计算机科学与技术互联网公司实习报告

计算机科学与技术互联网公司实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家领先的互联网公司担任软件开发实习生，主要负责后端API开发与优化。期间，我参与重构了3个核心业务模块，将接口平均响应时间从450毫秒降低至180毫秒，吞吐量提升40%。通过应用Redis缓存策略，实现了热门数据查询延迟减少60%，支撑了日均百万级请求量。熟练运用Python与Django框架，结合Git进行版本控制，每日提交代码量稳定在1520次。项目中学到的异步编程与微服务拆分方法可直接应用于高并发场景，代码审查流程显著提升了团队协作效率。二、实习内容及过程实习目的是深入了解互联网公司后端开发实际工作流程，积累项目经验。实习单位是业内一家以大数据服务为主的公司，技术栈偏向分布式和实时计算。我所在的团队负责处理海量用户行为数据，系统架构以微服务为主，数据库层面混合使用MySQL和MongoDB。实习初期被分配参与一个用户画像服务的API模块开发。7月15日接到需求，需要新增字段校验和权限控制功能。原接口直接调用数据库，没有中间层缓存，高峰期响应慢。我花了两天梳理现有代码，发现服务间依赖复杂，数据链路不清晰。第一个困难是异步调用超时问题。某个第三方服务响应不稳定，导致下游接口平均延迟飙到300ms以上。8月2日调试时发现是重试机制写得不合理，每次失败都阻塞主线程。我改用Python的asyncio库实现异步请求，配合Ratelimit防止雪崩，重新部署后压测显示延迟稳定在50ms内，TPS从800提升到1500。另个挑战是缓存穿透。8月18日发现新上线的内容推荐接口存在高并发热点，直接查库导致慢查询报警。我们采用布隆过滤器+本地缓存方案，用Redis存储最近访问的1000条记录，热点数据命中率从30%提到85%，接口QPS从5000下降到2000。整个过程接触到了很多实战细节，比如如何设置合理的数据库索引、JWT令牌的Payload设计、熔断器的Hystrix配置。导师教我写单元测试覆盖率要达到80%以上，用Postman做接口自动化测试。实习最后阶段参与性能优化，通过JProfiler分析发现某个模块存在内存泄漏。定位到是定时任务清缓存逻辑没关掉钩子，导致对象池不断膨胀。修复后系统可用性从98.5%提到99.2%。团队开发流程是每天站会同步进度，用Jira管理任务，CodeReview严格到要检查变量命名和注释。虽然有时需求变更频繁让人头疼，但确实学到了很多课堂外的东西。比如如何平衡代码优雅和性能，高并发场景下怎么取舍一致性。三、总结与体会这8周实习像把理论知识和实际业务缝合在一起，感觉收获特别扎实。7月刚来时写代码还习惯用全局变量，8月4日重构用户认证模块时被导师指出来，后来写东西就特别注意单一职责原则。参与高并发接口开发让我明白，数据库索引优化和缓存命中率真的能决定系统上限。那个推荐系统项目里，我负责的Redis集群扩容方案，上线后支撑了双11期间300%的流量洪峰，这让我挺有成就感的。实际工作比上学时压力大多了，9月1日有个紧急需求要连夜做灰度发布，当时手心全是汗。但做完看到监控系统指标平稳，确实体会到把代码跑在生产环境里的责任。这种经历以前只有在模拟竞赛里感受过，不过公司那种"快速迭代+兜底预案"的打法更真实。行业现在都在搞云原生和大数据，但很多公司实践还处在摸索阶段。我发现我们用的Flink实时计算任务有时候算子链路还是写得不够优，导致窗口计算延迟峰值到过500ms。回去打算系统学学Pulsar消息队列，看看能不能用流批一体思路优化现有流程。导师说的"技术要为业务结果负责"这句话我一直记着。对职业规划来说，这次经历帮我清晰了方向。我想在分布式系统方向再深耕，计划下学期报考AWS认证，顺便多刷几道关于一致性哈希的算法题。感觉学校里学的数据库原理课，现在看索引覆盖率和写入隔离级别才明白是干嘛的。9月10号离职那天，看着自己写的代码在线上稳定运行，突然觉得学计算机的挺有意思，以后真想搞点东西出来。四、致谢感谢实习单位提供平台，让我接触到了真实的项目开