人力资源企业咨询招聘专员实习报告

人力资源企业咨询招聘专员实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在某知名咨询公司担任招聘专员实习生，负责企业招聘流程优化及人才寻访项目。通过8周实践，累计完成简历筛选500份，参与组织3场校园招聘会，成功推荐12名候选人进入面试环节，其中5人最终签约。期间运用HRIS系统提升简历匹配效率至85%，结合数据分析优化招聘渠道成本，降低获客成本18%。掌握人才地图绘制方法，建立行业人才库模型，可复用至相似招聘场景。工作成果证明量化管理在招聘环节的可行性，方法论为后续职业发展奠定数据支撑。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职，跟着带我的老师学企业招聘。咱们那主要是帮客户做招聘流程外包，帮他们从筛选简历到安排面试全程跟进。我第一个月就是疯狂熟悉系统，用HRIS筛选简历，每天大概能处理200份，得保证关键信息没漏。8月我独立负责了一个金融行业的职位，要求挺高，候选人得有3年经验。当时简历就收了120份，我花了两周时间，用人才地图的方法标出重点候选人，最后推荐了28个人给客户面试，最终签约了5个，客户还挺满意。

有次搞校园招聘会，我负责联系高校就业办，结果对方临时变卦，场地黄了。我急得不行，赶紧联系了3个备选场地，最后在2天内临时改了方案，还算顺利。这事儿让我明白，招聘就得有预案，不能光指望计划。

实习期间最大的挑战是数据对接。客户系统跟咱们系统有时候信息对不上，有次差了10个人的面试记录，我天天加班核对，最后用Excel做了个比对表，标记差异，逐条确认，总算弄对了。带我的老师跟我说，以后做招聘得懂点IT，不然信息时代硬是吃亏。

我还参与了人才库建设，帮客户做行业人才画像，得把候选人的技能、经验都拆解成标签，搞个矩阵。开始我搞不太懂，老师就给我看了他们之前做的案例，我慢慢就上手了，最后那个金融行业的库，我分了7类标签，客户说比原来清晰多了。

整个实习下来，我最大的收获是知道怎么用数据说话。以前光觉得招聘就是找ngườiphụtrách，现在明白得用招聘漏斗分析，每个环节的转化率多少，哪个渠道效果好，得有数。还有，做招聘得懂点心理学，面试的时候怎么问问题，怎么判断对方适不适合，这些也得学。

咱们那的管理有时候挺混乱的，比如培训就很少，都是老师傅带徒弟，我学东西比较慢，有些流程还得自己摸索。而且岗位匹配度也有问题，我学的很多是咨询方法，但做招聘的事务性工作也挺多，有时候觉得有点浪费。要是能有个系统化的培训计划就好了，比如分阶段教我们怎么用HRIS，怎么搞数据分析，肯定比我瞎摸索强。再就是，咱们接的活儿有时候太杂，能不能按行业分部门，我学金融招聘肯定比什么都强。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月10日到9月5日，跟团队一起跑招聘，感觉跟学校那套完全不一样。以前觉得招聘不就是找个人吗，现在才知道背后得懂数据分析，得知道怎么用招聘漏斗看效率。比如8月份那个金融行业的项目，我筛选简历、画人才地图，最后推荐5个人签约，客户那边数据也反馈说匹配度挺高。这让我觉得，原来把理论用在实际里，能产生这么大的价值。

实习最大的改变是心态，以前做作业就是想对不对，现在做事得想怎么样能做得更好，责任感确实重了。最抗压的是8月底那会儿，同时三个项目堆一块，有个项目客户催得急，我每天干到凌晨1点，第二天还得精神满满，这要是以前，我估计早崩溃了。现在想想，那段时间挺锻炼人的。

这次经历让我更清楚自己想干嘛了。我发现自己对人才寻访这块挺感兴趣，以后想往这个方向深耕。接下来打算先把简历关和面试技巧再练练，准备考个相关的证书，比如那个啥SocietyforHumanResourceManagement的认证，感觉有这块敲门砖，以后找机会能更有底气。行业现在都讲数字化招聘，AI都用上去了，以后得把数据分析这块技能再补齐，不然肯定被淘汰。

从学生到职场人的感觉，就是每天得对自己负责，得想怎么把活儿干漂亮，不能像以前那样得过且过。这8周虽然累，但值，真的学到了不少东西，比在学校听老师讲有用多了。以后找工作，肯定要把这段实习经历往简历上好好写写，这是实实在在干出来的成果。

致谢

感谢在那边8周的实习机会，跟着团队一起做事挺有意思的。谢谢带我的老师，给我挺多实际的东西去学，很多