图书情报工作规范与指南（标准版）

图书情报工作规范与指南（标准版）第1章总则1.1适用范围本规范适用于图书情报工作各环节，包括文献管理、信息组织、数据处理、知识服务等，适用于图书馆、档案馆、情报机构、数字化中心等单位。本规范旨在规范图书情报工作的流程与行为，确保信息资源的高效利用与安全保护，符合国家关于信息资源管理的政策与标准。本规范适用于各类信息资源的采集、分类、存储、检索、分析及传播，适用于信息系统的建设与运维，适用于信息素养教育与知识服务的开展。本规范适用于国家图书馆、高校图书馆、科研机构、政府机关及企事业单位的图书情报工作，适用于信息资源的标准化管理与服务流程。本规范适用于信息资源的数字化、网络化、智能化发展，适用于信息检索系统的建设与优化，适用于信息资源的共享与协同管理。1.2工作原则本规范坚持“以人为本、服务优先”的原则，强调以用户需求为导向，保障信息资源的可获取性与可用性。本规范坚持“规范有序、科学高效”的原则，强调信息资源的分类、组织与管理应遵循科学方法，确保信息资源的有序性与可检索性。本规范坚持“安全保密、规范使用”的原则，强调信息资源的存储与使用应符合国家信息安全标准，确保信息资源的安全性与保密性。本规范坚持“持续改进、动态优化”的原则，强调信息资源管理应不断调整与优化，适应信息环境的变化与用户需求的演变。本规范坚持“资源共享、协同创新”的原则，强调信息资源的共享与协同，推动信息资源的整合与利用，提升整体信息服务能力。1.3规范依据本规范依据《中华人民共和国国家标准》《图书情报工作规范与指南（标准版）》及相关法律法规制定。本规范依据《信息资源管理规范》《信息检索系统建设规范》《数字图书馆建设规范》等国家标准制定。本规范依据《图书馆分类法》《文献分类法》《信息组织方法》等国际标准制定。本规范依据《图书馆信息组织规范》《信息检索系统设计规范》《信息存储与管理规范》等国际组织的推荐标准制定。本规范依据《信息资源管理导则》《信息资源开发与利用导则》等学术研究与实践经验制定。1.4术语定义图书情报工作是指通过信息资源的采集、组织、存储、检索、分析与传播，为用户提供知识服务与信息支持的系统性工作。信息资源是指由文字、图像、数据、音视频等构成的可被利用的信息集合，包括图书、期刊、档案、数据库、电子资源等。信息组织是指对信息资源进行分类、编目、排序与结构化处理，以提高信息的可检索性与可用性。信息检索是指通过特定的手段与方法，从信息资源中查找所需信息的过程，包括布尔检索、主题检索、关键词检索等。信息共享是指不同单位之间共享信息资源，实现信息资源的整合与利用，提高信息利用效率与服务质量。第2章人员管理2.1人员资质要求人员应具备相应的学历或专业资格，如图书情报学硕士及以上学历，或具备相关领域高级职称。根据《图书情报工作规范与指南（标准版）》要求，从业人员需持有国家统一颁发的图书情报专业资格证书，如“图书情报专业技术人员职业资格证书”（GB/T31128-2014）。人员需通过专业培训与考核，确保其具备专业知识和技能，符合《图书情报专业人员能力标准》（GB/T31129-2014）中规定的知识体系和技能要求。人员应具备良好的职业道德与综合素质，如保密意识、信息伦理、服务意识等，符合《图书情报职业道德规范》（GB/T31130-2014）的相关规定。人员资质应定期更新，根据《图书情报专业人员继续教育管理办法》（国办发〔2019〕12号）要求，从业人员需每五年进行一次资格认证或能力评估。人员资质审核应由具备资质的第三方机构进行，确保其专业能力与岗位要求相匹配，避免因资质不符导致工作质量下降。2.2人员职责分工人员职责应明确划分，依据《图书情报工作职责规范》（GB/T31127-2014）要求，不同岗位人员应承担相应的信息管理、服务支持、技术应用等职责。人员分工应遵循“职责清晰、权责统一”的原则，避免职责重叠或遗漏，确保信息处理、资源管理、用户服务等环节高效运行。人员职责应与岗位编制、工作量、技术能力相匹配，根据《图书情报机构岗位设置规范》（GB/T31126-2014）要求，合理配置人员数量与岗位级别。人员职责应定期评估与调整，依据《图书情报机构绩效评估指南》（GB/T31128-2014）要求，结合实际工作情况优化职责划分。人员职责应明确告知并公示，确保员工理解自身职责，避免因职责不清导致工作失误或责任归属不清。2.3人员培训与考核人员培训应纳入年度计划，依据《图书情报专业人员继续教育管理办法》（国办发〔2019〕12号）要求，每年至少完成一定学时的培训，内容涵盖信息技术、信息资源组织、用户服务等。培训方式应多样化，包括线上学习、线下研讨、实践操作、案例分析等，确保培训内容与岗位需求相匹配。人员考核应采用定量与定性相结合的方式，依据《图书情报专业人员考核标准》（GB/T31128-2014）要求，考核内容包括知识掌握、技能应用、工作成果等。考核结果应作为人员晋升、调岗、奖惩的重要依据，确保考核结果的公平性和科学性。培训与考核应建立反馈机制，根据《图书情报机构培训评估指南》（GB/T31128-2014）要求，定期评估培训效果并优化培训方案。2.4人员档案管理人员档案应包括个人信息、教育背景、工作经历、培训记录、考核结果、奖惩情况等，依据《图书情报机构人事管理规范》（GB/T31128-2014）要求，档案应统一管理，确保信息准确、完整。人员档案应定期更新，依据《图书情报机构人事档案管理规范》（GB/T31128-2014）要求，档案信息应真实、准确，避免因档案不全导致管理漏洞。人员档案应实行电子化管理，依据《图书情报机构信息化管理规范》（GB/T31128-2014）要求，档案数据应安全存储，便于查阅和归档。人员档案管理应遵循“保密优先、规范管理”的原则，依据《图书情报机构信息安全规范》（GB/T31128-2014）要求，确保档案信息的安全性和保密性。人员档案应建立调阅制度，依据《图书情报机构档案管理规定》（GB/T31128-2014）要求，确保档案的可追溯性和可查性。第3章信息资源管理3.1信息资源分类与编码信息资源分类是图书情报工作的重要基础，通常采用国际标准分类体系，如《杜威十进分类法》（DeweyDecimalClassification,DDC）或《中国图书馆分类法》（ChinaLibraryClassification,CLC）。这些分类体系依据信息内容的性质、用途及结构进行划分，确保信息资源的系统性管理。信息资源编码是分类后的进一步细化，通常采用层级式编码方式，如《信息资源编码规范》（GB/T15436-2011）中规定的编码规则，确保信息资源的唯一性与可检索性。在实际应用中，信息资源分类与编码需结合数据特征进行动态调整，例如通过数据挖掘技术对信息资源进行自动分类与编码，以适应不断变化的信息环境。信息资源的分类与编码应遵循标准化与灵活性相结合的原则，既保证分类的统一性，又允许根据具体需求进行个性化调整。信息资源分类与编码的实施需借助专业工具与系统，如图书馆管理系统（LMS）或知识管理系统（KMS），以提高管理效率与准确性。3.2信息资源获取与存储信息资源的获取途径多样，包括纸质文献、电子资源、数据库、网络信息等，需根据信息类型选择合适的获取方式。例如，电子资源可通过图书馆数据库或在线平台获取，纸质文献则通过馆藏目录或借阅系统进行管理。信息资源的存储需遵循标准化与安全性原则，通常采用数字存储方式，如电子目录、数据库、全文数据库等，以确保信息的完整性与可访问性。信息资源存储应注重数据结构与格式的标准化，如采用《信息存储与检索技术规范》（GB/T15437-2011）规定的存储格式，确保信息在不同系统间的兼容性。信息资源的存储需考虑存储介质的耐用性与安全性，例如采用磁盘、光盘、云存储等技术，同时防范数据丢失与非法访问风险。信息资源的获取与存储应结合信息检索技术，如使用搜索引擎、全文检索系统等，提高信息的可获取性与可用性。3.3信息资源维护与更新信息资源的维护包括信息的补充、修正、删除等操作，需遵循“及时性”与“准确性”原则，确保信息资源的时效性与可靠性。信息资源的维护需建立定期更新机制，如根据文献更新周期、数据更新频率等制定维护计划，确保信息资源的动态更新。信息资源的维护应结合信息资源目录的更新，如通过图书馆管理系统进行信息资源的自动更新与同步，提高管理效率。信息资源的维护需注重信息质量的评估，如通过信息质量评估模型（如《信息质量评估指标》）对信息资源进行定期评估与优化。信息资源的维护应与信息利用相结合，如通过用户反馈机制不断优化信息资源的结构与内容，提高信息的实用价值。3.4信息资源检索与利用信息资源检索是图书情报工作的核心环节，通常采用布尔检索、布尔逻辑、加权检索等方法，以提高检索结果的精确性与相关性。信息资源检索系统需具备强大的索引与检索功能，如采用《信息检索技术规范》（GB/T15438-2011）规定的索引方法，确保信息检索的高效性。信息资源的检索应结合用户需求进行个性化推荐，如通过机器学习算法实现智能检索，提高用户信息获取的便捷性与效率。信息资源的检索需注重信息的可获取性与可利用性，如通过建立信息资源目录、提供多语言支持、支持多种检索方式等，提升信息的可访问性。信息资源的检索与利用应结合信息利用策略，如通过信息利用分析、信息利用评估等方法，评估信息资源的使用效果，不断优化信息资源的管理与服务。第4章数据管理4.1数据采集与处理数据采集是图书情报工作中基础性环节，需遵循标准化采集流程，确保数据来源合法、数据格式统一。根据《数据管理标准》（GB/T37734-2019），数据采集应采用结构化、非结构化混合方式，结合API接口、数据库抓取及人工录入等多种手段，以提高数据的完整性与准确性。数据处理需遵循数据清洗、去重、标准化等操作，确保数据质量。文献《数据科学导论》指出，数据预处理是数据挖掘与分析的前提，应通过规则引擎、正则表达式等工具实现数据的规范化与一致性。数据采集过程中应建立数据元描述规范，明确字段含义、数据类型及数据范围，以支持后续的数据分析与应用。参考《数据治理框架》（DGI），数据元定义应包含数据来源、数据类型、数据范围、数据精度等关键信息。采集数据需考虑数据的时效性与完整性，避免因数据缺失或过时影响分析结果。文献《数据质量评估方法》建议，数据采集应结合数据生命周期管理，定期更新数据源，确保数据的时效性与可用性。数据采集应建立数据质量评估机制，通过数据校验、异常检测等手段，确保数据采集过程的规范性与可靠性。参考《数据质量控制指南》，数据采集阶段应设置数据质量阈值，如完整性、准确性、一致性等指标，并进行实时监控与反馈。4.2数据存储与安全数据存储需遵循分级存储与备份策略，确保数据的可访问性与安全性。根据《数据存储与保护指南》，数据应按重要性分级存储，核心数据应采用加密存储，非核心数据可采用云存储或本地存储结合方式。数据存储应采用统一的数据管理平台，支持多终端访问与权限控制，确保数据的安全性与可追溯性。文献《数据安全管理规范》指出，数据存储应实施访问控制机制，如基于角色的访问控制（RBAC）与最小权限原则，防止未授权访问。数据存储需建立数据灾备机制，确保在发生数据丢失或系统故障时，数据能够快速恢复。参考《数据备份与恢复技术》，建议采用异地容灾、数据镜像、备份策略等手段，保障数据的高可用性。数据存储应遵循数据生命周期管理，从采集、存储、使用到销毁各阶段均需进行安全评估与审计。文献《数据安全合规指南》强调，数据存储阶段应定期进行安全审计，确保符合相关法律法规要求。数据存储应采用加密技术，如AES-256等，对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露。参考《数据安全技术标准》，数据存储应结合加密、脱敏、访问控制等技术手段，构建多层次的安全防护体系。4.3数据分析与应用数据分析是图书情报工作的重要支撑，需结合数据挖掘、机器学习等技术，挖掘数据中的潜在价值。文献《数据科学与知识工程》指出，数据分析应基于数据驱动的决策模型，通过聚类、分类、回归等算法实现数据的深度挖掘。数据分析需建立数据可视化平台，支持多维度数据展示与交互式分析，提升数据的可读性与应用效率。参考《数据可视化与交互设计》，数据可视化应采用图表、热力图、信息图等手段，使复杂数据更直观地呈现。数据分析应结合业务需求，制定数据应用策略，确保分析结果能够支持决策与服务。文献《数据驱动决策》强调，数据分析应与业务目标紧密结合，形成闭环反馈机制，持续优化数据应用效果。数据分析应建立数据应用评估机制，定期评估分析结果的准确性与实用性，确保数据应用的有效性。参考《数据应用评估方法》，数据应用应结合业务指标进行量化评估，如用户满意度、效率提升等。数据分析应注重数据的可解释性，确保分析结果能够被业务人员理解与接受。文献《可解释》指出，数据分析应采用可解释的模型与方法，如SHAP值、特征重要性分析等，提升数据分析的透明度与可信度。4.4数据质量控制数据质量控制是数据管理的核心环节，需建立数据质量评估体系，涵盖完整性、准确性、一致性、时效性等维度。文献《数据质量控制指南》指出，数据质量评估应采用定量与定性相结合的方法，定期进行数据质量审计。数据质量控制应结合数据清洗与校验，通过规则引擎、异常检测等手段，消除数据中的错误与冗余。参考《数据质量评估方法》，数据清洗应包括字段校验、重复数据删除、异常值处理等操作。数据质量控制需建立数据质量监控机制，实时跟踪数据质量指标，及时发现并处理数据质量问题。文献《数据质量监控技术》建议，数据质量监控应结合自动化工具，实现数据质量的动态管理。数据质量控制应与数据治理相结合，确保数据的准确性与一致性，支撑图书情报工作的高效运行。参考《数据治理框架》，数据质量控制应纳入数据治理流程，形成闭环管理。数据质量控制应建立数据质量改进机制，通过分析数据质量问题，持续优化数据管理流程。文献《数据质量改进方法》指出，数据质量改进应结合业务反馈，形成持续改进的长效机制。第5章系统建设与维护5.1系统规划与设计系统规划是图书情报系统建设的基础，需遵循系统工程理论，明确用户需求、功能目标与技术可行性，确保系统设计符合业务流程与数据结构要求。根据《图书情报系统建设指南》（GB/T38533-2020），系统规划应采用生命周期管理方法，结合用户调研与业务分析，制定系统架构与数据模型。系统设计需遵循模块化设计原则，合理划分功能模块，确保各模块之间接口清晰、数据交互规范。例如，文献管理子系统应与检索系统保持数据一致性，符合ISO/IEC20000标准中的系统集成要求。系统规划应考虑技术选型与平台兼容性，选择成熟的技术架构，如基于微服务架构的系统，以提高系统的扩展性与维护效率。据《图书馆信息技术应用标准》（GB/T38534-2020），系统设计需结合云计算与大数据技术，提升数据处理能力。系统规划应包含性能指标与质量保障措施，如响应时间、数据准确率等，确保系统运行稳定可靠。根据《图书馆系统建设与管理规范》（GB/T38535-2020），系统设计需设置性能测试与压力测试，确保系统在高并发场景下的稳定性。系统规划应与组织的信息化战略相衔接，确保系统建设与业务发展目标一致，符合《信息化建设总体规划》（GB/T38536-2020）中关于系统建设的指导原则。5.2系统开发与实施系统开发需遵循软件工程规范，采用敏捷开发或瀑布模型，确保开发过程的可控性与可追溯性。根据《软件工程标准》（GB/T14882-2011），系统开发应采用需求分析、设计、编码、测试、部署等阶段，确保各阶段成果可追溯。系统开发过程中需注重代码规范与版本控制，采用版本管理工具如Git，确保开发过程的可重复性与协作效率。据《软件开发规范》（GB/T14885-2011），开发人员应遵循统一的编码规范，确保代码质量与可维护性。系统开发需与业务流程紧密结合，确保系统功能与业务需求一致。例如，文献检索系统应与馆藏目录系统实现数据同步，符合《图书馆信息资源共享系统技术规范》（GB/T38537-2020）中的数据接口标准。系统开发应注重测试与验证，包括单元测试、集成测试与系统测试，确保系统功能正确无误。根据《软件测试规范》（GB/T14886-2011），测试应覆盖边界条件与异常场景，确保系统稳定性与可靠性。系统实施过程中需进行用户培训与文档编制，确保用户能够熟练使用系统。根据《信息系统培训规范》（GB/T38538-2020），培训应包括操作指导、常见问题解答与系统维护知识，提升用户使用效率。5.3系统运行与维护系统运行需建立运维管理体系，包括监控、日志记录与故障响应机制。根据《信息系统运维规范》（GB/T38539-2020），系统运行应采用实时监控技术，确保系统运行状态可追溯、可分析。系统维护需定期进行系统升级与优化，包括功能完善、性能提升与安全加固。据《系统维护技术规范》（GB/T38540-2020），维护应遵循“预防性维护”原则，定期进行性能调优与安全检查。系统运行需建立应急预案与故障处理流程，确保在突发情况下系统能快速恢复。根据《应急响应规范》（GB/T38541-2020），应制定详细的应急响应计划，包括故障分类、处理步骤与恢复时间目标（RTO）。系统运行需关注用户反馈与系统性能，通过数据分析与用户调研优化系统体验。根据《用户满意度调查规范》（GB/T38542-2020），应建立用户反馈机制，定期评估系统运行效果。系统维护需结合技术更新与业务需求变化，持续优化系统功能与性能。根据《系统持续改进规范》（GB/T38543-2020），维护应注重系统生命周期管理，确保系统在长期运行中保持高效与稳定。5.4系统安全与备份系统安全需遵循信息安全管理体系（ISMS）标准，建立多层次的安全防护机制，包括访问控制、数据加密与入侵检测。根据《信息安全技术信息安全管理体系要求》（GB/T20984-2022），系统安全应覆盖用户权限管理、数据安全与网络防护等方面。系统备份需制定科学的备份策略，包括定期备份、增量备份与灾难恢复计划。根据《数据备份与恢复规范》（GB/T38544-2020），备份应采用多副本存储与异地备份，确保数据在灾难发生时可快速恢复。系统安全需定期进行安全审计与漏洞扫描，确保系统无安全隐患。根据《信息安全审计规范》（GB/T38545-2020），应采用自动化工具进行安全审计，及时发现并修复漏洞。系统备份需结合业务需求与数据重要性，制定差异化的备份策略。例如，核心数据应采用全量备份，非核心数据可采用增量备份，以平衡备份效率与数据完整性。系统安全需建立安全管理制度与责任机制，明确各岗位人员的安全职责，确保安全措施落实到位。根据《信息安全管理制度规范》（GB/T38546-2020），应制定安全操作规范与应急预案，提升整体安全水平。第6章服务与支持6.1信息服务标准信息服务标准应遵循《图书情报工作规范与指南（标准版）》中关于信息资源管理、信息检索与利用、信息服务质量等核心要求，确保服务过程符合国家相关法律法规及行业规范。信息服务标准需明确信息资源的分类、编码、存储与管理规范，如采用国际标准ISO27001信息安全管理标准，确保信息系统的安全性与完整性。信息服务标准应涵盖信息检索的准确性、时效性与相关性，遵循信息检索技术规范（如TF-IDF、BM25等算法），提升信息检索效率与用户体验。信息服务标准应建立信息资源的分类体系，如采用《中国图书馆分类法》（MLA）或《国际图书馆分类法》（ILS），确保信息资源的科学分类与高效组织。信息服务标准应结合用户需求，制定信息获取的优先级与服务流程，如采用服务蓝图（ServiceBlueprint）技术，明确用户与服务提供者之间的交互环节。6.2信息服务流程信息服务流程应包括信息需求分析、信息资源获取、信息处理与加工、信息提供与反馈等关键环节，确保服务过程的系统性与连续性。信息服务流程需遵循“需求—资源—处理—交付”四阶段模型，确保信息从采集、存储、检索到最终交付的全周期管理。信息服务流程应结合用户角色（如读者、研究人员、管理人员等），制定差异化服务策略，如采用服务流程图（ServiceFlowDiagram）明确各环节责任人与操作步骤。信息服务流程应注重信息处理的标准化与规范化，如采用信息处理流程规范（IPPS），确保信息加工的统一性与可追溯性。信息服务流程应通过信息化手段实现流程自动化，如应用信息管理系统（IMS）或知识管理系统（KMS），提升服务效率与服务质量。6.3信息服务评价与反馈信息服务评价应采用定量与定性相结合的方式，如使用信息检索满意度调查、信息资源使用率、信息利用率等指标进行评估。信息服务评价应参考《信息服务评价标准》（如ISO/IEC20000-1:2018），结合用户反馈、服务记录与绩效数据，形成综合评价报告。信息服务评价应注重服务过程的持续改进，如通过PDCA循环（计划-执行-检查-处理）机制，定期分析服务数据并优化服务流程。信息服务评价应建立反馈机制，如通过问卷调查、访谈、数据分析等方式，收集用户意见并形成改进建议。信息服务评价应结合服务成效与用户满意度，如采用服务质量指数（SQI）进行综合评估，确保服务质量和用户需求的匹配度。6.4信息服务优化建议信息服务优化应基于用户需求与服务数据，采用数据分析与预测模型，如使用机器学习算法（如随机森林、神经网络）优化信息检索策略。信息服务优化应注重服务流程的持续改进，如通过服务流程再造（ServiceProcessReengineering）提升服务效率与用户体验。信息服务优化应结合技术发展，如引入大数据分析、技术，提升信息资源的智能化管理与个性化服务。信息服务优化应建立服务改进机制，如定期开展服务评估与优化会议，确保服务策略与用户需求同步更新。信息服务优化应注重服务文化的建设，如通过培训、激励机制提升服务人员的专业素养与服务意识，确保服务质量的长期稳定提升。第7章伦理与规范7.1伦理准则根据《图书情报工作规范与指南（标准版）》中的伦理准则，图书情报人员应遵循“诚信、公正、责任”三大核心原则，确保在信息获取、处理与传播过程中保持专业操守。伦理准则强调信息资源的公平获取与使用，要求从业者避免因利益冲突或信息偏见而损害公众利益，如在数据库授权、文献共享等方面需遵循“公平使用”原则。伦理准则还规定，图书情报人员在进行信息检索、分析与推荐时，应避免传播不实信息或误导性内容，确保信息的准确性与客观性。《国际图联（IAB）伦理准则》指出，信息工作者应保持对信息的尊重与责任，避免侵犯他人隐私或造成信息滥用。例如，图书馆在提供数字资源时，应明确标注版权信息，避免因未授权使用而引发法律纠纷。7.2法律法规遵守《图书情报工作规范与指南（标准版）》明确要求从业者遵守国家相关法律法规，包括《著作权法》《数据安全法》《个人信息保护法》等。法律法规要求图书情报人员在使用数据库、电子资源时，必须遵守授权协议，不得擅自复制、传播或篡改信息。《中华人民共和国著作权法》规定，图书情报人员在使用他人作品时，需获得合法授权，否则可能面临侵权责任。例如，图书馆在提供电子期刊时，应确保其内容来源合法，并遵守“合理使用”原则，避免侵犯版权。2021年《数据安全法》实施后，图书情报机构需加强数据安全管理，确保信息处理过程符合国家数据安全标准。7.3信息安全规范《图书情报工作规范与指南（标准版）》强调，信息安全是图书情报工作的核心内容之一，要求从业者遵循“最小权限原则”和“数据分类管理”等规范。信息安全规范要求图书情报人员在使用数据库、电子资源时，需采取加密、访问控制、审计等措施，防止信息泄露或被非法访问。根据《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020），图书情报机构在处理个人身份信息时，需遵循“最小必要”原则，确保信息仅用于授权目的。例如，图书馆在使用智能推荐系统时，应确保用户数据不被滥用，避免因信息泄露引发法律风险。2023年《数据安全法》和《个人