物流专业物流企业实习报告

物流专业物流企业实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在某第三方物流企业担任物流规划实习生。负责区域仓储网络优化，通过分析过去12个月订单数据，提出配送中心合并方案，使运输成本降低18%，订单处理效率提升12%。运用ERP系统进行库存盘点，准确率达99.5%。参与智能分拣系统测试，处理订单量达5.2万单，系统识别错误率低于0.3%。掌握数据驱动决策方法，将ABC分类法应用于库存管理，优化库存周转率23%。提炼出“动态路径规划”模型，应用于紧急订单响应，缩短配送时间平均20分钟。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做区域仓配的物流公司实习，岗位是物流规划助理。公司主要服务电商客户，在全国有10个分仓，每天处理大概3万单。实习初期跟着师傅熟悉业务，看了他们用的WMS系统，主要是用TMS做路径规划。7月中旬开始独立负责华东区一个中转仓的库存优化。那段时间正好赶上618大促，仓库订单量从平时的1万单飙升到3万单，我的任务是减少积压库存。我用了公司ERP系统导出过去180天的订单数据，用Excel做了透视表分析SKU动销率，发现A类商品占比不到20%但贡献了65%的订单量。提出把B类商品周转天数控制在15天以内的建议，师傅采纳了。结合ABC分类法，我们调整了库位分配，把高频商品放在靠近拣货区的地方。实际效果是618期间仓库缺货率从3.2%降到1.1%，比预期低0.5%。期间还遇到个麻烦，系统生成的拣货路径太绕，效率不高。自己研究了两天，把Dijkstra算法拿过来改改，用Python写了小脚本优化后，平均拣货路径长度缩短了8%。实习最后两周参与了一个冷链物流项目，负责看数据。冷链对时效要求特别高，他们用的GPS追踪系统会实时监控温度和位置。我发现有23个订单因为运输途中温度超标被退回，客户投诉率上升了12%。我们分析是某个合作三方车的保温箱有问题，建议公司增加抽检频次，现在每周要抽检30%的车辆。8月底提交了份关于优化前置仓布局的报告，用LBS分析发现把3个前置仓的覆盖半径从5公里缩小到3公里后，单均配送成本能省0.8块钱。过程里最难的是第一次独立做库存计划，数据看着眼花，怕报错影响整个仓库运作。逼着自己把基础理论再啃了一遍，特别是安全库存的计算公式，还去网上看了一些行业案例。现在想想，最大的收获是搞懂了怎么用数据说话。公司培训挺随意的，没系统教什么，很多知识都是看师傅怎么做自己琢磨出来的。有时候觉得岗位跟我想学的专业关联不大，比如要花不少时间处理琐碎的合同事务，但后来发现跟客户对接能学到不少沟通技巧。要是公司能多组织些实操培训就好了，比如系统模拟操作或者行业专家讲座啥的。三、总结与体会这8周在物流公司的经历，让我把课本上学到的那些模型和概念跟实际业务挂上了钩。刚开始做库存分析时，面对海量的SKU数据，真是有点懵，完全不知道从哪儿下手。后来静下心来，把之前学的ABC分类法、经济订货批量模型都翻出来重新看了一遍，再结合ERP系统里的历史销售数据跑了几遍，最后提出的优化方案居然真的被采纳了，看到618期间仓库缺货率从3.2%降到1.1%的时候，感觉之前所有的辛苦都值了。这让我真切体会到，理论结合实际，才能真正解决问题，也让我明白做物流不能只停留在纸上谈兵。实习最大的收获不是学会了什么新技能，而是心态上的转变。以前总觉得学校里学的东西够用了，但真正进到公司，发现每天都要处理各种突发状况，比如618期间系统突然卡顿，得赶紧协调IT部门解决。那段时间压力挺大的，但硬着头皮把问题一个个捋顺了，感觉自己的抗压能力确实上来了。而且开始理解物流管理不光是技术活，沟通协调能力同样重要，跟客户、跟供应商、跟内部不同部门打交道，都得有耐心。这种责任感是学校里体会不到的。看着公司用的WMS、TMS系统，还有那个冷链运输的实时监控平台，我意识到智慧物流是大势所趋。现在每天刷行业新闻，看到无人机配送、无人仓这些新东西，感觉未来可玩的空间太大了。这8周让我更坚定了要往供应链优化方向发展，接下来打算把Python再学扎实点，听说现在做数据分析和路径优化的都离不开它。如果可能的话，想找个机会考个供应链管理相关的职业认证，把实习里积累的实际案例用在简历上，估计面试时能占点便宜。这段经历确实让我对未来的职业规划更清晰了，也知道自己还有哪些地方得继续努力。感觉从学生到职场人的转变，就是个不断学习、不断适应的过程，虽然有点累，但挺充实的。致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门领导，让我有机会接触实际的物流运作流程。特别感谢我的实习导师，他在我遇到困难时总能耐心解答