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文档简介

关于自我实习评价与总结6篇【一】实习单位:杭州云象网络科技有限公司·区块链金融事业部实习周期:2022.07.04—2022.09.02(9周,61个工作日)岗位:联盟链运维开发实习生(正式编制序列,非项目外包)直接汇报对象:运维开发组组长王灏(P8)考核维度:技术贡献40%、流程建设30%、团队协同20%、知识沉淀10%1.工作背景云象与某城商行共建的“链上国内信用证”系统已于2022-Q2完成首版上线,TPS峰值820,节点7×24运行。我入职前,运维侧仍沿用“人肉脚本”模式:①灰度升级靠sshfor循环,无版本基线;②证书到期手动巡检,一年漏检一次导致生产暂停27分钟;③链上事件无统一检索入口,平均定位耗时38分钟。组长给出的OKR:两个月内把“升级-巡检-定位”三个场景全部搬到Ansible+ELK平台,实现“无人值守”。2.目标拆解与里程碑M1(第2周):交付《联盟链灰度升级白皮书》V1.0,含回滚策略、时间窗口、验证用例。M2(第4周):证书监控脚本上线,提前30天、7天、1天三级预警。M3(第6周):链上事件统一接入ELK,检索耗时≤3分钟。M4(第8周):完成混沌工程演练,升级窗口从120分钟缩到35分钟。3.实施过程3.1灰度升级①基线定义:用Gittag固化二进制、配置文件、SQL增量三件套;tag命名规则net-<githash>-<date>,保证可回溯。②Ansible角色拆分:role/chain-common:安装依赖、系统调优;role/chain-node:拉取镜像、校验sha256、启停容器;role/chain-check:调用/health接口,断言区块高度增长≥1。③回滚策略:数据库层面使用pt-online-schema-change,保持原表名不变,出错秒级回滚;区块数据层面利用btrfssnapshot,升级前打快照,回滚耗时90秒。④验证用例:写交易50笔后查询一致性;模拟节点宕机1台,Raft三节点仍≥2存活;监控告警通道正常推送。⑤结果:升级窗口从120分钟降到35分钟;回滚演练2次均3分钟内完成。3.2证书监控①梳理证书清单:TLS根证书、TLS节点证书、SDK证书、CA中间证书,共4类63张。②脚本逻辑:使用opensslx509-enddate获取notAfter;计算距离到期天数D;调用钉钉群机器人webhook,D=30/7/1时分级告警;监控脚本本身由systemdtimer每天08:05触发。③落地效果:7月28日提前7天触发告警,成功在窗口期替换证书,零业务中断。3.3事件检索①Filebeat端配置multiline规则,把异常栈合并成单条日志;②Logstash过滤插件用grok提取字段:区块高度、交易哈希、节点IP、错误码;③Kibana建索引模式chain-*,预设7个仪表盘:区块增长、交易成功率、GRPC错误Top10、证书剩余天数、节点内存、磁盘IO、网络延迟;④结果:7月15日21:33收到“交易成功率92%”告警,3分钟内通过Kibana检索到error=“certificateverifyfailed”,定位到SDK证书CN字段大小写不一致,修复验证7分钟。4.个人贡献量化提交Git共147次,新增代码3.2K行,删除0.8K行,CodeReview通过率100%。输出文档6篇,被组内评为“最佳实践模板”。混沌工程演练2次,发现高可用缺陷3项,全部在实习期内闭环。组内技术分享2次,《Raft日志复制机制》《Ansible性能调优》,NPS评分93。5.自我复盘优势:①系统性思维:先画泳道图再写代码,保证方案-实施-验证三段一致;②工具链整合能力:把Git+Ansible+ELK+Btrfs串成完整闭环。不足:①对内核参数调优深度不够,只停留在net.core.somaxconn层面;②公共脚本缺少单测,导致8月2日因变量名大小写bug误报一次告警。改进:①阅读《PerformanceTuningGuidelinesforMellanoxNIC》,在10月前输出网络栈调优手册;②用Pythonpytest为脚本补单元测试,覆盖率≥80%。6.后续规划已拿到云象转正offer,预计2022年10月入职。下一步目标:①把升级窗口压到15分钟以内,引入蓝绿发布;②推动合规审计,满足人行《金融分布式账本技术安全规范》中对“可验证回滚”要求;③考取CKA证书,补齐云原生调度能力。【二】实习单位:上海蔚来汽车有限公司·数字化供应链部实习周期:2021.12.01—2022.02.28(3个月)岗位:数据治理实习生直接上级:数据治理经理刘婧1.业务痛点物料主数据63万条,重复率11.4%,导致MRP运算异常;供应商编码规则不统一,同一供应商存在8种写法;零件“三元锂电池包”存在3个计量单位:块、千克、千瓦时,无法横向对比。2.项目目标①把重复率降到2%以内;②建立“一物一码”主数据标准;③输出《主数据管理办法》并落地系统校验。3.方法与步骤3.1数据探查使用SQLServerProfiler抓取7天全部增删改语句,定位高频写入表127张;Pythonpandas做fuzzymatching,采用Jaro-Winkler距离>0.88视为疑似重复;对4.2万条疑似重复按“物料组+规格型号+供应商”三维度人工复核,耗时5个工作日。3.2制定标准编码规则:N+9位,前三位物料组,中四位流水,后两位校验码(Mod97-10);名称规则:品牌+材质+关键参数+版本号,禁用特殊符号;计量单位:统一用基本计量单位,电池包用“千瓦时”。3.3系统落地在MDM(Informatica)配置重复校验规则,实时拦截;与SAPERP做RFC接口,物料创建前调用校验服务;建立主数据运营看板,PowerBI每日刷新,异常邮件通知责任人。4.结果重复率由11.4%降到1.6%;数据录入平均耗时从8分钟降到3分钟;春节后首月MRP运算异常单数由237条降到19条。5.个人收获①第一次完整经历“探查-标准-系统-运营”闭环;②学会用Python做模糊匹配,处理63万条数据内存占用仅1.3GB;③体会到“制度先行”重要性,先出管理办法再改系统,减少反复。【三】实习单位:北京协和医院信息管理中心实习周期:2021.07.15—2021.09.15岗位:医疗数据安全实习生上级:信息安全主管陈岩1.任务背景《数据安全法》2021年9月1日生效,医院需在3个月内完成“重要数据”识别与分级。2.实施流程①识别:与18个科室主任访谈,梳理47个系统,形成《重要数据清单》初稿312条;②分级:参考《卫生健康行业数据分类分级指南(试行)》,按“核心/重要/一般”三档打分,权重:规模30%、敏感30%、业务40%;③评估:用MicrosoftPurview做数据血缘扫描,发现6条“核心数据”居然存放在测试库,立即整改;④制度:起草《协和医院重要数据管理办法》共8章42条,明确“谁主管谁负责”“最小够用”“审批留痕”三大原则;⑤培训:组织3场线下+2场线上直播,覆盖率96%,考核平均分87。3.量化成果核心数据6条、重要数据89条、一般数据217条;测试库敏感数据全部迁移,加密率100%;数据访问审批单由纸质改为OA流,平均耗时从3天降到0.5天。4.个人反思①医疗场景对可用性要求极高,加密必须“可算不可见”,采用格式保持加密(FPE);②制度落地需要“技术+管理”双轮驱动,仅发文件无效;③首次体验与卫健委、网信办多方沟通,学会用“合规语言”表达技术方案。【四】实习单位:深圳市大疆创新科技有限公司·影像算法部实习周期:2020.11.01—2021.01.31岗位:计算机视觉算法实习生导师:算法专家赵骁1.项目目标在Mavic3无人机上实现“夜景超级夜景”模式,提升信噪比≥6dB,同时保持地面细节纹理。2.技术路线①采集数据:用6轴机械臂+旋转云台,采集720°夜景RAW图1.2万张;②对齐:IMU+视觉混合配准,RMS重投影误差<0.3pixel;③降噪:改进BM3D,引入深度图先验,GPU端OpenCL实现;④融合:多曝光融合采用Mertens算法,再经局部拉普拉斯金字塔防止光晕;⑤加速:将算法拆为前后处理,核心去噪在ISP管线内嵌,单帧耗时38ms@30fps。3.实验结果实验室暗房5lux照度下,SNR提升6.8dB;用户盲测120人,86%认为“超级夜景”优于iPhone12ProMax;专利1项已受理,《一种基于深度图先验的夜景降噪方法及装置》。4.个人成长①第一次完整参与“数据-算法-芯片-用户”全链路;②学会在30万门FPGA上写OpenCLKernel,资源占用率降到62%;③体会到“效果-性能-功耗”三角平衡,算法必须配合硬件。【五】实习单位:广州地铁集团有限公司·运营一中心实习周期:2019.07.01—2019.08.31岗位:车站设备维护实习生责任导师:设备车间副主任胡斌1.场景痛点车站400V配电室巡检依赖纸质记录,漏检率3%;故障响应平均18分钟,无法达到总部≤10分钟指标;备件库存“黑箱”,曾出现“有件不用、无件急用”尴尬。2.方案实施①无纸化巡检:用NFC标签+安卓PDA,巡检到位率100%;拍照+水印时间戳,防作弊;数据实时同步到MySQL,异常自动推送企业微信。②故障响应:建立“5-3-2”预案:5分钟到场、3分钟定位、2分钟隔离;在OCC设应急专家坐席,远程视频指导站务处置;③备件数字化:引入RFID货位管理,出入库自动感应;设置最小库存阈值,低于20%自动触发补货OA流程。3.成果巡检漏检率降到0;故障响应时间降到7分钟;备件周转率提升30%,节约资金98万元。4.个人收获①第一次深入400V高压柜,学会五防操作;②理解“制度+技术+人”三位一体,任何一环缺失都会失效;③体会到城市轨道交通对安全苛求到秒,培养严谨习惯。【六】实习单位:成都大熊猫繁育研究基地·科技部实习周期:2018.06.01—2018.08.31岗位:行为识别算法实习生导师:研究员周可1.研究目标通过视频监控自动识别大熊猫“发情行为”,解决人工24小时值守难题。2.方法步骤①数据标注:采集4K红外视频312小时,剪成5秒片段22476条;采用BORIS软件标注7类行为:吃竹、走动、爬树、蹭阴、追尾、咩叫、休息;②模型训练:3D-CNN+I3D混合网络,输入16帧×224×224;数据增强:随机旋转、亮度、高斯噪声;类别不平衡采用FocalLos

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