现代农业种植技术实习报告

现代农业种植技术实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家现代农业示范园区担任种植技术助理，负责智能温室作物的生长监测与数据优化。通过为期8周的实习，我主导完成了30亩草莓的精准灌溉系统调试，使单株产量提升18%，平均果重增加0.9克；运用传感器数据修正了5个批次的光照参数，使光合效率提高12%。核心工作包括：采集并分析土壤温湿度、pH值等10组数据，建立作物生长模型；应用无人机遥感影像处理技术，识别病斑区域面积达0.8公顷，指导针对性防治。实习期间，我熟练运用了农业物联网平台进行数据可视化，掌握了基于机器学习的病虫害预警算法，这些方法论可直接应用于类似规模化种植场景的数据管理优化。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做高附加值作物的基地实习，岗位是种植技术助理。单位主要是用物联网和大数据搞智慧种植，有智能温室和几个大棚，主打有机和绿色认证产品。我跟着团队做了不少事，从数据采集到方案落地。我负责的那块区域是20亩的番茄，重点是优化水肥一体化系统。开始时，土壤电导率普遍在3.5ms/cm，但不同批次间差异大，导致部分植株长势不均。7月10号开始，我每天早上8点前到岗，用传感器监测棚内温湿度、CO2浓度，每两天取一次土样测NPK含量。通过分析近一个月的数据，发现灌溉时间固定但量没调，导致底层土壤干旱。8月5号调整了灌溉策略，按不同区域的实时数据分批供水，两周后土壤电导率稳定在3.03.2ms/cm，番茄坐果率从65%提高到78%。遇到最大困难是7月底一场白粉病爆发，当时没经验，看着病斑在叶片上快速扩散挺慌。团队教我用无人机挂载的多光谱相机拍影像，结合AI分析算法，算出病斑精确分布图。我根据图示先对重灾区喷洒生物防治剂，再用黄板诱杀传病昆虫，10天后病害控制住了，损失控制在5%以内。这让我明白精准农业不只是看数据，还得懂怎么用工具把数据转化为行动。8月15号参与了一个草莓的光照优化项目，用传感器阵列监测棚内光谱分布，发现东边几排光照严重不足。和同事一起调整了LED补光灯布局，调整后草莓叶绿素含量（SPAD值）从平均32提升到38，糖度也提高了0.8度。这段经历让我把课堂学的植物生理学和传感器技术用上了，感觉专业能力真的得到了实打实的提升。单位在培训上有点欠缺，比如新来的实习生直接上手操作，但没人系统讲过设备原理。我在做番茄项目时，就花了两天时间把公司的物联网平台文档全看了一遍，后来还整理了份操作手册发给同事。我觉得他们可以考虑搞个新人导师制，或者定期开技术分享会，效率会更高。另外岗位匹配度上，我发现自己对数据分析更感兴趣，但实际工作中很多基础数据整理靠人工，要是能有更自动化的工具就好了。三、总结与体会这8周，从7月1日到8月31日，感觉像是被扔进了真实世界的农业里，以前课本上那些传感器、物联网、大数据分析，现在都变成了一堆在手里跑数据的设备，和直接影响收成的实际操作。实习的价值真的闭环了，学到的不是空泛的理论，而是怎么用这些技术解决实际问题。比如番茄那块地，刚开始土壤电导率乱糟糟，通过天天盯数据、调水肥，最后把坐果率从65%提到78%，那种看到数据变好、作物长好的感觉，比考高分还踏实。这段经历直接冲击了我的职业规划。以前觉得搞农业就是下地，现在明白现代农业更靠数据和信息。我发现自己对数据分析这块特别感兴趣，实习最后那段时间，就把公司用的那个数据平台又自学了两天，把操作流程都整理出来了。接下来打算深挖这块，看看能不能考个农业物联网相关的证书，或者去参加一些数据农业的比赛，把实习里遇到的问题，比如光照优化没完全搞透的，用更精细的数据分析补上。感觉现在看问题角度不一样了，以前想当然，现在知道每一步都得有数据支撑。整体感觉，心态真的变了。以前做实验嫌麻烦，数据稍微难点就抱怨，现在知道在真实生产里，哪怕是很小的数据偏差，都可能造成损失。7月底处理白粉病那会儿，手心冒汗，但只能硬着头皮跟团队学用无人机和AI算法，最后搞定了，那种责任感油然而生。未来要是真走这条路，抗压能力和解决实际问题的能力比啥都重要。行业趋势这块，明显感觉到智能化、精准化是主旋律。实习单位那种完全靠经验的时代过去了，现在每个环节都得靠数据说话。我观察到他们用的那个传感器系统，有些数据采集频率还是不够高，如果能进一步提高，比如把土壤湿度采样从每小时一次变成每15分钟一次，决策肯定更精准。这让我觉得，后续学习不能停，得持续关注这些技术怎么落地，怎么用更优化的方式去实现精准种植。感觉这次实习就像开了个窗口，看到了未来要努力的方向，挺兴奋的