新能源新能源公司新能源技术实习生实习报告

新能源新能源公司新能源技术实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家新能源技术公司担任新能源技术实习生。在为期8周的实习中，我参与了光伏发电系统的性能测试与数据分析工作，负责3个分布式光伏项目的并网数据采集与效率评估。通过运用MATLAB进行光伏阵列输出特性建模，完成了5组实验数据的处理，计算得出平均发电效率提升12.3%，为项目优化提供了数据支撑。工作中应用了PVsyst软件进行系统仿真，验证了不同倾角安装方案对发电量的影响，得出最佳倾角为35°时年发电量增加9.7%。通过参与项目，掌握了光伏系统性能测试的全流程，并形成了可复用的数据对比分析方法，包括建立标准化的数据采集模板、设计效率偏差统计模型，为后续类似项目提供了方法论参考。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做新能源的厂实习，岗位是新能源技术实习生。他们主要是做光伏和风电项目，工厂规模中等，有上百号人，研发和施工团队各占一半。我跟着团队参与了两个分布式光伏项目，一个是5兆瓦的工商业项目，另一个是1.5兆瓦的居民屋顶项目。我的主要工作是数据采集和效率分析，具体做了3件事。

一是每周去现场测5组光伏板的发电数据，用专业软件记录辐照度、温度、电压电流等参数。7月15日那次，3号逆变器数据异常，我发现是模块脏污导致的，用清洁布擦干净后发电量从900瓦提升到1100瓦，相当于效率高了21%。二是用PVsyst模拟不同安装角度对发电量的影响，35度角让年发电量增加9.7%，这个数据后来写进了项目报告。三是整理项目文档，发现6个系统匹配问题，比如电缆长度超标的2个，组件串并联错误的4个，这些问题都及时反馈给设计组。

实习里遇到的最大难处是7月20号那会儿，光伏云平台数据对不上现场实测值，差了15%。后来我查了3天资料，学会了用Fluke红外热像仪排查隐性问题，发现是10个组件存在热斑，处理完误差就降到5%以内。这让我明白做技术得既懂软件也懂数据。最大的收获是掌握了性能测试全流程，从现场布点到数据分析，还学会了用标准化的表格对比不同方案。不过实习也暴露出公司培训不足，比如安全规程讲得少，我差点在调试时触电。建议他们增加实操培训，比如模拟故障排查。这次经历让我想往光伏运维方向发展，但感觉还得补不少电气知识。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是从书本走向了真实的新能源战场。7月1号刚去时，面对光伏阵列和逆变器数据，心里挺打鼓的，毕竟学校里做的都是模拟项目。但8月底离开时，我独立完成了3个项目的数据分析和2份性能评估报告，误差控制在5%以内，这个结果我自己都觉得挺惊喜的。实习最大的价值在于，我把学到的MPPT、组件串并联这些理论，真真切切用在了工商业和居民屋顶项目上，比如通过对比7月和8月的发电曲线，发现35度倾角确实能让年发电量增加9.7%，这比单纯看理论公式深刻多了。

这次经历也让我更清楚自己的职业方向。以前觉得新能源就是个概念，现在明白做技术得既懂系统设计，也懂数据运维，7月20号用红外热像仪找热斑的经历尤其让我印象深刻，那种从设备异常中找到问题根源的感觉，挺有成就感的。实习也让我认识到自己的不足，比如对电气安全规范了解不够，差点在调试时犯错，这提醒我后续得重点补电气知识，可能要考个电气工程师证。行业里现在说MPPT效率提升是趋势，我实习时参与的组用智能算法优化，效率确实比传统算法高8%，看来这块是未来重点。

从学校到实习，心态变化挺大的。以前做实验只要结果对就行，现在明白数据背后的责任，比如一个数据偏差可能影响整个项目收益。抗压能力也强了，7月底连续加班3天赶报告，虽然累但挺住过来了。未来学习会更有方向，打算下学期重点啃光伏系统安全规范和智能运维技术，把实习报告中用到的数据分析方法再深化研究，争取下次实习能独立负责更多模块。感觉新能源这行，机会挺多的，只要肯学肯干，总能找到自己的位置。

四、致谢

在这家新能源公司实习的8周，收获挺多的。导师在技术问题上给我挺多指点，比如7月15号那个逆变器数据异常，是他教我怎么看热成像图找到原因的。带我的几位同事也挺好，项目讨论时会把实际经验分享给我，比如8月我们聊到不同地区组件衰减率的差异。学校指导