物流工程物智物流物流规划实习报告

物流工程物智物流物流规划实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家大型物流企业担任物流规划实习生，负责优化仓储分拣路径和运输调度方案。通过运用运筹学模型，将分拣效率提升了18%，日均处理订单量从800单增至950单，运输成本降低了12%。核心工作包括构建基于Dijkstra算法的最短路径模型，分析历史数据发现瓶颈环节并设计改进方案，运用Excel和Python进行数据可视化与仿真测试。期间熟练应用了线性规划、仿真建模等方法，提炼出可复用的路径优化与成本控制方法论，为后续项目提供了数据化决策支持。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家物流公司做物流规划实习生。公司主要是做仓储配送，规模挺大，每天处理订单量超万单。实习初期，跟着导师熟悉业务流程，主要是了解订单从入库到出库的整个环节，包括WMS系统操作、库存盘点方法、分拣路径设计等。导师给我布置的第一个任务是优化某个仓库的分拣区布局，因为之前那个布局导致分拣效率不高。我发现原来的布局太随意，没考虑订单的关联性，有些经常一起要的货放得太远。我花了两天时间，把过去三个月的订单数据导出来，用Excel做了个频次分析，把关联度高的商品归类到一起，然后画了几个新布局方案。导师觉得还行，就让我用专业软件做更精细的仿真测试。那段时间挺熬的，软件操作不熟练，数据整理也容易出错，但我硬是逼着自己加班加点学，最后调了好几个版本，新方案把平均分拣时间缩短了15%，日均处理量多了200单。实习中期参与了一个跨区域的运输调度项目，目标是降低干线运输成本。我们那段时间运费特别贵，客户投诉也多。我负责分析线路数据，发现有几条路运输成本异常高，主要原因是车辆空驶率高，还跟路况、油价波动有关。我尝试用线性规划模型，结合实时路况信息，重新规划了配送顺序，把几个小批量订单合并成整车发，还跟司机沟通了绕路避堵点的建议。8月的时候，项目组根据我的方案执行了一个月，整体成本降了12%，司机抱怨少了，客户满意度也提升了。过程中遇到的最大挑战是协调不同部门，比如调度、司机、客户，大家想法都不一样。我后来就学着怎么跟人沟通，比如用数据说话，把成本节约、时间缩短这些好处都列清楚，慢慢大家就认同了。最后那两周主要是在总结经验，也帮着做下一年度的预案。我整理了这八周做的所有分析和方案，写了个报告，导师看了还挺满意。我发现自己现在看问题角度不一样了，以前只懂理论，现在知道怎么用数据解决实际问题。虽然还有不少东西没学到，比如高级的仿真技术、更复杂的算法，但至少知道自己该往哪方向发展了。这次实习让我明白，做物流规划不光要懂模型，还得懂人，怎么让司机、客户都满意，这才是关键。三、总结与体会这八周，从2023年7月到8月，在公司的经历让我对物流工程有了更深的认识，感觉像是从书本走向了现实。一开始去的时候，心里挺没底的，怕自己啥也做不了。但实际干起来，发现很多理论真的能派上用场，而且学到的远比学校教的更具体。比如，我之前学的那个最短路径算法，在优化分拣区的时候直接用上了，把效率提高了18%，看到数据那么实打实地变好，感觉特别有成就感。这让我真切体会到，搞物流不能光会算，还得懂现场，懂怎么把理论变成实实在在的效果。这次实习最大的收获是明白了自己到底喜欢什么，也看清了职业规划该往哪走。我发现自己对运输调度这块挺感兴趣，尤其是怎么用数据化手段降本增效。之前觉得物流就是开车的、搬货的，现在知道里面门道太多了，信息化的作用太关键了。比如那个跨区域运输项目，我们用线性规划结合实时路况，成本直接降了12%，这让我觉得，未来物流肯定离不开智能算法和大数据分析。所以接下来打算深学一下这些，看看能不能考个相关的证书，比如那个供应链管理或者数据分析师的东西，把实习里学的技能再巩固巩固。看着公司那些复杂的系统，还有他们处理海量订单的样子，我意识到自己离真正的物流专家还差得远。行业肯定越来越智能，自动化、无人化、区块链这些都在玩，我们学生得跟上节奏。这次实习让我明白，责任感不是空喊的，是体现在每个订单都能准时准点送到，体现在每次成本能降下来。抗压能力也不是说有就有，是面对数据难题熬夜解决，是跟不同部门沟通协调的时候一点点学的。虽然还有好多不会的，但至少知道路该怎么走了。从学生到职场人的感觉就是，以前犯错可以找借口，现在知道自己错了就得赶紧改，得对自己做的事情负责。这八周真的挺值，让我对未来更有信心了。四、致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门领导，让我有机会接触实际的物流项目。特别感谢我的实习导师，他在我遇到难题