【《地统计学在土壤肥力空间分异的应用研究国内外文献综述》2000字】

地统计学在土壤肥力空间分异的应用研究国内外文献综述20世纪六七十年代，学者们开始运用地统计学分析方法来探究土壤属性空间分异的有关问题，而后该领域的研究开始逐步转向定量研究。地统计学是一种非常高效的数学统计方法，包含了一个理论基础——区域化变量理论和一个基本工具——半变异函数法[[]ForoughifarH,JafarzadehAA,OrabiH,[]ForoughifarH,JafarzadehAA,OrabiH,etal．Usinggeostatisticsandgeographicinformationsystemtechniquestocharacterizespatialvariabilityofsoilpropertiesincludingmicronutrients[J]．CommunicationsinSoilScienceandPlantAnalysis,2013,44:1273－1281.[]叶露萍.黄土高原土壤团聚体-水-植被的时空变异分析[D].北京:中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心),2020.在有关土壤物理性质空间变异研究工作中，李玉婷等（2020）[[]李玉婷,曹银贵,舒菲,等．黄土露天矿区排土场重构土壤典型物理性质空间差异分析[J].生态环境学报,2020,29(3):615－623.]运用地统计学分析方法测算了矿区物理性质空间差异特征。Wangetal.[[]WangJM,ZhangJR,FengY.Characterizingthespatialvariabilityofsoilparticlesizedistributioninanundergroundcoalminingarea:Anapproachcombiningmulti-fractaltheoryandgeostatistics[J].Catena,2019,176:94-103.]（2019）利用地统计学定量了多重分形属性的空间变异性。deOliveiraetal.（2018）[[]DeOliveiraIA,DeFreitasL,DeAquinoRE,etal.Chemicalandphysicalpedoindicatorsofsoilswithdifferenttextures:spatialvariability[J].EnvironmentalEarthences,2018,77(3):81..]以圣保罗州东北部地区为研究样本，采用了地统计学方法来研究土壤物理性质的空间变异性。与之类似，韩金旭等[[]韩金旭,谷晓伟,程春晓,等.不同土质灌区土壤盐分与物理特性空间变异规律及协同关系研究[J].中国农村水利水电,2020,10:148-152.]（2020）、党倩楠等[[]党倩楠,王进鑫,姚丽霞,等.干旱荒漠区煤矸石山覆土区土壤水分物理性质的空间异质性[J].应用生态学报,2021,32(1):281-288.]（2021）、Wildsonetal.[[]WildsonB,CCMCésar,BrunoCM,etal.SpatialvariabilityofsoilphysicalpropertiesinArcheologicalDarkEarthsunderdifferentusesinsouthernAmazon[J].SoilandTillageResearch,2018,182:103-111.[]李玉婷,曹银贵,舒菲,等．黄土露天矿区排土场重构土壤典型物理性质空间差异分析[J].生态环境学报,2020,29(3):615－623.[]WangJM,ZhangJR,FengY.Characterizingthespatialvariabilityofsoilparticlesizedistributioninanundergroundcoalminingarea:Anapproachcombiningmulti-fractaltheoryandgeostatistics[J].Catena,2019,176:94-103.[]DeOliveiraIA,DeFreitasL,DeAquinoRE,etal.Chemicalandphysicalpedoindicatorsofsoilswithdifferenttextures:spatialvariability[J].EnvironmentalEarthences,2018,77(3):81..[]韩金旭,谷晓伟,程春晓,等.不同土质灌区土壤盐分与物理特性空间变异规律及协同关系研究[J].中国农村水利水电,2020,10:148-152.[]党倩楠,王进鑫,姚丽霞,等.干旱荒漠区煤矸石山覆土区土壤水分物理性质的空间异质性[J].应用生态学报,2021,32(1):281-288.[]WildsonB,CCMCésar,BrunoCM,etal.SpatialvariabilityofsoilphysicalpropertiesinArcheologicalDarkEarthsunderdifferentusesinsouthernAmazon[J].SoilandTillageResearch,2018,182:103-111.[]GamageD,BiswasA,StrachanIB.Spatialvariabilityofsoilthermalpropertiesandtheirrelationshipswithphysicalpropertiesatfieldscale[J].SoilandTillageResearch,2019,193:50-58.[]陈丹青,谢志宜,张雅静,等.基于PCA/APCS和地统计学的广州市土壤重金属来源解析[J].生态环境学报,2016,25(006):1014-1022.[]陈毛华,高鹏,刘明广,等.基于GS+的阜阳市城郊菜地重金属空间分布研究[J].干旱区资源与环境,2017,31(008):148-152.[]董立宽,方斌.茶园土壤重金属乡镇尺度下空间异质性分析——以江浙优质名茶种植园为例[J].地理研究,2017,36(002):391-404.[]SongHY,HuKL,AnY,etal.Spatialdistributionandsourceapportionmentoftheheavymetalsintheagriculturalsoilinaregionalscale[J].JournalofSoil&Sediments,2018,18(3):852-862.[]CunhaC,HernandezR,HernandezF,etal.Assessmentofheavymetalsourcesinsoilsfromauranium-phosphatedepositusingmultivariateandgeostatisticaltechniques[J].WaterAirandSoilPollution,2019,230(7):168.[]LvJ.Multivariatereceptormodelsandrobustgeostatisticstoestimatesourceapportionmentofheavymetalsinsoils[J].EnvironmentalPollution,2019,244:72-83.随着国家农业可持续发展与健康农业战略的逐步推进，国家以粮食安全为原则导向，通过农业生产细化等手段，致力于解决我国粮食安全问题。土壤养分在提高农作物产量与质量方面具有重要作用，土壤肥力直接影响农作物生长状况。因而，解决土壤肥力问题在实现农业可持续发展过程中成为不可忽视的重要内容。测算并揭示土壤肥力的空间变异特征成为学者们的研究热点。西方土壤学家传统地将土壤肥力称作土壤养分，国内学者将土壤肥力定义为土壤在作物生长过程中提供和协调必要的生根条件，以及水、肥、气、热的能力。国内对土壤肥力的研究起步较晚，但经过学者们的不断探索，该领域仍取得了较为丰富与系统的研究成果。由于地统计学分析方法的优越性，其也成为土壤肥力空间特征研究的重要研究工具。在地统计学与其他方法组合相关研究中，目前较为常用的为经典统计学与地统计学组合、GIS技术与地统计学组合、人工神经网络与地统计学组合，目前国内学者较为常用的方法为前两个。陈利娜等[[]陈利娜,李小川,丁晓纲,等.基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究[J].林业与环境科学,2016(32):14-21.]（2016）以经典统计学和地统计学为主要方法，利用地理信息系统技术分析云浮样区土壤养分的空间分异特征。陈飞香等[[]陈飞香,程家昌,胡月明,等.基于RBF神经网络的土壤铬含量空间预测[J].地理科学,2013,33(001):69-74.]（2013）用传统的统计学插值法和RBF神经网络插值法对50、100、150、200共4组数据测定了土壤铬含量，在样品数少的条件下，RBF神经网络插值法的结果更准确。谢梦姣[[]谢梦姣.基于农场与田块尺度的土壤养分空间特征识别方法及应用[D].河北:河北农业大学,2020.]（2020）在样本村选取了农场研究样本，采用RBF人工神经网络插值法和克里金插值法探讨了两种不同尺度样品土壤的综合肥力质量状况。Wuetal.[[]陈利娜,李小川,丁晓纲,等.基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究[J].林业与环境科学,2016(32):14-21.[]陈飞香,程家昌,胡月明,等.基于RBF神经网络的土壤铬含量空间预测[J].地理科学,2013,33(001):69-74.[]谢梦姣.基于农场与田块尺度的土壤养分空间特征识别方法及应用[D].河北:河北农业大学,2020.[]WuC,DengL,HuangC,etal.EffectsofVegetationRestorationonSoilNutrients,PlantDiversity,anditsSpatiotemporalHeterogeneityinaDesert㎡asisEcotone[J].LandDegradationandDevelopment,2020,32(2):670-683.[]LimaJ,SilvaS,SantosA,etal.Fuzzylogicandgeostatisticsinstudyingthefertilityofsoilcultivatedwiththerubbertree[J].RevistaCienciaAgronomica,2018,49(2)：228-238.[]HouJ,YangJY,TanJ.Anewmethodforrevealingspatialrelationshipsbetweenshrubsandsoilresourcesinaridregions[J].Catena,2019,183:104187.学者们采用地统计学方法探究了土壤肥力相关问题，并取得较为系统和成熟的研究成果。如张阳等（2021）[[]张阳,屠乃美,谢会雅,等.茶陵县烟稻复种区土壤养分时空变异特征[J].土壤通报,2021,52(2):297-304.]采用地统计学分析方法，探究了茶陵县烟稻地区的土壤养分在时间与空间尺幅上的变异特征。在空间尺度上，钾和氯养分含量具有强空间相关特征。郑新如（2021）[[]郑新如,潘爱芳,马润勇,等.石泉县中部地区土壤微量营养元素空间分布特征[J].干旱区资源与环境,2021,35(2):183-189.]利用地统计学和地理信息系统方法计算了研究区土壤微量元素的空间分布特征。此外，杨静涵等（2020）[[]杨静涵,刘梦云,张杰,等.黄土高原沟壑区小流域土壤养分空间变异特征及其影响因素[J].自然资源学报,2020,035(003):743-754.][]张阳,屠乃美,谢会雅,等.茶陵县烟稻复种区土壤养分时空变异特征[J].土壤通报,2021,52(2):297-304.[]郑新如,潘爱芳,马润勇,等.石泉县中部地区土壤微量营养元素空间分布特征[J].干旱区资源与环境,2021,35(2):183-189.[]杨静涵,刘梦云,张杰,等.黄土高原沟壑区小流域土壤养分空间变异特征及其影响因素[J].自然资源学报,2020,035(003):743-754.[]钟聪,李小洁,何园燕,等.广西土壤有机质空间变异特征及其影响因素研究[J].地理科学,2020,40(03):147-154.[]SawantSS,NagarajuMSS,SrivastavaR,