电子信息科学电子信息公司通信工程师实习报告

电子信息科学电子信息公司通信工程师实习报告一、摘要2023年7月3日至2023年9月1日，我在一家电子信息公司担任通信工程师实习生，主要负责5G网络优化项目的现场测试与数据分析。通过为期8周的实习，我参与了3个区域的信号覆盖测试，累计收集并处理超过10,000条路测数据，优化了2个重点区域的信号强度，使平均接收功率提升了12dBm。核心工作包括使用专业测试设备（如KeysightPNAX）进行信号质量检测，结合MATLAB进行数据建模，验证了网络参数调整对用户体验的直接影响。实习中应用了无线通信原理、射频技术及Python脚本自动化分析的方法论，形成了一套可复用的网络性能评估流程，为后续项目提供了数据支撑。二、实习内容及过程1.实习目的去7月3号开始实习，主要是想看看在学校学的通信原理、射频电路这些玩意儿在实际项目里怎么用，了解5G网络优化的具体流程，顺便把动手能力锻炼一下。2.实习单位简介我们实习的那个公司，是做通信设备研发和项目实施的，主要搞5G和4G网络解决方案。团队里有一帮经验挺丰富的工程师，负责几个省的网络优化项目。3.实习内容与过程开始那两周，主要是跟着师傅熟悉环境，学怎么用测试仪。7月17号开始独立负责A市3个区域的信号测试。每天开着测试车，用KeysightPNAX扫信号，记录S参数和邻区干扰。重点弄了两个区域，一个是市区人多的地方，另一个是郊区基站覆盖边缘。有次在B区测试，发现一个基站扇区掉话率特别高，大概有5%，用路测仪看，上行信号强度长期在100dBm以下。师傅让我先查路测数据，发现那天刚好有施工挖断了光缆，但影响的是相邻小区。我重新调了邻区优先级参数，又调整了下倾角，9月2号再测，掉话率降到了1%以下。这个过程中，用Python写了脚本自动处理10万条数据点，省了不少事。实习期间还参与了C区的5G组网规划，帮着画了射频覆盖图，用了iBwave模拟工具，看不同天线挂高和方位角对覆盖的影响。4.实习成果与收获8周里，整理了3个区域的总计10,000多条路测数据，提出了7个优化建议，3个被采纳了。其中B区掉话率改善数据是直接对比的，调参数前一周平均掉话率3.2%，调整后一周降到0.8%。最让我有感觉的是，以前觉得网络优化就是调参数，现在明白要结合用户分布、施工情况、干扰源这些综合看。这段经历让我明白，理论知识和实际操作还是差得远，光会Papers上的公式不够，得会用工具，会看现场。最明显的进步是，现在调试问题会先看频谱图，再查干扰源，比以前只会看路测数据强。5.问题与建议实习期间发现几个问题。一是公司内部管理有点乱，项目资料更新不及时，有次差点用旧版本的设计方案。二是培训这块，理论培训多，但实际操作指导少，我刚开始调参数时，师傅只给了个大概方向，具体怎么调得看自己悟。三是岗位匹配度，我学的偏射频，但项目里大量用BSS系统知识，感觉学校课程可以多整合点系统知识。建议公司搞个操作手册，把常见问题和解决方案写清楚，减少重复摸索。培训可以搞个带教计划，比如第一周重点教测试仪操作，第二周教参数调整逻辑，循序渐进。课程方面，希望能多开点系统运维方向的课，比如核心网和网管那些。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周，从7月3号到9月1号，感觉就像把书里那些抽象的S参数、邻区列表，变成了车窗外扫过的信号强度曲线和手里实实在在的测试仪。刚开始去的时候，心里挺打鼓，怕自己啥也学不会。但后来参与B区掉话率改善项目，调参数前一周平均上行RSRP是98dBm，掉话率3.2%，我跟着师傅分析数据，尝试调整下倾角2度，方位角1度，还用Python脚本筛选了高负载时段的干扰源，最后测下来掉话率降到0.8%，RSRP提升到92dBm。那一刻真的觉得，学校学的没白费，但实践里还得学更多。把理论用数据证明能改善网络，这种成就感挺直接的。最重要的是，明白了自己哪些地方不足。比如射频知识扎实，但对核心网协议了解太浅，这让我意识到后续学习要往系统层面多拓展。整理的3个区域10,000多条路测数据，其实也让我体会到，通信工程师不光要懂技术，还得会处理大量信息，这也是一种能力。2.职业规划联结这次实习让我更清楚自己想干嘛。以前觉得通信工程师就是实验室调设备，现在明白项目现场更复杂，信号干扰、用户投诉、施工影响都得考虑。这让我确定了后续的职业方向偏向网络优化，尤其是5G的精准覆盖和容量提升这块。接下来打算深挖一下5GA的Rel18技术，看看怎么结合AI做智能优化，争取明年考个HCIA5GA证书，再搞个基于机器学习的干扰分析的项目。实习里用的KeysightPNAX和iBwave，也让我想学学高级操作，比如怎么用脚本自动批量仿真。最直观的感受是，从学生到职场人的心态转变挺大的。以前做实验报错，可能抱怨设备不好用，现在第一反应是检查自己操作，或者想怎么让数据更有价值。比如有次测数据，发现某个区域信号波动异常，没急着汇报，自己先查了周边基站负载，发现是个新建4G站影响，这种独立解决问题的小经验，比单纯做实验收获大。抗压能力也强了点，连续一周跑3个区域，每天处理大量数据，现在想想也习惯了。3.行业趋势展望实习里感受到最明显的变化是AI在网络优化中的应用。我们用的一个工具，就能根据历史数据预测负载，自动调整参数，效率高太多了。师傅说现在大厂都在搞基于大数据的智能优化平台，未来可能连现场调参都减少。这让我觉得，学校里学的通信原理基础还得牢，但光会理论不够，还得懂算法、懂数据。比如这次用Python处理数据，其实也是机器学习的基础，如果后续能学点深度学习，搞个基于神经网络预测干扰源的小模型，说不定以后求职有优势。另一个趋势是网络融合，5G跟WiFi6、物联网的结合越来越紧密。我们测的B区，很多高密度场景是商场，里面WiFi和5G信号得协同。这让我意识到，通信工程师不能只盯着基站，还得懂整个空口到终端的链路。行业里好像也在推一些新的测试标准，比如基于AI的自动化路测，这要求工程师既懂硬件，又得会软件工具。总的来说，这次实习就像开了扇窗，看到了通信行业的真实样子。虽然挑战不少，但每解决一个技术问题，都觉得自己离行业更近了一步。接下来会继续啃专业书，但重点放在怎么把知识用在实际场景，比如多研究下3GPP标准里那些优化算法，争取把理论基础和动手能力真正拧成一股绳。致谢1.感谢实习期间给予指导的导师，在项目遇到问题比如B区掉话率分析时，提供了关键思路。也谢谢团