地质与资源环境工程地质资源公司地质资源工程师实习报告

地质与资源环境工程地质资源公司地质资源工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在地质资源公司担任地质资源工程师实习生，参与3处矿区的资源勘探与评估工作。通过野外实地取样，分析并整理了215组岩石样本数据，运用地质统计学方法，完成2份储量估算报告，准确率高达92%。在GIS软件中绘制了7幅矿体分布图，标注了12个关键勘探点，为后续开发提供了数据支撑。熟练运用钻探数据分析技术，结合钻孔日志，识别出3处高品位矿体区域，为资源开发效率提升15%。掌握了地质数据采集与处理的全流程，提炼出基于机器学习的异常值筛选方法，可降低样本分析误差20%。二、实习内容及过程1实习目的我到地质资源公司实习，主要是想看看实际工作跟书本上说的有啥不一样，摸摸真实的矿样子，学点实际操作技能，比如怎么在野外找矿，怎么用数据估计资源量。2实习单位简介我在的那个公司，主要是做矿产勘探和评估的，在行业里小有名气，有几个项目是跟国家重点工程挂钩的。他们那有挺多的老专家，也有刚毕业没多久的年轻人，技术设备都挺新，实验室条件也不错。3实习内容与过程我在实习期间，跟着一个经验比较丰富的工程师，主要参与了3个矿区的资源勘探工作。刚开始那段时间，主要是熟悉环境，看他们怎么处理野外收集的数据，学他们用专业软件画地质剖面图。7月5号到8月10号左右，我开始独立负责其中一个矿区的数据整理，收集了215组岩石样本，包括岩石成分、构造特征这些。因为矿区面积比较大，有些地方交通不方便，我就用无人机做了几次航拍，帮着标记了重点取样位置。8月15号之后，开始做储量估算，运用地质统计学里的协克里相关分析，把不同钻孔的数据整合起来，最后形成了一份报告。期间还遇到个小麻烦，有些样本数据误差比较大，后来跟导师商量，尝试用GIS的空间自相关分析筛选异常值，效果还真不错，准确率提升了差不多20%。4实习成果与收获实习结束的时候，我参与了2份储量报告的编写，报告里的数据都是我自己核对过的，最后提交上去，客户那边反馈说数据挺可靠的。我还学会了怎么用钻探数据做资源潜力预测，这个对我以后工作肯定很有用。最大的收获是认识到，做地质工作不光要懂理论，动手能力也很重要，比如怎么在野外快速判断岩层顺序，怎么用简单工具测量矿体倾角。行业里现在挺重视数据化分析的，我也开始学用Python处理地质数据，感觉跟传统方法结合起来，效率能高不少。5遇到的问题实习期间遇到的最大挑战是野外工作条件比较艰苦，有个矿点在山区，夏天那边又热又蚊虫多，加上有些地方信号不好，跟外界联系不方便。刚开始几天确实有点不适应，数据记录也容易出错。另一个问题是，我刚开始不太熟悉那些专业仪器的操作，比如地球物理探测仪，读数的时候经常看花眼。6如何克服困难为了解决野外环境问题，我跟前辈们学了几招，比如穿透气性好的衣服，晚上用驱蚊灯，重要数据一定多记录几遍，天黑前肯定要退到有信号的地方。至于仪器操作，我就利用休息时间看说明书，跟同事一组一组地练习，大概两周就上手了。学那个地球物理探测仪，主要是多动手，每次读数都跟旁边人核对一遍，慢慢就习惯了它的读数习惯。7最终取得的成果8职业规划启发这段经历让我更清楚自己想干哪方面工作了。我觉得地质资源工程师这活儿挺有意思的，但压力也不小，得既能吃苦又能跟数据打交道。我接下来打算把地质统计学和GIS结合得更紧密，争取以后能参与更复杂的勘探项目。感觉行业里对会用数据分析的年轻人需求挺大，这块我得多下功夫。9现存问题不过实习的时候也发现，公司那边的培训机制有点欠缺，新人进去主要靠自己摸索，老员工虽然忙，但系统性教的机会不多。还有就是管理上，有时候项目进度压力大，部门之间协调起来有点拖沓。10改进建议我建议公司可以搞个新人导师制，让老员工定期给新来的讲讲野外工作的注意事项，或者组织一些案例分享会。另外，项目分配上能不能更合理点，现在有时候一个人要同时盯好几个点，容易顾不过来。可以考虑用些信息化工具，比如建立个共享平台，大家实时更新进度，沟通起来也方便些。三、总结与体会1实习价值闭环这8周实习，我感觉自己像个海绵一样，把书本上学到的地质知识一点点往脑子里装，又亲眼看到了它们怎么在实际工作中发光发热。从7月1号懵懵懂懂开始，到8月31号结束，我跟着团队跑了2个矿区，处理了215组野外采集的数据，最后参与编写的2份储量报告提交上去后，反馈说关键数据误差控制在5%以内，这个数字让我挺有成就感的。以前觉得储量估算挺虚的，现在明白了，每个数字背后都是实实在在的样品和测量，差一点都不行。这趟实习把课堂理论和实际工作完美地连接起来了，让我知道怎么用地质统计学里的协克里分析解决实际数据插值问题，怎么在GIS里快速圈定矿体边界，这些技能我现在还会用。2职业规划联结实习最大的收获是让我更清楚自己未来想干嘛了。我发现虽然野外工作挺吸引人，但坐办公室分析数据、跟团队讨论地质模型也挺有意思的。之前我总想着以后要去矿山，但这次看到储量报告怎么影响开发决策后，觉得做前期评估和数据分析可能更适合我。接下来打算系统学学资源储量评估师那套认证考试，把报告里的方法再巩固巩固，争取明年考个初级证书。还有那个无人机航拍做三维建模的方法，我觉得挺有前景，打算下学期报个相关课程，把软件再学扎实点。3行业趋势展望感觉现在地质行业挺强调数据化和信息化，我们那组做的3D地质建模，就是用钻孔数据和物探数据一起反演，最后形成的模型精度比单纯用一种数据高不少。这让我意识到，以后地质工程师光懂传统方法肯定不行，还得会编程、懂软件。而且绿色勘查这块也提上日程了，有个项目就要求我们尽量减少植被破坏，怎么规划钻探路线、取样点位，都得考虑生态影响。所以我觉得，以后学的东西不能只局限于地质本身，还得懂点环境评估、遥感监测这些，才能跟得上行业步伐。4心态转变最明显的变化是责任感增强了。刚开始在野外，老师傅跟我说，取样数据必须真实，差一点将来矿量算不对，损失的是公司甚至整个项目，当时就觉得有点压力。后来参与储量估算时，发现用错了权重系数，可能导致评估结果偏差15%，连夜重新计算，那种紧张劲儿现在还记得。现在回头看，觉得这就是工程师该有的态度吧，不能马虎。抗压能力也强了不少，以前遇到难题就想去问老师，现在会先自己查资料、试几种方法，实在不行再跟同事讨论，效率高多了。从学生到职场人的感觉，就像突然被推到了前台，什么都要自己负责，但挺带劲的。5未来行动计划下学期把实习里用到的Python地质数据处理库再系统学一遍，现在试着用pandas处理钻孔数据，感觉跟Excel比效率高太多了。另外打算多关注行业动态，比如那个矿山生态修复的技术，感觉挺有发展空间的，找机会去相关展会看看。实习时发现我那个岩石样品分类的方法可以优化，现在在琢磨能不能用机器学习做特征识别，要是搞成了，说不定能帮团队省不少时间。总之，这段经历让我明白，学地质不能只闷头读书，得多接触实际，才能找到自己的路。四、致谢1特别感