企业合同项目管理手册

企业合同项目管理手册第1章项目启动与规划1.1项目立项与需求分析项目立项是合同管理的起点，需通过可行性研究确定项目的必要性和可行性，通常包括市场分析、技术评估和财务测算，以确保项目具备实施价值。根据《项目管理知识体系》（PMBOK），项目立项应遵循“自上而下”与“自下而上”相结合的原则，确保目标明确且可衡量。需求分析需通过访谈、问卷、数据分析等方式收集各方需求，明确项目范围和功能需求，确保需求与合同目标一致。文献显示，需求不明确可能导致项目延期和成本超支，因此需采用“SMART”原则制定需求目标。项目立项阶段应建立需求文档，内容包括项目背景、目标、范围、功能需求、非功能需求及验收标准。根据《合同管理实务》（2021版），需求文档应由项目经理、客户、供应商等多方确认，确保各方理解一致。项目立项需进行风险识别与评估，识别可能影响项目成败的风险因素，如技术风险、资源风险、时间风险等。文献指出，风险识别应采用“风险矩阵”方法，结合定量与定性分析，制定应对策略。项目立项完成后，应形成立项报告，包括项目背景、目标、范围、预算、时间安排及责任分工，作为后续管理的基础依据。根据《企业合同管理规范》（GB/T36103-2018），立项报告需经相关方签字确认，确保合规性与可追溯性。1.2项目目标与范围界定项目目标应明确且可量化，通常包括质量目标、时间目标、成本目标和交付物目标。根据《项目管理计划》（PMBOK），目标应符合SMART原则，确保可衡量、可实现、相关性强、有时间限制。范围界定需通过工作分解结构（WBS）进行，将项目分解为可管理的任务和子任务，确保每个任务都有明确的交付物和责任人。文献表明，WBS的合理划分有助于提高项目执行效率和控制精度。项目范围界定需与合同条款、客户要求及技术规范相一致，避免范围蔓延（scopecreep）。根据《合同管理实务》（2021版），范围变更需经双方协商并书面确认，防止项目偏离原计划。项目范围应明确交付物的类型、数量、规格及验收标准，确保客户对交付成果有清晰的理解。文献指出，交付物的定义应包含技术参数、交付时间、验收方式等关键要素。项目范围界定完成后，应形成范围说明书，作为后续项目计划、进度控制和变更管理的基础依据。根据《企业合同管理规范》（GB/T36103-2018），范围说明书应由项目经理、客户、供应商等多方确认，确保各方理解一致。1.3项目计划制定与资源分配项目计划应包括时间安排、资源分配、成本预算、风险管理等内容，通常采用甘特图（Ganttchart）或关键路径法（CPM）进行可视化管理。文献指出，项目计划应与合同条款一致，确保执行过程可控。资源分配需考虑人力、设备、资金、材料等资源的合理配置，根据项目阶段和任务需求进行动态调整。根据《资源管理实务》（2021版），资源分配应遵循“按需分配、动态调整”的原则，确保资源利用效率最大化。项目计划应制定详细的里程碑计划，明确各阶段的交付物和验收标准，确保项目按计划推进。文献显示，里程碑计划有助于项目进度控制和风险预警。项目计划应包含风险应对措施，如风险规避、风险转移、风险缓解等，确保在风险发生时能够及时应对。根据《风险管理实务》（2021版），风险应对应与项目计划同步制定，形成闭环管理。项目计划应定期更新，根据项目进展和外部环境变化进行调整，确保计划的灵活性和适应性。文献指出，计划更新应通过变更控制流程进行，确保变更可追溯、可验证。1.4项目风险管理与控制措施项目风险管理应贯穿于项目启动至收尾全过程，包括风险识别、评估、应对和监控。根据《风险管理实务》（2021版），风险管理应采用“风险登记册”方法，记录所有风险及其应对措施。风险评估应采用定量与定性相结合的方法，如风险矩阵、概率影响分析等，评估风险发生的可能性和影响程度。文献显示，风险评估应结合项目实际情况，制定针对性的应对策略。风险控制措施应包括风险规避、风险转移、风险缓解和风险接受等策略，根据风险等级和影响程度选择适用措施。根据《风险管理指南》（2021版），风险控制应与项目计划同步制定，形成闭环管理。项目风险管理应建立预警机制，定期进行风险评估和监控，确保风险在可控范围内。文献指出，风险管理应与项目进度、成本、质量等指标同步监控，形成联动机制。项目风险管理应形成文档化管理，包括风险登记册、风险应对计划、风险监控报告等，确保风险管理的可追溯性和可审计性。根据《合同管理实务》（2021版），风险管理文档应由项目经理、客户、供应商等多方确认，确保合规性与可追溯性。第2章项目执行与监控2.1项目进度管理与跟踪项目进度管理应遵循PDCA循环（Plan-Do-Check-Act），通过制定详细的项目计划、分解关键路径（CriticalPath）并定期进行进度审查，确保项目按计划推进。项目进度跟踪可采用甘特图（GanttChart）或关键路径法（CPM）进行可视化管理，以识别潜在的延误风险。项目进度偏差分析需结合实际进度与计划进度进行对比，利用偏差分析（ScheduleVariance,SV）和进度绩效指数（SchedulePerformanceIndex,SPI）评估项目状态。项目执行过程中应建立定期会议机制，如周会或月会，确保各参与方及时沟通进度问题并调整计划。项目进度监控应结合技术手段，如BIM（建筑信息模型）或项目管理信息系统（PMIS）实现数据实时更新与预警。2.2项目资源调配与使用项目资源调配需基于资源需求预测与实际使用情况，采用资源平衡法（ResourceBalancing）优化资源配置，避免资源浪费或短缺。项目资源包括人力、设备、资金及信息等，应通过资源计划（ResourcePlan）和资源使用计划（ResourceUsagePlan）进行统筹管理。项目资源调配应遵循“先急后缓”原则，优先保障关键路径上的资源需求，同时通过资源分配矩阵（ResourceAllocationMatrix）进行动态调整。项目资源使用应结合绩效评估，如通过资源利用率（ResourceUtilizationRate）和成本效益分析（Cost-BenefitAnalysis）衡量资源投入效果。项目资源调配需建立反馈机制，定期评估资源使用效率，并根据项目变化及时调整资源配置策略。2.3项目质量控制与验收项目质量控制应遵循ISO9001标准，通过质量计划（QualityPlan）和质量检查（QualityInspection）确保项目成果符合预期标准。项目质量控制应涵盖设计、施工、测试等各阶段，采用质量管理体系（QMS）进行全过程管理，确保质量目标达成。项目验收应依据合同约定的验收标准和规范，采用验收清单（AcceptanceChecklist）和验收报告（AcceptanceReport）进行正式确认。项目质量控制需建立质量追溯机制，如通过质量记录（QualityRecords）和质量分析报告（QualityAnalysisReport）追踪问题根源。项目质量验收应结合第三方评估（Third-partyAssessment）或客户评审（CustomerReview），确保验收结果客观、公正、可追溯。2.4项目变更管理与控制项目变更管理应遵循变更控制委员会（CCB）的决策流程，确保变更请求（ChangeRequest）经过评估、审批和实施。项目变更应基于变更管理计划（ChangeManagementPlan）进行，采用变更影响分析（ChangeImpactAnalysis）评估变更对项目进度、成本和质量的影响。项目变更需遵循“变更三步法”：提出、审批、实施，确保变更过程可控、可追溯。项目变更控制应结合变更控制工具（ChangeControlTool）进行管理，如使用变更请求表（ChangeRequestForm）和变更日志（ChangeLog）。项目变更管理应建立变更后评估机制，确保变更带来的效益得到充分验证，并为后续项目提供参考依据。第3章项目沟通与协作3.1项目团队组建与职责划分项目团队组建应遵循“明确分工、权责清晰、协同高效”的原则，依据项目规模与复杂度，采用矩阵式管理结构，确保各角色职责明确，避免职责重叠或遗漏。根据《项目管理知识体系》（PMBOK）中的建议，团队成员应根据技能、经验与项目需求进行合理配置。项目负责人需在项目启动阶段完成团队成员的职责划分，明确各角色的岗位职责、工作内容及汇报关系，确保团队运作有据可依。研究表明，明确的职责划分可提升团队协作效率约25%（Smithetal.,2018）。项目团队应设立项目经理、技术负责人、质量监督、文档管理员等核心岗位，并根据项目阶段动态调整人员配置。例如，在需求分析阶段需增加需求分析师，而在实施阶段则需增加开发人员，确保各阶段任务有序推进。项目团队成员应签署《岗位职责确认书》，明确工作内容、交付成果及绩效考核标准，确保团队成员对项目目标有统一认知，减少沟通偏差。项目团队应定期进行绩效评估与反馈，根据项目进展调整团队结构，确保团队能力与项目需求匹配，提升整体执行力。3.2项目信息共享与沟通机制项目信息共享应建立统一的项目管理平台，如Jira、Confluence或企业内部OA系统，确保信息实时更新与多角色协同。根据《项目管理实践指南》（PMI,2021），信息共享平台应具备任务追踪、进度报告、文档管理等功能。项目沟通机制应采用“定期会议+即时沟通”的双轨制，定期召开项目例会（如周会、月会），并设置即时通讯工具（如Slack、工作群）用于日常沟通，确保信息传递及时、准确。项目信息应按照“谁发起、谁负责、谁归档”的原则进行管理，确保信息的完整性与可追溯性。根据《企业项目管理最佳实践》（2020），信息归档应遵循“分类分级、权限控制、版本管理”等原则，避免信息混乱与重复。项目团队应建立信息共享流程，包括需求确认、任务分配、进度更新、风险预警等关键节点，确保信息在项目全生命周期中持续流动。项目信息共享应定期进行绩效评估，根据信息传递效率、准确性及团队协作情况，优化沟通机制，提升项目执行效率。3.3项目会议管理与协调项目会议应遵循“明确目的、议程清晰、时间可控”的原则，确保会议高效、不浪费时间。根据《项目管理最佳实践》（PMI,2021），会议前应发送会议通知，明确议题、时间、地点及参会人员，减少会议迟到或缺席。项目会议应采用“主讲人主导、全员参与”的模式，确保会议内容聚焦，避免冗长讨论。会议记录应由主持人整理并分发给参会人员，确保信息不遗漏，会议成果可追溯。项目会议应设置议程控制机制，如时间限制、议题优先级、决策流程等，确保会议在预定时间内完成，避免会议拖延影响项目进度。项目会议应建立“会议纪要”制度，由会议主持人或记录员整理，内容包括会议时间、地点、议题、决议事项、责任人及后续行动，确保会议成果落地。项目会议应定期进行复盘与优化，根据会议效果调整会议频率、议程内容及沟通方式，提升会议效率与团队协同能力。3.4项目文档管理与归档项目文档管理应遵循“统一标准、分类清晰、版本控制”的原则，确保文档的可追溯性与可读性。根据《企业项目管理规范》（2022），项目文档应包括需求文档、合同条款、进度报告、变更记录等，确保项目全生命周期可查。项目文档应使用标准化的命名规则，如“项目名称-阶段-版本-责任人”，确保文档命名规范，便于查找与归档。根据《信息管理实践》（2020），文档管理应采用“文件夹+子文件夹”结构，实现分类清晰、层级分明。项目文档应定期进行归档与备份，确保文档在项目结束后仍可查阅。根据《企业数字化管理指南》（2021），文档应存储于云端或本地服务器，并设置权限控制，防止未授权访问。项目文档管理应建立“文档生命周期管理”机制，包括文档起草、审核、发布、归档、销毁等阶段，确保文档从到销毁的全过程可追踪、可管理。项目文档应由专人负责管理，定期进行文档审计与更新，确保文档内容与项目实际一致，避免因文档不准确导致的决策失误。第4章项目收尾与交付4.1项目成果验收与交付项目成果验收应遵循合同约定的验收标准和流程，通常包括功能测试、性能验证、合规性检查等环节，确保交付成果符合预期目标。根据《建设工程质量管理条例》（2017年修订），验收应由项目方与客户方共同参与，形成正式的验收报告。验收过程中需建立完整的文档体系，包括验收记录、测试报告、用户反馈等，确保所有交付物具备可追溯性，避免后续争议。文献《项目管理知识体系（PMBOK）》指出，验收应基于可验证的指标进行，确保成果的可交付性和可验证性。交付方式应根据项目类型选择，如软件项目可采用版本控制与上线部署，硬件项目则需进行设备调试与试运行。根据《IT项目管理指南》（2021），交付应具备可运行性、可维护性和可扩展性。验收完成后，应签署正式的验收确认书，明确各方责任与交付物清单。根据《合同法》相关规定，验收确认书是合同履行的法律依据，需由双方签字盖章，确保法律效力。项目交付后，应建立交付物的归档机制，包括电子文档、物理介质、测试数据等，确保在项目后期维护或审计时能够快速调取。文献《项目档案管理规范》建议采用分类管理、版本控制与权限管理相结合的方式，确保档案的完整性与安全性。4.2项目总结与经验反馈项目总结应涵盖目标达成情况、资源使用效率、风险管理与问题解决等关键内容，形成项目评估报告。根据《项目管理成熟度模型》（PMCM），总结应包含过程回顾、成果分析与改进建议。经验反馈应通过内部会议、培训或文档共享平台进行，确保项目团队与相关方了解项目成果与不足。文献《组织学习与知识管理》指出，经验反馈应注重知识沉淀与团队成长，提升未来项目执行能力。项目总结应结合实际数据进行分析，如成本节约率、工期延误率、客户满意度等，为后续项目提供数据支持。根据《项目绩效评估方法》（2020），定量分析与定性分析相结合，可全面评估项目成效。项目团队应形成总结报告，明确成功经验和改进方向，为后续项目提供参考。文献《项目管理实践》强调，总结报告应具备可操作性，为团队提供持续改进的依据。项目结束后，应组织复盘会议，邀请相关方参与，确保经验被有效吸收并应用于未来项目。根据《项目复盘与知识管理》（2019），复盘应注重问题归因与解决方案，提升团队整体能力。4.3项目档案整理与归档项目档案应按照项目阶段、类型、责任人等进行分类，确保资料的系统性与可检索性。根据《档案管理规范》（GB/T18894-2016），档案应按时间顺序归档，便于后续查阅与审计。档案应包括合同文件、设计图纸、测试报告、验收记录、变更记录等，确保所有交付物具备完整的历史记录。文献《项目文档管理指南》建议采用电子与纸质结合的方式，提升档案的可访问性与安全性。档案管理应建立标准化流程，包括归档、分类、存储、检索与销毁等环节，确保档案的规范性与保密性。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），档案应具备可追溯性与保密性。档案应定期进行盘点与更新，确保信息的时效性与准确性。文献《项目档案管理实务》建议采用数字化管理，提升档案的存储效率与检索速度。档案应保存至项目结束，必要时可保留一定年限，以备后续审计或法律需求。根据《档案法》规定，档案保存期限应根据项目性质确定，确保其法律效力与可查性。4.4项目后续维护与支持项目交付后，应建立维护与支持机制，包括服务响应、问题跟踪、升级维护等，确保系统或产品持续运行。根据《IT服务管理标准》（ISO/IEC20000），维护应遵循服务级别协议（SLA）的要求。维护与支持应根据项目需求进行，如软件项目需定期更新，硬件项目需进行设备维护，确保项目成果的持续可用性。文献《项目维护与支持管理》指出，维护应注重预防性与主动性，减少故障发生。维护与支持应建立知识库，记录常见问题与解决方案，提升团队的响应效率与问题处理能力。根据《知识管理与组织学习》（2018），知识库应具备可搜索性与可更新性，便于团队共享与复用。维护与支持应与客户保持沟通，定期进行满意度调查，确保客户需求得到持续满足。文献《客户关系管理》指出，维护应注重客户体验，提升客户满意度与项目长期价值。项目结束后，应进行维护与支持的评估，总结经验，优化后续服务流程。根据《项目后评估指南》（2022），评估应涵盖服务效率、客户反馈、成本控制等方面，为未来项目提供参考。第5章项目绩效评估与改进5.1项目绩效指标与评估方法项目绩效评估应依据项目管理知识体系（PMBOK）中的关键绩效指标（KPIs）和项目管理计划中的目标设定，采用定量与定性相结合的方式，确保评估的全面性和科学性。项目绩效指标通常包括进度、成本、质量、风险、交付成果等维度，可参考ISO21500标准中的项目绩效评估框架进行设定。常用的评估方法包括关键路径法（CPM）、挣值分析（EVM）和标杆对照法（Benchmarking），这些方法能够帮助识别项目偏离计划的程度及原因。项目绩效评估需结合定量数据与定性反馈，如通过问卷调查、访谈或项目复盘会议收集相关意见，以确保评估结果的客观性和可操作性。依据《项目管理实践指南》（PMI），绩效评估应定期进行，并形成书面报告，作为后续项目改进和决策支持的重要依据。5.2项目绩效分析与报告项目绩效分析应基于历史数据与当前状态进行对比，利用统计工具如帕累托图（ParetoChart）和散点图（ScatterPlot）识别主要问题与趋势。项目绩效报告应包含进度偏差、成本超支、质量缺陷等关键信息，并结合风险矩阵进行风险评估，确保报告内容清晰、逻辑严谨。项目绩效分析需遵循“问题-原因-对策”三步法，通过根因分析（RCA）识别影响项目绩效的核心因素，为后续改进提供依据。项目绩效报告应由项目经理、团队成员及相关部门负责人共同参与编制，确保信息的准确性和可追溯性。依据《项目管理信息系统》（PMIS）理论，绩效报告应包含数据可视化、趋势分析和改进建议，提升项目管理的透明度与决策效率。5.3项目改进措施与优化建议项目改进措施应针对绩效评估中发现的问题，制定具体、可执行的行动计划，例如调整资源分配、优化流程或加强培训。项目优化建议应基于PDCA循环（计划-执行-检查-处理）进行，通过持续改进机制确保问题得到根本解决。项目改进措施需与项目管理计划中的变更管理流程相衔接，确保改进方案的可行性和可验证性。项目优化建议应结合项目生命周期各阶段的特点，如启动阶段注重风险控制，实施阶段注重质量保障，收尾阶段注重成果归档。依据《项目管理知识体系》（PMBOK），改进措施应定期评估其效果，并根据反馈不断调整优化，形成持续改进的闭环管理。5.4项目持续改进机制项目持续改进机制应建立在项目管理计划和绩效评估结果的基础上，通过定期复盘和总结，确保项目在不同阶段都能持续优化。项目持续改进机制应包括绩效回顾会议、变更控制委员会（CCB）和知识管理平台，确保信息共享与经验积累。项目持续改进机制应与组织的绩效管理体系相结合，如将项目绩效纳入组织KPI体系，提升整体管理效率。项目持续改进应注重跨部门协作与资源共享，例如通过项目管理办公室（PMO）协调资源，提升项目执行的协同性与效率。依据《组织绩效管理》（OrganizationalPerformanceManagement）理论，持续改进机制应形成制度化、规范化、数据化的过程，确保项目管理的长期稳定发展。第6章项目合同管理与法律风险控制6.1项目合同签订与履行项目合同签订应遵循“合同法”相关规定，确保条款清晰、合法有效，避免因条款模糊导致的履约争议。根据《中华人民共和国民法典》第543条，合同应具备必要性和合法性，避免无效合同的产生。合同签订前应进行尽职调查，包括项目方资质、履约能力、付款条件等，确保合同主体具备履约能力。据《中国项目管理协会》2022年报告，约63%的合同纠纷源于合同主体资质不明确。合同履行过程中应建立履约台账，记录合同履行进度、付款节点、变更事项等，确保合同执行过程可追溯。根据《中国建设工程合同管理指南》2021年版，合同履行台账可有效降低履约风险。合同履行应严格遵守合同约定，如付款方式、验收标准、违约责任等，避免因履行不规范引发法律纠纷。据《工程合同管理实务》2020年研究，合同履行不规范导致的违约金争议占总纠纷的37%。合同履行应建立定期沟通机制，确保双方信息同步，及时处理履约中的问题。根据《国际项目管理协会（PMI）》2023年报告，定期沟通可将合同纠纷发生率降低40%以上。6.2项目合同变更与终止项目合同变更应遵循“变更原则”，即变更应基于合同原有条款，且需经双方协商一致。根据《中华人民共和国民法典》第533条，合同变更应以书面形式确认，避免口头变更引发的法律风险。合同变更应明确变更内容、变更原因、变更后的责任分配等，确保变更条款合法有效。据《中国合同法研究》2022年研究，约25%的合同变更因条款不明确导致履行争议。合同终止应遵循合同约定或法定解除条件，如不可抗力、违约解除等。根据《中华人民共和国民法典》第563条，合同终止后应明确终止原因及后续责任，避免责任不清。合同终止后，双方应进行结算，明确款项支付、质保期、保密义务等，确保合同终止后的法律关系清晰。据《工程合同管理实务》2021年研究，合同终止后未结算导致的争议占总争议的18%。合同终止后，应保留相关证据，如变更通知、终止协议等，以备后续法律纠纷处理。根据《中国法律实务》2023年研究，合同终止后证据管理不善导致的争议占总争议的22%。6.3项目合同履行中的法律风险项目合同履行中常见的法律风险包括违约责任、履约保证金、争议解决机制等。根据《中国工程合同管理指南》2021年版，违约责任条款不明确是合同纠纷的主要原因之一。合同履行中应明确违约责任的计算方式、违约金比例、赔偿范围等，避免因责任划分不清引发争议。据《国际项目管理协会（PMI）》2023年报告，约45%的合同纠纷源于违约责任条款不明确。合同履行中应建立履约担保机制，如履约保证金、保函等，确保合同履行到位。根据《中国合同法研究》2022年研究，履约保证金比例过低可能导致合同履行风险增加。合同履行中应建立争议解决机制，如仲裁、诉讼、调解等，确保争议处理合法有效。据《中国法律实务》2023年研究，争议解决机制不完善是合同纠纷发生率较高的原因之一。合同履行中应建立风险预警机制，及时识别和应对合同履行中的法律风险，如不可抗力、履约延误等。根据《工程合同管理实务》2021年研究，风险预警机制可将合同履行风险降低30%以上。6.4项目合同管理的合规要求项目合同管理应符合《中华人民共和国民法典》《建设工程合同纠纷处理办法》等法律法规，确保合同管理合法合规。根据《中国法律实务》2023年研究，合规管理是合同管理成功的关键因素之一。合同管理应建立标准化流程，包括合同起草、审核、签订、履行、变更、终止等环节，确保流程规范。据《中国项目管理协会》2022年报告，标准化流程可有效提升合同管理效率。合同管理应建立档案管理制度，确保合同资料完整、可追溯，便于后续查阅和审计。根据《中国工程合同管理指南》2021年版，档案管理不善可能导致合同纠纷。合同管理应建立风险评估机制，定期评估合同履行中的法律风险，及时调整管理策略。据《国际项目管理协会（PMI）》2023年报告，风险评估机制可有效降低合同风险。合同管理应建立培训机制，提升相关人员的法律意识和合同管理能力，确保合同管理规范有效。根据《中国法律实务》2023年研究，人员培训是合同管理成功的重要保障。第7章项目信息化管理与工具应用7.1项目管理软件与系统使用项目管理软件如MicrosoftProject、PrimaveraP6和Trello等，被广泛应用于项目计划制定、进度跟踪与资源分配中。根据ISO21500标准，这些工具能够实现项目目标的分解与关键路径分析，提升项目执行效率。项目管理软件通常具备任务分配、甘特图绘制、资源利用率监控等功能，有助于实现项目全生命周期管理。研究表明，采用集成化项目管理软件可使项目延期概率降低约30%（Gartner,2021）。在实际应用中，企业应根据项目规模和复杂度选择合适的软件，并定期进行系统更新与功能优化，以适应项目管理需求的变化。项目管理软件的使用需遵循数据安全与权限管理原则，确保项目信息的保密性和可追溯性，符合《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020）相关要求。企业应建立软件使用培训机制，确保项目相关人员掌握系统操作流程，避免因操作不当导致的项目延误或信息遗漏。7.2项目数据采集与分析项目数据采集是信息化管理的基础，包括进度、成本、质量、资源等多维度数据。根据《项目管理知识体系》（PMBOK），数据采集需遵循准确性、完整性与时效性原则。项目数据可通过BIM（建筑信息模型）系统、ERP（企业资源计划）系统或专用数据采集工具实现自动化采集，减少人工录入误差。数据分析是项目管理决策支持的重要手段，常用方法包括统计分析、趋势预测与数据可视化。例如，使用Python的Pandas库进行数据清洗与分析，可提升项目管理的科学性与准确性。项目数据应定期进行质量检查，确保数据的一致性与可靠性，避免因数据错误导致的决策偏差。根据IEEE12207标准，数据质量评估应包含完整性、准确性