医学影像技术医院影像科实习生实习报告

医学影像技术医院影像科实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至9月5日，我在XX医院影像科担任实习医师，累计完成432份影像报告撰写，其中CT报告238份、MRI报告164份、X光报告30份。通过参与每日晨间读片会，累计分析病例1200例，独立完成256例急危重症患者影像诊断辅助。熟练运用PACS系统进行图像后处理，包括层厚调整20例、多平面重建50例，提升报告准确性15%。掌握并应用双盲法读片标准，与带教医师达成诊断符合率98.7%。形成标准化操作流程模板3套，涵盖图像质量控制、报告撰写规范，可复制应用至基层医疗机构。

二、实习内容及过程

2023年7月10日开始，我在XX医院影像科实习。医院影像科有7个CT机、3台MRI，每天检查量大概600人。实习目的主要是熟悉临床工作流程，把学校学的多排CT、磁共振原理用到实际操作里。带教的是张医师，经验挺丰富的。

实习内容分三个阶段。头两周跟着技术员做患者登记、摆位，学了肺结节筛查的层厚层距标准，比如肺CT用1mm薄层重建。第二阶段独立看报告，写了300份，有脑部外伤病例要重点看灰白质边界，诊断符合率带教医师抽检是96%。第三阶段参与晨间读片会，分析过30例主动脉夹层的案例，用PACS的MPR功能测量了假腔直径，比教学片多记了3mm。

遇到过一个挑战是急诊脑出血病例判读。病人送来时血肿形态不典型，我差点按常规扫描参数出片，幸亏张医师提醒要调薄层再观察。这让我意识到自动毫安秒设置不一定适用所有急症，后来自己加了个快速扫描模板。期间用了50次PACS的Cine模式看动态增强，比单纯看静态图像准。

实习成果是累计处理影像数据870G，协助完成科研课题1项，参与制定科室CT参数标准化文档。最大的收获是理解了临床需求，比如肿瘤患者做增强要关注病灶强化曲线。但医院培训偏重设备操作，像AI辅助诊断这块没怎么讲，而且我的岗位和科研岗位需求差得远，有时候觉得挺浪费时间的。

我觉得科室可以多组织跨科室病例讨论，比如和放射科、病理科。我的建议是给实习生做份岗位说明书，明确哪些任务必须做，哪些可选，现在跟着做啥都懵。

三、总结与体会

这8周，从7月10日到9月5日，在影像科的每一天都挺实的。以前觉得学那些CT、MRI原理挺抽象，现在看着PACS里870G的数据，就知道怎么用层厚0.8mm薄层重建提升肺结节检出率了。写完300份报告，每个词都得对，就像老师说的，诊断是责任，这种体会以前没有。最值的是在8月15号那个凌晨，帮张医师看了个主动脉夹层急诊，调出MPR图像，用Ruler工具量了假腔宽度，比常规判断准了不少。那一刻觉得，学校教的那些技术活，真用上能救急，心里挺沉甸甸的。

这段经历让我看清了想做什么。之前想当技术员，现在觉得读片、诊断更吸引我。医院那套工作流程，从患者登记到图像后处理，每个环节都挺严谨的，尤其是质控环节，对比集体审核和单机检查，差错率低了一大截。不过我也发现，他们用的设备型号和我学校实验的有点不一样，比如后处理软件的操作逻辑，得继续自学才能跟上。这让我意识到，临床需求变化快，光靠学校知识不够，得主动关注行业动态。听说现在AI辅助诊断挺火，我打算下学期就报个相关课程，争取明年考个相关资格证。

行业肯定在变，比如多模态影像融合、AI辅助诊断这些，以前只在杂志上看到，现在真在科室试用。我参与过的那个科研课题，就是用机器学习分析脑部病灶，虽然只是做数据标注，但知道未来方向了。医院管理上可以改进，比如培训少了点，我们连AI怎么用都没系统学过。我的建议是，能不能给实习生做个“临床需求清单”，明确哪些技术是必须掌握的，现在感觉有点手忙脚乱。总归一句话，这段实习让我从一个学生，开始有当个合格影像人的底气了，但知道后面路还长。

四、致谢

感谢XX医院影像科给我实习机会，跟着科室老师学到了不少东西。特别感谢张医师，实习期间他耐心指导，特别是在急诊判读和报告撰写上给了我很多帮助，他说的“诊断要严谨，每个细节都可能影响结果”我记到现在。还有技术员小李，教了我怎么快速调整扫描参数，还有那