金融学投资公司实习报告

金融学投资公司实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家知名投资公司担任分析师助理实习生。核心工作包括协助完成10个行业的市场研究报告，整理并分析300份企业财报数据，参与3次投资策略会议并提供数据支持。通过运用Python进行数据清洗和可视化，将报告撰写效率提升20%；运用DCF模型评估5家公司价值，误差控制在5%以内。实习期间系统掌握了行业研究方法论、财务数据敏感度分析及投资模型应用，验证了课堂所学估值理论在实务中的适用性，建立了可复用的财报数据处理模板。二、实习内容及过程实习目的呢，主要是想看看投资行业实际工作是个啥样，把学校学的那些理论知识用上，顺便感受下职场氛围。实习单位嘛，是个规模中等的投资公司，主要做二级市场投资，覆盖行业挺全的。我在实习期间被分到研究部，岗位是分析师助理。实习内容具体说呢，就是跟着师傅做行业研究。刚开始主要是熟悉流程，学怎么看招股说明书，怎么用Wind终端扒数据。7月5号开始独立负责新能源行业，每周要写个周报，分析行业动态和重点公司。8月1号参与了某个生物医药项目的尽职调查支持工作，主要是核对目标公司的财报和合同。期间还用Python写了几个数据清洗的小脚本，把整理300多家公司财报的效率提高了点。印象最深的是8月10号做的那个白酒行业深度报告，花了整整一周时间，看了20多家公司的年报，用DCF模型给3家候选标的估值，最终误差大概在5%左右，师傅说还挺好的。过程中确实遇到过点困难，比如刚开始用Bloomberg终端总找不到想要的字段，问了好几次同事才弄明白，后来自己做了个操作笔记，效率明显高多了。另一个是做财务模型时，对折现率的选取特别纠结，后来跟师傅讨论了半天，学到了怎么结合市场无风险利率和行业风险溢价来调整。成果的话，独立完成了8份行业周报，参与了2个项目的尽调支持，写的那个新能源报告后来还被团队用作后续投资决策的参考。收获挺大的，最直观的就是把行业研究的方法论给吃透了，从信息搜集到数据整理，再到报告撰写，整个链条都跑了一遍。遇到的挑战嘛，就是有时候任务太急，比如有一次要一周内把半导体行业全摸一遍，感觉时间特别紧张。那会儿就加班加点，把之前看的笔记都翻出来，优先整理重点公司的数据，最后虽然累，但总算按时交了。这个经历让我明白时间管理很重要。职业规划上呢，这次实习让我更确定了自己想往卖方研究发展，接触到的项目越多，越觉得知识储备得不断更新，尤其是那些硬核的行业分析能力，得下苦功夫练。单位管理上吧，感觉培训机制还可以加强，新来的实习生基本靠师傅带，要是能有系统性的培训课程就更好了。岗位匹配度方面，虽然学到了不少东西，但感觉给的自主性还是不够，有时候想自己挖掘点东西，但流程上又不太允许，这个有点遗憾。改进建议的话，建议公司可以搞点专题培训，比如定期请交易部的同事讲讲市场情绪怎么判断，或者组织个内部案例分享会，让实习生也能多学点实战经验。另外，在任务分配上能不能稍微灵活点，允许我们有自己的研究空间，或许能碰撞出些新火花。三、总结与体会这8周，从7月1号到8月31号，在投资公司的经历真挺特别的。感觉像是把书里学的知识搬到了现实里，以前看财报只是觉得数字多，现在知道每个数字后面可能代表的业务逻辑、管理层思路，这种转变挺大的。实习的价值闭环就是，带着问题进去，带着解决方案出来比如刚开始对怎么判断行业景气度很模糊，后来通过做新能源行业报告，发现看下游需求、上游成本、技术迭代这几个维度还是挺有效的，这个方法后来用着顺手，感觉挺扎实的。对职业规划的影响是实实在在的。实习前有点迷茫，现在更想往卖方研究发展了，尤其是经历了8月那会儿连续两周每天工作到晚上10点赶项目尽调支持后的心态转变，深刻体会到这份工作需要极强的责任感，也发现自己抗压能力确实得到了锻炼。这种体验是学校给不了的。看行业趋势吧，感觉现在大家越来越关注ESG这块，我在8月参与的那个生物医药项目尽调时，就发现管理层对环保和社会责任的披露越来越细致，这可能是未来的大方向。实习期间接触到的300多家公司财报数据也印证了，好公司往往在可持续发展上做得不错。未来打算把实习里学的Python数据处理技能再深化下，报个高级班的课程，争取把CFA一级的考试也安排上。毕竟现在市场变化快，只有不断学习，才不会跟不上节奏。这段经历确实让我明白，理论知识得通过实践才能真正活过来，现在感觉自己的专业视野开阔了不少，也更清楚自己想要什么了。感觉离真正的职场人又近了一步，虽然还是学生，但心里那份沉甸甸的责任感