2026年华为技术校招笔试题集及解析

2026年华为技术校招笔试题集及解析一、编程语言基础（共5题，每题2分，共10分）1.C语言编程题编写一个C语言函数，实现将一个十进制正整数转换为二进制字符串，并返回该字符串。cchardecimalToBinary(intnum);示例：输入`9`，输出`1001`。2.Java编程题实现一个Java方法，判断一个字符串是否为回文（忽略大小写和空格）。javabooleanisPalindrome(Stringstr);示例：输入`"Aman,aplan,acanal:Panama"`，输出`true`。3.Python编程题编写Python代码，找出列表中所有重复的元素，并返回一个去重后的列表。pythondeffindDuplicates(lst):pass示例：输入`[1,2,2,3,4,4,5]`，输出`[2,4]`。4.C++编程题实现一个C++函数，计算两个正整数的最大公约数（辗转相除法）。cppintgcd(inta,intb);示例：输入`48`和`18`，输出`6`。5.数据结构编程题编写代码实现一个简单的LRU缓存机制（使用哈希表和双向链表）。pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):passdefget(self,key):passdefput(self,key,value):pass二、算法与数据结构（共8题，每题3分，共24分）1.二叉树遍历给定一个二叉树，编写代码实现其层序遍历（广度优先遍历）。pythondeflevelOrder(root):pass2.动态规划实现一个动态规划算法，计算斐波那契数列的第n项。pythondeffibonacci(n):pass3.贪心算法给定一个背包和若干物品（每个物品有重量和价值），编写代码实现背包问题的贪心解法。pythondefknapsackGreedy(weights,values,capacity):pass4.排序算法编写快速排序算法的Python实现。pythondefquickSort(arr):pass5.图算法实现Dijkstra算法，计算从起点到所有点的最短路径。pythondefdijkstra(graph,start):pass6.字符串匹配编写KMP算法的Python实现，实现字符串的快速匹配。pythondefkmpMatch(text,pattern):pass7.链表操作实现一个函数，判断一个链表是否存在环。pythondefhasCycle(head):pass8.矩阵操作编写代码，将一个螺旋顺序遍历的矩阵恢复为原始矩阵。示例：输入`[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`，输出`[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]`。三、系统设计与数据库（共6题，每题4分，共24分）1.分布式系统设计设计一个高可用的短链接系统，要求支持高并发访问。2.数据库索引解释数据库索引的作用，并说明B+树索引和哈希索引的适用场景。3.SQL查询优化给定以下表结构：sqlCREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEY,customer_idINT,order_dateDATE,total_amountDECIMAL);查询2023年总金额最高的前10个客户。4.缓存设计设计一个分布式缓存系统，要求支持数据一致性（CAP理论）。5.负载均衡解释轮询和最少连接两种负载均衡算法的优缺点。6.消息队列设计一个高可靠的消息队列系统，要求支持消息的顺序保证和重复消费处理。四、网络与安全（共5题，每题5分，共25分）1.TCP协议解释TCP的三次握手过程，并说明为什么需要三次握手。2.HTTP协议比较HTTP/1.1和HTTP/2的主要区别。3.网络安全解释DDoS攻击的原理，并提出至少三种防御措施。4.加密算法比较对称加密和非对称加密的优缺点，并说明SSL/TLS的工作原理。5.防火墙配置设计一个基本的防火墙规则，保护内部网络免受外部攻击。五、行业与地域相关性（共6题，每题4分，共24分）1.5G技术应用结合华为在5G领域的优势，设计一个智慧城市的5G应用场景。2.云计算趋势分析华为云在非洲市场的机遇与挑战。3.人工智能伦理讨论人工智能在金融领域的应用，并分析潜在的伦理风险。4.工业互联网设计一个基于华为设备的工业互联网平台，要求支持设备远程监控和故障预测。5.数字孪生技术解释数字孪生技术在制造业的应用价值。6.一带一路倡议分析华为在“一带一路”沿线国家的ICT解决方案。答案与解析一、编程语言基础1.C语言cchardecimalToBinary(intnum){staticcharstr[32];inti=0;if(num==0){str[i++]='0';str[i]='\0';returnstr;}while(num){intdigit=num%2;str[i++]=digit+'0';num/=2;}str[i]='\0';//翻转字符串for(intj=0;j<i/2;j++){chartemp=str[j];str[j]=str[i-j-1];str[i-j-1]=temp;}returnstr;}解析：通过模2取余和除以2的方式将十进制转换为二进制，然后翻转字符串以得到正确的顺序。2.JavajavabooleanisPalindrome(Stringstr){str=str.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]","").toLowerCase();intleft=0,right=str.length()-1;while(left<right){if(str.charAt(left)!=str.charAt(right)){returnfalse;}left++;right--;}returntrue;}解析：忽略大小写和空格后，使用双指针法从两端向中间遍历，判断字符是否对称。3.PythonpythondeffindDuplicates(lst):seen=set()duplicates=set()foriteminlst:ifiteminseen:duplicates.add(item)else:seen.add(item)returnlist(duplicates)解析：使用集合记录已见元素，若元素重复则加入结果集。4.C++cppintgcd(inta,intb){while(b!=0){inttemp=b;b=a%b;a=temp;}returna;}解析：辗转相除法通过不断取余，直到余数为0，此时a即为最大公约数。5.LRU缓存pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：使用哈希表记录键值对，双向链表记录访问顺序，实现LRU淘汰机制。二、算法与数据结构1.二叉树层序遍历pythonfromcollectionsimportdequedeflevelOrder(root):ifnotroot:return[]queue=deque([root])result=[]whilequeue:level=[]for_inrange(len(queue)):node=queue.popleft()level.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)result.append(level)returnresult解析：使用队列实现广度优先遍历，按层记录节点值。2.斐波那契数列pythondeffibonacci(n):ifn<=1:returnna,b=0,1for_inrange(2,n+1):a,b=b,a+breturnb解析：使用迭代法避免递归的重复计算，时间复杂度O(n)。3.背包问题贪心解法pythondefknapsackGreedy(weights,values,capacity):items=sorted(zip(weights,values),key=lambdax:x[1]/x[0],reverse=True)total_value=0forweight,valueinitems:ifcapacity>=weight:total_value+=valuecapacity-=weightelse:total_value+=capacity(value/weight)breakreturntotal_value解析：按价值密度排序，优先选择价值密度高的物品，直到装不下。4.快速排序pythondefquickSort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquickSort(left)+middle+quickSort(right)解析：选择枢轴，将数组分为小于、等于、大于三部分，递归排序左右部分。5.Dijkstra算法pythonimportheapqdefdijkstra(graph,start):distances={node:float('inf')fornodeingraph}distances[start]=0priority_queue=[(0,start)]whilepriority_queue:current_distance,current_node=heapq.heappop(priority_queue)ifcurrent_distance>distances[current_node]:continueforneighbor,weightingraph[current_node].items():distance=current_distance+weightifdistance<distances[neighbor]:distances[neighbor]=distanceheapq.heappush(priority_queue,(distance,neighbor))returndistances解析：使用优先队列维护当前最短路径，动态更新距离。6.KMP算法pythondefkmpMatch(text,pattern):defcomputeLPS(pattern):lps=[0]len(pattern)length=0i=1whilei<len(pattern):ifpattern[i]==pattern[length]:length+=1lps[i]=lengthi+=1else:iflength!=0:length=lps[length-1]else:lps[i]=0i+=1returnlpslps=computeLPS(pattern)i=j=0whilei<len(text):ifpattern[j]==text[i]:i+=1j+=1ifj==len(pattern):returni-jj=lps[j-1]elifi<len(text)andpattern[j]!=text[i]:ifj!=0:j=lps[j-1]else:i+=1return-1解析：通过计算部分匹配表（LPS）避免重复比较。7.链表环检测pythondefhasCycle(head):slow=fast=headwhilefastandfast.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextifslow==fast:returnTruereturnFalse解析：快慢指针法，快指针每次走两步，慢指针走一步，相遇则存在环。8.螺旋矩阵恢复pythondefspiralMatrix(matrix):ifnotmatrixornotmatrix[0]:return[]result=[]top,bottom=0,len(matrix)-1left,right=0,len(matrix[0])-1whiletop<=bottomandleft<=right:foriinrange(left,right+1):result.append(matrix[top][i])top+=1foriinrange(top,bottom+1):result.append(matrix[i][right])right-=1iftop<=bottom:foriinrange(right,left-1,-1):result.append(matrix[bottom][i])bottom-=1ifleft<=right:foriinrange(bottom,top-1,-1):result.append(matrix[i][left])left+=1returnresult解析：按行、列、反向行、反向列顺序遍历，动态调整边界。三、系统设计与数据库1.短链接系统设计-使用短ID映射长URL：采用哈希算法（如SHA-256）生成短ID，或自增ID+随机数。-分布式存储：将URL映射存储在Redis或分布式缓存中，支持高并发读写。-负载均衡：使用Nginx或HAProxy分发请求到多个后端节点。-缓存优化：对热点链接使用CDN加速，减少后端压力。2.数据库索引-B+树索引：适用于范围查询和排序，如`WHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'`。-哈希索引：适用于精确查询，如`WHEREcustomer_id=1001`，但无法进行范围查询。3.SQL查询优化sqlSELECTcustomer_id,SUM(total_amount)AStotalFROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYcustomer_idORDERBYtotalDESCLIMIT10;解析：使用`GROUPBY`和`ORDERBY`结合`LIMIT`实现高效查询。4.分布式缓存设计-使用Redis或Memcached，配合分布式锁保证数据一致性。-设置过期时间，定期同步数据到数据库。-使用一致性哈希避免热点问题。5.负载均衡算法-轮询：按顺序分配请求，简单但无法考虑服务器负载。-最少连接：选择当前连接数最少的服务器，适合长连接场景。6.消息队列设计-使用Kafka或Ra