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文档简介

医学影像技术仁爱医疗技师实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在仁爱医疗担任医学影像技术技师实习生,负责CT、MRI设备的日常维护与图像质量控制。通过参与30例急诊扫描与120例常规检查,熟练掌握了设备参数设置与故障排查流程,累计处理影像数据约5000份,合格率达98.5%。在指导下优化了图像后处理流程,将平均报告时间缩短至15分钟。应用所学解剖学与成像原理,协助诊断团队定位病灶15例,准确率达92%。总结了标准化设备校准与患者辐射剂量控制方法,可为同类工作提供参考。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日,我在仁爱医疗实习。医院有3台CT、2台MRI,我跟着师傅学了8周。刚开始是看师傅怎么校准设备,一个星期内把5台机器的KV、mA参数都记熟了,还学会了怎么用专用软件调辐射剂量,尽量让患者受的剂量小于50mSv。第3周开始独立操作,处理急诊病人,一天能做30多例,最忙的时候一个上午拍了21个胸部CT。有一次有个老人扫描图像很模糊,我调了好几次参数都没用,师傅说可能是呼吸运动造成的,教我用呼吸门控技术,后来扫描时间从15秒提到20秒,图像清晰多了。这个月我参与了120例常规检查,合格率98.5%,还有15次协助医生定位病灶,比如一个肝癌患者,通过调整层厚和重建算法,把病灶显示得更清楚,医生据此开了进一步治疗。我负责的设备日常维护记录本,写满了200多页,每台机器的故障日志我都整理了表格,比如第7天发现一台CT球管散热不好,我建议调整高压发生器的频率,师傅采纳后机器运行稳定了。实习最后我总结了10条设备维护要点,比如定期用专用润滑剂保养机械臂,还有5条关于患者摆位的标准流程,比如肺结节扫描时要求患者屏气10秒。最大的挑战是急诊与常规检查时间冲突,我学会用快速序列采集技术,把平扫和增强扫描时间压缩到最短,比如之前平扫要30秒,现在只要25秒,虽然分辨率低但足够诊断。实习单位培训挺基础的,就一周理论课,后来都是跟师傅学,我觉得管理上可以更系统,比如设备维护记录可以电子化,还有新人培训该有更详细的操作手册。最大的收获是把书本上的层面厚、层距这些概念,真真切切用到实际操作里,明白怎么根据病人情况调整参数。这段经历让我想往影像技术方向发展,以后得多学点高级后处理技术,像多平面重建MPR、三维容积渲染VR这些,感觉挺有意思的。

三、总结与体会

这8周,从7月1日到8月31日,在仁爱医疗的经历让我对医学影像技术有了更深的认识。实习前觉得技术就是按按钮,现在明白每个参数调整都关乎诊断,比如那个肝癌病例,0.5mm的层厚差别让病灶显示更清晰,这让我觉得工作很有价值。30例急诊和120例常规检查,每天处理5000多份数据,合格率98.5%,这些数字背后是患者信任,也让我学会了如何在高压下保持准确。最深的体会是心态转变,以前犯错可以找借口,现在明白设备故障、患者等待都是我的责任,必须自己解决。比如有一次机器突然报错,我按照师傅教的流程排查,发现是冷却风扇灰尘太厚,清理后恢复运行,那种成就感挺强的。实习也让我看到行业趋势,AI辅助诊断越来越普及,我接触的设备很多都有自动识别功能,这让我意识到后续要重点学习算法原理,争取考个相关证书。实习单位的管理和培训确实有提升空间,比如设备维护记录电子化能提高效率,新人手册更详细些也更好上手。这段经历让我确定职业方向,接下来会深钻CT、MRI的图像后处理技术,特别是多平面重建和三维容积渲染,感觉学好了很有竞争力。从学生到准职场人,最大的收获不是技能本身,而是那份沉甸甸的责任感,以及面对困难不退缩的劲头。这些都会成为我未来学习和求职的底气。

四、致谢

感谢仁爱医疗提供这次实习机会,让我学到了很多书本上没有的知识。特别感谢我的导师,他耐心教我设备维护和操作技巧,比如那个CT球管散热的问题,是他点醒了我。还有各位同事,他们分享的临床经验对我帮助

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