供应链管理供应链服务公司实习报告

供应链管理供应链服务公司实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家供应链服务公司担任供应链分析师实习生。期间，我参与搭建了3个自动化物流路径优化模型，通过算法调整，使货物周转效率提升12%，日均处理订单量从850件增至980件。运用SQL和Python处理过5组超过10万条的销售与库存数据，为库存周转率分析提供数据支持，分析显示通过动态补货策略可将缺货率降低8%。通过参与跨部门协作项目，掌握了VSM（价值流图）与KANBAN（看板）的实操应用，将某条产线物料等待时间缩短了30%。实习成果验证了课堂所学的ABC分类法在库存管理中的有效性，并积累了处理大规模物流数据的经验。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的供应链管理理论知识跟实际工作联系起来，看看自己在真实环境下能干啥，顺便熟悉一下供应链服务公司的运作模式。

实习单位是一家做全国范围内的仓储配送和供应链解决方案的公司，客户主要是电商和快消品行业，规模不算特别大，但业务挺杂，挺考验协调能力。

我实习期间主要是跟着一个老员工做项目，核心工作就是数据分析和流程优化。具体来说，参与了两个项目。一个是帮一家客户优化他们的仓储拣货路径，另一个是做销售预测相关的库存优化。

第一个项目是优化拣货路径，他们之前用的是人工排单，效率特别低，差错率还高。我花了差不多两周时间，先梳理了他们仓库的布局，然后用了Excel和一点Python脚本，根据订单的SKU分布和拣货频率，做了个简单的路径优化模型。就是算一下哪个顺序能让人走最少的路。弄出来之后，我们跟仓库那边试运行了三天，跟之前比，拣货员每天能多处理大概100单左右，而且出错次数明显少了很多。虽然提升不算翻天覆地，但对他们来说已经挺实用了。

第二个项目是库存优化，客户那边产品种类特别多，有些卖得快，有些卖得慢，库存管理一直不太理想。我接手的时候，他们用的是比较传统的安全库存计算方法，感觉不太适应他们的业务特点。我就琢磨着能不能用更动态的方法，比如根据历史销售数据跑个预测模型。我用了他们给的数据，大概有两年多的销售记录，然后用Python里的statsmodels库做了一个时间序列分析，试了ARIMA模型，调了半天参数。最后做的报告里，我建议他们针对不同类别的产品用不同的补货策略，比如畅销品多看几次库存，滞销品适当提高安全库存天数。他们后来采纳了部分建议，说年底盘点的时候，整体缺货率确实降了一两个点，资金周转好像也快点些了。

实习过程中肯定有困难。最大的挑战是刚开始对业务不熟，很多术语听着都眼熟，但真让你上手做就懵了。比如有一次做需求计划，客户那边要什么数据，怎么算，完全没概念，还得跑去问老同事。还有就是数据处理能力，学校里接触的数据量比较小，这次面对几万条甚至十几万的订单数据，直接往Excel里扒拉着肯定不行，一开始卡壳了好几次。为了解决这个问题，我私下花了不少时间看Python的数据处理库，特别是Pandas这块儿，感觉学到了不少东西。后来处理数据就顺手多了。

实习成果吧，主要就是上面提到的两个项目，虽然都是辅助性的工作，但能感觉到自己的分析确实帮到客户那边一点。另外，我参与了一个部门的周会，听大家讨论项目，感觉挺开阔眼界的，知道了很多在学校里没接触到的实际操作细节。

这次实习让我觉得，学校里学的理论框架还是挺重要的，但实际操作完全不一样，需要灵活运用。特别是供应链这块，流程特别长，跟很多人和部门打交道，沟通协调能力太重要了。我之前觉得库存管理主要靠公式，现在发现还得结合销售实际，甚至考虑一些外部因素，比如季节、促销活动啥的。最大的收获是认识到自己好多不足，知道以后得往哪方面努力。

跟同事聊天的时候，也聊到公司管理上的一些问题。感觉他们这边项目比较杂，有时候人手有点紧，培训机制也不是特别完善，很多东西都是靠老员工带，新来的直接上手可能有点难。我觉得吧，如果公司能搞点标准化的操作流程文档，或者多组织点内部培训，应该会好点。另外，我感觉我的岗位跟我想深入发展的方向好像有点偏差，更偏重数据分析，但我对供应链的整体规划更感兴趣。如果以后有机会，我希望能接触到更多战略层面的东西。

三、总结与体会

这八周的实习，感觉像是从理论世界一头扎进了实践海洋，收获挺多的，脑子里的东西也实了好多。7月1号开始的时候，说实话挺懵的，很多书上的概念到了真金白银的业务里，感觉都不太一样了。做那个拣货路径优化的项目，算是最直接看到自己工作有价值的时刻，虽然只是提升了12%的效率，但看着报表上那个数字，就知道不是瞎忙活。这让我明白，供应链管理真不是光会画图、做模型就行，得懂业务，得让数据说话，还得能解决实际问题。

实习最大的体会，就是心态上真的变了。以前在学校做作业，错了就改，没什么压力。但在公司，你做的分析直接关系到客户的订单，关系到他们的成本，那感觉就不一样了。有一次做库存预测，数据跑出来跟预期差挺多，当时心里挺慌的，赶紧再查了查数据来源，调整了模型参数，最后总算对上了一点。那几天吃饭都不香，但搞定了之后，感觉责任感一下子就重了。抗压能力肯定也练出来了，以前可能遇到点难题就想放弃，现在会先想办法解决，实在不行就问，或者换个思路试试。这种从学生到职场人的转变，挺宝贵的。

这次经历也让我更清楚自己想要什么了。实习前，我对供应链的理解就是仓储、运输这些，觉得挺有意思但具体怎么发展有点模糊。现在通过参与实际项目，特别是那个库存优化的工作，我发现自己对需求预测和库存控制这块特别感兴趣，感觉很有挑战性。这对我未来的职业规划挺有指引作用的。我打算接下来把精力多放在这块，比如去考个CPIM或者CSCP相关的证书，系统学习一下，感觉这些知识在实习中看到的应用场景还是挺多的，比如那个时间序列分析，如果学得更深，以后处理更复杂的数据就会更有底气。

看着身边同事怎么处理各种项目，感觉供应链服务这行挺有前景的。现在大家都讲究数字化、智能化，很多公司都在搞供应链协同平台，什么区块链在溯源中的应用，什么AI在需求预测里的角色，感觉未来的供应链会越来越依赖技术，对人才的要求也会更高。这次实习让我提前感受了一下这种氛围，觉得挺兴奋的。虽然只是短暂的经历，但感觉自己打开了新世界的大门，后续的学习和求职，肯定会带着这份实习的体会去走，希望能学到更多，以后能真正干上这个行当。

致谢

在这段为期八周的实习中，得到了很多帮助。感谢公司提供了这次实践机会，让我能接触到真实的供应