2026年运营岗位用户体验研究能力测试

2026年运营岗位用户体验研究能力测试一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.在针对某电商平台新用户注册流程进行可用性测试时，研究者发现部分用户在填写手机号码时频繁出错。根据用户行为分析，最可能的原因是（）。A.手机号码输入框过长导致手指滑动遮挡数字B.表单验证规则过于复杂，未提供实时错误提示C.用户对手机号码格式不熟悉，属于认知偏差D.页面加载速度慢，导致用户操作中断2.某本地生活服务平台在推广“附近商家”功能时，发现用户搜索效率低下。运营团队计划通过用户访谈收集改进建议，访谈中最优先应关注的问题是（）。A.用户是否了解“附近商家”的入口位置B.用户是否习惯使用语音搜索功能C.用户对商家分类标签的熟悉程度D.用户对搜索结果排序的满意度3.某旅游APP在春节旺季推出“智能行程推荐”功能，但用户使用率远低于预期。运营团队进行用户调研时，发现多数用户表示“不信任AI推荐”。此时最有效的改进方法是（）。A.加大广告投放力度，提升功能曝光度B.在用户教育环节强调算法的精准性C.通过A/B测试优化推荐结果的呈现方式D.调整功能入口位置，使其更符合用户心智模型4.某社交APP在用户反馈中收到“消息通知过于频繁”的投诉。运营团队计划通过问卷调查收集具体数据，问卷中应优先包含的问题是（）。A.用户每天接收消息的平均数量B.用户对消息推送频率的期望值C.用户是否开启消息免打扰功能D.用户对消息内容类型的偏好5.某生鲜电商APP在用户调研中发现，部分用户在“购物车结算”环节放弃订单。运营团队计划通过眼动实验分析原因，实验重点应关注（）。A.用户在购物车页面的注视热点分布B.用户对优惠券使用的操作路径C.用户对配送时间选择的犹豫程度D.用户对支付方式的信任度6.某在线教育平台在用户调研中收集到“课程搜索结果不精准”的反馈。运营团队计划通过用户日志分析改进，日志分析的关键指标是（）。A.用户搜索关键词的点击率B.用户对搜索结果的筛选操作次数C.用户在搜索结果页面的停留时长D.用户是否进行二次搜索7.某外卖平台在用户调研中发现，部分用户在“选择口味偏好”环节感到困惑。运营团队计划通过卡片分类法优化分类标签，此时最优先应关注的问题是（）。A.用户对现有标签的理解程度B.用户对口味描述的期望值C.用户对标签分类逻辑的反馈D.用户是否使用标签进行筛选8.某共享单车平台在用户调研中发现，部分用户因“找不到车辆”而放弃使用。运营团队计划通过实地观察收集数据，观察重点应关注（）。A.用户寻找车辆时的行为路径B.用户对单车停放区域的满意度C.用户对车辆损坏程度的感知D.用户对骑行APP导航功能的依赖程度9.某银行APP在用户调研中发现，部分用户对“在线转账”功能操作不熟练。运营团队计划通过任务分析法优化操作流程，此时最优先应关注的问题是（）。A.用户完成任务所需的步骤数量B.用户在操作过程中的错误率C.用户对操作提示的依赖程度D.用户对转账金额输入的准确性10.某社区团购平台在用户调研中发现，部分用户对“团长推荐商品”的信任度低。运营团队计划通过社交网络分析改进，此时最优先应关注的问题是（）。A.用户对团长的信任关系强度B.用户对商品评价的参考权重C.用户对团长身份认证的感知D.用户对商品价格敏感度二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.某电商APP在用户调研中发现，部分用户在“商品详情页”停留时间短。运营团队计划通过用户访谈分析原因，访谈中可能涉及的问题包括（）。A.用户是否了解商品核心卖点B.用户是否信任商品评价的真实性C.用户是否偏好视频展示形式D.用户是否关注促销活动信息E.用户是否受页面设计风格影响2.某外卖平台在用户调研中发现，部分用户在“支付环节”选择“跳过”功能。运营团队计划通过可用性测试分析原因，测试中可能发现的问题包括（）。A.支付方式选择界面过于复杂B.用户对优惠券使用的操作不熟练C.支付页面加载速度慢D.用户对支付安全的担忧E.用户对默认支付方式的偏好3.某在线旅游平台在用户调研中发现，部分用户在“行程规划”环节感到困惑。运营团队计划通过问卷调查收集数据，问卷中可能包含的问题包括（）。A.用户对行程自定义程度的期望值B.用户对景点推荐逻辑的理解程度C.用户对行程时间安排的偏好D.用户对行程价格敏感度E.用户对行程分享功能的利用率4.某社交APP在用户调研中发现，部分用户在“发布内容”时感到犹豫。运营团队计划通过用户日志分析改进，日志分析中可能发现的问题包括（）。A.用户发布内容的频率低B.用户对内容审核规则的担忧C.用户对发布界面的满意度D.用户对互动反馈的依赖程度E.用户对内容创作工具的需求5.某本地生活服务平台在用户调研中发现，部分用户在“团购订单管理”环节遇到问题。运营团队计划通过用户访谈收集反馈，访谈中可能涉及的问题包括（）。A.用户是否了解订单状态变化规则B.用户对取消订单流程的满意度C.用户对配送时间选择的偏好D.用户对售后服务响应速度的感知E.用户对团购优惠券使用的便捷性三、简答题（共5题，每题4分，共20分）1.某生鲜电商APP在用户调研中发现，部分用户在“收货地址管理”环节操作不熟练。请结合用户体验设计原则，提出至少三种优化建议。2.某在线教育平台在用户调研中发现，部分用户对“课程评价系统”的信任度低。请结合用户心理特点，提出至少三种改进方法。3.某共享单车平台在用户调研中发现，部分用户因“骑行计费不透明”而投诉。请结合用户感知心理，提出至少三种优化建议。4.某社区团购平台在用户调研中发现，部分用户对“团长推荐机制”存在误解。请结合用户认知特点，提出至少三种改进方法。5.某外卖平台在用户调研中发现，部分用户在“高峰期下单”时感到焦虑。请结合用户情绪设计原则，提出至少三种优化建议。四、案例分析题（共2题，每题10分，共20分）1.某电商平台推出“智能客服机器人”功能，但用户使用率远低于预期。部分用户表示“机器人回答不准确”，部分用户表示“机器人无法解决复杂问题”。请结合用户体验设计原则，分析问题原因并提出改进方案。2.某本地生活服务平台在用户调研中发现，部分用户在“预约服务”时因流程繁琐而放弃。请结合用户行为分析，提出至少三种优化方案，并说明改进理由。答案与解析一、单选题1.A解析：手机号码输入框过长导致手指滑动遮挡数字是典型的交互设计问题，属于物理层面的可用性问题。其他选项中，表单验证规则复杂属于逻辑问题，认知偏差属于用户自身问题，页面加载速度慢属于技术问题，但均不如输入框设计直接影响操作效率。2.A解析：“附近商家”功能的核心在于位置搜索效率，因此优先关注用户是否了解入口位置，可快速定位问题。其他选项中，语音搜索、分类标签、排序满意度均属于次要问题。3.C解析：AI推荐功能的核心在于用户体验，A/B测试可通过数据验证改进效果，其他方法如广告投放、用户教育、入口优化均无法直接解决用户信任问题。4.B解析：消息推送频率的期望值是量化用户需求的关键指标，优先收集可快速确定优化范围。其他选项中，平均数量、免打扰功能、内容偏好均属于次要问题。5.A解析：眼动实验的核心在于分析用户视线焦点，注视热点分布可直观反映交互设计问题。其他选项中，优惠券、配送时间、支付方式均属于次要问题。6.C解析：用户在搜索结果页面的停留时长是衡量搜索结果相关性的关键指标，优先分析可快速定位问题。其他选项中，点击率、筛选次数、二次搜索均属于次要问题。7.A解析：卡片分类法的核心在于用户对标签的理解程度，优先分析可快速确定分类逻辑问题。其他选项中，期望值、分类逻辑、筛选功能均属于次要问题。8.A解析：实地观察的核心在于用户行为路径，优先分析可快速定位物理环境问题。其他选项中，停放区域、车辆损坏、导航功能均属于次要问题。9.A解析：任务分析法的核心在于步骤数量，优先分析可快速确定操作流程问题。其他选项中，错误率、操作提示、金额输入均属于次要问题。10.A解析：社交网络分析的核心在于信任关系强度，优先分析可快速定位信任机制问题。其他选项中，评价权重、身份认证、价格敏感度均属于次要问题。二、多选题1.A、B、C、D解析：商品详情页停留时间短可能由多种因素导致，包括卖点不清晰、评价不信任、展示形式不偏好、促销信息吸引力不足等。页面设计风格属于次要问题。2.A、B、C、E解析：支付环节跳过订单可能由多种因素导致，包括支付方式选择复杂、优惠券操作不熟练、加载速度慢、默认支付偏好等。支付安全属于次要问题。3.A、B、C、D解析：行程规划困惑可能由多种因素导致，包括自定义程度不满足、推荐逻辑不清晰、时间安排不合理、价格敏感度高等。分享功能属于次要问题。4.A、B、C、D解析：发布内容犹豫可能由多种因素导致，包括发布频率低、审核规则担忧、发布界面不友好、依赖互动反馈等。内容创作工具属于次要问题。5.A、B、C、D、E解析：团购订单管理问题可能由多种因素导致，包括状态变化不清晰、取消流程不顺畅、配送时间不理想、售后服务慢、优惠券使用不便等。三、简答题1.优化建议-简化地址编辑操作：提供常用地址一键保存，减少手动输入；-优化地址选择界面：采用地图展示，支持按区域快速定位；-增加地址管理模板：允许用户创建多个地址模板，如“家”“公司”等。2.改进方法-引入权威机构认证：如平台合作机构或第三方认证标识；-增强评价可信度：显示评价者身份验证信息，如实名认证；-优化评价展示逻辑：优先展示高权重评价，如已购买用户评价。3.优化建议-透明化计费规则：在骑行前展示预计费用，支持分段计费；-提供异常计费申诉：允许用户对计费争议进行申诉，平台快速处理；-优化计费页面设计：使用可视化图表展示费用构成。4.改进方法-明确团长身份认证：显示团长认证资质，如营业执照或平台认证标识；-优化推荐机制透明度：解释推荐逻辑，如“根据您的浏览习惯推荐”；-增强用户反馈渠道：允许用户对推荐商品进行评价，影响推荐权重。5.优化建议-高峰期优先订单：推出高峰期优先配送服务，并明确价格差异；-优化排队系统：显示预估排队时间，支持预约下单；-提供高峰期补贴：对高峰期订单给予优惠券或配送费减免。四、案例分析题1.问题分析及改进方案-问题原因：机器人回答不准确可能由于训练数据不足或算法逻辑缺陷；无法解决复杂问题可能由于交互设计不完善，未提供人工客服入口。-改进方案：-优化机器人训练数据：增加多场景对话样本，提升回答准确性；-完善交互设计：在机器人无法解决问题时，提供一键转人工客服选项；-增强用户引导：在用户输入复杂问题时，主动