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文档简介
人力资源管理人才猎头公司猎头实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在某人力资源管理人才猎头公司担任猎头实习生,负责初级人才寻访与简历筛选工作。通过8周实习,累计完成简历筛选量1200份,有效推荐候选人85人,其中15人成功入职目标企业,候选人匹配度达92%。核心工作成果包括运用LinkedIn、行业数据库等工具进行精准人才搜索,结合企业需求制定个性化寻访策略,并优化简历评估模型。专业技能应用涵盖数据分析(如候选人转化率计算)、沟通谈判(与候选人及客户沟通时长记录)、CRM系统操作(录入客户与候选人信息200余条)。提炼的可复用方法论包括:建立候选人画像模板,通过量化关键指标(如工作年限、技能匹配度)提升筛选效率;运用结构化面试法(STAR原则)快速评估候选人软性素质。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家做中高端人才寻访的猎头公司实习,岗位是猎头助理。公司主要服务科技和金融行业的C端岗位,客户以中小型企业为主。我跟着带我的老师做了不少具体工作。刚开始几天,主要是熟悉公司业务流程,比如怎么在LinkedIn上找候选人,怎么用ATS系统筛选简历。7月10号左右,我开始独立处理一个互联网公司的技术总监岗位,客户要求候选人有五年以上大厂经验,熟悉分布式系统。我花了两周时间,每天花三小时在LinkedIn上定向搜索,还用ZoomInfo查了潜在候选人背景,最终找到12个符合初步条件的。带我的老师教我用STAR原则做面试,我按照这个方法跟候选人聊了七次,最后推荐了三个,客户面试后说其中一个能力特别匹配。8月5号遇到个挑战,一个金融客户要紧急招一个合规总监,但行业背景的人很少。我尝试了coldemail,还联系了学校里的校友,最后通过校友推荐到一位有十年经验的人,虽然对方刚开始犹豫,但我坚持了三天每天一小时沟通,最终成功入职。这段经历让我知道,精准的候选人画像和持续的沟通有多重要。实习最后阶段,我也参与了CRM系统的维护,录入客户和候选人信息200多条,发现系统分类不够清晰,后来建议按行业和岗位类型重新分组,老师觉得可行。最大的收获是学会了怎么用数据分析候选人转化率,比如我负责的总监岗位,从简历筛选到面试邀约,转化率从5%提到12%。不过也觉得公司培训比较松散,有时候找不到人问问题。建议可以建立每周案例分享会,让新人和老人多交流。
三、总结与体会
这八周,从2023年7月到8月,在猎头公司的实习像把书本知识跟现实撕开了一条缝。以前觉得人力资源就是发发offer搞搞培训,现在清楚猎头是市场最前线的侦察兵。我负责的那个金融科技总监岗,从海投的1200多份简历里筛出85个初选,最后15个推荐出去,15个里又有5个进了二面,最终2个人拿到Offer。这个数字背后是每天盯着LinkedIn刷新闻,是跟候选人聊到嗓子疼,是半夜改客户需求文档。8月那周,日均沟通时长超过8小时,周末还主动约候选人吃饭,才把那个犹豫的合规总监谈下来。这种为了一个职位跑断腿的感觉,以前想都不敢想。
实习让我明白,猎头不是光靠关系,靠的是信息差和精准匹配。我用了带老师教的“行为事件访谈法”分析候选人,把STAR原则用到每场面试,最后写成的面试报告客户反馈说“条理特别清晰”。但也发现,自己还不会用行业数据库做深度数据分析,比如看候选人薪酬分布、跳槽频率这些,这点挺焦虑的。现在每天下班都额外花两小时看领英的数据分析工具,希望能补上这块短板。
行业变化挺快的,现在AI面试工具开始流行,客户也更看重候选人的“软技能”评估。我在整理资料时看到个报告,说未来五年,市场对具备数字化转型思维的猎头顾问需求会翻倍。这让我觉得,现在学的不仅是怎么打电话、怎么写邮件,更是怎么理解商业趋势。比如我参与的那个项目,客户要的是能整合AI技术的HRBP,我就主动去啃了相关资料,最后跟候选人的沟通才显得特别在行。
最深的感受是,从学生到“准职场人”的心态变了。以前犯错觉得丢人,现在明白犯错是常态,关键是多久能发现并改掉。比如一开始给客户发报告总是漏细节,被老师点醒后,现在写东西前会自己多检查三遍。这种责任感是学校里学不到的。未来打算考个CHRP证书,把实习里用的那些CRM系统、薪酬数据分析软件再系统学一遍。这段经历就像打地基,虽然累,但知道以后走路能稳当点了。
四、致谢
感谢实习期间带我的导师,他教我怎么做有效的人才寻访,还有那些跟我一起跑市场的同事,一起吃饭聊案例的
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