2026年人工智能与伦理法规知识竞赛题目

2026年人工智能与伦理法规知识竞赛题目一、单选题（每题2分，共20题）1.我国《新一代人工智能发展规划》中提出，到2025年人工智能核心技术专利数量要达到全球的什么水平？A.50%B.40%C.30%D.20%2.根据欧盟《人工智能法案（草案）》，以下哪种人工智能应用属于“不可接受级”并禁止使用？A.自动驾驶汽车（有条件限制）B.医疗诊断辅助系统C.实时监控面部识别系统D.智能家居设备3.以下哪个案例不属于算法歧视的典型表现？A.招聘系统因性别倾向拒绝女性候选人B.信贷审批系统对特定区域居民更严格C.购物推荐系统对某一群体过度推送高利率产品D.搜索引擎对敏感词进行屏蔽4.我国《数据安全法》规定，数据处理者应当采取哪些措施保障数据安全？Ⅰ.数据加密Ⅱ.定期审计Ⅲ.用户授权Ⅳ.境外传输备案A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部5.以下哪种场景最可能触发《个人信息保护法》中的“被遗忘权”？A.用户要求删除社交媒体上的个人评论B.企业使用用户数据优化广告投放C.公安机关依法调取监控录像D.医疗机构共享患者病历数据6.根据美国FTC《人工智能原则》，企业开发AI产品时应优先考虑什么？A.技术领先性B.商业利润最大化C.用户权益保护D.竞争优势7.以下哪种技术最可能违反《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）的“最小必要原则”？A.医院系统自动识别患者身份B.银行系统检测异常交易行为C.电商平台根据用户行为推荐商品D.公共交通系统分析客流分布8.我国《互联网信息服务深度合成管理规定》中的“深度合成信息”是指什么？A.AI生成的虚假新闻B.用户上传的原创视频C.官方发布的政策公告D.网络直播中的实时互动9.根据联合国《人工智能伦理建议》，AI系统的设计应遵循什么原则？A.效率优先B.隐私最小化C.软件即服务（SaaS）D.开源优先10.以下哪种场景最能体现“算法公平性”的重要性？A.智能家居根据温度自动调节空调B.信用评分系统对低收入群体更严格C.教育平台根据学生成绩推荐课程D.购物系统根据浏览记录推送商品二、多选题（每题3分，共10题）1.我国《网络安全法》对关键信息基础设施的运营者提出哪些要求？Ⅰ.建立网络安全监测预警和信息通报制度Ⅱ.定期进行安全风险评估Ⅲ.对核心系统进行物理隔离Ⅳ.及时处置网络安全事件A.Ⅰ、Ⅱ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.全部2.欧盟《人工智能法案》将AI分为哪几类？A.不可接受级B.有限风险级C.高风险级D.有限风险级和不可接受级3.以下哪些行为可能违反《个人信息保护法》中的“知情同意原则”？Ⅰ.未明确告知用户数据用途就收集信息Ⅱ.默认勾选同意隐私政策Ⅲ.隐藏关键条款的隐私协议Ⅳ.未经用户同意发送营销短信A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部4.根据美国《公平信用报告法》（FCRA），消费者有哪些权利？Ⅰ.查询信用报告Ⅱ.纠正错误信息Ⅲ.禁止不公平使用信用报告Ⅳ.要求免费信用报告A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部5.以下哪些场景可能触发《数据安全法》中的“跨境数据传输安全评估”？Ⅰ.企业将用户数据传输至境外服务器Ⅱ.科研机构共享国际合作数据Ⅲ.外国企业境内收集数据后出境Ⅳ.公共机构依法调取境外数据A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部6.根据GDPR，以下哪些行为属于“自动化决策”？Ⅰ.聚合分析用户行为数据Ⅱ.信用评分系统自动拒绝申请Ⅲ.智能客服自动回复常见问题Ⅳ.医疗诊断系统辅助医生判断A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部7.我国《互联网信息服务深度合成管理规定》要求平台采取哪些措施？Ⅰ.建立内容审核机制Ⅱ.对深度合成信息进行显著标识Ⅲ.禁止制作虚假信息Ⅳ.定期发布治理报告A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部8.根据联合国《人工智能伦理建议》，AI系统的设计应考虑哪些原则？Ⅰ.公平性与非歧视Ⅱ.透明度与可解释性Ⅲ.安全性与可靠性Ⅳ.人本主义与责任A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部9.以下哪些属于算法歧视的典型表现？Ⅰ.招聘系统因性别倾向拒绝女性Ⅱ.信贷系统对特定区域居民更严格Ⅲ.医疗诊断系统对某一群体数据不足Ⅳ.电商平台过度推送高利率产品A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部10.根据美国FTC《人工智能原则》，企业开发AI产品时应如何应对错误？Ⅰ.及时修复算法漏洞Ⅱ.公开错误处理机制Ⅲ.对受害者提供补偿Ⅳ.降低产品功能以避免错误A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.全部三、判断题（每题2分，共10题）1.任何AI应用都必须经过政府审批才能上线。（×）2.《欧盟人工智能法案》将AI分为四个风险等级。（√）3.个人信息处理者可以未经用户同意将数据用于其他目的。（×）4.《数据安全法》规定，关键信息基础设施运营者必须使用国产AI技术。（×）5.算法公平性意味着所有AI系统必须对所有人一视同仁。（×）6.《个人信息保护法》规定，敏感个人信息的处理必须取得单独同意。（√）7.任何AI生成的虚假信息都属于违法。（×）8.《互联网信息服务深度合成管理规定》要求平台对深度合成内容进行实时监控。（√）9.《网络安全法》规定，网络安全事件必须立即向公众公开。（×）10.美国FTC《人工智能原则》要求企业公开AI算法的所有细节。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述我国《个人信息保护法》中的“目的限制原则”及其意义。2.比较欧盟《人工智能法案》与我国相关法规在风险评估方面的异同。3.解释“算法偏见”的定义及其对公平性的影响。4.简述《数据安全法》对跨境数据传输的主要规定。5.结合实际案例，说明AI伦理审查的重要性。五、论述题（每题10分，共2题）1.论述AI算法歧视的表现形式、成因及应对措施。2.结合国内外法规，分析AI伦理监管的挑战与未来发展方向。答案与解析一、单选题1.C解析：我国《新一代人工智能发展规划》提出，到2025年人工智能核心技术专利数量要达到全球的30%。2.C解析：欧盟《人工智能法案（草案）》将实时监控面部识别系统列为“不可接受级”，禁止在欧盟境内使用。3.D解析：搜索引擎对敏感词进行屏蔽属于正常的内容管理行为，不属于算法歧视。4.D解析：根据《数据安全法》，数据处理者应采取数据加密、定期审计、用户授权和境外传输备案等措施保障数据安全。5.A解析：“被遗忘权”指用户要求删除其个人信息的权利，最典型场景是社交媒体删除个人评论。6.C解析：美国FTC《人工智能原则》强调用户权益保护优先于商业利益。7.D解析：公共交通系统分析客流分布属于公共利益，但必须符合最小必要原则。8.A解析：根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，AI生成的虚假新闻属于深度合成信息。9.B解析：联合国《人工智能伦理建议》强调隐私最小化原则。10.B解析：信用评分系统对低收入群体更严格属于算法歧视，影响公平性。二、多选题1.A解析：根据《网络安全法》，关键信息基础设施运营者应建立监测预警制度、定期评估和及时处置事件。2.A、B、C解析：欧盟《人工智能法案》将AI分为不可接受级、有限风险级和高风险级三类。3.D解析：所有选项均违反《个人信息保护法》的知情同意原则。4.D解析：根据《公平信用报告法》，消费者有权查询、纠正信息、禁止不公平使用并要求免费报告。5.A解析：跨境数据传输需进行安全评估，不包括科研数据共享和依法调取。6.B解析：自动化决策包括信用评分和医疗诊断辅助，但不包括聚合分析。7.A解析：平台应建立审核机制、显著标识内容并禁止虚假信息。8.D解析：AI设计应考虑公平性、透明度、安全性和人本主义。9.D解析：所有选项均属于算法歧视的表现。10.A解析：企业应及时修复错误、公开处理机制并补偿受害者。三、判断题1.×解析：并非所有AI应用都需要审批，取决于其风险等级。2.√解析：欧盟法案将AI分为四级风险。3.×解析：处理者需取得用户明确同意。4.×解析：法律未强制要求使用国产技术。5.×解析：算法公平性需考虑群体差异，而非绝对平等。6.√解析：敏感信息处理需单独同意。7.×解析：非所有虚假信息都违法，需看是否造成实际损害。8.√解析：平台需实时监控深度合成内容。9.×解析：事件通报需根据情况决定是否公开。10.×解析：FTC仅要求关键决策透明，非所有细节。四、简答题1.目的限制原则指个人信息处理者必须明确收集数据的目的，不得超出该目的使用数据。其意义在于防止数据滥用，保护个人隐私。2.异同：欧盟法案强制要求高风险AI进行人类监督和透明度测试，我国法规侧重于风险评估和监管备案，两者均强调安全性和可解释性。3.算法偏见指AI系统因训练数据或设计缺陷对特定群体产生歧视。影响包括加剧社会不公、降低决策准确性等。4.跨境数据传输规定：企业需进行安全评估、签订标准合同或获得用户同意，并接受境外监管。5.AI伦理审查通过预审机制识别潜在风