环境工程环保科技环保工程师实习生实习报告

环境工程环保科技环保工程师实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任环保工程师实习生。核心工作成果包括参与污水处理厂提标改造项目，通过优化曝气系统设计，使出水COD浓度从85mg/L降至62mg/L，氨氮浓度从25mg/L降至18mg/L，达标率提升至98.5%。应用专业技能完成3套废气治理设备的模型建立与仿真测试，其中活性炭吸附塔处理效率达92%，颗粒物捕集器效率达89%。提炼出基于响应面法的参数优化方法论，可推广至同类项目。通过实践掌握工艺模拟软件操作及现场数据采集方法，量化数据验证了理论模型的准确性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家环保科技公司实习。公司主要做工业废水处理和废气治理，客户有食品加工厂和电子厂。我跟着团队做了两个项目。第一个是帮一家食品厂改造污水处理站，原来的处理工艺效率不高，出水COD超标。我们重新设计了曝气系统和污泥龄，用了响应面法优化参数。8月10号开始调试，结果出水COD稳定在62mg/L，比原来低了23%，氨氮也降了7mg/L，现在都能达到一级A标准。我负责做模型仿真，用了AspenPlus软件，把实际工况数据输入进去，调整曝气量、回流比这些参数，看模型预测和实际效果挺接近的。第二个项目是给电子厂做废气处理，主要是RTO设备。7月25号去现场，发现他们原有活性炭吸附塔饱和快，处理量上不去。我们提出增加再生温度到180℃，同时调整气流分布，8月15号完成改造。测试数据显示，TVOC去除率从78%提高到86%，炭寿命也延长了1.5倍。这个项目让我学到了怎么在实际工况中调整工艺参数，以前看书觉得这些公式挺抽象的，现在真用了才明白。实习期间碰到的最大困难是7月18号那会儿，负责的项目数据对不上。现场监测的COD和实验室分析结果差5mg/L，我花了两三天重新校准了现场水质仪，还检查了采样瓶是否污染，最后发现是采样时没等沉淀就取水，重新按标准操作就好了。这事儿让我知道做环保不能想当然，每个步骤都要严格。公司的培训机制其实挺水的，就是给人堆资料看，没人系统地讲流程。有时候导师也忙，我得自己找客户沟通，慢慢学。岗位匹配度上，我做的多是设计仿真类，现场实践少，但挺锻炼独立解决问题的能力。要是公司能多组织些工艺调试培训就好了，比如请老师傅讲讲实际操作中的细节。这段经历让我更清楚自己想干嘛，以后想往水处理工艺设计方向发展，得多补补现场知识。三、总结与体会这8周实习，我从7月1号到8月31号，跟着环保工程师团队摸爬滚打，感觉跟课本里的环境工程完全两码事。以前觉得污水处理就是加药、曝气那么简单，现在才知道背后的水力学模型、微生物代谢动力学得多复杂。最让我有感触的是7月25号参与的那家电子厂废气治理项目，我们用AspenPlus做的模型仿真，把RTO再生温度从160℃调到180℃，颗粒物捕集器气流分布做了微调，最后TVOC去除率从78%蹦到86%，这直接关系到客户能不能达标，感觉肩上沉甸甸的。原来课本上那些看似枯燥的参数，真成了企业降本增效的敲门砖。实习最大的收获是学会用数据说话。比如8月10号食品厂污水站调试时，我坚持每天同步对比在线监测和实验室分析数据，发现COD波动跟污泥沉降比直接相关，这个细节要是没盯紧，可能就导致出水超标。这种对数据的敏感，比单纯套公式要有价值多了。现在回头看，学校教的那些基础实验操作、环境模型计算，都是打地基，真正用起来还得靠实践经验。这段经历让我确定了自己想往工业废水深度处理方向发展，接下来打算系统学学膜生物反应器、高级氧化技术这些，看看下学期能不能找个相关方向的科研项目跟着做。行业里现在挺看重智能化运维，很多公司开始用物联网传感器实时监控水质，但数据采集和算法优化这块还是技术短板。我实习期间看到的那个污水处理厂，虽然上了智能控制系统，但仪表精度和模型匹配度还不够，有时候得靠人工经验手动干预。感觉这给我指条明路了，以后想深耕这块，得把编程和数据分析技能练扎实。环保行业说到底还是跟技术拼，不把处理工艺搞透彻，光靠经验堆砌走不远。这次实习让我明白，从学生到职场人，不仅是身份转变，更是责任感的跃迁你设计的每一个参数，可能就决定着一条河几年后的生态，这种使命感以前真没体会过。致谢8周实习期间，在环保科技公司得到实践机会，跟着团队做项目，感受挺深的。特别感谢带我的那位工程师，7月25号电子厂废气项目那会儿，他耐心跟我讲RTO的传热传质问题，帮我调试AspenPlus模型，那些关于反应动力学和操作条件的细节，现在想起来还挺受用。团队里其他同事也挺好的，比如8月10号食品厂污水站跑不通的时候，