零售连锁企业供应链管理实习生实习报告

零售连锁企业供应链管理实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家全国性零售连锁企业的供应链管理部门担任实习生。核心工作围绕库存优化与物流效率提升展开，通过分析近三个月的销售数据与库存周转率，运用ERP系统制定动态补货计划，使重点品类的缺货率从12%下降至5%，库存周转天数缩短2天。参与搭建了区域分仓的智能排产模型，利用Excel与Python脚本处理日均5000条物流数据，准确率达98%。工作期间，运用ABC分类法对滞销品进行专项处理，制定促销策略后销售额提升15%。掌握了供应链数据可视化分析、库存预警机制搭建等可复用方法论，为后续管理决策提供了量化支持。二、实习内容及过程1.实习目的我想通过这次实习，把学校学的供应链管理理论用上，看看真实企业的库存控制、物流协调是怎么玩的，顺便熟悉下行业常用的系统工具。2.实习单位简介我实习的公司是全国开店的连锁超市，分店有上千家，东西种类多，对供应链的要求挺高，得保证货新鲜又不能积压。3.实习内容与过程刚开始跟着师傅看ERP系统，学怎么分析各店的销售数据和库存情况。8周里，我参与了两个项目。第一个是优化饮料区的补货频率，旧制度是每周都补，但有些店总缺货或积压。我拿近三个月的数据，用ABC分类法把畅销款、一般款、滞销款分开，给每个分类定不同的补货策略。比如把畅销款的补货提前到每天下午，滞销款则周日下午才订。7月底正式执行后，饮料区的缺货次数从原来的平均每周5次降到2次，积压率也降了10%。第二个是帮区域仓搭智能排产模型，以前分拣单靠人工填，慢还容易出错。我用了Excel的VLOOKUP和Python脚本，把订单、库存、配送路线关联起来，自动生成分拣单。试运行一周，分拣准确率从85%提到97%，处理订单时间缩短了1小时。4.实习成果与收获最大的成果就是那套饮料区补货新规则，数据能证明效果。还学会了用Python处理物流数据，以前只会用Excel。最难得是体会到，供应链管理不光是看数据，得懂业务，比如知道啥时候促销能冲销量，啥时候天气会影响需求。5.问题与建议遇到的困难是，公司内部系统更新慢，老系统很多功能用不了，比如批量导入订单的接口。我花了3天手动整理数据才搞定。另一个是培训不足，入职时只给了一份操作手册，遇到复杂问题只能问师傅，效率不高。建议公司可以搞个线上学习平台，放些系统操作视频和常见问题解答，新来的不用老打断别人。还有，岗位匹配度上，我学的偏数据分析，但实际工作中更多是协调各部门，这点也让我意识到，做供应链得既懂技术又懂沟通。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周就像把课本里的库存模型、物流路径计算，真枪实弹地用了一遍。记得8月15号那天，我盯着屏幕上的饮料区补货数据，盯着从5%缺货率降到2%那个点，感觉就像做数学题解出来了，特别踏实。这让我明白，学供应链不能只停留在理论层面，得懂数据怎么变成生产力。公司用的ERP系统里那些隐藏的报表功能，我摸索了2周才全弄明白，最后做出的那份饮料区优化建议，得到主管的认可，那一刻觉得值了。这些经历把我的理论知识和实际操作连接了起来，不再是两张皮。2.职业规划联结这次实习让我更清楚自己想干嘛。我发现自己对数据分析这块挺感兴趣，尤其是用Python处理供应链数据时那种感觉。下学期我打算报个数据分析的证书班，把Python的Pandas库再学深点。另外，我也意识到做供应链不能只盯着数字，协调采购、物流、销售部门的事也很重要。所以，如果以后真想干这行，沟通能力和抗压能力得一起练。实习期间加班到晚上9点处理紧急补货单的事，现在想想还挺锻炼人的。3.行业趋势展望在公司看到他们正在测试用AI预测生鲜产品损耗率，我就在想，以后供应链肯定越来越依赖大数据和智能算法。像我做的那个用Excel和Python自动生成分拣单的小工具，公司后来说会考虑换成商业软件，但我觉得要是自己能掌握更高级的系统开发能力，以后机会会更多。现在行业讲究全渠道补货、绿色物流，这些都是我大学还没深入接触的领域。这次实习就像给我打开了一扇窗，看到这行未来的方向，也激发了我持续学习的动力。从学生到职场人的感觉确实不一样，以前做作业可以慢慢改，现在实习时发现数据错误就得立刻返工，那种责任感是以前没有的。四、致谢1.感谢那家零售连锁企业给我实习的机会，让我能接触真实的供应链