供应链风险管理操作指南

供应链风险管理操作指南第1章供应链风险管理概述1.1供应链风险管理的基本概念供应链风险管理（SupplyChainRiskManagement,SCRM）是指在供应链全生命周期中，通过系统化的方法识别、评估、监控和应对潜在风险，以保障供应链的稳定性、效率和竞争力。根据国际供应链管理协会（ICSMA）的定义，供应链风险管理是通过组织、流程和技术手段，对供应链中可能发生的各种风险进行识别、评估和控制，以减少对组织目标的负面影响。供应链风险涵盖多种类型，包括运营风险、财务风险、市场风险、法律风险和环境风险等，其核心在于通过风险识别和应对策略，实现供应链的可持续发展。供应链风险管理是现代企业战略管理的重要组成部分，尤其在全球化和数字化转型背景下，其重要性日益凸显。研究表明，有效实施供应链风险管理可以显著降低供应链中断的概率，提高响应速度，并增强企业的市场适应能力。1.2供应链风险管理的类型与目标供应链风险管理主要包括战略风险、运营风险、财务风险、市场风险和合规风险等五大类。战略风险涉及供应链整体战略的制定和调整，而运营风险则聚焦于具体业务流程中的风险。供应链风险管理的目标包括：降低风险发生概率、减少风险损失、提升供应链韧性、优化资源配置、增强企业竞争力。根据供应链管理理论，风险管理的目标应与企业战略目标一致，形成“风险识别—评估—应对—监控”的闭环管理机制。研究显示，企业若能将风险管理纳入战略规划，可以有效降低供应链中断带来的经济损失，提升整体运营效率。供应链风险管理不仅关注风险本身，还强调风险应对措施的可操作性和可持续性，确保风险管理策略能够适应不断变化的外部环境。1.3供应链风险管理的框架与模型供应链风险管理通常采用“风险识别—风险评估—风险应对—风险监控”的四阶段模型。风险识别阶段主要通过流程分析、数据收集和专家访谈等方式，识别供应链中的潜在风险点。风险评估阶段采用定量与定性相结合的方法，如风险矩阵、蒙特卡洛模拟等，对风险发生的概率和影响进行量化评估。风险应对阶段包括风险规避、转移、减轻和接受等策略，企业需根据风险的严重性和发生频率选择合适的风险管理手段。风险监控阶段则通过持续的数据分析和反馈机制，确保风险管理策略的有效性和适应性，并根据实际情况进行动态调整。1.4供应链风险管理的实施原则供应链风险管理应遵循“全面性、系统性、动态性、可操作性”四大原则。全面性要求覆盖供应链全过程，系统性强调各环节的协同配合，动态性则注重风险的实时监测和调整，可操作性则确保风险管理措施具备实际执行能力。实施风险管理应结合企业实际情况，避免过度复杂化，同时注重技术工具的应用，如大数据分析、和区块链等技术提升风险管理的精准度和效率。企业应建立跨部门协作机制，确保风险管理信息在组织内部高效传递和共享，形成统一的风险管理文化。供应链风险管理需与企业战略目标紧密结合，确保风险管理策略与企业长期发展相一致，避免因风险管理而影响业务运营。实践表明，企业应定期进行风险评估和演练，提升风险应对能力，确保风险管理机制能够持续优化和提升。第2章供应链风险识别与评估2.1供应链风险识别方法供应链风险识别通常采用系统性分析方法，如SWOT分析、PEST分析及德尔菲法，以全面识别潜在风险。根据《供应链风险管理导论》（Chen,2018），这些方法能够帮助组织识别外部环境、内部结构及市场变化带来的风险因素。采用定量分析方法，如风险矩阵法（RiskMatrix），将风险发生的可能性与影响程度进行量化评估，有助于明确风险优先级。供应链风险识别还依赖于数据驱动的方法，如大数据分析与技术，通过历史数据挖掘和预测模型，识别潜在的供应链中断风险。在实际操作中，企业常通过供应链可视化系统、供应商绩效评估及客户反馈机制，实现对风险的动态监测与识别。风险识别应结合企业战略目标与行业特性，例如制造业企业可能更关注设备故障风险，而零售业则更关注物流延误风险。2.2供应链风险评估模型与指标供应链风险评估常用的风险评估模型包括风险矩阵、风险雷达图（RiskRadarChart）及供应链风险指数（SupplyChainRiskIndex）。风险矩阵法将风险分为低、中、高三个等级，依据发生概率和影响程度进行排序，便于制定应对策略。风险雷达图则通过多维度指标综合评估风险，如供应商可靠性、物流时效性、价格波动等，提供更全面的风险分析。供应链风险指数通常由多个指标加权计算得出，如供应商绩效、库存水平、运输成本等，用于量化评估整体风险水平。根据《供应链风险管理实践》（Zhangetal.,2020），风险评估应结合定量与定性方法，确保评估结果的科学性和可操作性。2.3供应链风险等级划分与分类供应链风险通常分为四级：低风险、中风险、高风险和极高风险。风险等级划分依据风险发生的可能性与影响程度。低风险一般指发生概率低且影响较小的风险，如供应商延迟交付，但可通过日常监控降低风险。中风险则表现为中等概率和中等影响，如关键原材料短缺，需制定应急预案。高风险指发生概率高或影响严重的风险，如自然灾害导致的供应链中断，需建立应急响应机制。风险分类应结合企业战略目标，如高风险可能涉及核心产品供应，需优先处理，而低风险则可作为日常管理重点。2.4供应链风险数据收集与分析供应链风险数据收集需涵盖供应商信息、物流信息、市场需求、政策法规等多维度数据。数据来源包括供应商绩效报告、物流系统数据、市场调研报告及行业数据库。数据分析可采用统计分析、趋势分析及预测模型，如时间序列分析、回归分析等，以识别风险趋势。企业可借助大数据分析工具，如Python、R语言或Excel，进行数据清洗、可视化与风险预测。根据《供应链风险管理研究》（Wangetal.,2021），数据收集与分析需确保数据的准确性、时效性和完整性，以支撑风险评估与决策。第3章供应链风险应对策略3.1风险应对策略的选择与实施风险应对策略的选择需基于供应链风险的类型、影响程度及发生概率进行综合评估，通常采用风险矩阵法（RiskMatrix）或定量风险分析（QuantitativeRiskAnalysis）进行优先级排序。根据供应链管理学者Henderson（2000）的研究，风险优先级可划分为高、中、低三级，以指导策略制定。企业应结合自身战略目标与资源能力，选择适合的应对策略，如风险规避、风险转移、风险缓解或风险接受。例如，采用风险转移策略时，可借助保险、合同条款或外包等方式将部分风险转移至第三方。实施风险应对策略需遵循“事前、事中、事后”三阶段管理原则。事前阶段应进行风险识别与评估；事中阶段实施应对措施；事后阶段则进行效果评估与持续改进。风险应对策略的选择应考虑供应链的动态性与不确定性，避免单一策略导致风险累积。例如，某跨国企业通过多元化供应商和区域布局，有效分散了全球供应链风险。策略实施需配套建立风险监控机制，定期更新风险清单，结合大数据分析与预警系统，确保应对措施与实际风险状况保持一致。3.2风险转移与保险机制风险转移是供应链风险管理的重要手段之一，主要通过保险、合同条款或外包等方式将风险转移至第三方。根据保险业协会（ICA）的定义，风险转移是指通过合同安排将风险责任转移给保险人或第三方。供应链保险产品种类繁多，包括货物运输险、信用险、战争险、罢工险等，企业应根据具体风险类型选择合适的保险产品。例如，某汽车制造企业为关键零部件投保了“产品责任险”，以应对潜在的质量事故风险。保险机制的有效性依赖于保险条款的完备性与理赔效率，企业应与专业保险机构合作，确保保险覆盖范围与风险敞口匹配。研究表明，保险覆盖率越高，企业风险承受能力越强（Santosetal.,2018）。除保险外，风险转移还可通过合同条款实现，如在采购合同中约定质量保证条款、违约责任条款或价格调整条款，以降低供应商履约风险。企业应定期评估保险产品的适用性，根据供应链变化调整保险策略，确保风险转移机制与企业战略相匹配。3.3风险规避与替代方案风险规避是指通过改变供应链结构或业务模式，彻底避免特定风险的发生。例如，企业可通过建立本地化生产基地，规避国际物流延误风险。替代方案是企业在无法完全规避风险时，采用其他方式替代原有风险来源。如采用替代供应商、调整采购渠道或采用替代产品，以降低供应链中断的可能性。风险规避与替代方案需结合企业资源与能力进行权衡，避免因过度规避导致成本上升或供应中断。根据供应链管理学者Kotler（2016）的理论，企业应根据风险的可控性与成本效益进行选择。例如，某食品企业因进口原材料受政治因素影响，通过建立本地原料供应基地，成功规避了供应链风险。企业应建立风险替代方案库，定期评估替代方案的可行性和成本效益，确保在风险发生时能够快速响应。3.4风险监控与持续改进风险监控是供应链风险管理的核心环节，需建立动态监测机制，包括风险预警系统、数据采集与分析工具等。根据ISO31000标准，风险管理应贯穿于整个供应链生命周期。企业应定期开展风险评估，利用大数据与技术进行风险预测与预警，如通过供应链可视化平台实时监控关键节点风险。风险监控应与绩效评估相结合，将风险控制效果纳入企业KPI体系，确保风险管理措施持续优化。例如，某零售企业通过建立供应链风险预警系统，成功预测并避免了某区域物流中断事件。持续改进涉及定期复盘风险管理效果，根据反馈调整策略，形成闭环管理机制，提升供应链韧性。第4章供应链风险预警与响应4.1风险预警机制的建立风险预警机制是供应链风险管理的基础，通常采用“风险识别—评估—预警—响应”的闭环流程。根据ISO31000标准，风险预警应基于定量与定性分析相结合，通过历史数据、行业趋势及外部环境变化进行综合判断。机制建立需明确预警等级，一般分为红色（高风险）、橙色（中风险）、黄色（低风险）三级。例如，某大型制造企业根据历史数据，将供应链中断风险分为三级，并制定相应的应对策略。预警机制应整合信息采集、数据分析与决策支持系统，如利用大数据分析、算法进行实时监测。据《供应链管理研究》（2021）指出，集成物联网（IoT）与区块链技术可显著提升预警效率。预警机制需建立多层级反馈机制，确保信息传递及时、准确。例如，某跨国企业通过ERP系统实现供应链各节点数据共享，确保预警信息在24小时内传递至相关责任人。预警机制应定期进行演练与优化，根据实际运行情况调整预警规则。根据《供应链风险管理实践》（2020），定期模拟突发状况有助于提升应对能力。4.2风险预警的监测与分析监测预警的核心在于实时跟踪供应链关键节点的运行状态，如供应商交付、物流运输、库存水平等。根据《供应链风险管理与控制》（2022），应建立动态监测指标体系，涵盖质量、交付、成本、合规等维度。数据分析需采用统计学方法，如回归分析、时间序列分析等，识别异常波动。例如，某汽车零部件企业通过时间序列模型预测需求波动，提前预警库存不足风险。预警分析应结合外部环境因素，如政治、经济、自然灾害等，进行多维度评估。根据《供应链风险管理理论与实践》（2023），应建立“内外部风险矩阵”，综合评估风险概率与影响程度。预警分析应借助可视化工具，如信息看板、预警仪表盘等，实现风险态势的直观呈现。例如，某电商企业通过BI工具实时展示供应链风险热力图，辅助决策者快速定位风险源。预警分析应建立反馈机制，持续优化预警模型。根据《供应链风险管理与决策》（2022），应定期收集专家意见与实际运行数据，动态调整预警阈值与指标。4.3风险响应流程与预案制定风险响应流程应涵盖风险识别、评估、预案启动、执行、评估与改进等环节。根据ISO31000标准，响应流程需与风险等级匹配，高风险事件应启动应急响应机制。预案制定应涵盖组织架构、职责分工、资源调配、沟通机制等内容。例如，某医药企业制定《供应链中断应急响应预案》，明确各层级的响应职责与协作流程。预案应结合实际业务场景，制定具体措施，如备货策略、替代供应商选择、物流路线优化等。根据《供应链风险管理与应急响应》（2021），预案应包含“事前、事中、事后”三个阶段的应对措施。预案需定期更新，根据供应链环境变化进行调整。例如，某跨国企业每年对预案进行评审，结合市场变化与技术升级，确保预案的时效性与实用性。预案应与企业内部流程、外部合作伙伴的预案相衔接，形成协同响应机制。根据《供应链协同管理》（2023），跨组织的应急预案应明确信息共享与协同响应的流程与标准。4.4风险预警系统的实施与维护风险预警系统需具备数据采集、处理、分析与预警功能，通常采用“数据采集—处理—分析—预警”四步模型。根据《供应链风险管理信息系统》（2022），系统应支持多源异构数据的集成与分析，如ERP、WMS、物流系统等。系统实施需考虑技术架构、数据安全、用户培训等要素，确保系统稳定运行。例如，某制造企业采用云平台部署预警系统，实现数据实时处理与预警推送，提升响应速度。系统维护需定期进行性能优化、数据清洗与模型更新。根据《供应链风险管理信息系统维护》（2023），系统维护应包括数据质量控制、算法优化、用户操作培训等。系统应具备可扩展性，以适应供应链复杂度提升与新技术应用。例如，某企业引入算法优化预警模型，提升预测准确率与预警时效性。系统维护需建立反馈机制，持续改进预警能力。根据《供应链风险管理信息系统管理》（2021），系统维护应结合实际运行数据，定期评估预警效果，并优化预警规则与模型。第5章供应链风险沟通与协同5.1供应链风险信息共享机制供应链风险信息共享机制是保障供应链稳定运行的重要基础，应建立基于数据标准化和信息透明化的共享平台，如基于区块链技术的供应链信息管理系统，以实现跨组织、跨区域的数据互通与实时更新。根据《全球供应链风险管理报告》（2023），78%的供应链中断事件源于信息不对称或共享不畅，因此需通过定期信息通报、事件预警和应急响应机制，提升信息传递效率。信息共享应遵循“最小化披露”原则，确保敏感数据仅限必要方访问，同时采用加密传输和访问控制技术，防止信息泄露或被滥用。企业应建立多层级信息共享体系，包括内部部门间的信息流转、供应商与客户之间的协同平台，以及与政府、监管机构的对接机制。实践中，如丰田汽车通过“精益供应链”模式，将供应商信息实时共享至全供应链，有效降低了库存积压和交期延误风险。5.2供应链风险沟通策略与方法供应链风险沟通应以“预防为主、动态管理”为核心，采用多渠道、多形式的沟通方式，如定期会议、风险通报、风险预警系统和应急响应预案。根据《供应链风险管理实践指南》（2022），沟通策略需结合企业战略目标和供应链复杂度，制定差异化沟通方案，确保信息传递的准确性和及时性。企业应建立风险沟通的“三级响应机制”：一级为日常监测与预警，二级为应急处理与协调，三级为事后复盘与改进。有效的沟通需注重信息的可理解性与可操作性，避免使用专业术语过多，同时结合可视化工具（如信息看板、仪表盘）提升沟通效率。实际案例显示，如苹果公司通过“供应链风险沟通平台”实现与供应商的实时信息共享，显著提升了供应链的响应能力和抗风险能力。5.3供应链协同管理与合作机制供应链协同管理是实现供应链各环节高效联动的关键，需建立基于信息技术的协同平台，如ERP、MES、WMS等系统，实现信息、订单、库存、物流的全链路协同。根据《供应链协同管理研究》（2021），协同管理应注重“敏捷响应”和“柔性制造”，通过订单驱动、资源共享和联合决策，提升供应链整体效率。供应链协同需建立多方参与的协作机制，包括供应商、制造商、物流商、客户等，通过合同、协议、激励机制和责任共担，增强各方合作意愿。建立“协同管理委员会”或“供应链协调中心”，由高层管理者牵头，统筹协调各环节的协同工作，确保信息一致、决策统一。实践中，如海尔集团通过“云制造”模式，实现与供应商的深度协同，推动产品开发、生产、交付的全流程数字化与智能化。5.4供应链风险信息系统的建设供应链风险信息系统的建设应以数据驱动为核心，采用大数据分析、和物联网技术，实现风险预测、预警、监控和决策支持。根据《供应链风险信息系统建设指南》（2023），信息系统需具备数据采集、处理、分析、可视化和决策支持功能，支持多源异构数据的整合与智能分析。信息系统应具备实时性、准确性和可扩展性，能够应对供应链动态变化，如突发事件、政策调整、市场波动等。企业应建立风险信息系统的“三级架构”：数据采集层、数据处理层、决策支持层，确保信息流、数据流与业务流的深度融合。实际案例显示，如沃尔玛通过构建“供应链风险信息管理系统”，实现对全球15000家供应商的实时监控，显著提升了供应链的韧性与响应速度。第6章供应链风险文化建设6.1供应链风险管理文化建设的重要性供应链风险管理文化建设是企业实现可持续发展的关键环节，它能够提升组织对风险的识别、评估和应对能力，从而保障供应链的稳定性与效率。研究表明，具有良好风险文化的企业在应对突发事件时，决策响应速度和风险控制能力显著优于缺乏风险文化的组织。例如，2021年麦肯锡全球研究院的报告指出，具备风险意识的公司，其供应链中断损失减少约30%。供应链风险文化建设有助于增强员工的风险意识和责任感，形成全员参与的风险管理氛围，从而提升整体供应链的韧性。供应链风险文化是企业战略管理的重要组成部分，它不仅影响短期运营，还对长期竞争力和市场声誉产生深远影响。世界银行在《全球供应链风险管理报告》中强调，良好的风险文化是供应链数字化转型和智能化升级的重要支撑。6.2供应链风险管理文化的具体实践企业应建立明确的风险管理政策和流程，确保风险管理文化贯穿于供应链的各个环节，包括采购、生产、物流和交付等。通过定期开展风险培训和演练，提升员工的风险识别和应对能力，例如模拟供应链中断场景，增强团队协作与应急响应能力。建立风险信息共享机制，鼓励各层级员工主动报告潜在风险，形成“人人有责、人人参与”的风险管理文化。引入风险文化评估工具，如风险文化成熟度模型（RiskCultureMaturityModel），定期评估组织风险文化水平，并进行针对性改进。通过设立风险文化奖励机制，如风险识别突出个人或团队，激励员工积极参与风险管理活动。6.3供应链风险管理文化的持续改进供应链风险管理文化需要动态调整，以适应不断变化的市场环境和供应链结构。例如，随着全球化和数字化的发展，风险来源和应对方式也在不断演变。企业应建立持续改进的机制，如定期开展风险文化评估和回顾会议，确保风险管理文化与业务战略保持一致。通过引入风险管理文化指标（RiskCultureIndicators），如风险意识指数、风险报告频率、风险应对效率等，量化文化水平并进行跟踪。建立风险文化改进计划，针对发现的问题制定具体改进措施，并通过培训、激励和制度调整推动文化变革。供应链风险管理文化改进应与组织绩效考核相结合，确保文化提升与业务目标同步推进。6.4供应链风险管理文化的评估与反馈评估供应链风险管理文化应采用系统的方法，如风险文化成熟度评估、风险意识调查和风险应对行为分析。通过问卷调查、访谈和数据分析，了解员工对风险文化的认知程度和参与度，识别文化薄弱环节。评估结果应作为改进风险管理实践的重要依据，例如发现员工风险意识不足时，应加强培训和文化建设。建立反馈机制，如定期发布风险文化评估报告，向管理层和员工传达文化现状与改进方向。通过持续的评估与反馈，逐步提升供应链风险管理文化水平，形成闭环管理，确保风险管理文化长期有效运行。第7章供应链风险合规与法律7.1供应链风险管理的法律要求供应链风险管理涉及多个法律领域，包括合同法、反垄断法、劳动法及环境保护法等，这些法律为供应链各环节的合规操作提供了基础依据。例如，《联合国国际货物销售合同公约》（CISG）对国际货物买卖中的合同责任有明确规定，确保供应链中的合同关系合法有效。企业需遵守所在国家及所在国的法律法规，如《中华人民共和国反垄断法》要求企业在供应链中避免滥用市场支配地位，防止垄断行为。根据中国商务部2022年发布的《供应链企业合规指引》，企业需建立合规审查机制，确保供应链各参与方符合相关法律要求。供应链中的数据安全与隐私保护也受到《个人信息保护法》和《数据安全法》的约束，企业需在供应链中建立数据分类与访问控制机制，防止数据泄露和非法使用。供应链中的跨境交易需遵循《中华人民共和国对外贸易法》及《商务部关于应对贸易摩擦的指导意见》，确保供应链合规经营，避免因合规问题引发贸易壁垒。根据世界银行2023年《全球供应链风险报告》，供应链中的法律合规问题已成为企业面临的主要风险之一，企业需定期进行法律合规审计，确保供应链各环节符合国际和国内法律标准。7.2供应链风险管理的合规管理供应链合规管理需建立完善的合规管理体系，包括合规政策、流程、责任分工及监督机制。根据ISO37301《供应链管理合规性管理体系标准》，企业应制定明确的合规目标和指标，确保供应链各环节符合法律和行业规范。合规管理需与企业内部的风控体系相结合，通过定期培训、合规审查及风险评估，提升员工对法律风险的认知和应对能力。例如，企业可设立合规官岗位，负责监督供应链法律合规情况。合规管理应涵盖合同管理、供应商管理、物流运输及信息处理等多个环节，确保每个环节都符合相关法律法规。根据《企业合规管理指引》（2021年），企业需对供应商进行法律合规评估，确保其具备合法资质和良好的合规记录。合规管理应与企业战略目标相结合，确保供应链合规管理与企业整体运营目标一致。例如，企业在拓展新市场时，需确保供应链各环节符合当地法律要求，避免因合规问题影响业务拓展。根据《供应链风险管理指南》（2022年），企业应建立合规风险清单，定期更新并评估合规风险等级，确保供应链合规管理的动态性与前瞻性。7.3法律风险识别与应对措施法律风险识别需覆盖合同履约、数据安全、知识产权、劳工权益等多个方面。例如，《企业合规管理基本规范》指出，企业应建立法律风险识别机制，通过定期审查合同条款、评估供应商合规状况及监控数据使用情况，识别潜在法律风险。法律风险应对措施包括风险规避、转移、减轻和接受。例如，企业可通过签订合规协议、购买法律保险、建立合规培训机制等方式，降低法律风险发生的可能性。根据《法律风险应对策略》（2021年），风险转移可通过法律保险实现，企业需根据自身风险承受能力选择合适的保险产品。法律风险应对应结合企业实际业务情况，例如在跨境供应链中，企业需关注国际贸易法规、税收政策及进出口合规要求，确保供应链各环节符合国际法律标准。法律风险应对需建立长效机制，包括法律咨询、合规审查、风险预警及应急响应机制。根据《供应链法律风险管理实务》（2023年），企业应设立法律风险应急小组，及时应对突发法律事件。根据《供应链法律风险管理框架》（2022年），企业应定期进行法律风险评估，识别高风险环节，并制定针对性的应对策略，确保供应链法律风险可控。7.4法律风险的合规监测与评估法律风险合规监测需通过定期审计、合规审查及监控系统实现。例如，企业可采用合规管理系统（CMS）对供应链各环节进行实时监测，确保法律合规要求得到落实。根据《企业合规管理信息系统建设指南》（2021年），合规监测应涵盖合同执行、供应商管理及数据处理等关键环节。法律风险合规评估需采用定量与定性相结合的方法，例如通过法律风险评分模型评估供应链各环节的合规风险等级。根据《供应链法律风险评估模型》（2023年），企业可结合历史数据与当前风险情况，建立动态评估机制。法律风险合规评估应纳入企业整体风险管理框架，与财务、运营、战略等其他风险评估体系相结合，确保合规管理与企业整体风险管理体系协调一致。法律风险合规评估需定期报告，向管理层和董事会汇报，确保高层对供应链合规状况有清晰了解。根据《企业合规报告指引》（2022年），企业应定期发布合规报告，披露供应链法律风险及应对措施。根据《供应链法律风险评估与控制方法》（2021年），企业应建立合规评估指标体系，包括法律风险发生概率、影响程度及应对能力，确保评估结果可用于优化供应链合规管理策略。第8章供应链风险管理的持续改进8.1供应链风险管理的持续改进机制供应链风险管理的持续改进机制是通过系统性、动态化的流程和工具，不断优化风险管理策略与措施，以应对不断变化的市场环境和风险因素。该机制通常包括风险识别、评估、应对、监控和反馈等环节，确保风险管理活动能够适应组织的长期发展需求。根据ISO31000标准，风险管理是一个持续的过程，强调风险的动态识别与应对，通过定期评估和调整，确保风险管理与组织战略目标保持一致。企业应建立风险管理的持续改进体系，如PDCA（计划-执行-检查-处理）循环，通过定期评审和数据分析，识别改进机会并落实改进措施。在实际操作中，许多企业采用风险