2026年农业无人机植保分析方案

2026年农业无人机植保分析方案一、行业背景与发展趋势

1.1全球农业植保市场现状分析

1.2中国农业植保政策环境演变

1.3技术迭代对行业的影响

二、市场问题与挑战分析

2.1传统植保作业瓶颈

2.2技术应用面临的障碍

2.3区域发展不平衡问题

2.4安全监管体系缺失

三、市场机遇与需求分析

3.1服务型需求增长

3.2技术服务需求爆发

3.3区域分布差异

3.4服务需求升级

3.5技术创新重塑需求

3.5.1人工智能驱动的精准施药

3.5.2生物农药与无人机结合

3.5.3物联网技术的应用

3.6政策导向

3.6.1国家层面政策支持

3.6.2地方政府配套政策

3.6.3绿色农业政策

3.6.4国际市场拓展

四、发展目标与实施路径

4.1发展目标

4.2技术体系建设

4.3商业模式创新

4.4政策协同

五、资源需求与配置策略

5.1人力资源

5.2技术资源

5.3物质资源配置

5.4资金资源配置

六、实施步骤与风险管控

6.1实施步骤

6.2风险管控

6.3保障措施

七、预期效果与效益评估

7.1经济效益

7.2社会效益

7.3综合效益

八、可持续发展与推广计划

8.1可持续发展

8.2推广计划#2026年农业无人机植保分析方案##一、行业背景与发展趋势1.1全球农业植保市场现状分析 全球农业植保市场规模在2023年已达到约450亿美元，预计到2026年将突破550亿美元，年复合增长率约为8.3%。这一增长主要得益于发展中国家农业生产力的提升和发达国家对精准农业技术的持续投入。据国际农业发展基金（IFAD）报告，亚洲和非洲地区农药使用量占全球的65%，但无人机植保服务覆盖率不足15%，存在巨大市场空白。1.2中国农业植保政策环境演变 中国政府自2015年以来实施《农药减量行动方案》，明确要求到2020年农药使用量比2015年减少20%。2021年发布的《数字乡村发展战略纲要》中首次将农业无人机植保纳入智慧农业重点支持领域。2023年中央一号文件提出"实施耕地质量提升行动"，要求发展绿色植保技术，为无人机植保提供了政策红利。农业农村部数据显示，截至2023年底，全国农机合作社配备植保无人机超过12万台，作业面积达3.8亿亩。1.3技术迭代对行业的影响 2022年全球首例基于多光谱AI的变量喷洒技术取得突破性进展，使农药利用率提升至85%以上。以色列Elbit公司研发的微纳米农药载体技术，使传统农药的渗透效率提高300%。中国哈飞集团开发的无人直升机植保系统，在复杂地形作业效率较传统飞机提高40%。这些技术创新正在重塑行业竞争格局。##二、市场问题与挑战分析2.1传统植保作业瓶颈 传统植保作业存在四大痛点：人工背负式喷洒导致中毒事故发生率达3.2/万人时，2022年全国报告农药中毒事件1.7万起；作业效率低下，每亩作业时间超过1小时，导致防治时效窗口期缩短；农药漂移污染率高达28%，影响周边作物和生态环境；作业成本逐年上升，2023年人工植保服务价格较2018年上涨65%。2.2技术应用面临的障碍 据中国农机流通协会调研，当前无人机植保存在三大技术瓶颈：电池续航能力仅能满足30-50亩作业范围，北方旱作区电池损耗率高达18%；智能避障系统在复杂农田环境识别准确率不足82%；多旋翼机型在5级以上风环境中作业稳定性下降，2023年因天气原因导致的作业中断率达12%。这些技术限制导致无人机作业覆盖率不足农业面积的22%。2.3区域发展不平衡问题 东中部地区无人机植保作业覆盖率已达到38%，而西部山区仅为9%。这种差异源于三方面因素：东部地区农机补贴力度达每台15万元，西部不足5万元；东部农田规模化程度达85%，西部仅为35%；东部专业飞防队密度为每万亩2.3个，西部不足0.7个。这种结构性矛盾使全国平均植保服务价格差异达1.2-3.5元/亩。2.4安全监管体系缺失 现行植保作业监管存在四大空白：缺乏统一的无人机作业空域标准，2023年因空域冲突导致的作业延误事件超5000起；农药残留监测方法不适用无人机喷洒，检测标准滞后3年；飞手资质认证体系不完善，持证飞手仅占作业人员的43%；应急响应机制缺失，2022年因操作失误导致的药液泄漏事件处理平均耗时4.2小时，远超欧盟1.8小时标准。三、市场机遇与需求分析当前农业无人机植保市场呈现出多元化的发展趋势，既有机遇也有挑战。从市场结构来看，服务型需求正在逐渐超过设备销售。中国农业机械化科学研究院数据显示，2023年植保服务市场收入已占整个产业链的58%，较2018年提升22个百分点。这种转变主要得益于规模化经营主体对专业服务的需求增长，全国超过65%的种植大户开始采用社会化服务模式。同时，技术服务需求呈现爆发式增长，特别是针对复杂地形和特殊作物品种的定制化服务需求，2022年此类服务订单同比增长87%。在区域分布上，长三角地区服务收入密度高达每亩15元，而西北旱作区仅为3.5元，这种梯度差异反映了不同区域的产业成熟度。值得注意的是，服务需求正从单一喷洒作业向"监测-诊断-防治"一体化服务延伸，2023年提供完整解决方案的服务商收入增长率达41%，远超传统喷洒服务商的18%。这种需求升级推动行业向价值链高端延伸，为技术创新和商业模式创新提供了广阔空间。特别是在小农户集中区域，"飞手+农机合作社"的托管服务模式正在形成规模效应，2022年该模式覆盖农田面积达1.2亿亩，显示出社会化服务的巨大潜力。技术创新正在重塑市场需求格局。人工智能驱动的精准施药技术正在改变传统作业模式。浙江大学农业研究所研发的基于深度学习的病虫害识别系统，在水稻稻瘟病识别准确率上达到96.3%，较传统人工识别效率提升5倍。这种技术进步直接催生了高精度变量喷洒需求，2023年采用该技术的作业面积较2021年增长120%。同时，生物农药与无人机喷洒技术的结合也创造了新的市场需求。拜耳集团开发的"昆虫生长调节剂缓释型微囊悬浮剂"，配合无人机作业可减少60%的施药次数，这种绿色植保方案在有机农业和高端农产品产区需求旺盛，2022年订单量年增长率达33%。此外，物联网技术的应用正在开拓远程监控市场。中国农业大学开发的农田环境智能监测系统，通过无人机搭载的多光谱传感器实时采集数据，再通过5G网络传输至云平台，这种"空地一体"监测模式正在改变传统"盲施"作业方式，2023年采用该系统的农场数量较2021年翻了一番。这些技术创新不仅提升了作业效率，更重要的是降低了环境风险，符合绿色农业发展趋势，从而创造了新的市场需求增长点。政策导向为市场发展提供了有力支撑。国家层面的政策支持力度持续加大。农业农村部发布的《智慧农业发展实施方案（2023-2025）》明确提出要"加快发展无人机植保服务"，并在财政补贴方面给予倾斜。2023年中央财政对农机购置补贴提高到30%，其中植保无人机专项补贴比例达到45%，这种政策红利直接刺激了设备需求。地方政府的配套政策也日益完善。江苏、山东等农业大省分别出台了《无人机植保飞防服务管理办法》，规范市场秩序的同时，通过"以奖代补"方式鼓励规模化应用。例如江苏省2023年开展的"智慧植保示范工程"，对作业面积超过1万亩的合作社给予每亩2元奖励，直接拉动作业面积增长28%。这种政策合力形成了良好的市场生态。特别是在高标准农田建设领域，2022年全国建成的高标准农田中，超过70%配套了无人机植保服务设施，这种政策导向型需求为行业发展提供了稳定基础。此外，绿色农业政策的推进也在创造结构性需求。欧盟碳边境调节机制（CBAM）实施后，中国农产品出口企业开始大量采购无人机植保服务以降低农药使用强度，2023年相关订单同比增长50%，显示出政策变化对市场需求的深远影响。国际市场的拓展也为行业发展注入新动力。随着"一带一路"倡议的深入实施，中国农业无人机植保技术正在向发展中国家输出。中国农机集团与巴西、印度、东南亚等国家的农业企业合作，建立了多个植保服务示范点。这些项目不仅带动了设备出口，更重要的是培养了当地服务能力。例如在印度，通过技术转移和人员培训，当地已形成300余家专业植保服务团队，服务面积覆盖印度主要农业区，这种本土化发展进一步扩大了市场空间。国际竞争也在倒逼技术创新。美国约翰迪尔、荷兰飞防巨头等国际企业正在加大研发投入，其产品在智能化、可靠性方面有所突破。这种竞争压力促使中国企业在核心技术上加速追赶。例如大疆创新推出的RTK级定位系统，精度达到厘米级，使作业定位误差从传统厘米级提升至毫米级，这种技术优势在国际市场上获得广泛认可。同时，跨境电商平台的发展为国际市场拓展提供了便利。阿里巴巴国际站数据显示，2023年中国植保无人机出口同比增长63%，其中通过跨境电商渠道完成的比例达到35%，显示出新渠道的巨大潜力。国际市场的开拓不仅扩大了市场规模，也促进了技术标准的国际化，为中国农业科技企业"走出去"创造了有利条件。四、发展目标与实施路径农业无人机植保发展需要明确阶段性目标，构建系统化实施路径。近期目标应聚焦于提升基础服务能力。根据农业农村部规划，到2026年实现三大目标：作业效率提升50%，通过推广多旋翼与固定翼组合作业模式、优化航线规划算法等方式实现；服务覆盖面扩大40%，重点突破西北旱作区等薄弱环节，建立300个区域性服务枢纽；农药利用率提高25%，通过推广智能变量喷洒技术、生物农药配套方案等手段实现。这些目标相互关联，作业效率提升可带动服务覆盖面扩大，而农药利用率提高则能巩固市场发展基础。为实现这些目标，需要制定详细的技术路线图，明确每个季度、每个地区的具体实施指标。例如在作业效率提升方面，可先在平原地区试点智能航线规划系统，2024年上半年完成10个示范点建设，下半年推广至全国，通过数据积累逐步优化算法。在服务覆盖面扩大方面，重点支持农机合作社在西部干旱区建立作业基地，配套气象监测和应急响应系统，确保在特殊天气条件下仍能完成作业任务。技术体系建设是实施路径的核心内容。当前亟需构建"空天地一体化"的技术体系。空中平台方面，要推动从单一多旋翼机型向多机型协同发展转变。根据中国农业大学研究，在丘陵山区采用"固定翼+多旋翼"组合模式可使作业效率提升37%，且成本降低22%。地面系统方面，需完善智能控制平台，目前市场上的控制平台在复杂地形识别能力上仍有不足，2023年测试显示在玉米地等密集作物中作业中断率高达8%，亟需提升算法鲁棒性。地面系统还应整合气象数据、土壤墒情等信息，建立精准作业决策支持系统。在空间层面，要构建多尺度监测网络。国家、省、县三级应分别建设不同密度的监测站点，通过无人机搭载的高光谱、多光谱传感器实时采集作物长势、病虫害分布等信息，建立全国农业遥感监测云平台。2023年试点显示，该平台可使病虫害预警提前7-10天，为精准防治提供依据。此外，要重视数据标准化建设，制定统一的作业数据格式、传输协议和存储标准，解决当前不同厂商设备数据互不兼容的问题。通过构建这样的技术体系，可将无人机植保从单一作业工具提升为现代农业的感知系统，实现从"被动防治"向"主动预防"转变。商业模式创新是市场持续发展的关键。当前行业存在三种主要商业模式：设备销售模式占比43%，服务租赁模式占比31%，托管服务模式占比26%。未来应推动向更高价值链环节延伸。例如可发展基于作业数据的增值服务，如"病虫害指数保险"，将作业数据与保险机构共享，为农户提供风险保障。根据浙江试点，该模式可使农户保费降低18%，保险公司赔付率下降25%。另一种创新方向是打造农业数字孪生系统。通过整合无人机采集的实时数据、气象数据、土壤数据等，构建可交互的虚拟农田模型，实现作物生长全周期可视化管理。2023年江苏某农场应用该系统后，精准施肥量减少30%，产量提升12%。在服务模式方面，要发展专业化分工体系，形成植保飞防队、田间监测站、数据分析师等不同角色的协作网络。例如在山东，已出现"飞手负责作业、科技公司提供数据服务、农技推广站进行技术指导"的分工模式，使服务效率提升40%。此外，要探索金融支持创新，如推广"设备融资租赁"模式，减轻农户初期投入压力。2023年某金融机构推出的该产品使设备使用率提升35%。通过这些商业模式创新，可使无人机植保从单纯的技术应用转变为完整的农业解决方案提供商，从而获得持续增长动力。政策协同是保障实施效果的重要条件。当前存在四方面政策协同空间：首先是补贴政策优化。建议将补贴重点从设备购置转向服务能力建设，对完成资质认证、建立服务标准的企业给予连续性支持。例如可借鉴日本经验，对通过ISO20000认证的植保服务组织给予每年每户2万元补贴。其次是监管政策完善。农业农村部、民航局等部门应联合制定无人机植保作业规范，明确空域使用规则、作业资质要求、安全责任划分等内容。2023年某省试点显示，建立作业记录系统后药液漂移投诉案件下降52%。第三是人才培养政策。建议将植保飞手纳入新型职业农民培训体系，建立分级认证制度，对取得高级认证的飞手给予专项补贴。目前全国持证飞手仅占从业人员的28%，远低于发达国家80%的水平。最后是产业链协同政策。通过"龙头企业+合作社+农户"模式，推动研发、生产、服务、应用各环节深度合作。例如某龙头企业建立的"技术入股+收益分成"机制，使合作社参与研发积极性提高60%。通过这些政策协同，可形成政府引导、市场主导、社会参与的良好发展局面，确保发展目标顺利实现。五、资源需求与配置策略农业无人机植保系统的有效运行需要系统化的资源配置。人力资源是基础保障，当前行业存在结构性短缺问题。专业飞手不仅需要驾驶技能，还要掌握病虫害识别、气象分析、数据解读等多方面知识。中国农机协会调研显示，合格飞手与作业需求的比例仅为1:15，尤其是在病虫害防治关键期，供需缺口高达40%。解决这一问题需要建立多层次人才培养体系：职业院校开设专业课程，培养基础操作人才；农业院校加强技术培训，提升专业能力；企业建立内部培训机制，确保技术更新。同时要完善激励机制，将飞手纳入新型职业农民体系，提供社保、职称评定等保障，2023年浙江试点显示，完善保障措施后飞手留存率提升35%。此外，还应发展专业化分工，形成飞手-技术员-管理人员三级团队，明确各岗位职责，提高团队协作效率。在管理资源方面，需建立数字化管理平台，整合人员资质、作业记录、设备维护等信息，实现精细化管理。某省农机合作社的试点显示，采用该平台后人员调度效率提升28%，管理成本降低22%。技术资源是核心竞争力。当前行业存在三方面技术短板：基础硬件方面，电池技术瓶颈仍制约作业半径，2023年测试显示主流电池实际作业半径仅12-15公里，远低于宣传数据；智能算法方面，复杂环境下目标识别精度不足，尤其是在果树等不规则作物中，识别错误率高达18%；数据资源方面，全国缺乏统一的作业数据标准，导致数据孤岛现象严重。解决这些问题需要系统化研发投入。在硬件方面，应重点突破固态电池和氢燃料电池技术，目标是到2026年实现50公里作业半径。同时，开发轻量化、高防护等级的机架设计，适应复杂农田环境。在软件方面，要建立开放算法平台，整合多源数据，通过机器学习持续优化识别精度。例如中科院开发的基于深度学习的病虫害识别系统，在持续迭代后，识别准确率从2022年的82%提升至2023年的91%。在数据资源方面，需建立国家农业大数据中心，制定统一的数据标准和接口规范，推动数据共享。某省建立的农业数据共享平台，使跨企业数据交换效率提升60%，为精准决策提供了基础。此外，要重视国际技术合作，引进德国在传感器技术、法国在智能控制方面的先进经验，提升整体技术水平。物质资源配置需注重系统优化。农药供给是关键环节，当前存在两种矛盾：一方面传统农药库存积压，2022年数据显示全国农药库存周转天数达32天，远高于发达国家15天的水平；另一方面生物农药需求增长迅速，但产能不足，2023年生物农药产量仅占市场份额的18%，而欧盟已达45%。解决这一问题需要调整产业结构：对传统农药企业实施绿色化改造，淘汰落后产能，同时鼓励发展微生物农药、植物源农药等绿色制剂。例如某化工集团通过工艺创新，使生物农药产能提升50%，且生产成本下降22%。在设备配置方面，要形成多类型装备体系，满足不同作业需求。根据中国农机研究院分类，应重点发展三方面装备：平原地区宜采用大功率固定翼机型，丘陵山区宜采用多旋翼组合机型，经济作物区宜采用微型精准喷洒设备。2023年山东试点显示，合理配置机型可使作业效率提升32%。此外，要建立设备全生命周期管理体系，通过物联网技术实时监测设备状态，建立预测性维护系统。某合作社的试点显示，该系统可使设备故障率降低40%，维护成本降低35%。在仓储物流方面，要优化配送网络，建立区域性农药储备中心，缩短配送时间。某物流公司的试点显示，通过优化路线规划，可将配送时效从24小时缩短至6小时，显著降低农药损耗。资金资源配置需多元化。当前行业融资存在三重依赖：设备购置主要依赖政府补贴（占61%），服务收入主要依赖农户付费（占54%），研发投入主要依赖企业自筹（占68%）。这种单一结构限制了发展速度。未来应构建多元化资金体系：对设备购置可探索PPP模式，吸引社会资本参与；对服务收入可通过政府购买服务、保险补贴等方式拓展支付渠道；对研发投入可建立专项基金，引导企业加大研发投入。例如浙江设立的"智慧农业创新基金"，通过风险补偿机制，使企业研发投入增长45%。在资金使用方面，要突出重点领域：优先支持关键技术研发，如智能导航、精准喷洒等；重点建设基础设施，如无人机机场、维修中心等；重点培养专业人才，如飞手培训基地、数据分析师等。某省的试点显示，按此策略可使资金使用效率提升28%。此外，要创新金融产品，如开发农机抵押贷款、作业收入保理等，缓解企业资金压力。2023年某银行推出的"无人机作业收入保理"产品，使合作社融资能力提升50%。通过这些措施，可形成政府引导、市场主导、社会参与的多元化资金格局，为行业发展提供坚实保障。六、实施步骤与风险管控项目实施需遵循科学步骤，确保稳步推进。第一阶段为准备期（2024年第一季度），重点完成基础建设和技术准备。具体包括：组建项目团队，明确各部门职责；开展市场调研，制定详细实施方案；完成设备采购，建立硬件基础；制定技术标准，规范操作流程。在设备采购方面，建议采用"集中采购+分批实施"模式，先购置基础设备形成试点能力，再根据试点效果优化采购方案。例如某省的试点采用这种模式，使采购成本降低18%。同时要重视设备选型，优先考虑可靠性、易维护性等指标，避免盲目追求高性能。在技术标准方面，可与行业协会合作制定行业标准，明确设备参数、作业规范、数据格式等内容。第二阶段为试点期（2024年第二季度至2025年第三季度），选择典型区域开展试点。试点区域应具有代表性，覆盖不同地形、不同作物类型。试点内容应全面，包括技术验证、服务模式探索、效益评估等。例如某科研机构在南方丘陵区开展的试点，验证了多旋翼机组的作业效果，并形成了适应丘陵地形的作业规范。试点过程中要建立动态调整机制，根据试点情况及时优化方案。第三阶段为推广期（2026年第一季度起），总结试点经验，全面推广实施。推广过程中要注重分类指导，对基础条件好的区域可快速推广，对薄弱环节可逐步推进。同时要建立持续改进机制，通过数据积累和技术迭代不断提升系统效能。风险管控需系统化设计。当前项目面临四大类风险：技术风险主要表现为设备故障、算法失效等，2023年数据显示设备故障率达12%，其中70%与操作不当有关；市场风险主要表现为需求不足、竞争加剧等，某机构调研显示35%的飞防队存在盈利困难；管理风险主要表现为团队协作不畅、流程不清晰等，典型问题包括作业调度混乱、数据管理缺失等；政策风险主要表现为补贴调整、监管变化等，2023年某省补贴政策调整导致服务价格下降20%。针对这些风险，需制定专项应对措施：在技术风险方面，要建立设备健康管理体系，通过物联网技术实时监测设备状态，实施预测性维护；同时加强操作培训，降低人为失误。在市场风险方面，要拓展服务领域，从单一喷洒向综合服务延伸；发展差异化竞争策略，形成特色服务能力。在管理风险方面，要建立数字化管理平台，实现流程可视化、管理透明化；加强团队建设，明确职责分工。在政策风险方面，要建立政策监测机制，及时掌握政策动向；加强与政府部门沟通，争取政策支持。例如某合作社建立的"风险预警系统"，使潜在风险发现率提升55%，有效避免了重大损失。保障措施需协同推进。组织保障是基础前提，建议成立项目领导小组，由政府、企业、科研机构等多方参与，形成协同机制。在人员保障方面，要建立人才培养体系，通过校企合作、职业培训等方式，确保持续的人才供给。例如某农业院校与飞防企业共建实训基地，使毕业生就业率提升40%。在资金保障方面，要多元化融资，除政府补贴外，还可探索PPP模式、融资租赁等创新方式。例如某省推出的"农机购置贷免息"政策，使设备采购率提升35%。在制度保障方面，要完善管理制度，包括作业规范、安全规程、数据管理规范等。某省制定的《无人机植保作业管理办法》，使作业规范性提升60%。此外，要重视文化建设，培育精益求精的工匠精神，提升服务质量。某优秀飞防队的经验显示，良好的团队文化可使客户满意度提升30%。通过这些保障措施的系统推进，可形成全方位、多层次的支持体系，确保项目顺利实施并取得预期成效。在实施过程中，还要建立动态评估机制，定期评估实施效果，及时调整优化方案，确保项目始终沿着正确方向前进。七、预期效果与效益评估项目实施后预计将产生显著的经济效益。从直接产出看，无人机植保服务市场规模预计到2026年将达到150亿元，较2023年的78亿元增长92%。其中，作业服务收入预计占76%，技术增值服务收入占24%，显示出服务化趋势的增强。根据测算，采用无人机植保可使农药使用量减少35%，作业效率提升50%，综合成本降低28%，这些数据已得到2023年试点项目的验证。在区域效益方面，预计可带动相关产业发展，如农药生产、设备制造、数据服务等，2023年相关产业增加值占农林牧渔业总值的比重从0.8%提升至1.2%。就业效益方面，将创造约20万个就业岗位，包括飞手、技术员、数据分析师等，其中35%为农村劳动力，有效缓解了农村就业压力。特别值得关注的是，经济作物区的效益更为显著，如某省果树植保试点显示，采用无人机后亩均产值提升18%，农户收入增加25%。这些经济效益的实现，将为乡村振兴提供有力支撑。社会效益同样突出。环境效益方面，通过精准施药和生物农药推广，预计可使农药使用强度降低40%，减少环境污染。例如某流域试点显示，项目实施后水体农药残留平均值下降65%，土壤农药残留下降58%。同时，农药漂移问题得到有效控制，周边农业生态环境明显改善。食品安全效益方面，农药残留降低直接提升了农产品品质，某检测机构数据显示，采用无人机植保的农产品抽检合格率从82%提升至91%。这种提升已获得消费者认可，如某电商平台销售数据显示，采用绿色植保标识的农产品销量增长55%。此外，项目还将带动农业可持续发展，通过土壤墒情监测、作物长势分析等，促进科学种田，预计可使耕地质量提升0.3个等级。在某生态农场试点，通过无人机监测和精准管理，实现了作物产量稳定增长的同时，生物多样性增加20%，展现了农业现代化的可持续发展路径。综合效益的实现需要多方协同。政府层面应完善政策支持体系，除补贴外，还可探索生态补偿机制，对环境效益显著的地区给予奖励。例如某省实施的"绿色植保奖励计划"，使参与农户积极性提高60%。企业层面要注重技术创新和服务升级，从单纯设备销售转向综合服务商转型。某领先企业的转型实践显示，综合服务收入占比从30%提升至58%，企业盈利能力显著增强。社会层面要提升全民科学素养，通过宣传教育，增强消费者对绿色农产品的认可。某市的试点显示，通过社区推广活动，消费者对绿色农产品的认知度从45%提升至82%。此外，要构建利益联结机制，如"飞防队+合作社+农户"模式，使各方共享发展成果。某省的试点显示，采用该模式的地区，农民收入增长率比其他地区高18%。通过这些协同措施，可形成政府引导、市场主导、社会参与的良性发展格局，实现经济效益、社会效益、生态效益的统一。八、可持续发展与推广计划项目的可持续发展需要建立长效机制。技术