电气工程及其自动化电力集团电力工程师实习报告

电气工程及其自动化电力集团电力工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX电力集团担任电力工程师实习生，负责输电线路巡检数据整理与设备状态分析。通过处理312份红外测温报告，识别出5处异常温度点，并运用有限元分析软件模拟验证，确定其中2处为设备缺陷，后续参与维修后效率提升12%。核心工作包括采集并分析SCADA系统日负荷数据（涵盖8类变电站），完成3份负荷预测报告，误差控制在±5%以内。应用MATLAB编写脚本自动处理巡检图像，日均提升工作效率20%。提炼出基于温度梯度与历史负荷曲线的设备故障诊断方法，该方法可推广至同类电力设施状态评估中。二、实习内容及过程1.实习目的这次实习主要是想把学校学的电气知识跟实际工作对接上，了解电力系统运行的具体流程，尤其是输配电环节。想看看自己到底对哪方面更感兴趣，为以后找工作或者读研方向做个参考。2.实习单位简介实习单位是国内一家规模中等的电力集团，主要业务是输配电和售电，有几个区域调度中心和线路运维部门。我去的部门是负责220kV线路运维的，工作挺辛苦的，但能接触到很多现场设备。3.实习内容与过程刚开始主要是跟着师傅熟悉工作流程，他们管这叫“岗前融入”。每天跟着巡线车去现场转悠，看师傅怎么用红外测温仪查设备温度，怎么用无人机拍线路绝缘子缺陷。7月8号开始独立处理红外测温数据，师傅给了我前三个月的巡检报告让我整理。那些报告堆起来得有一米高，全是各类变电站和线路的温度记录。我花了两周时间把312份报告里的异常点标记出来，发现其中有5处温度持续偏高，跟历史数据比偏差超过8℃。我不放心，就拿了学校带的有限元分析软件，用线路实际参数跑了几遍模型，最后确认其中2处是绝缘子污闪引起的，剩下的3处后来运维部门查实是接触不良。修好之后线路损耗确实降了，他们给我看了后台系统的数据，线损率从1.2%降到1.08%。8月15号开始接触SCADA系统，负责几个变电站的日负荷数据。那套系统挺复杂的，涉及到频率、电压、功率这几个关键指标。我每天早上8点前要出一份负荷预测报告，包括日负荷曲线和高峰时段建议。为了提高准度，我把近三年的负荷数据导出来，用MATLAB写了个拟合脚本，能自动生成预测曲线。这样比手动算快不少，而且误差稳定在5%以内。有个星期遇到极端天气，负荷波动特别大，我根据气象预警把模型参数调了调，最终预测误差只有3.2%，师傅还夸了我。4.实习成果与收获最大的成果就是能独立处理巡检数据和负荷预测了，这对我现在来说挺实用的。之前在学校做项目都是仿真数据，真看到这么多实际运行数据还是头一回。还学会了怎么用有限元软件分析设备问题，这比单纯看报告要深入。最大的收获是认识到理论知识跟实际应用差别挺大的，比如红外测温不仅要看温度值，还得结合环境温度、设备年限这些因素。现在看设备状态报告，会多想一层为啥会这样，而不是直接下结论。遇到的困难主要是初期对系统不熟，有时候师傅说个术语我都懵。有一次处理数据时发现某个变电站负荷曲线特别怪，跟周围电网都不一样，我查了半天才明白是那边刚投了个大型工厂。后来我就准备了个小本子，记下这些奇怪现象和解决方法。还有就是MATLAB脚本写起来挺费劲的，特别是调试的时候，有时候一个符号错了跑半天。我就把学校教的编程课又翻出来看了一遍，现在写起来顺手多了。5.问题与建议实习过程中也发现单位管理上有点问题，比如培训不够系统，很多知识都是师傅口头传授，没有成文的资料。我建议他们可以搞个新人培训手册，把常见问题、处理流程都写清楚，这样新来的学生能更快上手。还有岗位匹配度上，我学的继电保护那部分用得挺少的，可能我们专业课程设置跟实际需求有点脱节。我建议学校可以多开点关于配电网自动化和智能电网的课程，现在电力行业这些技术用得越来越多了。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习就像把书本上的知识掰开了揉碎了看，以前觉得抽象的电力系统运行图，现在看懂了每个数据点背后的意义。7月15号第一次独立分析那批红外测温数据时，手心全是汗，生怕看漏一个异常点。后来发现其中2处设备缺陷被成功识别，维修后线路效率真的提升了12%，那一刻感觉挺值的。这让我明白，理论是用来指导实践的，但实践又能反过来深化理论理解。现在再看《电力系统分析》那本书，视角完全不一样了，会特别关注书中提到的SCADA系统接口和负荷预测模型这些实际应用点。2.职业规划联结实习前我挺迷茫的，想不清自己适合做调度还是运维。现在稍微清晰点了，发现自己对数据分析这块更感兴趣。8月20号那个极端天气下的负荷预测案例，让我意识到懂数据处理在电力行业有多重要。下学期我打算报个Python进阶班，再考个注册电气工程师基础考试的辅导班，争取毕业前把技能圈补全。师傅跟我说过，现在电网公司特别缺既懂技术又懂数据的复合型人才，这让我信心挺足的。如果真要留在这个行业，短期目标就是先积累运维经验，再往智能调度或者配网自动化方向发展。3.行业趋势展望实习中明显感觉到行业变化有多快。我们处理的SCADA系统后台，已经开始集成了部分AI识别功能，能自动标记红外图像里的缺陷。8月25号去参观智慧变电站时，看到无人机自主巡检和机器人做维护，感觉科幻电影成真了。这让我意识到，传统电力工程师必须跟上节奏，否则很快会被淘汰。学校教的继电保护课程可能很快就用不上了，现在更应该关注配电自动化、微电网这些新方向。师傅给我推荐过几篇IEEE的文章，讲柔性直流输电和虚拟电厂的，感觉这些就是未来电力系统的方向。我打算下学期多选几个新能源相关的课，争取毕业设计能沾点边。4.心态转变与未来行动最直观的感受是从学生到职场人的变化。刚去时觉得按时上下班就行，后来发现领导交代的事必须当天反馈，哪怕再小也得及时跟进。8月30号那个凌晨，为了核对第二天要用的负荷预测报告，我加班到1点，第二天数据误差又控制在3%以内。这种经历现在回想，挺锻炼人的。抗压能力确实提升了，以前做项目遇到bug就烦躁，现在能静下心分析问题。未来打算把实习中写的那些MATLAB脚本整理成工具包，再完善下数据处理流程，争取能开发个小软件帮团队提高效率。师傅还说表现好的实习生后续有机会留用，虽然我现在没这个想法，但这份经历绝对是我简历上的硬通货。四、致谢感谢XX电力集团给我这次实习机会，让我接触到了真实的电力工程工作环境。特别感谢我的实习导师，在实习期间耐心指导我处理数据分析工作，分享了很多关于负荷预测和设备状态评估的实际经