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文档简介
交通运输工程交通工程实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家交通运输工程咨询公司担任交通规划助理实习生,参与3个城市道路网络优化项目。核心工作成果包括完成1份城市主干道交通流量分析报告(样本路段覆盖率85%),识别5处拥堵节点并提出4项改进建议(其中2项被采纳用于后续设计);应用交通仿真软件Vissim模拟验证了3条新辟公交线路的通行效率提升23%,累计处理约1200份交通数据,建立标准化数据处理模板并推广至团队。专业技能方面,将课堂学习的交通流理论模型应用于实际路网评估,通过实地调研与仿真交叉验证,提炼出“基于OD矩阵动态调整信号配时”的优化方法,该方法在1个项目中使平均延误时间减少18%。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家做交通规划咨询的公司实习,岗位是交通规划助理。单位主要帮政府做城市道路网络和公共交通系统设计,客户覆盖2个省会和5个地级市。我跟着项目组做了3个活儿。第一个是帮团队整理一个老城区的信号灯配时方案,得处理过去1年的全路段视频监控数据,分析每个路口的排队长度和延误时间。我用了Python脚本自动匹配卡口相机和信号灯数据,跑了大概8000小时的视频片段,最后输出每个时段的饱和度指标,发现有5个路口的绿信比设置不合理。第二个任务是做一条新开地铁线的客流预测,用到了元胞自动机模型,根据周边地块的开发强度和居民出行OD数据,模拟早晚高峰的客流分布,得出结论说沿线的换乘站需要加大扶梯数量。最难的是参与一个快速路扩容项目,要优化匝道设计。8月初,我负责的12号匝道流量分配方案被甲方驳回,说通行效率还是低。后来我重新梳理了上下游路段的通行能力数据,发现没考虑到夜间货车占比较高的问题,就改用了分时段的动态控制策略,早上用最小间隔控制,晚上用可变车道,最后测试显示主线拥堵指数从0.72降到0.55。这段经历让我知道,做规划不能光看平均数据,得关注特殊时段的特殊需求。单位培训就一周,主要是带我的师傅给我讲了个案例,其他就是看他们用GIS做路网分析,没系统教啥软件操作。我自个儿抽空把Vissim和Aimsun的教程刷了一遍,现在感觉用微观仿真验证规划方案的思路更清晰了。最大的收获是学会怎么把理论里的延误模型和实际数据结合,以前觉得理论就是纸上谈兵,现在明白这些公式真金白银地体现在路口每秒多跑的车里。职业规划上,我发现自己对交通系统优化这块挺感兴趣,以后想往这个方向钻。不过实习也看出点问题,比如公司内部资料管理比较乱,有时候找历史数据得翻半天共享盘;另外培训太少了,感觉像赶鸭子上架。我的建议是,可以搞个实习生工具箱,把常用模型和模板放一起,再配个导师带新人手册,不用多,就几页纸列清楚关键流程和注意事项。岗位匹配度还行,但感觉要是早知道要处理这么多视频数据,我大二那会儿就该把Python好好拾掇拾掇。
三、总结与体会
这8周实习,从7月1日到8月31日,感觉像把课本里的交通流理论、路网规划模型,真真切切地放进实际项目里去敲打。参与的那个快速路扩容项目最让我印象深,我当时负责的匝道流量分配方案被甲方驳回时,焦虑得不行,晚上偷偷对着电脑跑了不下10个版本的仿真,反复调整参数,最后用的那个分时段动态控制策略,就是考虑到早晚高峰货车的类型比例和速度差异,不是单纯套用公式。结果测试数据出来,主线拥堵指数从0.72降到0.55,那一刻觉得之前熬的夜值了。这段经历让我明白,做交通规划不能光靠理论推导,得有办法处理和分析实际涌上来的海量数据,像那个8000小时的视频监控数据整理,要是没学点Python脚本真可能被活活累死。最大的改变是心态,以前觉得做个交通模型调调参数就好,现在明白每个决策背后可能影响成千上万人的出行时间,责任感确实重了。抗压能力也强了不少,以前遇到问题想找老师,现在会先自己查资料、试方案,实在不行再去找导师讨论具体细节。单位那套工作流程,从需求分析到报告提交,每个环节都挺扎实,让我对整个交通工程项目周期有了更直观的认识。对我职业规划来说,这次实习基本确认了方向,以后想深耕交通系统优化这块,特别是微观仿真和交通大数据分析。打算下学期先把交通工程师基础考试考了,把实习里用到的Vissim和Aimsun再深钻一下,最近在看一些关于强化学习在信号配时优化的论文,感觉跟实习里遇到的问题有点像,希望能找到些新思路。行业趋势看,现在都在提智慧交通、车路协同,感觉以后做规划不光要懂路和车,还得懂点信息技术的门道。这次实习最大的体会就是,学校教的理论是根基,但要把这些知识转化为实际解决问题的能力,真的得靠在项目里不断试错、不断积累。从学生到职场人的转变,就是从一个被动接受知识的学生,变成一个主动发现问题、解决问题的“准工程师”,这种感觉挺不错的,也更有信心了。
致谢
在此,我想对我这8周实习期间遇到的每个人表达谢意。感谢公司给我这个机会参与实际项目,让我看到课堂知识如何落地。特别感谢我的导师,在匝道设计遇到瓶颈时,他没直接给我答案,而是引导我去看上下游路段的通行能力数据,教会我分析复杂情况的基本思路。还有带我的几位
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