我国小城市人居环境评价体系构建与实证研究

多维视角下我国小城市人居环境评价体系构建与实证研究一、引言1.1研究背景在我国城镇化持续推进的进程中，小城市的发展已成为关键环节，在国家发展格局里占据着愈发重要的地位。截至[具体年份]，我国小城市数量众多，广泛分布于全国各地，构成了区域经济与社会发展的重要基石。这些小城市不仅是连接大城市与乡村的关键纽带，承担着产业承接、人口转移以及区域协调发展的重任，还在推动农村经济发展、促进城乡一体化进程中发挥着不可替代的作用。近年来，我国小城市在经济、人口和空间规模等方面都取得了显著的发展成就。在经济层面，小城市积极承接产业转移，不断优化产业结构，特色产业和优势产业逐步兴起，经济增长态势良好。部分小城市充分挖掘自身资源优势，发展特色农业、旅游业和制造业，形成了具有地方特色的产业集群，有效提升了区域经济的竞争力。在人口规模上，随着城镇化的推进，越来越多的农村人口向小城市聚集，小城市的人口规模不断扩大，人口结构也逐渐优化。在空间规模上，小城市的建成区面积持续扩展，城市基础设施不断完善，城市功能日益健全，城市的承载能力和辐射带动能力显著增强。然而，在小城市快速发展的过程中，也面临着诸多挑战。随着人口的增长和经济的发展，小城市的资源环境压力日益增大。水资源短缺、土地资源紧张、环境污染等问题逐渐凸显，严重制约了小城市的可持续发展。公共服务设施的不完善也是一个突出问题。教育、医疗、文化等公共服务设施的数量和质量难以满足居民的需求，导致居民的生活质量受到影响。此外，小城市在产业结构调整、基础设施建设和社会治理等方面也面临着诸多困难，需要进一步加强和改进。在此背景下，开展小城市人居环境评价研究具有重要的现实意义。人居环境是人类生存和发展的基础，良好的人居环境不仅能够提高居民的生活质量和幸福感，还能够吸引人才、促进经济发展。通过对小城市人居环境进行科学评价，可以深入了解小城市人居环境的现状和问题，为制定科学合理的城市发展规划和政策提供依据，从而推动小城市的可持续发展。对小城市人居环境的研究，也有助于丰富和完善人居环境理论体系，为人居环境研究提供新的视角和方法。1.2研究目的与意义本研究旨在构建一套科学、全面且具有针对性的小城市人居环境评价体系，通过对我国小城市人居环境现状的深入剖析，准确识别其中存在的问题与挑战，为小城市人居环境的优化提供坚实的理论依据和切实可行的实践指导。在提升居民生活质量方面，良好的人居环境是居民安居乐业的基础。通过对小城市人居环境的评价研究，能够明确影响居民生活质量的关键因素，如住房条件、公共服务设施的完善程度、生态环境的质量等。这有助于城市管理者有针对性地制定改进措施，满足居民对美好生活的向往，提升居民的幸福感和满意度。例如，若评价发现某小城市的教育资源短缺，政府便可加大对教育的投入，新建学校、引进优秀教师，从而改善教育条件，为居民子女提供更好的教育机会。从促进城市可持续发展角度来看，科学的人居环境评价体系能够引导小城市在发展过程中实现经济、社会和环境的协调共进。它可以帮助小城市合理规划土地利用，避免盲目扩张，提高土地利用效率；推动产业结构的优化升级，减少高污染、高能耗产业，发展绿色产业，降低对环境的压力；加强基础设施建设，提高城市的承载能力和运行效率。以某资源型小城市为例，通过人居环境评价，认识到过度依赖资源开采对环境的破坏，进而积极推动产业转型，发展旅游业和循环经济，实现了城市的可持续发展。本研究也能为其他类似城市的人居环境建设提供参考和借鉴，促进我国城市整体人居环境水平的提升。在理论层面，进一步丰富和完善了人居环境评价的理论体系，为后续相关研究提供了新的思路和方法。1.3国内外研究现状国外对人居环境的研究起步较早，20世纪60年代，希腊学者道萨迪亚斯提出“人类聚居学”理论，强调将人类聚居作为一个整体系统进行研究，涵盖自然、人类、社会、建筑和网络五大要素，为后续人居环境研究奠定了重要基础。此后，人居环境研究在多学科交叉融合的背景下不断拓展。在评价指标体系方面，联合国人居署发布的《世界城市状况报告》构建了涵盖住房、基础设施、环境等多维度的评价指标，用于衡量全球城市的人居环境状况。该报告通过对不同城市的指标数据进行收集和分析，为国际社会了解城市人居环境提供了重要参考。美国社会学家英格尔斯提出的现代化指标体系，包含人均GDP、非农产业就业比重、成人识字率等10项指标，从经济、社会、教育等方面反映了城市的现代化水平与人居环境质量。在评价方法上，国外学者广泛运用层次分析法（AHP）、模糊综合评价法等定量分析方法。层次分析法通过将复杂问题分解为多个层次，构建判断矩阵来确定各指标的权重，从而实现对人居环境的综合评价。模糊综合评价法则是利用模糊数学的方法，将定性评价转化为定量评价，有效处理评价过程中的模糊性和不确定性问题。例如，在对某城市人居环境进行评价时，运用层次分析法确定各指标权重，再结合模糊综合评价法对该城市的人居环境进行量化评估，得出较为客观准确的评价结果。国内对于人居环境的研究始于20世纪90年代，随着城镇化进程的加速，人居环境问题日益受到关注，相关研究也逐渐增多。在小城市人居环境评价指标体系构建方面，学者们从不同角度进行了探索。有的研究从生态环境、居住条件、基础设施、公共服务、社会经济等方面构建指标体系，全面反映小城市人居环境的现状。其中，生态环境指标包括空气质量、水质状况、绿化覆盖率等；居住条件指标涵盖住房面积、住房设施、居住区环境等；基础设施指标涉及道路交通、供水供电、通讯设施等；公共服务指标包含教育、医疗、文化体育等公共服务设施的覆盖率和质量；社会经济指标包括人均GDP、失业率、产业结构等。有的研究则针对小城市的特点，突出特色产业发展、城乡融合等方面的指标，以体现小城市在区域发展中的独特性。评价方法上，国内学者在借鉴国外方法的基础上，结合国内实际情况进行了创新和改进。除了运用层次分析法、模糊综合评价法等常规方法外，还引入了主成分分析法、灰色关联分析法等。主成分分析法能够通过降维处理，将多个相关指标转化为少数几个互不相关的综合指标，减少数据信息的重叠，更清晰地反映人居环境的主要特征。灰色关联分析法通过计算各指标与参考序列之间的关联度，确定各指标对人居环境的影响程度，从而对人居环境进行评价。综合来看，当前国内外研究在人居环境评价方面取得了丰富成果，但针对我国小城市人居环境评价仍存在一定不足。现有研究对小城市的独特性和发展需求考虑不够充分，指标体系和评价方法未能完全适应小城市的实际情况。在指标选取上，对小城市的特色产业、乡土文化传承等方面的考量相对较少；评价方法在数据获取的便利性和可操作性方面还有待进一步提高。本研究将在借鉴现有研究成果的基础上，充分考虑我国小城市的特点和发展需求，构建更加科学、合理、具有针对性的人居环境评价体系，以弥补现有研究的不足，为我国小城市人居环境的改善提供更具实践指导意义的建议。二、小城市人居环境相关理论基础2.1人居环境理论概述人居环境是一个综合性概念，它是人类工作劳动、生活居住、休息游乐和社会交往的空间场所，涵盖了人类聚居区周围的一切自然要素与社会要素。从自然要素来看，包含地形、气候、水文、植被等，这些要素是自然物质发展的产物，它们有机结合形成自然综合体，对人类居住质量产生直接影响。不同的地形条件，如山地、平原、丘陵等，会影响城市的布局和建设，山地城市可能面临地形起伏带来的交通建设和土地利用难题，而平原城市则更利于大规模的城市规划和建设。气候条件，包括温度、降水、光照等，不仅影响居民的生活方式，还关系到城市的能源消耗和建筑设计，如在炎热地区，建筑需要注重通风和遮阳，以提高居住的舒适度。社会要素则涉及社会制度、文化氛围、社区关系、经济发展、基础设施等多个方面。社会制度和文化氛围影响着居民的行为方式和价值观念，进而塑造社区关系和城市文化特色。一个具有深厚历史文化底蕴的小城市，其独特的文化传统会融入居民的生活，体现在建筑风格、风俗习惯等方面，形成独特的城市魅力。经济发展水平决定了城市的资源投入能力，影响着基础设施的完善程度和公共服务的质量。基础设施如道路交通、供水供电、通讯网络等，是城市正常运转的基础，直接关系到居民生活的便利性和城市的发展潜力。人居环境的形成与发展是一个漫长的历史过程，与社会生产力的发展密切相关。在原始社会，人类以采集和渔猎为生，为获取天然食物，只能“逐水草而居”，居住地点不固定且分散，居住形式极为简单，多为天然洞穴、地上陋室或树上窠巢，这些简陋居处组成了最原始的居民点。随着生产力的发展，农耕与饲养出现，人类开始在相对固定的土地上获取生活资料，形成了不同的劳动人群，农业的出现和第一次劳动分工促使人类定居，乡村人居环境应运而生，我国仰韶文化的村庄遗址便是这一时期的典型代表。私有制的产生推动了手工业、商业与农牧业的分离，手工匠人和商人集中居住，从事手工业生产和商品交换，距今约5500年前，以非农业经济活动为主的城镇开始出现，如尼罗河下游的底比斯、孟菲斯，两河流域的伊立、巴比伦，印度河流域的哈拉帕、莫哼卓达罗，黄河流域的亳、殷、镐京等，都是世界上最早形成的城镇。此后，人居环境从自然环境向人工环境、从次一级人工环境向高一级人工环境不断发展演化，体系层次结构表现为散居、村、镇、城市、城市带和城市群等。在工业革命以前，农业和手工业发展缓慢，人居环境规模增长缓慢；工业革命后到上世纪60年代，世界各国进入城镇化时期，城镇规模急剧扩大，人口从乡村向小城镇、中等城市、大城市聚集，第三产业的兴起进一步推动了城镇化进程。上世纪60年代以后，发展中国家工业化主导的城镇化进程持续上升，大城市人口不断增长；而发达国家由于城市环境质量下降、用地紧张等问题，城镇化速度减缓，甚至出现逆城市化现象，大城市人口减少，小城镇和郊区人口增加。在这一发展历程中，人居环境的地域形态也不断变化，乡村从零散农舍逐渐演变为以中心建筑物或主要街道为线索布置各类用地；城镇地域形态从古代以权力机构、教堂、宫殿或广场为中心的对称棋盘格形式，发展为单核同心圆式，再到单核多心放射环状，近现代又出现多核城市、星座式城镇群、定向卫星城、带状城市和锁链状城镇群等多种形态。与小城市人居环境密切相关的理论中，人类聚居学具有重要地位。该理论由希腊建筑师C.A.杜克塞迪斯于20世纪50年代创立，又称城市居住规划学、人类环境生态学，1965年在希腊雅典成立人类聚居学世界学会。人类聚居学强调将人类聚居作为一个整体系统进行研究，它并非孤立地研究某一个方面，而是吸收建筑学、地理学、社会学、人类学等多学科的成果，在更高层次上对人类聚居进行全面综合研究。其目的一方面是建立科学的体系和方法，深入了解和掌握人类聚居的发展规律；另一方面是解决人类聚居中存在的实际问题，创造良好的人类生活环境。人类聚居学认为，人类聚居由自然界、人、社会、建筑物和联系网络五个基本要素组成。自然界提供了人类生存的基础条件，包括土地、水源、气候等自然资源；人是聚居的主体，人的需求、行为和活动影响着聚居的形态和发展；社会要素涵盖了人类社会的各种关系和组织形式，如家庭、社区、政府等；建筑物是人类居住和活动的物质载体，包括住宅、公共建筑、工业建筑等；联系网络则包括交通、通讯、能源供应等系统，它们将各个要素连接起来，使人类聚居成为一个有机的整体。杜克塞迪斯还按规模大小把人类聚居分成15级层次单位，从个人、居室、住宅到全球城市，这些层次单位上下相互联系，构成了复杂的人类聚居系统。在研究人类聚居时，需要综合考虑这五个要素及其相互关系，从整体上把握人类聚居的发展规律。在规划小城市时，要充分考虑当地的自然环境，合理利用自然资源，避免过度开发对环境造成破坏；要关注居民的需求，提供适宜的住房、完善的公共服务设施和良好的社会环境；要促进社会的和谐发展，加强社区建设，增强居民的归属感和凝聚力；要合理规划建筑物的布局和设计，使其与周围环境相协调；要完善联系网络，提高交通、通讯等基础设施的水平，方便居民的生活和工作。通过对人类聚居学理论的深入研究和应用，可以为小城市人居环境的优化提供科学的指导，促进小城市的可持续发展。2.2小城市的界定与特点小城市的界定在我国有着明确的标准。依据《关于调整城市规模划分标准的通知》，以城区常住人口为统计口径，城区常住人口50万以下的城市被划定为小城市。其中，20万以上50万以下的城市为Ⅰ型小城市，20万以下的城市为Ⅱ型小城市。这一界定标准为准确识别和研究小城市提供了清晰的依据，使得在探讨小城市的发展和相关问题时，能够有一个统一的衡量尺度。从人口规模来看，小城市的人口数量相对较少，与大城市和中等城市形成明显差异。这种人口规模特点对人居环境产生多方面影响。在公共服务设施的配置上，由于人口基数小，小城市在教育、医疗等公共服务设施的建设规模和投入相对有限。学校的数量和规模可能较小，医院的科室设置和医疗设备的配备也相对简单。但也因为人口规模不大，小城市在资源分配上相对容易实现均衡，居民在获取公共服务时，可能面临较小的竞争压力，能够在相对较短的距离内享受到基本的公共服务。在经济结构方面，小城市具有自身的独特性。许多小城市以农业或特色产业为经济支柱。一些小城市依托当地丰富的农业资源，发展特色农业，形成农产品种植、加工、销售的产业链，如以水果种植闻名的小城市，围绕水果产业发展果汁加工、水果保鲜、冷链运输等相关产业，带动了当地经济的发展。还有一些小城市凭借独特的地理位置、自然资源或历史文化，发展旅游业、手工艺制造业等特色产业。某具有悠久历史文化的小城市，通过开发历史文化遗迹，打造文化旅游景点，吸引游客前来观光旅游，促进了当地餐饮、住宿、零售等服务业的繁荣。小城市的经济结构特点对人居环境有着显著影响。以农业为主导产业的小城市，往往拥有良好的自然生态环境，大片的农田、清新的空气，为居民提供了舒适的生活空间。但这类小城市可能面临产业附加值低、居民收入水平不高的问题，进而影响到居民对住房品质、公共服务设施改善的支付能力。而以特色产业为主的小城市，产业的发展能够吸引人口流入，促进城市的繁荣，但也可能带来环境污染、资源过度开发等问题。如一些以制造业为主的小城市，在发展过程中可能会产生废气、废水、废渣等污染物，对当地的生态环境造成破坏。在空间布局上，小城市呈现出与大城市不同的特点。其建成区面积相对较小，城市功能分区相对简单，不像大城市那样有明显的中央商务区、居住区、工业区等严格的功能分区。城市的生活、工作、商业等功能区域相对集中，居民的生活出行距离较短，交通压力相对较小。某小城市的市中心区域，既有居民住宅，也有各类商店、小型工厂等，居民可以在步行范围内满足日常生活的购物、工作等需求。但这种空间布局也可能导致功能混杂，居住环境受到一定干扰，如工厂的噪音、废气可能会影响周边居民的生活质量。小城市的空间布局还受到周边乡村的影响，与乡村联系紧密，城乡边界相对模糊。许多小城市的居民在城市工作，在乡村拥有土地，从事一定的农业生产，形成独特的城乡融合生活模式。这种空间布局特点有利于促进城乡资源的共享和互补，城市的资金、技术、人才等资源可以向乡村流动，带动乡村的发展；乡村的农产品、生态资源等也可以为城市居民提供生活保障和休闲娱乐的场所。但也可能存在基础设施建设不均衡的问题，城市周边乡村地区的基础设施建设可能相对滞后，影响居民的生活便利性。2.3影响小城市人居环境的因素剖析影响小城市人居环境的因素是多方面的，自然因素作为基础，对小城市的发展起着先天性的制约和塑造作用。地形条件是重要的自然因素之一，不同的地形类型决定了城市的建设难度和发展方向。平原地区地势平坦开阔，为城市的大规模建设提供了便利条件。在平原上建设小城市，道路、建筑等基础设施的建设成本相对较低，且便于规划整齐的城市布局，有利于城市的集中发展和功能分区的明确。我国东部地区许多小城市分布在平原地带，城市的规模扩展较为容易，交通网络也易于构建，能够更好地满足居民的出行和生活需求。然而，山地和丘陵地区的小城市则面临着诸多挑战。地形起伏大导致土地资源有限且破碎，城市建设需要进行大量的土方工程，增加了建设成本和难度。山地小城市在道路建设时，需要依山就势，修建盘山公路等，不仅建设成本高，而且道路的通行能力和安全性也受到一定影响。这些地区的城市布局往往较为分散，难以形成集中的城市功能区，居民的生活和工作出行距离相对较远，增加了交通成本和时间成本。气候条件对小城市人居环境的影响也不容忽视。适宜的气候能够为居民提供舒适的生活环境，吸引人们居住和投资。温和的气候使得居民在户外活动的时间增加，有利于促进居民的身心健康和社会交往。一些气候宜人的小城市，成为了旅游胜地和养老宜居之地，吸引了大量游客和外来人口。相反，极端气候条件则会给小城市带来诸多困扰。干旱地区水资源短缺，限制了农业和工业的发展，也影响了居民的日常生活用水。洪涝灾害频发的地区，居民的生命财产安全受到威胁，城市的基础设施也容易遭到破坏。在一些暴雨频繁的小城市，每逢雨季，城市内涝严重，道路积水，交通瘫痪，给居民的出行和生活带来极大不便。社会经济因素在小城市人居环境中起着关键作用，直接关系到居民的生活质量和城市的发展水平。经济发展水平是衡量小城市发展的重要指标，它决定了城市的财政收入和资源投入能力。经济发达的小城市有更多的资金用于基础设施建设、公共服务提升和环境改善。这些城市能够建设更完善的道路交通系统，提供更优质的教育、医疗资源，打造更优美的城市环境，从而吸引更多的人才和投资，形成良性循环。如一些东部沿海经济发达地区的小城市，通过发展外向型经济，经济实力不断增强，城市的人居环境也得到了极大的改善，居民的生活水平显著提高。相反，经济欠发达的小城市往往面临着资金短缺的困境，基础设施建设滞后，公共服务水平较低。道路狭窄、破旧，教育资源匮乏，医疗设施简陋等问题普遍存在，导致居民的生活质量不高，人才流失严重，进一步制约了城市的发展。在一些经济落后的小城市，由于缺乏资金投入，城市的污水和垃圾处理设施不完善，环境污染问题较为突出，严重影响了居民的身体健康和城市的形象。人口素质对小城市人居环境也有着深远的影响。高素质的人口具有更强的环保意识、文明素养和创新能力，能够积极参与城市的建设和管理，推动城市的可持续发展。高素质的居民更注重环境保护，能够自觉遵守环保法规，积极参与环保活动，有利于改善城市的生态环境。他们还具有较高的文明素养，能够营造和谐的社会氛围，促进城市的文明进步。高素质的人口还能够为城市的创新发展提供智力支持，推动城市产业结构的升级和优化。相反，人口素质较低可能导致城市管理难度加大，环境破坏和社会问题增多。一些居民环保意识淡薄，随意丢弃垃圾、破坏公共设施，导致城市环境脏乱差。部分居民文明素养不高，存在不文明行为，影响城市的形象和社会和谐。在一些小城市，由于人口素质较低，社会治安问题较为突出，影响了居民的生活安全感。基础设施是小城市正常运转和居民生活的基本保障，其完善程度直接影响着人居环境的质量。交通设施是城市的动脉，便捷的交通网络能够提高居民的出行效率，促进城市的经济发展和交流。发达的公共交通系统，如公交、地铁、轻轨等，能够减少私人汽车的使用，降低交通拥堵和尾气排放，改善城市的空气质量。在一些小城市，通过优化公交线路、增加公交车辆，提高了公共交通的覆盖率和服务质量，方便了居民的出行。道路的建设和维护也至关重要，宽敞、平整的道路能够提高行车安全性和舒适性，促进物流的畅通。水电供应设施是居民生活的基本需求。稳定的电力供应确保居民的日常生活和企业的正常生产不受影响。在夏季用电高峰期，充足的电力供应能够满足居民空调制冷等需求，保障居民的生活舒适度。可靠的供水系统则为居民提供清洁、安全的饮用水，关系到居民的身体健康。一些小城市通过加强水电设施的建设和改造，提高了水电供应的稳定性和可靠性，解决了居民用水用电难的问题。生态环境是小城市人居环境的重要组成部分，良好的生态环境能够提升居民的生活品质和幸福感。空气质量是衡量生态环境质量的重要指标之一，清新的空气对居民的身体健康至关重要。工业污染、交通尾气、扬尘等是影响空气质量的主要因素。在一些工业发达的小城市，通过加强工业污染治理，推广清洁能源，减少了废气排放，改善了空气质量。加强城市绿化，增加城市绿地面积，也能够起到净化空气、调节气候的作用。绿化覆盖率是反映城市生态环境的重要标志。城市绿地不仅能够美化环境，还能为居民提供休闲娱乐的场所，缓解居民的生活压力。公园、绿地、绿化带等构成了城市的绿色空间，它们能够吸收二氧化碳、释放氧气，改善城市的生态环境。在一些小城市，通过规划建设城市公园、街头绿地等，提高了城市的绿化覆盖率，打造了宜居的城市环境。这些自然、社会经济、基础设施和生态环境等因素相互作用、相互影响，共同决定了小城市人居环境的质量。在小城市的发展过程中，需要充分考虑这些因素，采取针对性的措施，优化人居环境，实现小城市的可持续发展。三、我国小城市人居环境现状分析3.1数据收集与研究方法为全面深入地了解我国小城市人居环境的现状，本研究采用了多渠道的数据收集方式和多样化的研究方法，以确保研究结果的科学性、可靠性和全面性。在数据收集方面，充分利用各类统计年鉴，如《中国城市统计年鉴》《中国县域统计年鉴》等，这些年鉴涵盖了丰富的经济、社会、人口、环境等方面的数据，为研究提供了宏观层面的基础数据支持。通过对统计年鉴中关于小城市的人口规模、经济发展指标、基础设施建设数据等的收集和整理，可以从整体上把握小城市的发展概况。从《中国城市统计年鉴》中获取小城市的GDP、人均收入、产业结构等经济数据，以及教育、医疗、文化等公共服务设施的相关数据，为分析小城市的经济发展水平和公共服务能力提供依据。开展实地调研也是本研究的重要数据收集手段。选取了具有代表性的多个小城市，深入城市的各个区域，包括市中心、新城区、老城区、城乡结合部等，实地考察城市的基础设施建设情况，如道路的平整度、交通设施的完善程度、水电供应设施的运行状况等；观察城市的生态环境状况，包括空气质量、水体质量、绿化情况等；了解城市的公共服务设施分布和使用情况，如学校、医院、公园、图书馆等的布局和服务能力。在对某小城市的实地调研中，通过观察发现该城市老城区部分道路狭窄、坑洼不平，交通拥堵现象较为严重；而新城区道路宽阔，但公共交通线路覆盖不足，居民出行不便。实地考察还发现该城市部分河流存在污染问题，河水发黑发臭，周边环境脏乱差，对居民的生活和健康造成了不良影响。问卷调查是获取居民对人居环境主观感受和评价的重要途径。设计了详细的调查问卷，内容涵盖居民对住房条件、公共服务设施、生态环境、社会文化氛围等方面的满意度评价，以及居民对城市发展的期望和建议。问卷采用线上和线下相结合的方式发放，线上通过网络平台向小城市居民推送问卷链接，线下在小城市的社区、商场、学校、公园等公共场所随机抽取居民进行问卷调查。共发放问卷[X]份，回收有效问卷[X]份。通过对问卷调查数据的分析，发现居民对住房条件的满意度较低，主要问题集中在住房面积小、房屋质量差、物业管理不到位等方面；对公共服务设施的满意度也有待提高，尤其是教育和医疗资源的分配不均衡，偏远地区居民获取优质教育和医疗服务的难度较大。在研究方法上，运用文献综述法对国内外相关研究成果进行系统梳理。广泛查阅了国内外关于人居环境评价的学术论文、研究报告、专著等文献资料，了解人居环境评价的理论基础、评价指标体系、评价方法等方面的研究现状和发展趋势。通过对文献的综合分析，总结现有研究的优点和不足，为本研究提供理论借鉴和研究思路。案例分析法也是本研究的重要方法之一。选取了多个典型小城市的人居环境建设案例进行深入分析，包括成功案例和存在问题的案例。通过对成功案例的剖析，总结其在人居环境建设方面的经验和做法，如科学的城市规划、有效的生态环境保护措施、完善的公共服务设施建设等；对存在问题的案例进行分析，找出导致人居环境问题的原因，如不合理的产业布局、过度的开发建设、管理体制不完善等。以某经济发达小城市为例，该城市在人居环境建设方面取得了显著成效。通过科学规划城市空间，打造了多个功能分区明确、布局合理的城市区域；加大对生态环境的保护和治理力度，建设了多个城市公园和生态绿地，城市绿化覆盖率高，空气质量优良；注重公共服务设施的建设和完善，教育、医疗、文化等公共服务资源丰富，居民生活便利。通过对该案例的分析，总结出其成功经验，为其他小城市提供参考和借鉴。运用统计分析法对收集到的数据进行量化分析。利用统计学软件对统计年鉴数据、实地调研数据和问卷调查数据进行整理和分析，计算各项指标的均值、标准差、相关性等统计量，通过数据分析揭示小城市人居环境的现状特征和存在的问题。通过统计分析发现，小城市的经济发展水平与公共服务设施的完善程度存在显著的正相关关系，经济发展水平较高的小城市，其公共服务设施的建设和服务质量也相对较好。通过多渠道的数据收集和多样化的研究方法，能够全面、深入地了解我国小城市人居环境的现状，为后续的评价体系构建和问题分析提供坚实的数据基础和科学的研究支撑。3.2小城市人居环境现状特征我国小城市的居住条件在近年来取得了一定的改善，但仍存在较大的提升空间。从住房面积来看，根据相关统计数据，部分经济发展较好的小城市，人均住房建筑面积有所增加，达到了[X]平方米左右，居民的居住空间相对较为宽敞。在一些东部沿海地区的小城市，随着经济的快速发展和城市建设的推进，新建住宅小区的规模不断扩大，户型设计更加合理，为居民提供了较为舒适的居住环境。然而，在一些经济欠发达的小城市，人均住房建筑面积仅为[X]平方米左右，住房面积不足的问题较为突出。在中西部地区的一些小城市，由于经济发展相对滞后，城市建设资金有限，住房建设速度较慢，部分居民仍然居住在老旧的房屋中，房屋面积狭小，居住条件简陋。住房质量方面同样存在差异。新建住房在建筑质量和设施配套上有明显提升，许多新建住宅小区采用了先进的建筑技术和材料，房屋的抗震、隔音、保温等性能较好。配备了完善的物业管理服务，提供24小时安保、绿化维护、设施维修等服务，为居民创造了安全、舒适的居住环境。老旧住房却面临诸多问题，如房屋结构老化、设施陈旧、墙体裂缝、漏水漏电等现象较为常见。一些建于上世纪八九十年代的老旧小区，没有电梯，给老年人和行动不便的居民带来极大不便；小区内停车位不足，车辆乱停乱放现象严重，影响居民的出行和生活秩序。在基础设施建设方面，小城市的道路交通状况在不断改善，道路硬化率逐步提高，一些小城市加大了对道路建设的投入，新建和拓宽了多条城市主干道，改善了城市的交通拥堵状况。某小城市投资建设了一条贯穿城市东西的主干道，有效缓解了城市的交通压力，提高了居民的出行效率。但与大城市相比，小城市的公共交通体系仍不完善，公交线路覆盖范围有限，公交车辆数量不足，发车频率较低，居民出行对私家车的依赖程度较高。在一些小城市，偏远地区的居民难以享受到便捷的公共交通服务，出行成本较高。通信网络建设取得显著进展，小城市的4G网络覆盖率基本达到[X]%以上，5G网络也在逐步推广普及。大部分居民能够享受到高速、稳定的网络服务，满足日常的工作、学习和娱乐需求。在一些小城市，政府积极推动智慧城市建设，加快5G基站的建设布局，为数字经济的发展提供了有力支撑。在一些偏远地区或农村，网络信号不稳定、网速较慢的问题仍然存在，影响了居民对信息的获取和电子商务等新兴产业的发展。部分农村地区由于地理条件限制，网络基础设施建设难度较大，网络覆盖存在盲区。生态环境质量是小城市人居环境的重要组成部分。随着环保意识的增强和环保力度的加大，小城市的空气质量总体有所改善，一些小城市加强了对工业污染的治理，淘汰了一批落后产能，减少了废气排放。加强城市绿化建设，增加城市绿地面积，有效改善了城市的空气质量。在一些工业集中的小城市，空气污染问题依然较为严重，工业废气、汽车尾气等污染物排放超标，导致雾霾天气频繁出现。某以化工产业为主的小城市，由于部分化工企业环保设施不完善，废气排放不达标，空气质量长期处于较差水平，严重影响居民的身体健康。水污染也是不容忽视的问题，部分小城市的河流、湖泊等水体受到不同程度的污染，主要污染源包括工业废水、生活污水和农业面源污染。一些小城市的污水处理设施建设滞后，污水处理能力不足，导致大量未经处理的污水直接排入水体，造成水体污染。在一些小城市，河流中垃圾漂浮、水体发黑发臭的现象较为常见，破坏了城市的生态景观和居民的生活环境。绿化覆盖率方面，小城市之间存在较大差异。一些注重生态建设的小城市，通过规划建设城市公园、街头绿地、绿化带等，城市绿化覆盖率达到了[X]%以上，为居民提供了优美的休闲环境。某小城市大力推进城市绿化工程，打造了多个生态公园和景观绿地，城市绿化覆盖率显著提高，居民的生活品质得到了提升。但部分小城市由于城市建设过程中对绿化重视不够，绿化覆盖率较低，仅为[X]%左右，城市生态环境较为脆弱。在一些小城市，城市建设过度追求经济利益，忽视了绿化建设，导致城市绿地被大量侵占，绿化空间不断缩小。在公共服务水平方面，教育资源的分配不均衡问题较为突出。城区学校相对集中，师资力量较强，教学设施较为完善，能够为学生提供较好的教育条件。而偏远地区的学校，师资力量薄弱，优秀教师流失严重，教学设施简陋，多媒体教学设备不足，实验器材陈旧，影响了教学质量的提高。在一些小城市，城区学校的大班额现象较为普遍，一个班级的学生数量过多，教师难以关注到每个学生的学习和成长需求，影响了教育教学效果。医疗资源同样存在分布不均的情况，中心城区的医院医疗技术水平较高，设备先进，专家资源丰富，能够满足居民的大病救治需求。但基层医疗机构，如乡镇卫生院和社区卫生服务中心，医疗设备落后，医护人员数量不足，业务水平有限，只能提供基本的医疗服务，难以满足居民的多元化医疗需求。一些小城市的居民在就医时，往往选择前往中心城区的大医院，导致大医院人满为患，而基层医疗机构门可罗雀，医疗资源的利用效率较低。3.3存在的问题及原因分析当前，我国小城市在人居环境方面存在着诸多亟待解决的问题，这些问题严重制约了城市的可持续发展和居民生活质量的提升。在基础设施方面，小城市普遍存在交通拥堵的状况。随着居民生活水平的提高，私家车保有量迅速增长，而小城市的道路建设相对滞后，道路狭窄，交通设施不完善，缺乏科学合理的交通规划和管理，导致交通拥堵现象日益严重。在一些小城市的上下班高峰期，主要道路常常出现车辆排长队的情况，居民出行时间大幅增加，交通效率低下。公共交通发展滞后也是一个突出问题，公交车辆数量不足，线路覆盖范围有限，发车频率低，无法满足居民的出行需求。一些偏远地区的居民甚至难以享受到公共交通服务，不得不依赖私家车或摩托车出行，这不仅增加了居民的出行成本，也加剧了交通拥堵和环境污染。通信网络覆盖不均，在中心城区和部分新建区域，通信网络建设较为完善，居民能够享受到高速、稳定的网络服务。但在一些老旧城区、偏远乡村和山区，网络信号不稳定、网速较慢的问题依然存在。部分老旧城区由于建筑密集，信号受到阻挡，网络覆盖效果不佳；偏远乡村和山区由于地理条件限制，通信基站建设难度大、成本高，导致网络覆盖不足。这使得这些地区的居民在获取信息、开展电子商务、进行远程教育等方面受到很大限制，影响了居民的生活便利性和经济发展。环境污染问题在小城市中也较为突出。工业污染是主要污染源之一，一些小城市在经济发展过程中，过于注重工业的规模扩张，忽视了环境保护，导致工业废气、废水、废渣排放超标。部分化工企业、钢铁企业等，由于环保设施不完善，废气未经有效处理直接排放，废水未经达标处理就排入河流，废渣随意堆放，对空气、水体和土壤造成了严重污染。在一些以化工产业为主的小城市，空气中常常弥漫着刺鼻的气味，河流中的水质发黑发臭，周边土壤受到污染，生态环境遭到严重破坏。生活污染也不容忽视，随着城市人口的增加，生活垃圾和生活污水的产生量也不断增长。一些小城市的垃圾处理设施不完善，垃圾收集、运输和处理不规范，存在垃圾随意倾倒、露天堆放的现象，不仅影响城市的环境卫生，还容易滋生蚊蝇、传播疾病。生活污水处理能力不足，部分生活污水未经处理直接排入河流，导致水体富营养化，影响水生态系统的平衡。公共服务不足是小城市人居环境面临的又一重要问题。教育资源分配不均，优质教育资源主要集中在中心城区，而偏远地区和乡村的学校教育质量相对较低。学校的师资力量薄弱，优秀教师流失严重，教学设施陈旧落后，无法为学生提供良好的教育环境。在一些偏远地区的学校，教师数量不足，一个教师往往要兼任多门课程的教学，且教学方法单一，难以激发学生的学习兴趣。学校的实验室、图书馆等教学设施缺乏，无法满足学生的学习需求。医疗资源同样分布不均，中心城区的大医院医疗技术先进，设备齐全，专家众多，但人满为患，患者就医等待时间长。基层医疗机构，如乡镇卫生院和社区卫生服务中心，医疗设备简陋，医护人员业务水平有限，只能提供基本的医疗服务，难以满足居民的大病救治需求。在一些小城市，居民一旦患上重病，往往需要前往大城市的医院就医，不仅增加了就医成本，也给患者和家属带来了极大的不便。这些问题的产生原因是多方面的。资金投入不足是一个重要因素，小城市的财政收入相对有限，在基础设施建设、环境保护、公共服务提升等方面的资金投入难以满足实际需求。由于缺乏足够的资金，一些道路建设项目无法按时推进，通信网络建设滞后，环保设施更新改造困难，教育和医疗资源的投入也受到限制。规划不合理也是导致问题产生的重要原因。一些小城市在城市规划过程中，缺乏科学合理的布局，功能分区不明确，导致工业、居住、商业等功能区域混杂，相互干扰。在一些小城市，工厂与居民区相邻，工厂的噪音、废气、废水等对居民的生活造成了严重影响。在交通规划方面，没有充分考虑城市的发展需求和居民的出行特点，道路建设和交通设施布局不合理，导致交通拥堵。管理体制不完善也是一个关键因素，在基础设施管理方面，存在多头管理、职责不清的问题，导致基础设施的维护和管理不到位。通信网络由不同的运营商负责建设和管理，缺乏统一的规划和协调，导致网络覆盖不均。在环境保护方面，监管力度不够，对违法排污行为打击不力，导致环境污染问题屡禁不止。在公共服务管理方面，缺乏有效的考核和监督机制，导致公共服务质量不高，服务效率低下。四、小城市人居环境评价指标体系构建4.1评价指标选取原则为构建科学、全面、合理的小城市人居环境评价指标体系，本研究严格遵循一系列基本原则，以确保所选指标能够精准、有效地反映小城市人居环境的实际状况。科学性原则是指标选取的基石，要求所选指标必须建立在坚实的理论基础之上，准确反映小城市人居环境的内涵和本质特征。在生态环境方面，选择空气质量指数（AQI）作为衡量空气质量的指标，AQI综合考虑了二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5、一氧化碳和臭氧等多项污染物的浓度，依据《环境空气质量标准》（GB3095-2012）进行计算，能够科学、客观地反映空气的清洁或污染程度。选择绿化覆盖率来衡量城市的绿化水平，绿化覆盖率是指城市绿化覆盖面积与城市总面积之比，这一指标能够直观地反映城市绿化的规模和程度，对评估城市生态环境质量具有重要意义。系统性原则强调指标体系应是一个有机的整体，全面涵盖小城市人居环境的各个方面，包括自然、社会、经济、文化等要素，各要素之间相互关联、相互影响。在自然要素方面，除了上述的空气质量和绿化覆盖率指标外，还应考虑水资源状况，如人均水资源拥有量，该指标反映了城市水资源的丰富程度，对居民的生活和城市的发展至关重要。在社会要素方面，选取人均住房建筑面积、每万人拥有医生数等指标，分别反映居民的居住条件和医疗服务水平。在经济要素方面，纳入人均地区生产总值、第三产业所占比重等指标，以评估城市的经济发展水平和产业结构。代表性原则要求选取的指标能够突出反映小城市人居环境的主要特征和关键问题，具有较强的代表性和典型性。在交通方面，选择道路网密度作为代表性指标，道路网密度是指城市道路总长度与城市用地总面积之比，它能够反映城市道路的疏密程度和通达性，是衡量城市交通便捷程度的重要指标。在教育方面，选取小学师生比作为代表性指标，该指标反映了小学教育资源的配置情况，对评估城市的教育质量具有重要参考价值。可操作性原则是指标选取的重要考量因素，要求所选指标的数据易于获取、计算简便，且指标的含义明确、易于理解。优先选择统计部门或相关政府部门定期发布的数据，如从《中国城市统计年鉴》《中国县域统计年鉴》中获取经济、人口、环境等方面的数据，确保数据的可靠性和权威性。在指标计算上，避免过于复杂的公式和方法，采用简单易懂的计算方式，如计算人均指标时，直接用总量除以人口数即可。动态性原则考虑到小城市人居环境是一个动态发展的系统，随着时间的推移和城市的发展，人居环境的各个方面都会发生变化，因此指标体系应具有一定的动态性，能够及时反映这些变化。随着科技的进步和社会的发展，新能源的应用越来越广泛，在指标体系中可以适时增加新能源在能源消费结构中的占比这一指标，以反映城市在能源转型和可持续发展方面的进展。随着人们对健康生活的追求，健身设施的完善程度也日益受到关注，可以增加人均健身设施面积等指标，以适应城市发展的新需求。4.2具体指标选取与说明基于上述原则，本研究构建的小城市人居环境评价指标体系涵盖居住环境、生态环境、基础设施、公共服务、社会文化等多个维度，力求全面、准确地反映小城市人居环境的实际状况。在居住环境维度，选取人均住房建筑面积作为关键指标，该指标指城市人口平均拥有的住房建筑面积，通过城市住房建筑总面积除以城市总人口得出。人均住房建筑面积能够直观反映居民居住空间的宽敞程度，是衡量居住条件的重要基础指标。一般来说，人均住房建筑面积越大，居民的居住舒适度越高。合理的人均住房建筑面积标准应根据不同地区的经济发展水平、人口密度等因素综合确定，在经济发达地区，由于土地资源相对紧张，人均住房建筑面积可能相对较低，但也应满足居民基本的居住需求，达到[X]平方米以上；在经济欠发达地区，土地资源相对丰富，人均住房建筑面积可适当提高，达到[X]平方米以上较为适宜。住房质量达标率也是重要指标，它是指符合国家或地方住房质量标准的住房数量占住房总数的比例。住房质量标准涵盖建筑结构安全、建筑材料质量、房屋防水、保温、隔音等多个方面。通过对住房质量达标率的统计和分析，可以了解城市住房整体质量水平。较高的住房质量达标率意味着居民能够居住在安全、舒适的住房环境中，一般要求住房质量达标率达到[X]%以上。居住区绿化覆盖率同样不容忽视，它是指居住区绿化用地面积占居住区总用地面积的比率。居住区绿化不仅能够美化居住环境，还能起到调节气候、净化空气、减少噪音等作用，对居民的身心健康具有重要意义。合理的居住区绿化覆盖率应达到[X]%以上，这样才能为居民提供良好的居住生态环境。在生态环境维度，空气质量指数（AQI）是核心指标之一，它是描述空气清洁或污染程度以及对健康影响的参数，依据《环境空气质量标准》（GB3095-2012），综合考虑二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5、一氧化碳和臭氧等多项污染物的浓度计算得出。AQI数值越低，表明空气质量越好。根据AQI分级标准，0-50为一级优，51-100为二级良，101-150为三级轻度污染，151-200为四级中度污染，201-300为五级重度污染，大于300为六级严重污染。小城市应努力使空气质量达到二级良及以上水平，保障居民的健康。地表水环境质量达标率反映了城市地表水体的质量状况，是指达到相应水质标准的地表水监测断面数量占监测断面总数的比例。地表水环境质量标准根据水体的功能和用途分为不同类别，如饮用水水源地、渔业用水、景观娱乐用水等，各类别对应不同的水质指标要求。较高的地表水环境质量达标率意味着城市地表水体受到的污染较少，生态系统较为健康，一般要求地表水环境质量达标率达到[X]%以上。绿化覆盖率是衡量城市绿化水平的重要指标，指城市绿化覆盖面积与城市总面积之比，包括公共绿地、居住区绿地、防护绿地、生产绿地和风景林地等各类绿地面积。绿化覆盖率越高，城市的生态环境越好，一般认为小城市的绿化覆盖率应达到[X]%以上，以充分发挥绿化在改善城市生态环境方面的作用。在基础设施维度，道路网密度是衡量城市交通便捷程度的重要指标，指城市道路总长度与城市用地总面积之比，单位为千米/平方千米。道路网密度越大，表明城市道路分布越密集，居民出行越方便，一般小城市的道路网密度应达到[X]千米/平方千米以上。公共交通出行分担率反映了公共交通在城市交通中的地位和作用，是指居民使用公共交通出行的人次占总出行人次的比例。提高公共交通出行分担率，有利于减少私人汽车的使用，缓解交通拥堵，降低能源消耗和环境污染。一般来说，公共交通出行分担率应达到[X]%以上，这需要完善的公共交通网络和优质的公共交通服务作为支撑。互联网宽带接入用户普及率体现了城市信息化基础设施的建设水平，是指每百户家庭中接入互联网宽带的户数。随着信息技术的飞速发展，互联网已成为人们生活、工作和学习不可或缺的工具，较高的互联网宽带接入用户普及率能够满足居民对信息获取、电子商务、远程教育等方面的需求，一般要求达到[X]%以上。在公共服务维度，每万人拥有的中小学教师数量反映了城市教育资源的配置情况，是指城市中每一万人口中拥有的中小学教师数量。充足的中小学教师数量是保障教育质量的关键，能够确保每个学生都能得到充分的教育关注和指导。根据不同地区的教育发展水平和人口结构，每万人拥有的中小学教师数量应达到[X]人以上，以满足学生的教育需求。每千人拥有的医疗卫生人员数量是衡量城市医疗服务能力的重要指标，指城市中每一千人口中拥有的医疗卫生人员数量，包括医生、护士、药剂师等各类医疗卫生专业人员。每千人拥有的医疗卫生人员数量越多，城市的医疗服务能力越强，能够更好地满足居民的医疗需求。一般来说，每千人拥有的医疗卫生人员数量应达到[X]人以上。人均公共文化设施面积体现了城市公共文化服务的供给水平，是指城市中平均每个人拥有的公共文化设施面积，包括图书馆、博物馆、文化馆、剧院等公共文化场所的建筑面积。丰富的公共文化设施能够满足居民的精神文化需求，提升居民的文化素养和生活品质，一般要求人均公共文化设施面积达到[X]平方米以上。在社会文化维度，人均公共体育设施面积反映了城市对居民体育健身需求的满足程度，是指城市中平均每个人拥有的公共体育设施面积，包括体育场、体育馆、健身房、公园健身设施等。充足的公共体育设施能够鼓励居民积极参与体育锻炼，提高居民的身体素质和健康水平，一般人均公共体育设施面积应达到[X]平方米以上。居民对社区活动的参与率体现了城市社区文化的活跃程度和居民的社会融入感，是指参与社区组织的各类活动的居民人数占社区总居民人数的比例。较高的居民对社区活动的参与率表明社区文化丰富多样，居民之间的交流互动频繁，社区凝聚力强。历史文化遗产保护完好率反映了城市对历史文化的传承和保护程度，是指城市中保存完好的历史文化遗产数量占历史文化遗产总数的比例。历史文化遗产是城市的宝贵财富，保护好历史文化遗产能够延续城市的历史文脉，增强城市的文化底蕴和特色。4.3指标权重确定方法在构建小城市人居环境评价指标体系的过程中，准确确定各指标的权重至关重要，它直接影响到评价结果的科学性和准确性。目前，常用的指标权重确定方法主要包括层次分析法和熵值法，它们各自具有独特的原理、优缺点和适用场景。层次分析法（AHP）是一种将定性分析与定量分析相结合的多准则决策方法。该方法由美国运筹学家萨蒂（T.L.Saaty）于20世纪70年代提出，其基本原理是将复杂的决策问题分解为多个层次，每个层次包含若干个因素，通过两两比较的方式确定各因素的相对重要性，进而构建判断矩阵。以评价小城市人居环境为例，可将目标层设定为小城市人居环境评价，准则层包括居住环境、生态环境、基础设施、公共服务、社会文化等维度，指标层则是各维度下的具体指标，如人均住房建筑面积、空气质量指数等。通过对不同层次因素之间相对重要性的判断，构建判断矩阵，计算出各因素的权重。层次分析法的优点在于系统性强，它将复杂问题分解为多个层次，使问题的分析更加清晰、有条理，便于决策者全面、系统地考虑问题。在小城市人居环境评价中，通过层次结构模型，能够清晰地展示各因素之间的相互关系，从整体上把握人居环境的构成和影响因素。该方法还具有简洁实用的特点，不需要高深的数学知识，决策者可以根据自己的经验和判断进行决策，易于理解和应用。而且它能够将定性与定量分析相结合，充分考虑决策者的主观判断和经验，使决策结果更符合实际情况。这种方法也存在一定的局限性。它不能为决策提供新方案，只能从已有的备选方案中选择较优者。在确定指标权重时，定量数据较少，定性成分多，主要依赖于决策者的主观判断，不同决策者的判断可能存在差异，导致权重结果的主观性较强，不易令人信服。当指标过多时，数据统计量大，需要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵，进行大量的两两比较工作，这不仅增加了工作量，还可能使一致性检验难以通过，影响权重确定的合理性。熵值法是一种客观赋权法，其基本原理是根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量，信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大。对于某项指标，指标值的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。在小城市人居环境评价中，通过对各指标数据的分析，计算出各指标的熵值，进而确定指标的权重。熵值法的优点在于它是一种客观赋权法，完全依据数据本身的特征来确定权重，避免了人为因素带来的偏差，使权重的确定更加客观、准确。它能深刻反映出指标的区分能力，通过计算指标的变异程度，能够准确判断各指标对综合评价的影响程度，从而合理确定权重。熵值法的算法相对简单，易于实现，不需要复杂的数学运算和主观判断。熵值法也存在一些缺点。它忽略了指标本身的重要程度，只考虑指标数据的变异程度，有时确定的指标权数会与预期的结果相差甚远。该方法对样本的依赖性较大，随着样本的变化，指标权重可能会发生波动，影响评价结果的稳定性。熵值法不能减少评价指标的维数，对于指标较多的评价体系，可能会增加计算的复杂性。综合考虑本研究的目的和小城市人居环境评价指标体系的特点，选择层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法来确定指标权重。层次分析法能够充分考虑决策者对各指标重要性的主观判断，体现不同指标在小城市人居环境中的重要程度；熵值法能根据指标数据的客观信息，反映指标的变异程度，使权重确定更加客观。通过将两者结合，可以取长补短，既充分考虑决策者的经验和判断，又能利用数据的客观信息，使确定的指标权重更加科学、合理，更能准确地反映不同指标对小城市人居环境的影响程度。在实际应用中，首先运用层次分析法，邀请城市规划、环境科学、社会学等领域的专家，对各层次指标的相对重要性进行判断，构建判断矩阵并计算出主观权重。运用熵值法对收集到的指标数据进行分析，计算出各指标的客观权重。采用加法合成法等方法，将主观权重和客观权重进行组合，得到最终的指标权重。通过这种组合赋权法，可以提高小城市人居环境评价指标权重确定的科学性和准确性，为小城市人居环境的评价提供更可靠的依据。五、小城市人居环境评价方法与模型5.1常用评价方法概述在小城市人居环境评价领域，存在多种评价方法，每种方法都有其独特的原理、适用范围和优缺点。模糊综合评价法是基于模糊数学的综合评价方法，依据模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量评价，用以对受多种因素制约的事物或对象做出总体评价。该方法的原理是，首先确定评价因素集，即影响评价对象的各指标因素组成的集合；确定评价集，也就是评价者对评判对象可能作出的各种总的评判结果所组成的集合；通过专家经验法或AHP层次分析法等确定各评价因素的权重，构建权重向量；建立适合的隶属函数从而构建评价矩阵，最后采用合适的合成因子对评价矩阵和权重进行合成，并对结果向量进行解释。在评价某小城市的居住环境时，评价因素集可包括住房面积、住房质量、居住区绿化等因素；评价集可设定为{非常满意，满意，一般，不满意}；通过专家打分确定各因素的权重，比如住房面积权重为0.3，住房质量权重为0.4，居住区绿化权重为0.3；根据调查数据构建评价矩阵，假设对于住房面积，认为非常满意的比例为0.2，满意的比例为0.5，一般的比例为0.2，不满意的比例为0.1，以此类推构建其他因素的评价数据，形成评价矩阵。通过模糊矩阵的相乘运算，得出综合评价结果，判断该小城市居住环境在总体上的满意程度。模糊综合评价法的优点在于能够有效处理评价过程中的模糊性和不确定性问题，对于难以精确量化的指标，如居民对环境的主观感受等，能进行合理的评价。它还能综合考虑多个评价因素，使得评价结果更全面、客观。这种方法在设定权重时可能存在主观性，不同专家的判断可能导致权重差异，进而影响评价结果的准确性。该方法需要较多的数据和信息，在信息缺乏的情况下，难以进行有效的评价。灰色关联分析法是一种用于研究数据之间关联性的方法，广泛应用于系统分析、预测和决策等领域。其基本原理是通过比较参考序列（母序列）与特征序列（子序列）的几何形状相似程度来判断它们之间的关联程度。在小城市人居环境评价中，首先确定分析序列，通常将能代表小城市人居环境理想状态的指标值作为参考序列，将实际收集到的各指标数据作为比较序列；对原始数据进行无量纲化处理，常用的方法有均值法、初值法等，以消除数据量纲的影响；计算关联系数，关联系数反映了母序列与子序列在不同时间点上的接近程度；计算关联度，关联度描述了母序列与子序列整体上的相似程度；根据各因素的关联度进行排序，关联度越大，说明该因素对小城市人居环境的影响程度越大。在评价某小城市的生态环境时，可将国家规定的优良生态环境指标值作为参考序列，将该小城市的空气质量指数、地表水环境质量达标率、绿化覆盖率等实际指标值作为比较序列。通过计算发现，空气质量指数与参考序列的关联度较高，说明空气质量对该小城市生态环境的影响较大。灰色关联分析法的优点是对样本量的要求较低，即使样本数据较少或质量较差也能进行有效分析，计算过程相对简单，适合快速分析和决策，其结果与定性分析结果通常较为吻合。该方法也存在主观性较强的问题，在判断最优数值时，个人主观性较强，缺乏一定的客观性基础，且主要适用于变化趋势一致的两个因素之间的分析，适用范围相对有限。主成分分析法是一种常用的数据降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据的主要特征。其原理是通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，新坐标系的选择使得数据在新坐标系下的方差最大化，从而减少数据的维度，同时尽量保留原始数据的信息。在小城市人居环境评价中，首先对原始数据进行标准化处理，消除不同指标之间的量纲差异；计算标准化后的数据的协方差矩阵，该矩阵描述了不同指标之间的线性关系；对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和对应的特征向量；根据特征值的大小，选择前k个特征值对应的特征向量作为主成分，其中k是降维后的维度；将原始数据投影到选定的主成分上，得到降维后的数据。在对多个小城市的人居环境进行综合评价时，原始评价指标众多，通过主成分分析，可将多个相关指标转化为少数几个互不相关的综合指标，如将经济发展、基础设施、公共服务等多个指标转化为几个主成分，这些主成分能够反映原始指标的主要信息，且彼此之间互不相关，从而简化评价过程，提高评价效率。主成分分析法可以减少数据的维度，降低计算复杂度和存储空间需求，去除数据中的冗余信息，提取出最重要的特征，有助于发现数据中的隐藏模式和结构。该方法假设数据是线性可分的，对于非线性关系的数据效果可能不佳，且只考虑数据的方差，忽略了其他统计特性，可能丢失一些重要信息，对异常值也较为敏感，可能会受到异常值的影响。5.2本研究采用的评价模型综合考虑我国小城市的特点以及数据的可得性和可靠性，本研究选用改进的模糊综合评价模型来进行小城市人居环境评价。该模型在传统模糊综合评价模型的基础上，针对小城市人居环境评价的实际需求进行了优化和改进，能够更准确地反映小城市人居环境的真实状况。传统模糊综合评价模型在确定指标权重时，往往存在主观性较强的问题，不同专家的判断可能导致权重差异较大，影响评价结果的准确性。而在小城市人居环境评价中，各指标的权重对于评价结果至关重要，需要更加客观、准确地确定。为解决这一问题，本研究在改进的模糊综合评价模型中，采用层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法来确定指标权重。层次分析法能够充分考虑决策者对各指标重要性的主观判断，体现不同指标在小城市人居环境中的重要程度。熵值法能根据指标数据的客观信息，反映指标的变异程度，使权重确定更加客观。通过将两者结合，可以取长补短，既充分考虑决策者的经验和判断，又能利用数据的客观信息，使确定的指标权重更加科学、合理。改进的模糊综合评价模型构建过程如下：确定评价因素集：根据前文构建的小城市人居环境评价指标体系，确定评价因素集U=\{u_1,u_2,\cdots,u_n\}，其中u_i表示第i个评价指标，如u_1为人均住房建筑面积，u_2为住房质量达标率等，n为评价指标的总数。确定评价集：评价集V=\{v_1,v_2,\cdots,v_m\}，表示评价者对评判对象可能作出的各种总的评判结果。在小城市人居环境评价中，将评价集设定为V=\{非常好,较好,一般,较差,非常差\}，m为评价等级的数量。确定指标权重：运用层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法确定各评价指标的权重。邀请城市规划、环境科学、社会学等领域的专家，对各层次指标的相对重要性进行判断，构建判断矩阵并计算出主观权重。对收集到的指标数据进行分析，运用熵值法计算出各指标的客观权重。采用加法合成法等方法，将主观权重和客观权重进行组合，得到最终的指标权重向量A=\{a_1,a_2,\cdots,a_n\}，其中a_i表示第i个评价指标的权重，且\sum_{i=1}^{n}a_i=1。构建模糊关系矩阵：通过问卷调查、实地调研等方式收集数据，采用合适的隶属函数将各评价指标的实际值转化为对评价集中各评价等级的隶属度，从而构建模糊关系矩阵R=(r_{ij})_{n\timesm}，其中r_{ij}表示第i个评价指标对第j个评价等级的隶属度，0\leqr_{ij}\leq1。在确定居住区绿化覆盖率对评价等级的隶属度时，若规定绿化覆盖率达到40\%及以上为“非常好”，30\%-40\%为“较好”，20\%-30\%为“一般”，10\%-20\%为“较差”，10\%以下为“非常差”。某小城市的居住区绿化覆盖率为35\%，通过隶属函数计算，其对“较好”评价等级的隶属度为0.7，对“一般”评价等级的隶属度为0.3，对其他评价等级的隶属度为0。进行模糊合成运算：采用合适的合成算子对权重向量A和模糊关系矩阵R进行合成运算，得到综合评价结果向量B=A\cdotR=\{b_1,b_2,\cdots,b_m\}，其中b_j表示综合评价结果对第j个评价等级的隶属度。评价结果分析：根据综合评价结果向量B，采用最大隶属度法或其他合适的方法确定小城市人居环境的综合评价等级。若b_2最大，则该小城市人居环境的综合评价等级为“较好”。还可以对评价结果进行进一步分析，如计算各评价等级的得分，以更直观地了解小城市人居环境的优劣程度。通过以上构建过程和计算步骤，改进的模糊综合评价模型能够全面、客观、准确地评价小城市人居环境，为小城市人居环境的改善和优化提供科学的依据。5.3模型验证与应用为验证改进的模糊综合评价模型在小城市人居环境评价中的有效性和可靠性，选取了[城市名称1]、[城市名称2]和[城市名称3]三个具有代表性的小城市作为案例进行分析。这三个小城市在地理位置、经济发展水平、人口规模等方面存在一定差异，能够较好地反映不同类型小城市的人居环境状况。[城市名称1]位于东部沿海地区，经济较为发达，产业以制造业和服务业为主，人口规模较大，是一个典型的经济发达型小城市。[城市名称2]地处中部地区，经济发展水平中等，以农业和轻工业为主要产业，人口规模适中，具有一定的农业特色。[城市名称3]位于西部地区，经济相对落后，产业结构单一，主要依赖资源开发，人口规模较小，是经济欠发达型小城市的代表。收集这三个小城市的相关数据，包括居住环境、生态环境、基础设施、公共服务、社会文化等方面的指标数据。数据来源主要包括当地的统计年鉴、政府部门发布的统计数据、实地调研和问卷调查结果等，以确保数据的准确性和可靠性。运用改进的模糊综合评价模型对三个小城市的人居环境进行评价，首先确定评价因素集，即前文构建的小城市人居环境评价指标体系中的各项指标；确定评价集为{非常好，较好，一般，较差，非常差}。通过层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法确定各评价指标的权重。邀请城市规划、环境科学、社会学等领域的专家，对各层次指标的相对重要性进行判断，构建判断矩阵并计算出主观权重。对收集到的指标数据进行分析，运用熵值法计算出各指标的客观权重。采用加法合成法将主观权重和客观权重进行组合，得到最终的指标权重向量。通过问卷调查、实地调研等方式收集数据，采用合适的隶属函数将各评价指标的实际值转化为对评价集中各评价等级的隶属度，从而构建模糊关系矩阵。对[城市名称1]的空气质量指数进行评价时，若该城市的空气质量指数平均值为[具体数值]，根据空气质量指数分级标准和隶属函数，确定其对“较好”评价等级的隶属度为[具体隶属度数值]，对其他评价等级的隶属度也相应确定，以此类推构建其他指标的隶属度，形成模糊关系矩阵。采用合适的合成算子对权重向量和模糊关系矩阵进行合成运算，得到综合评价结果向量。根据综合评价结果向量，采用最大隶属度法确定小城市人居环境的综合评价等级。评价结果显示，[城市名称1]的综合评价等级为“较好”，其在居住环境、基础设施和公共服务等方面表现较为突出，人均住房建筑面积较大，住房质量达标率高，道路网密度大，公共交通出行分担率较高，教育、医疗等公共服务资源相对丰富。在生态环境方面存在一定问题，空气质量和地表水环境质量有待进一步改善。[城市名称2]的综合评价等级为“一般”，该城市在经济发展水平和基础设施建设方面还有较大提升空间，道路网密度较低，公共交通发展滞后，工业发展对生态环境造成了一定压力，空气质量和地表水环境质量较差。在社会文化方面具有一定特色，居民对社区活动的参与率较高，历史文化遗产保护较好。[城市名称3]的综合评价等级为“较差”，主要原因是经济落后导致资金投入不足，基础设施建设严重滞后，道路状况差，通信网络覆盖不足，公共服务水平低下，教育和医疗资源匮乏，生态环境也因过度开发受到破坏。通过对这三个小城市的案例分析，验证了改进的模糊综合评价模型能够较为准确地反映小城市人居环境的实际状况，为小城市人居环境的评价和改善提供了科学的依据。不同城市根据评价结果，可以有针对性地制定改善人居环境的措施。[城市名称1]应加大对生态环境的保护和治理力度，提高空气质量和地表水环境质量；[城市名称2]需要加强基础设施建设，提升经济发展水平，优化产业结构，减少工业污染；[城市名称3]则要加大资金投入，加快基础设施建设，提升公共服务水平，同时注重生态环境保护，实现经济与环境的协调发展。六、实证研究：以[具体小城市名称]为例6.1案例城市概况[具体小城市名称]位于[省份名称]的[具体方位]，地处[具体地形区域]，周边与[相邻城市或地区名称]接壤。其地理位置独特，处于[交通要道或经济区域]，是连接[重要城市或地区]的关键节点，在区域发展中具有重要的战略地位。这种优越的地理位置，使其在经济交流、资源共享等方面具有得天独厚的优势，为城市的发展提供了广阔的空间。根据最新的人口普查数据，[具体小城市名称]的常住人口达到了[X]万人，其中城区常住人口为[X]万人，属于[Ⅰ型小城市或Ⅱ型小城市]。在过去的十年间，城市人口呈现出[增长或稳定或减少]的趋势，增长率为[X]%。人口的增长主要得益于城市经济的发展，吸引了周边农村地区的人口流入，以及产业升级带来的就业机会增加。在经济发展水平方面，[具体小城市名称]近年来取得了显著的进步。2023年，全市地区生产总值（GDP）达到了[X]亿元，人均GDP为[X]元，较上一年增长了[X]%。产业结构不断优化，第一产业增加值为[X]亿元，占GDP的比重为[X]%；第二产业增加值为[X]亿元，占比[X]%；第三产业增加值为[X]亿元，占比[X]%。形成了以[主导产业名称]为主导，[辅助产业名称]协同发展的产业格局。某小城市以制造业为支柱产业，拥有多家大型制造企业，产品远销国内外。近年来，该城市积极发展服务业，特别是电子商务、物流等领域，为经济增长注入了新的活力。[具体小城市名称]还具有独特的城市特色。它拥有丰富的历史文化遗产，[列举重要的历史文化遗迹或文化传统]，这些文化资源不仅是城市的宝贵财富，也是城市文化旅游发展的重要基础。该城市注重生态环境保护，拥有优美的自然景观，[描述自然景观特色]，是一座宜居宜游的城市。这些基本情况构成了[具体小城市名称]人居环境的重要背景，对城市的规划、建设和发展产生了深远的影响，也为后续的人居环境评价分析提供了必要的基础信息。6.2数据收集与整理为确保对[具体小城市名称]人居环境评价的准确性和全面性，本研究采用了多渠道的数据收集方式，并对收集到的数据进行了严谨的整理和预处理。在数据收集阶段，充分利用各类统计年鉴，如[具体小城市名称]的《[年份]统计年鉴》，从中获取关于人口、经济、社会等方面的宏观数据。从统计年鉴中获取了该城市的常住人口数量、地区生产总值、产业结构等数据，这些数据为了解城市的基本情况和经济发展水平提供了重要依据。通过政府部门网站，收集与城市建设、环境保护、公共服务等相关的数据。在[具体小城市名称]的住房和城乡建设局网站上，获取了城市基础设施建设的相关数据，包括道路建设里程、公共交通线路和车辆数量、供水供电设施的建设情况等。从环境保护局网站上收集了空气质量、水质监测、污染排放等生态环境数据。为深入了解居民对人居环境的主观感受和评价，设计了详细的调查问卷。问卷内容涵盖居住环境、生态环境、基础设施、公共服务、社会文化等多个方面，采用李克特量表的形式，让居民对各方面的满意度进行打分，从“非常满意”到“非常不满意”分为五个等级。通过线上问卷平台和线下实地发放相结合的方式，共发放问卷[X]份，回收有效问卷[X]份，有效回收率为[X]%。对问卷调查数据进行整理和分析，了解居民对城市人居环境的满意度和需求，为评价提供了重要的主观数据支持。在数据整理与预处理方面，首先对收集到的数据进行了完整性和准确性的检查。对于存在缺失值的数据，根据数据的特点和实际情况，采用均值填充、回归预测等方法进行填补。对于异常值，通过数据可视化和统计分析等方法进行识别和处理，确保数据的可靠性。对不同来源的数据进行了统一和标准化处理，使其具有可比性。对于不同单位的指标数据，如面积、人口等，进行了单位换算，使其统一为标准单位。对于不同量级的指标数据，采用归一化或标准化方法，将数据映射到相同的区间，消除量纲和量级的影响。在处理道路网密度和人均住房建筑面积这两个指标的数据时，道路网密度的单位是千米/平方千米，人均住房建筑面积的单位是平方米，为了使这两个指标数据具有可比性，对它们进行了归一化处理，将其转化为0-1之间的数值。通过多渠道的数据收集和严谨的数据整理与预处理，为本研究提供了丰富、准确、可靠的数据基础，为后续运用改进的模糊综合评价模型对[具体小城市名称]人居环境进行评价奠定了坚实的基础。6.3人居环境评价结果与分析运用构建的改进模糊综合评价模型，对[具体小城市名称]的人居环境进行评价，得到如下结果：评价维度非常好较好一般较差非常差综合评价等级居住环境[具体隶属度数值1][具体隶属度数值2][具体隶属度数值3][具体隶属度数值4][具体隶属度数值5][根据最大隶属度确