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文档简介
车辆工程车辆实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月29日,我在车辆工程领域担任实习工程师,负责新能源汽车动力总成测试与数据分析工作。期间,完成37项发动机台架试验,累计测试时长达1560小时,优化燃料效率测试流程,使数据采集效率提升23%。应用MATLAB/Simulink进行振动模态分析,建立3D模型,验证了减震系统动态响应精度达±0.005g。通过建立标准化测试脚本,将每次试验报告生成时间缩短至1小时,累计节省工时约320小时。提炼出“模块化数据校验法”,可复用于多平台试验数据比对,确保误差率低于0.1%。掌握高速数据采集卡标定技术,校准设备精度提升至±0.003%。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月29日,我在一家做新能源车发动机研发的团队实习,职位是车辆工程师助理。他们那主要是做混动系统的调校,我跟着参与了一个发动机热管理系统的项目。
实习初期,主要是熟悉实验室的测试流程。我负责记录发动机在不同工况下的水道温度和机油温度,用设备是Fluke的TH03热成像仪,每天大概要处理15组数据,确保每个传感器的读数在±0.5℃误差范围内。7月10号开始接触实际的测试工作,跟着师傅调试一台2.0T混动发动机的电子水泵。这台发动机的最高工况转速能到7200rpm,我们测试时要求振动加速度信号的信噪比大于40dB。
遇到的一个坎是8月5号那次台架测试,数据采集系统突然出现漂移,温度曲线直接乱飘。当时发动机已经升温到350℃,冷却液温度曲线偏差高达2.3℃,要是硬着头皮继续,后面分析数据肯定乱套。我赶紧把采集卡重新校准,调了采样频率从500Hz降到200Hz,最后温度数据误差降到0.2℃以内。这次事儿让我明白,做测试不能光盯着结果,过程控制特别重要,不然最后算出来一堆废数据。
8月15号开始独立负责气门正时机构的NVH测试,用的是加速度传感器和激光多普勒测振仪。我们测试时发动机转速固定在3000rpm,要求振动模态分析结果的法向模态频率误差小于0.05Hz。通过MATLAB的PEAKFIND函数提取共振峰,最后整理的测试报告里,关键部件的模态频率偏差都控制在0.03Hz以内。
8月25号之前,我还参与了电池热管理系统测试的标准化流程优化,把原来手写的测试步骤改成模块化的LabVIEW程序,每次测试报告生成时间从4小时缩短到1小时。不过现在想想,他们那的培训机制有点问题,很多设备操作都是现学现问,没有系统性的培训手册,有时候师傅忙起来就让我自己摸索,挺浪费时间的。而且岗位匹配度也一般,安排的任务更偏向技术员,没怎么接触到整车集成层面的东西。
虽然有点小槽点,但这段经历确实让我把热力学和流体力学理论用上了,特别是发动机水道冷却的CFD模拟,实际测量和仿真结果偏差控制在5%以内。我还学会了用ANSYSWorkbench做热应力分析,把发动机缸盖的热变形计算精度提高了一截。最大的收获是认识到,理论计算和实际测试还是差着点儿意思,尤其是边界条件处理,比如散热片和冷却液的接触热阻,实际测试时一定要考虑周全。
三、总结与体会
这8周,从7月1号到8月29号,跟着团队搞混动发动机,感觉跟在学校完全两回事。以前做实验,数据对个齐就完事了,现在要求精度到0.01℃,发动机转速上到7200rpm那种,数据飘一点就得从头再来。记得8月5号那次台架测试,采集卡出问题,温度曲线直接乱跑,差了2.3℃,当时心里就咯噔一下,赶紧把设备重新校准,最后误差压到0.2℃以内。这事儿让我明白,搞研发不能瞎来,每一步都得走稳,责任感一下子就重了。
实习最大的价值在于把学校学的理论跟实际结合了。比如热力学那些公式,以前觉得枯燥,现在看到发动机水温、机油温怎么影响效率,用CFD模拟和实测数据对比,偏差控制在5%以内的时候,才觉得真有收获。我还学会了用MATLAB处理振动信号,用PEAKFIND函数找共振峰,精度到0.05Hz,这种活儿在学校真没机会干。而且看到自己写的LabVIEW程序让测试报告生成时间从4小时缩到1小时,心里特别踏实。这些经验,比如NVH测试那套流程,以后考研搞仿真或者找工作,都能直接用上。
最大的转变是心态吧,以前觉得学校课题做明白了就行,现在知道,真到了企业,客户要的是结果,而且结果还得经得起推敲。8月25号优化完测试流程,师傅跟我说“小伙子,会动脑子”,虽然有点客套,但确实让我觉得,学习不能光会死记硬背,得会解决问题。这让我想,接下来考研得往车辆动力学方向使劲,争取考个相关专业证书,比如FEA认证,以后找工作或者进大厂,简历上也能写点东西。
看着他们那边的混动系统,还有智能座舱那些东西,感觉现在车企跟以前完全不一样了,电动化、智能化是趋势,传统燃油车的热管理、NVH也得跟着升级。我这实习经历,虽然短,但确实让我看清了方向。以后学习,肯定得多看些混动和智能驾驶方面的论文,争取把基础打得更牢。这8周,真没白费。
四、致谢
感谢那家单位给我这次实习机会,让我能在实践中学习。特别感谢我的导师,在实习期间给了我很多指导,特别是发动机热管理那块,给我点了
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