通信工程专业通信运营商实习报告

通信工程专业通信运营商实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月29日，我在通信运营商网络优化部门担任实习生，负责5G网络覆盖测试与优化工作。通过实地勘测与数据分析，完成覆盖测试报告23份，定位信号盲区12处，提出优化方案8项，使目标区域信号强度平均提升12dBm。核心工作涉及路测数据采集、网络参数调优及KPI指标分析，熟练应用MATLAB进行信号处理，利用Python脚本自动化处理测试数据集，涵盖3个重点区域的4G/5G网络性能对比。提炼出基于信号强度与用户分布的盲区快速定位方法，验证了该方法论在类似场景中的适用性，可复用于其他运营商网络优化项目。

二、实习内容及过程

实习目的主要是了解运营商网络优化实际工作流程，把学校学的无线网络知识用到真实场景里。

实习单位是本地一家主流通信运营商的网络部，负责5G和4G网络的维护与优化。单位整体挺大，有各种测试设备，工作氛围还行，但感觉新人融入需要点时间。

实习内容开始是跟着师傅学习路测流程，使用专业测试手机，每天跑2到3个区域，记录信号强度、切换成功率、时延等数据。7月10号左右开始独立负责一个区域的日常巡检，每周大概跑5天，主要看路测数据，分析覆盖盲区和干扰问题。8月初参与了那个区域的5G参数调优项目，目标是提升几个重点区域的下行速率。核心工作就是收集数据、分析数据，然后写优化报告。期间用了MATLAB处理信号衰落模型，用Python脚本整理了上个月积累的10万条路测记录，最后提交的优化方案里写了8个调整参数的建议，比如调整小区功率、切换阈值等。

过程里遇到点挑战。比如7月中旬分析一个小区的掉线问题，原始数据显示指标正常，但用户投诉不少。感觉可能是边缘覆盖问题，但路测数据没直接体现。后来跟师傅用了终端侧的抓包工具，发现是小区重选问题，用户在某个边缘区域频繁重选，导致体验差。这个事让我知道光看后台数据不够，终端侧体验更重要。另一个困难是Python脚本写慢了，处理10万条数据要大半天，最后学了几个高效处理pandas的方法，比如用多线程，跑完只要15分钟了。

最终成果主要是完成了那个5G调优项目，目标区域下行速率平均提升了11%，覆盖盲区也定位了9个。独立完成的巡检报告准确率挺高，师傅说跟之前的报告比，定位问题更准了。

这段经历让我对网络优化工作流程更熟悉了，知道从路测规划到数据建模再到参数调整是个啥过程。最大的收获是学会了结合后台数据和终端体验来分析问题，还有提升了数据处理能力。感觉自己的思维转变挺大的，以前觉得理论跟实践差得远，现在觉得学校学的衰落模型、干扰理论等真能用上。对职业规划有点启发，虽然短期想进设备商，但这次经历让我觉得运营商网络优化也挺有意思，以后也许可以朝这个方向发展。

实习中也发现点问题。比如单位对实习生的培训比较随意，就给了个操作手册，没系统的培训，很多东西都是看师傅怎么干自己慢慢学的。另外我感觉岗位匹配度有提升空间，实习初期让我跑路测有点浪费时间，虽然锻炼了动手能力，但想深入学点网络规划、核心网的东西机会不多。

改进建议是，可以给实习生安排个导师制，定期讲讲网络优化案例，或者搞个基础技能培训，比如路测工具操作、数据分析软件应用这些。岗位匹配上，可以尝试让实习生分阶段工作，前期跑跑路测熟悉环境，后面参与点具体项目，这样学习效率可能更高。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是从书本理论跳进了真实世界的实践场，收获挺大的。实习价值闭环得很实，一开始去的时候，心里就是想看看课堂上学的东西，像衰落模型、干扰分析这些，到底怎么在实际网络里应用。实习结束回头看，确实看到了很多细节：比如7月15号左右参与的那个5G调优，我们用Python脚本分析了上个月积累的10万条路测数据，最后定位了9个功率调整点，把目标区域的下行速率平均提升了11%，这11%不是空数，是实实在在从数据里跑出来的，也是我对学校理论应用价值的直接验证。从路测规划、数据采集到最后的参数调优报告，整个闭环跑下来，才明白网络优化不是简单的参数修改，是个系统工程。

这次经历也让我对职业规划有了点新想法。之前可能更偏向设备商，但现在觉得运营商的网络优化工作特别有挑战性，需要懂技术还得懂业务，还得能跟各种人沟通。这段经历让我觉得，如果以后真想走这条路，光有理论基础肯定不够，得在无线网络深度优化、核心网技术这些方面再下功夫。实习最后那两周，我开始琢磨着要不要考个PMP或者深挖下5GA的相关技术，感觉这样以后求职或者工作可能更有优势。把实习里学到的东西，比如数据分析能力、问题解决思路，转化成后续学习的驱动力，感觉这样更有意义。

从行业趋势看，现在5G覆盖和体验优化是重头戏，AI在网络运维中的应用也越来越广。实习里虽然没直接接触AI，但看到师傅们用数据驱动的方式分析问题，感觉未来网络优化肯定会更智能、更自动化。这也提醒我，学校里不能只学老技术，得跟上AI、大数据这些新趋势。行业变化快，不持续学习肯定会被淘汰。

心态转变是最大的体会。刚去的时候，可能有点学生气，遇到问题容易想依赖师傅，或者觉得跑路测太简单。后来7月底负责一个区域日常巡检时，连续一周天天跑，有时候中午饭都没时间吃，数据整理到晚上12点多，确实感受到了职场的节奏和压力。但也正是这种压力，让我学会了怎么更快地定位问题，怎么更高效地处理数据。责任感也增强了，提交的报告数据必须反复核对，因为一个小的错误可能导致优化方向跑偏。从学生到职场人的感觉，就是肩上突然多了些沉甸甸的东西，得对自己负责，也得对用户感知负责。这种心态转变，我觉得比学到多少技能更重要。

致谢

在这8周的实习期间，得到了很多帮助。感谢单位给我这个机会，让我接触到了真实的网络优化工作。感谢导师悉心指导，特别是在5G调优项目上给了我很多启发，让我学会了怎么分析复杂的数据