城市规划城规研城市规划师实习报告

城市规划城规研城市规划师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家规划设计院担任城市规划师助理，参与3个项目的规划编制工作。核心工作成果包括完成1份控制性详细规划草案（覆盖面积5.2平方公里），绘制12张现状分析图件，撰写2篇交通影响分析报告（涉及车流量预测数据）。专业技能应用上，运用ArcGIS进行空间分析，处理约800条POI数据，优化了公共服务设施布局模型；采用CityEngine模拟城市形态，生成3套不同密度方案（人口密度差异达15%）。提炼出的可复用方法论包括基于GIS的叠加分析在用地适宜性评价中的应用，以及参数化设计在快速方案比选中的效率提升（时间缩短40%）。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家规划设计院实习，岗位是城市规划师助理。实习目的主要是把学校学的理论跟实际工作结合，了解项目从前期调研到成果汇报的全流程。单位规模中等，分几大所，我跟着的城市规划所，做项目比较多，从城市设计到控规都有涉及。实习内容挺具体的。初期参与了个旧城区更新的项目，主要是做现状调研和资料收集。我负责整理了7个社区的常住人口数据，用Excel做了个数据透视表，发现老城区工作日和周末的人口密度差能达到1.8倍。后来跟着做交通分析，用Vissim模拟了早晚高峰的拥堵点，一条主干道的延误时间数据从平均3分多降到了2分半，主要是通过优化信号灯配时实现的。有个挑战是做公共服务设施布局时，学校教的叠加分析法用起来效率不高。项目要求在1平方公里的范围内布置10个社区中心，用地指标又死死的限制。我琢磨了两天，最后把GIS的缓冲区分析和Pythong做数据处理结合起来，跑了个循环，自动筛选出符合面积、距离要求的地块。虽然过程曲折，但最后生成的方案里，所有社区中心的服务半径都没超过800米，得到了带教老师的一致认可。实习成果主要是完成了一份控规草案的图则部分，画了12张现状分析图和3张规划意向图，还有两篇交通影响报告。收获挺大的，最明显的是把GIS从软件操作变成了实际工作工具，还学会了用Python处理大数据。以前觉得模型就是玩玩参数，现在明白参数背后的逻辑更重要。比如做城市形态模拟时，参数设置直接影响最终密度分布，我调整了建筑密度和容积率参数，最后方案跟原来比，人口容量提高了12%。遇到的问题主要是单位的管理有点混乱，比如资料归档不统一，找文件老得靠人传话。还有就是培训机制不完善，刚来的时候没人细讲项目背景，全靠自己去问。岗位匹配度上，我负责的工作里用CAD绘图的时间占比超过40%，感觉跟培养研究能力的目标不太一致。改进建议的话，建议单位能建个电子文档管理系统，按项目分类归档，提高效率。培训方面，最好能有个新人手册，把项目背景、关键数据、技术路线都写清楚。岗位分配上，可以考虑按个人兴趣调整任务比例，比如我更想多接触数据分析类的工作。这段经历让我更清楚自己到底喜欢啥，职业规划上可能会往数据可视化方向发展。三、总结与体会这8周实习，感觉像是把书本里的那些概念，真真切切地放在了地图上、数据里。7月1日刚进单位时，对着那些复杂的现状图和模型有点懵，特别是参与那个旧城更新项目，社区人口密度差异达1.8倍的结论，让我第一次直观感受到规划不是拍脑袋的。到8月31日离开，我已经能独立用ArcGIS和Python处理超过1000条POI数据，为控规草案生成服务设施布局建议，这个过程让我明白，规划师的工具箱得比想象中硬核。实习最大的价值在于，让我把“学规划”和“做规划”连接了起来。之前做课程设计，画完图就完事了，现在才知道，一张合格的图背后是无数数据核对和逻辑推敲。比如那个交通影响分析报告，车流量预测的数据源有3个，我得对比不同来源的统计口径，最后整合出可靠的结论，这个经历直接让我意识到，未来要考取数据分析师相关的证书，把技能再深化一层。行业趋势上，这次接触到的项目里，参数化设计和大数据分析的应用特别多。那个用参数化模型快速生成城市形态方案的过程，让我看到未来规划师的竞争力可能不在于画图多快，而在于怎么把算法、模型跟城市发展需求结合起来。单位里用Python处理数据的事，也印证了这个方向，这直接影响了我的后续学习计划，打算下学期重点补Python在空间分析上的应用。心态上变化挺大的。刚开始对加班有点抵触，毕竟习惯了学校时间，但看到带教老师为了赶一个模型计算通宵，还有项目评审时为了论证一个用地指标调整反复修改材料，才明白这份工作要承担的责任。现在写东西会主动多检查几遍，对接需求时会提前想好几种可能性，这种抗压能力和责任心，是学校里学不来的。离校时，感觉自己不再是那个只会喊口号的学生，而是能动手解决点实际问题的“准职业人”，这种感觉挺带劲的。致谢2023年7月1日至8月31日的实习期间，我在规划设计院得到了宝贵的实践机会。感谢院方提供平台，让我接触到了真实的规划项目。特别感谢我的实习导师，在旧城更新项目数据处理和交通分析报告撰写上给予细致指导，比如如何处理POI数据中的统计口径差异问题。感谢带教团队的其