2026年物联网技术原理及技术应用题库

2026年物联网技术原理及技术应用题库一、单选题（每题2分，共20题）1.物联网（IoT）的核心特征不包括以下哪项？A.互连接性B.数据采集C.自动化控制D.人工智能决策2.以下哪种通信协议适用于低功耗广域网（LPWAN）场景？A.Wi-FiB.Bluetooth5.0C.LoRaWAND.Zigbee3.在物联网架构中，位于感知层的是？A.云平台B.传感器C.数据中心D.应用层4.边缘计算的主要优势是？A.提高数据传输带宽B.降低延迟C.增加云端存储需求D.减少设备成本5.以下哪种技术可用于实现物联网设备的身份认证？A.AES加密B.MQTT协议C.RFID标签D.NB-IoT6.工业物联网（IIoT）中，设备预测性维护的主要依据是？A.实时视频监控B.传感器数据异常分析C.人工巡检记录D.历史故障统计7.智慧城市建设中，交通流量监控的主要技术是？A.3D建模B.无人机巡检C.GPS定位D.机器学习算法8.智能家居系统中，语音助手依赖的通信协议是？A.CoAPB.ZigbeeC.HTTPD.WebSockets9.医疗物联网中，可穿戴设备的主要功能是？A.远程控制医疗设备B.实时监测生理指标C.自动生成病历报告D.提供手术导航10.农业物联网中，精准灌溉系统依赖的核心技术是？A.无人机植保B.土壤湿度传感器C.农业大数据平台D.智能气象预测二、多选题（每题3分，共10题）1.物联网安全的主要威胁包括？A.中断攻击B.数据泄露C.重放攻击D.跨站脚本（XSS）2.工业物联网（IIoT）的关键应用领域有？A.预测性维护B.智能工厂C.智慧农业D.智能电网3.低功耗广域网（LPWAN）的技术特点包括？A.长距离传输B.低功耗设计C.高数据速率D.大规模连接4.智慧城市中的物联网应用场景有？A.智能停车B.环境监测C.能源管理D.公共安全5.边缘计算的优势包括？A.降低网络带宽压力B.提高数据实时性C.增加云端计算负载D.减少数据传输延迟6.物联网设备身份认证的方法包括？A.数字证书B.指纹识别C.密钥协商D.MAC地址绑定7.农业物联网的主要技术包括？A.传感器网络B.物联网平台C.农业机器人D.大数据分析8.医疗物联网的应用场景有？A.远程病人监护B.医疗设备追踪C.医院流程自动化D.电子病历管理9.智能家居系统的核心功能包括？A.安全监控B.能耗管理C.智能门锁D.气候调节10.物联网在物流行业的应用包括？A.货物追踪B.自动化仓储C.冷链监控D.配送路线优化三、判断题（每题1分，共10题）1.物联网设备的数据采集必须依赖人工干预。（×）2.5G技术是物联网发展的关键基础设施之一。（√）3.边缘计算可以完全替代云计算的功能。（×）4.智能家居系统的主要目的是提升用户隐私保护。（×）5.农业物联网有助于提高农产品产量和质量。（√）6.物联网设备的安全问题可以通过单一技术解决。（×）7.智慧城市中的交通流量监控依赖人工智能算法。（√）8.医疗物联网设备的数据传输必须加密。（√）9.工业物联网（IIoT）可以完全自动化生产流程。（×）10.物联网技术对环境监测没有直接应用价值。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述物联网的感知层、网络层和应用层的主要功能。2.列举三种常见的物联网通信协议及其适用场景。3.解释什么是边缘计算，并说明其在物联网中的重要性。4.描述智慧城市中交通流量监控的具体实现方法。5.简述医疗物联网在远程病人监护中的应用流程。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述农业物联网如何提升农业生产效率和管理水平。2.分析物联网技术在物流行业的应用现状及未来发展趋势。答案与解析一、单选题1.D（人工智能决策属于应用层功能，非感知层特征）2.C（LoRaWAN适用于低功耗、长距离的物联网场景）3.B（传感器属于感知层，负责数据采集）4.B（边缘计算通过本地处理减少延迟）5.A（AES加密用于设备身份认证）6.B（预测性维护依赖传感器数据异常分析）7.C（交通流量监控依赖GPS定位技术）8.B（Zigbee适用于智能家居设备通信）9.B（可穿戴设备主要功能是实时监测生理指标）10.B（精准灌溉系统依赖土壤湿度传感器）二、多选题1.A,B,C（中断攻击、数据泄露、重放攻击是常见威胁）2.A,B,D（预测性维护、智能工厂、智能电网是IIoT关键应用）3.A,B,D（LPWAN特点：长距离、低功耗、低速率、大规模连接）4.A,B,C（智能停车、环境监测、能源管理是智慧城市应用）5.A,B,D（边缘计算优势：降低带宽压力、提高实时性、减少延迟）6.A,C,D（数字证书、密钥协商、MAC地址绑定是身份认证方法）7.A,B,D（农业物联网技术：传感器网络、物联网平台、大数据分析）8.A,B,D（远程病人监护、医疗设备追踪、电子病历管理是医疗物联网应用）9.A,B,C（智能家居功能：安全监控、能耗管理、智能门锁）10.A,C,D（货物追踪、冷链监控、配送路线优化是物流行业应用）三、判断题1.×（数据采集可通过自动化传感器实现，无需人工干预）2.√（5G的高速率和低延迟支持大规模物联网连接）3.×（边缘计算是云计算的补充，而非完全替代）4.×（智能家居主要提升便利性，而非隐私保护）5.√（农业物联网可优化资源利用，提高产量）6.×（安全需多技术结合，如加密、认证、防火墙等）7.√（AI算法可优化交通流量预测）8.√（医疗数据传输必须加密，保护隐私）9.×（工业物联网辅助自动化，部分环节仍需人工）10.×（物联网技术可用于环境监测，如空气质量传感器）四、简答题1.感知层：负责数据采集和设备连接，如传感器、RFID、摄像头等。网络层：负责数据传输，如通信协议（LoRaWAN、NB-IoT）、网关等。应用层：提供具体应用服务，如智能家居、工业控制等。2.Wi-Fi（适用于室内高带宽场景）、Zigbee（适用于短距离低功耗场景）、LoRaWAN（适用于长距离低功耗场景）。3.边缘计算是指在靠近数据源的边缘设备上进行数据处理，减少延迟和带宽压力。其重要性在于提升实时性、降低成本、增强隐私保护。4.智慧城市交通流量监控：通过摄像头、传感器收集数据，利用AI算法分析车流量，实时调整信号灯配时，优化道路通行效率。5.医疗物联网远程病人监护：通过可穿戴设备（如智能手环）采集生理数据，传输至云平台，医生可远程查看数据并预警异常。五、论述题1.农业物联网提升生产效率：通过传感器监测土壤湿度、温度，自动调节灌溉系