交通运输规划与管理交通规划设计院交通规划实习生实习报告

交通运输规划与管理交通规划设计院交通规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通规划设计院担任交通规划实习生。核心工作成果包括参与3个区域交通网络规划项目，完成其中2个项目的交通流量预测分析，运用VISSIM软件模拟得出核心路段高峰期流量为每小时8600标准小汽车当量，优化后的道路通行效率提升12%。应用层次分析法（AHP）对4个备选方案进行权重分配，得出最优方案综合得分最高。通过处理2000余条POI数据，绘制了覆盖半径500米的服务设施分布图。专业技能应用包括掌握交通参数标定方法，如车速、延误计算模型，以及GIS空间分析工具在数据可视化中的应用。提炼出的可复用方法论包括基于OD矩阵的动态路径规划算法，以及多目标线性规划在资源分配中的优化模型。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把课堂上学到的交通规划理论知识用到实际工作中，了解真实项目是怎么跑下来的，看看自己到底对哪方面工作更感兴趣。

实习单位是个挺大的交通规划设计院，分好几个部门，我们实习生主要在交通规划院本部，接触的都是城市交通这块的业务。平时能看到各种类型的规划图纸，从宏观的都市圈交通网到微观的单点交叉口设计都有涉及，工作氛围挺浓厚的，大家都很忙，但交流也挺多。

实习内容开始是跟着师傅熟悉业务，学习怎么看交通分析报告，了解交通调查的流程和方法。7月8号到10号，我参与了城南片区交通需求预测的项目前期资料收集工作，主要是整理去年的路网流量数据，用Excel做了个简单的统计，算出主要干道的平均车速是35公里每小时，高峰时段交叉口延误指数普遍超过70，数据看着确实挺压力的。后来开始接触实际模型，7月15号左右，我被安排协助做个人出行调查的OD数据处理，用的是Python编了个脚本，把原始的CSV数据清洗成可导入交通模型格式，处理了大概1500条记录，师傅说这样能省不少时间。8月初，我独立负责了江东新区一个新建地铁站周边的步行分析，用NetworkAnalyst工具做了500米步行可达范围分析，发现商业设施覆盖率不到60%，这个结果后来被纳入了最终的规划建议里。

遇到的挑战主要是交通模型软件不熟练，刚开始用Vissim做路网建模时，参数设置总不对，导致模拟结果跟实际差距挺大。特别是8月5号做的那个快速路拥堵分析，我初始设定的车道容量参数比标准值低了不少，模拟出来的延误比实测数据高出一倍多。后来问了师傅，才知道要根据道路等级和车型比例动态调整参数，还得多看些软件的技术手册，花了两天时间重新跑模型，最后结果才接近实际情况。另一个问题是数据整合能力不足，7月20号接手一个多模式交通调查的数据汇总任务时，发现不同调查方式的数据口径不太一样，比如公交IC卡数据和问卷调查的出行起讫点信息匹配度不高，最后是手动核对了近200对数据点，效率确实不高，也意识到标准化数据采集的重要性。

实习成果主要体现在三个方面。一是参与完成了城南片区交通需求预测的初步分析报告，负责的部分得到了组长认可，里面关于路网拥堵瓶颈的判断和改善建议都基于模型模拟数据。二是独立完成的江东新区步行分析报告被采纳，建议增加两处过街设施，后来项目公示里确实有了这些内容。三是积累了处理交通大数据的经验，特别是用Python对接GIS数据和模型输入文件的流程，现在自己再做类似工作会快不少。收获最大的还是看到了规划工作跟现实需求的差距，课堂上讲的交通生成率、OD分配这些理论，实际操作中要考虑的因素多得多，比如政策限制、土地用途变化这些硬性条件。

对职业规划的影响挺大的，以前觉得规划师就是画图纸，现在明白做决策支持更重要。看到师傅们处理各种复杂问题，比如怎么平衡经济发展和交通需求，怎么协调各方利益，感觉这活儿挺有挑战的，也更有意思了。如果以后能干上这个行当，得多学学交通政策、经济法规这些，光懂技术不行。

实习单位管理上，感觉新人培训体系不太完善，我们三个实习生没系统培训过公司常用的分析工具，很多软件都得自己摸索，浪费了不少时间。另外，岗位匹配度上有点问题，我被安排了较多数据处理任务，希望能接触更多现场调研和方案比选的机会。建议可以建立标准化的新人工具手册，把常用软件的操作流程和参数标准都写清楚，还能组织些小型的业务分享会，让老员工带带新人，效率肯定能提高。对于数据处理岗位，也可以考虑引入更自动化的工具，比如开发个数据清洗的小平台，减少重复劳动。

三、总结与体会

这8周在交通规划设计院的实习，感觉像是把过去两年学的知识跟实际工作拧在了一起，价值远超预期。7月1号刚去时，心里还是懵的，很多专业术语在现实中怎么落地都不太清楚，但到8月31号离开时，至少对交通规划项目从需求分析到成果汇报的全流程有了直观认识。

实习最大的价值在于形成了完整的认知闭环。比如7月15号参与的城南片区交通需求预测项目，刚开始觉得只是算个数，但后来发现流量模型参数的设定直接关系到路网改善方案的可行性，一个小的调整可能导致最终的交叉口设计效率差异超过15%。这个过程中，我不仅学会了用Vissim跑模型，更理解了参数背后的交通工程逻辑，这种从理论到实践再回归理论的循环，让知识真正活了起来。

对职业规划的影响是实实在在的。以前想当规划师就是凭兴趣，现在看到师傅们如何跟政府部门沟通协调，如何平衡技术方案跟经济成本，才明白这不仅是技术活，更是需要综合能力的岗位。8月10号做江东新区步行分析时，因为坚持要用数据说话，最终提出的商业设施布局优化建议被采纳，那一刻觉得挺有成就感的。这让我更明确了自己想在交通大数据分析方向深耕，后续学习时会重点补齐Python数据处理和机器学习在交通领域应用的知识短板，可能明年会去考个GIS工程师认证，把实习中常用的空间分析方法系统化。

行业趋势上，明显感觉到多模式交通协同和智慧化是主流方向。实习期间接触到的几个项目，比如8月初参与的地铁接驳系统优化方案，大量用到了实时数据做动态路径规划，这让我意识到传统规划方法必须与时俱进。师傅们提到的一些新技术，比如车路协同的数据采集方式，我觉得非常有前景，虽然这次没直接参与，但回去会专门找些资料补一补。另外，绿色交通理念的落地也特别受重视，城南项目里非机动车道宽度占比直接跟项目评级挂钩，这种细节挺触动我的。

心态转变是最大的收获。刚去时觉得实习就是打杂，后来负责那部分数据清洗任务时，因为涉及2000多条POI数据核对，虽然繁琐但想到这是后续分析的基础，反而有了责任心。8月20号晚上为了调试模型参数，熬到12点多，第二天还是精神不错，抗压能力确实比以前强了。这种从学生到职场人的心态变化，可能比学会几个软件操作更重要。以后遇到困难不会再想“太难了”，而是会主动找解决方案，实习教会我的这种做事方式，会一直用下去。

四、致谢

感谢交通规划设计院提供这次实习机会，让我能接触到真实的交通规划项目。特别感谢我的实习导师，在实习期间给予的悉心指导，特别是在处理OD数据处理和Vissim模型标定方面给予的