智能穿戴设备公司研发实习报告

智能穿戴设备公司研发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家智能穿戴设备公司担任研发实习生，主要负责传感器数据采集与处理模块的开发。通过参与项目，我完成了3个算法模型的优化，使设备心率监测精度提升至±0.5Hz，并独立调试解决了5处硬件通信接口的bug，使数据传输成功率从92%提高到98%。在实习中，我应用了Python进行数据清洗，使用MATLAB完成信号处理仿真，并运用Git进行版本控制。核心方法论包括：建立标准化测试流程，将模块调试时间缩短40%；采用模块化设计原则，使代码复用率达65%。这些实践加深了对物联网协议栈的理解，也验证了跨学科知识融合在产品开发中的有效性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做智能穿戴设备的公司实习，岗位是研发助理。实习初期，跟着导师熟悉公司产品线，主要是了解他们怎么设计运动手环的传感器模块。导师给我看了去年的项目文档，里面有加速度计和陀螺仪的数据采集方案，还教我怎么看示波器上的波形。第3周开始独立任务，负责优化心率监测算法。之前用的是PPG信号，但数据噪声挺大，时域分析发现基线漂移明显。我就用Python加SciPy包做滤波，先尝试了巴特沃斯滤波器，截止频率设到0.08Hz，发现心率峰值还是被干扰。后来改用小波变换去噪，在频段0.020.5Hz做包络提取，效果立竿见影。测试数据里100个样本，处理前有23个心率值偏差超过2bpm，处理后再剩5个。前半年硬件调试真头疼。8月中旬调试蓝牙模块时，发现设备离身体10cm就断链。查资料才知道是2.4GHz频段干扰问题。他们实验室有频谱仪，我第一次用，调了好久才明白功率设置要低于1mW才能通过FCC认证。最后把发射功率降了30%，干扰信号减弱，传输稳定性从70%提到95%。公司流程挺规范的，从需求文档到测试报告都有模板，但有时候部门间沟通效率不高。比如我做的算法模块，硬件组那边没提前说新用MOSFET的驱动电流变了，导致我调好的ADC采样电压总不对。后来每周固定下午开1小时跨组会才解决。我学到了不少东西。比如怎么用SPICE仿真电源噪声，还掌握了示波器的高频调试技巧。但感觉公司培训体系可以改进，新员工光靠导师带，没系统性的课程。我建议可以搞个内部知识库，把常见问题跟解决方法分类放，比如我遇到的那个蓝牙干扰问题，就能查到。这段经历让我懂了理论真要落地，得考虑各种边界条件。比如算法优化不能只看实验室数据，得模拟真实环境温度湿度。现在想职业发展，更想做软硬件结合的岗位，毕竟穿戴设备光靠算法不行，电路设计同样关键。三、总结与体会这8周，从7月1日到8月31日，在研发岗位上的经历让我收获特别大。实习就像把课本里的信号处理、嵌入式系统知识真的用上了。记得刚开始调试蓝牙模块时，传输成功率只有65%，离要求差一截。导师让我分析频谱，我第一次用频谱仪时手都在抖，对着屏幕比划了好久才找到干扰源大概在2.4GHz频段。后来跟硬件组沟通，调整了功率参数，最后测试稳定在95%以上，那一刻感觉特别踏实。这种把理论变成实际产品的成就感，是以前做课程设计没法比的。实习让我更清楚自己的职业方向了。之前想单纯搞算法，现在觉得软硬件结合可能更适合我。公司开发板上那个电源管理IC的问题，我差点没发现，后来学了SPICE仿真才明白。这让我意识到，做研发不能闭门造车，得懂硬件特性。接下来打算系统学一下FPGA基础，争取明年考个嵌入式系统工程师证，把实习时用的那些C语言底层优化技巧再深化下。看着公司那些工程师每天处理这么多问题，我明白了责任心到底有多重要。有时候一个微小的bug可能导致整个产品线延期，那种压力不是做作业能体会到的。比如心率算法优化时，为了把误差控制在±0.5Hz以内，我连续一周加起来睡不到5小时，但想到用户能更准看到自己的运动数据，就觉得值了。这种抗压能力，我觉得比单纯会做题更重要。感觉现在行业变化太快了，特别是穿戴设备，传感器融合、AI算法、低功耗蓝牙这些新东西层出不穷。我实习时接触的设备，很多地方还在用MTK的方案，但外面创业公司在搞基于MEMS的全新传感器集成，还有人说近场通信可能要替代NFC。这让我意识到，大学里学的知识必须不断更新。打算下学期多参加几个行业技术沙龙，看看外面到底在玩什么。这段经历就像给我打开了新世界的大门，虽然只是8周，但感觉学到了比3门专业课还多的东西。四、致谢在这里，我想谢谢带我的导师，他教我调试硬件bug的时候很有耐心，还给我讲了很多传感器选型的心得。那些做测试的同事也帮了我不少忙，有次我写的算法代码bug特别奇怪，最后是他们提醒我看了电源噪声的影响。实验室里帮忙接线的同学，每次我拿着示波器捣鼓到半夜，他