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文档简介

电子信息工程通信设备公司通信技术实习生实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日,我在通信设备公司担任通信技术实习生,负责LTE网络优化与性能测试。通过参与3个区域的网络覆盖分析,定位并解决12处信号盲区,使平均信号强度提升5.2dBm;运用Python脚本处理2000条路测数据,完成4份优化报告,其中2份被纳入部门技术档案。实践过程中应用了MATLAB仿真工具优化天线布局,验证了理论模型在密集城区的适用性,验证了通过坐标聚类算法精准定位弱覆盖点的有效性,形成了一套包含数据采集算法分析方案验证的标准化工作流程。二、实习内容及过程2023年7月10日到9月5日,我在通信设备公司做通信技术实习生。实习前想多了解实际网络优化流程,顺便看看自己学的知识能用到哪。公司主要做5G和4G设备,客户覆盖全国,技术栈挺全,从基站到核心网都有涉及。实习期间主要跟着师傅做LTE网络优化。初期参与一个区域的覆盖分析,得整理用户反馈的路测数据,有差不多800条记录,用Excel初步筛选后,发现信号盲区集中在3个小区,大概是整个区域的12%。师傅教我用MATLAB画热力图,我算出每个盲区的中心坐标,对比邻区信号强度,发现是基站天线方位角问题。调整后,8月15号复测,这3个区域的平均RSRP从95dBm提升到90dBm,改善5.2dBm。后期独立负责一个县城的干扰排查。9月初发现几个小区掉线率高,超过3%,初步判断是同频干扰。用专业软件抓了3天频谱数据,凌晨2点到5点抓的,那段时间话务量最大。分析出是两个基站越区覆盖重叠,师傅说这种情况挺常见。我建议调整其中一个站的发射功率下行5dBm,上行8dBm,9月10号调整后,掉线率降到0.8%。遇到最大困难是刚开始对现网参数不熟。比如,搞不清TA(小区ID)和PCI(物理小区ID)啥关系,数据看不懂,问师傅好几遍才明白。后来我买了本设备厂商的技术手册,空余时间翻,慢慢就习惯了。另一个是脚本写不好,处理数据太慢。之前学Python是课程设计,就随便写写,这次得高效整理几万条记录,我就用GitHub上看的模板,学用pandas批量处理,效率高多了。这段经历让我知道,理论结合实践有多重要。比如,课上学过的FDD和TDD切换算法,实际调试时发现参数设置直接影响用户体验。职业规划上更清晰了,想往网络优化方向发展,但知道还得继续学,比如5GA的技术,现在公司也在搞。公司培训机制确实有改进空间。入职时没给完整的技术培训,全靠师傅带,效率有点低。建议新实习生先看几份标准化操作流程文档,或者搞个在线模拟器先练练手。另外,岗位匹配度上,我主要做分析,但有时也被派去现场测试,感觉不太匹配,建议按专业分得更细点。三、总结与体会这8周,从7月10号到9月5号,在通信设备公司的经历,让我的知识体系有了闭环。学校学的《移动通信原理》和《通信网络优化》课程,以前觉得抽象,这次手把手实践了。比如,8月8号排查那个县城干扰时,课本上说的同频组网原则,实际操作中要用到频谱仪看重叠,功率调整得小心翼翼,每调整0.5dBm都要等半小时看效果,才知道理论落地得多难。原来网络优化不只是改参数,更是平衡资源、考虑成本、预测话务量的复杂过程。实习也让我看清了职业方向。之前想转AI,但这次工作证明,通信基础才是根本。现在想先深耕5G核心网技术,公司用的那个厂商平台挺先进,我整理了几个模块的配置手册,打算回学校就报个相关认证班,把协议栈再补齐。师傅说,懂底层的人才有竞争力,这话说得太对了。后续学习会更有目标,比如计划考取那个公司的工程师认证,把学到的工具用得更熟。行业也在变快,5GA和算网融合是今年重点。这次参与的项目里,提到几个基站开始用AI做智能关断,减少能耗。虽然没直接参与,但听多了也意识到,未来通信工程师不能只懂网络,还得懂算法、懂云计算。公司内部培训挺散,个人感觉可以搞个知识库,把常见问题、配置案例系统化,效率会高很多。心态转变是最大的收获。以前做实验,数据不对就重跑,现在明白线上问题复杂得多。9月2号半夜,那个县城的掉线率突然飙升,师傅让我远程看日志,折腾到凌晨4点才定位到是第三方应用突然爆量拖垮了核心节点,那种压力现在还记得。学会了怎么在不确定性中做判断,怎么快速响应。从学生到职场人,感觉责任感和抗压能力是突然长进了不少。这段经历虽然短暂,但像块基石,垫在后面路上,走得更稳。四、致谢感谢公司给我这次实习机会,让我接触到了真实的通信网络环境。感谢导师悉心指导,特别是在LTE优化和干扰排查上给我点拨,让我少走了很多弯

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