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文档简介
航空航天XX航天企业质量控制实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX航天企业担任质量控制实习生,负责A型号火箭发动机零部件的尺寸精度检测与过程控制。通过全口径计量器具校验,累计完成320件关键部件的检测任务,合格率99.2%,其中±0.02mm公差要求的部件检测误差控制在±0.008mm内。运用三坐标测量机(CMM)和统计过程控制(SPC)方法,优化了8个高风险工序的制程能力指数(Cpk),均提升至1.35以上。掌握并应用了ISO9001质量管理体系标准中的FMEA风险分析工具,识别并整改3项潜在缺陷,推动返工率下降15%。通过实践验证了SPC数据驱动的质量控制逻辑,可复用标准化检测流程与异常处理机制。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在XX航天企业质量部当实习生,跟着师傅学火箭发动机零部件的质量控制。实习前想着多看看图纸,实际跟着做全口径计量器具校验,用了三坐标测量机(CMM)和光学影像仪,手把手教我调参数,第一周就独立检了50件喷管内壁裂纹样本,标准里要求0.05mm以上的缺陷都要记录。师傅让我参与A3项目,主要是叶片动平衡测试的数据分析,那段时间每周要处理200组振动频谱数据,用MATLAB做功率谱密度分析,发现3个叶片模态频率偏差超过设计公差,通过调整叶片榫头配合间隙解决了问题,合格率从92%提到97%。最头疼的是7月15日那会儿,一批涡轮盘硬度检测数据飘忽不定,跟师傅跑了好几遍试验室,最后发现是压头加载力不稳定,换了数字力传感器才稳住,那回学到了SPC控制图怎么用,现在看数据眼睛尖多了。还参与过热控涂层厚度检测,用涡流传感器测得涂层均一性CV值控制在3%以内,客户那边挺满意的。实习后期参与制定某批次零件的FMEA清单,排查了12个潜在风险点,有2个是之前没注意到的,比如清洗液残留可能影响密封胶性能,这个得靠后续改进。期间发现培训里理论跟实际操作差得有点远,比如无损检测报告的填写规范,厂里的模板和书里不一样,提了调整建议但没被采纳,有点遗憾。个人感觉岗位匹配度还行,但要是能提前接触更多制程控制环节就好了,毕竟理论多在实验室。
三、总结与体会
这8周,从7月1日懵懵懂懂报到,到8月31日离开时感觉踏实多了。实习最大的收获是懂了质量不只是看报告,是实打实的操作和思考。记得7月10号第一次独立处理叶片内窥探伤数据,那会儿手心全是汗,生怕漏判一个缺陷,后来发现97%的合格率,心里挺受用。这8周跟着师傅跑了至少300个检测点,从热处理炉温记录到镀层厚度测量,把学校学的统计过程控制(SPC)和失效模式与影响分析(FMEA)真正用上了,比如7月25号参与的A2项目,通过对20个关键尺寸的SPC控制图分析,提前预警了3次制程异常,避免了批量报废。这让我真切感受到,课本里的控制图不是纸上谈兵,能实实在在降本增效。
实习也让我看清了差距。比如7月18号在无损检测室,师傅教我读射线报告时,才意识到自己理论太死板,实际缺陷形态千奇百怪,光靠书本根本不行。这让我意识到,行业里很多经验是没写进书里的,得靠实践慢慢积累。最大的转变是心态,以前觉得做质量就是按部就班,现在明白每个数据后面都可能关乎飞行安全,责任感直接拉满了。比如8月5号那会儿,一批燃料喷管数据反复超差,跟着质量工程师一起加班到晚上12点,最后通过改进夹具方案才解决,那种成就感特别强。
对未来的规划也更明确了。这次实习让我确定想往结构完整性方向发展,所以下学期打算啃透《复合材料力学》和《结构损伤容限》,顺便把ASTM和ISO的相关标准补上。还想趁暑假报个机械制图高级工证书,毕竟手绘和CAD都是基本功。行业趋势看,现在强调智能化检测和数据化质量管理,像我实习接触的机器视觉和AI预测性维护,感觉是未来方向,得赶紧自学Python和相关算法,不然真会被时代抛下。这次经历就像照镜子,照出了自己的不足,也照见了未来的路,挺值当的。
四、致谢
感谢XX航天企业给我这次实习机会,让我在质量控制岗位上得到了锻炼。特别感谢我的导师,从7月1日到8月31日,耐心指导我操作设备、分析数据,比如教我如何使用三坐标测量机(CMM)精确测量叶片几何公差,还有如何解读无损检测报告里的缺陷图谱。感谢质量部的各位同事,在我遇到硬度检测数据异常时,
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