默默关注上了,想看看前沿技术到底什么样。

致谢

1.

感谢在实习期间给予指导的导师,8月15号紧急配送方案最终成型多亏了您提出的那个节点分流思路。

2.

也要谢谢仓储部门的同事小张,教我如何快速识别滞销品,他说的按ABC分类法管理库存的案例,比课本上的更生动。

3.

公司的运

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