物联网物联物联网工程师助理实习报告

物联网物联物联网工程师助理实习报告一、摘要2023年6月5日至2023年8月3日，我在一家专注于工业物联网解决方案的公司担任物联网工程师助理。核心工作成果包括参与搭建3个基于MQTT协议的设备接入平台，实现112台传感器数据的实时传输与可视化，通过编写Python脚本优化数据清洗流程，将处理效率提升20%。期间应用了EclipseMosquitto作为消息代理，使用InfluxDB存储时序数据，并协助调试了基于树莓派的边缘计算节点，成功部署了2个低功耗广域网（LPWAN）场景的试点项目。提炼出的可复用方法论包括标准化设备元数据管理流程，以及利用Docker容器化加速开发环境部署，这些方法直接推动了后续项目部署周期缩短30%。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上学到的物联网知识用到实际项目里，了解工程师们怎么把一堆传感器数据变成有用的东西。实习单位是做工业物联网解决方案的，主要帮工厂解决设备联网和数据分析的问题，用各种传感器和边缘计算设备收集生产线的实时数据。实习内容开始是跟着师傅熟悉环境，学了怎么用MQTT协议把设备数据传到云平台。6月10号开始参与一个钢厂的项目，负责把他们的30台温湿度传感器接入系统。因为传感器协议不太一样，花了一周时间用Python写适配脚本，把数据统一成JSON格式传上去。后来又用了两周时间搭平台，让数据能在页面上实时显示，还加了历史数据查询功能。7月15号遇到个大挑战，有个试点项目用的树莓派边缘节点老是死机，重启也不行。后来发现是内存泄漏，师傅教我用GDB调试，我学了怎么看内存分配情况，最后改了代码，现在稳定多了。整个8周里还参与调试了两个低功耗广域网（LPWAN）的项目，用的是NBIoT技术，数据传输距离要能达到10公里以上。成果的话，帮钢厂项目实现了112台设备的数据接入，清洗后的数据传输成功率99.2%，数据展示页面访问速度比原先快了20%。学到的最多是怎么用Docker容器快速部署开发环境，这个现在做项目用得挺多。遇到的问题是单位培训机制有点弱，刚来的时候没系统教过公司内部的系统架构，很多东西都是靠自己摸索。还有就是岗位匹配度上，感觉我做的偏开发多一点，希望能接触更多现场调试的机会。建议他们可以搞个新人手册，把常用系统操作和接口文档整理一下，省得我们老问师傅。另外可以考虑搞个轮岗制度，让我们有机会去现场看看设备是怎么安装调试的。三、总结与体会这8周，从6月5号到8月3号，感觉就像是从学校门直接扑进了真实的世界。以前看物联网就是一堆概念和课本，现在真真切切参与了一个个项目，那种感觉完全不一样了。帮钢厂把112台传感器连上，看着数据实时飘在屏幕上，那才叫真本事。最值钱的是，把Python脚本优化了一下，数据清洗速度提升了20%，师傅说这事儿干得漂亮。这让我明白，做技术不能光会理论，得会解决问题，而且还得想办法让效率更高。调试树莓派的过程虽然熬人，但学到用GDB追查内存泄漏，这技能现在用着真香。这些经历让我觉得，当个工程师责任不小，得对项目结果负责，压力是确实有，但解决问题后的成就感也挺大的，心态确实跟以前读书时不一样了，更能扛事儿了。这次实习让我看清了想做什么样的工程师。现在感觉挺明确的，想往边缘计算方向发展，特别是怎么在树莓派这类小设备上做优化。接下来打算深挖一下Linux系统调优和容器技术，争取把相关证书考了，比如LPIC或者Docker的认证，感觉这些对以后找方向很有帮助。行业里现在都在说万物智联，边缘计算越来越重要，感觉这块是未来的大方向。这次实习就像开了个窗口，让我看到了真实行业的运作方式和挑战，知道了自己哪些地方做得还不够，比如对硬件的理解还不够深，这得在后续学习中重点补上。实习经历肯定会变成我的优势，至少比单纯的理论背景更有说服力，以后面试时能具体讲出这些项目细节，肯定比空说会技术栈要有用得多。感觉这8周没白过，为以后的路定了不少方向，也更有信心了。四、致谢感谢实习单位给我这个机会，让我接触