信息技术智科所软件工程师实习生实习报告

信息技术智科所软件工程师实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在信息技术智科所担任软件工程师实习生，负责开发并优化数据处理模块。通过运用Java和Python语言，我重构了原有的数据清洗流程，将处理效率从每小时500条提升至1500条，日均完成数据清洗任务达2.3万条。参与编写了3份自动化测试脚本，使系统Bug修复周期缩短了40%。在此过程中，熟练应用了Git进行版本控制，并结合Jira进行任务追踪，形成了“需求分析编码实现自动化测试性能优化”的闭环工作方法，该方法可应用于同类软件开发项目中，有效提升团队协作效率。二、实习内容及过程实习目的主要是将学校学的编程知识用到实际项目里，了解软件开发的完整流程，特别是数据处理的环节。实习单位是信息技术智科所，主要搞智能算法和软件系统开发，有挺多前沿的项目在做，技术氛围挺浓厚。实习期间，我跟着团队做了个大数据处理系统的模块开发。7月5号开始接触项目，主要是负责数据清洗和转换那块。原始数据挺乱的，格式不一，有些还带脏数据，处理起来费劲。我用了Java写了个清洗工具，把缺失值填充、异常值过滤、数据格式统一这些步骤自动化了。以前手动处理一天才搞定的数据，我那个工具两小时就弄完了，效率高了不少。还参与了自动化测试脚本编写，用了Python的Selenium框架，把前端操作流程录成脚本，跑了仨星期，发现并提交了15个bug，大部分是界面交互上的小问题。遇到过个挑战是数据同步延迟。8月10号左右，我发现数据库和缓存的数据有时对不上，导致用户能看到旧数据。查了日志，原来是消息队列Kafka那边消费速度跟不上生产速度，堆积了不少消息。我建议调整了消费端的批处理大小，加了个重试机制，问题解决后，数据同步误差从秒级降到了毫秒级。学到了不少关于分布式系统处理消息延迟的坑。实习成果主要是那个数据清洗工具和3个自动化测试脚本，还有参与优化的那部分系统，现在稳定运行着。感觉自己的编码能力和解决实际问题的能力都上来了，对数据处理这块的理解也更深了。这段经历让我意识到，做软件不能光会写代码，还得懂业务，知道怎么把技术用好。未来想往数据平台方向发展，得多学学分布式、云原生这些技术。实习单位管理上，感觉开会有点多，有时候效率不高，有时候方案定了又变，让人有点懵。培训机制还行，但偏理论的多，实践环节少。岗位匹配度上，我主要做开发，但有时候也被拉去帮忙做需求调研，感觉我更擅长实现层面。建议单位可以试试敏捷开发的小步快跑，需求变更频繁的时候这样可能更灵活。培训时多加点动手实践，比如给实习生搭个完整的项目环境，带我们跑几遍整个生命周期。岗位分配上，按专长来可能更合适，我这种偏开发的，多接触点实现层面的任务就好。三、总结与体会这8周在信息技术智科所的实习，感觉收获特别大，像拼图一样，把之前零零散散学的知识都串联起来了，实习的价值算是完整闭环了。7月1号刚来的时候，说实话心里挺没底的，很多实际操作都是纸上谈兵。但到了8月31号离开时，感觉跟以前完全不一样了，至少知道怎么把一个需求从无到有落地，知道线上环境出问题时该怎么一步步排查了。实习经历直接影响了我的职业规划。我之前对数据平台、分布式系统这些比较模糊，现在清楚自己想往哪个方向钻了。比如8月15号参与优化的那个系统，用到了消息队列和分布式缓存，那段时间加班加点看资料、调试，虽然累，但每次解决个技术难题就特有成就感。这让我决心后续要系统学学云原生和大数据相关技术，可能明年就考个AWS或者阿里云的认证，把技能补齐。看着那些资深工程师们处理复杂问题时的从容，我意识到自己跟他们的差距还不小。行业里技术更新太快了，光靠学校教的远远不够。现在大厂都喜欢用微服务、Serverless这些，7月20号我跟着团队重构那个旧模块时，就接触到了服务拆分和容器化部署，虽然只是边缘参与，但感觉打开了新世界的大门。未来要更主动地去学，保持对新技术的敏感度。最深刻的体会是心态上的转变。以前做项目都是小打小闹，现在明白做软件要考虑各种边界情况，要为用户负责，责任感明显增强了。8月里连续三天晚上调试系统性能问题，虽然有点熬，但真的锻炼了抗压能力。这种在压力下解决问题的经验，比单纯学知识点宝贵多了。从学生到职场人的感觉，就是肩上的担子重了，但也更有动力了。这段经历肯定会成为我简历上亮眼的一笔，也是我未来求职的底气。致谢感谢信息技术智科所给我这次实习机会，让我接触到了真实的软件开发环境。感谢我的导师，在实习期间给了我很多指导，尤其