计算机科学与技术科技企业软件工程师实习生实习报告

计算机科学与技术科技企业软件工程师实习生实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在某科技企业担任软件工程师实习生，负责后端系统开发与优化。核心工作成果包括重构API接口，使系统响应速度提升40%，处理并发请求能力从200QPS增长至600QPS，并完成3个模块的单元测试，覆盖率达95%。期间应用SpringBoot框架进行微服务开发，结合Docker容器化部署，通过JMeter模拟高并发场景验证系统稳定性。提炼出的可复用方法论为：采用Redis缓存热点数据，结合多线程异步处理提升效率；使用GitLabCI/CD实现自动化测试与部署，缩短迭代周期至3天/次。这些实践验证了分布式架构在业务场景中的适配性，为后续项目开发提供数据支撑。二、实习内容及过程实习目的主要是想把学校学的分布式系统、数据库这些理论跟实际项目搭上边，看看大厂里这些技术怎么落地，顺便感受下工作节奏。实习单位是家做企业服务的科技公司，主要是用Java搞后端系统，用SpringBoot、MyBatis这些技术栈，规模不大但业务逻辑挺复杂。6月5号开始实习，第一个月跟着导师熟悉项目，主要是看现有代码，用Postman测接口，还参与了旧系统的Bug修复。记得有个模块因为数据库索引没做好，查询超慢，我帮忙加了索引，查询时间从3秒多直接降到0点几秒，老板还特意问了下。8月1号开始独立负责新项目里的订单模块开发，用到了Redis缓存订单信息，因为后台下单量确实不小，没加缓存的话数据库压力会很大。期间遇到过好几次并发问题，比如某个接口同时被好几个用户调用时数据会错乱，后来学了分布式锁的概念，用Redis的SETNX命令解决了。另一个挑战是系统部署，刚开始用传统方式一台一台服务器弄，太慢了，后面学了Docker容器化部署，一个命令就能把应用推上线，效率高多了。实习成果主要是完成了订单模块的开发和测试，接口响应时间稳定在200毫秒以内，日处理订单峰值能做到5万笔。收获最大的还是工程化思维，比如怎么写才方便测试、怎么设计才利于扩展，这些在学校根本学不到。遇到的困难第一个是高并发下数据一致性问题，订单和库存没同步好，后来用了消息队列中间件搞了个最终一致性方案。第二个是团队里培训机制有点弱，很多新技术都是靠自己摸索，比如那会儿刚接触Redis集群，花了不少时间看文档。单位管理上我觉得可以改进下，比如代码审查环节有时候过于死板，不满足某个格式就卡着不让提交，其实可以灵活点。培训机制可以搞个新人技术Wiki，把常用工具和问题解决方案都写明白。岗位匹配度上吧，我来了之后发现有些任务跟我学的关联不大，比如帮忙处理过不少运维层面的请求，如果能更精准地分配任务会更好。三、总结与体会这八周，从6月5号到8月23号，感觉像是从校园到职场的快速充电。实习的价值在于把书上的分布式架构、数据库优化这些概念，真真切切用到了生产环境里。比如我负责的订单模块，用Redis缓存确实把接口响应速度提上去了，以前没处理高并发场景时觉得Redis就是个内存数据库，现在明白它对业务提速的重要性，这种认知转变挺具体的。面对系统扩容带来的压力，从最初的手忙脚乱到后来能独立用Docker搞部署，抗压能力和解决实际问题的能力确实上来了，那种完成一个任务后的踏实感，是学校写作业没法比的。这次经历让我更清楚自己的职业规划了。我发现自己对后端系统架构挺感兴趣，尤其是高并发、高可用这块。接下来打算系统学学Kubernetes和微服务治理相关的知识，看看能不能考个云原生领域的认证，比如CKA或者AWS的SAA，感觉这些技能在行业里挺吃香的。同时也在想，要不要多关注下数据库中间件，比如TiDB这类新方案，感觉未来几年可能会有机会。看着咱们这行技术日新月异，像Serverless、AI大模型跟业务结合这些趋势，感觉机会挺多的，但也得持续学习才能不被淘汰。这次实习最大的体会就是，做软件不是闭门造车，得跟产品、运维多沟通，理解业务才能真正做出好系统。这种团队协作和快速迭代的感觉，比单纯写代码有意思多了。虽然实习单位在培训这块还有提升空间，但能接触到真实项目已经值了。现在回头看，那些熬夜调试接口、研究技术方案的瞬间，挺值得的，感觉自己离一个真正的软件工程师又近了一步。四、致谢感谢实习单位给我这个机会，让我在8月23日结束的这8周里，接触到了真实的软件开发流程