建筑环境与能源应用工程能源管理公司能源管理实习报告

建筑环境与能源应用工程能源管理公司能源管理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家能源管理公司担任能源工程师实习生，负责商业建筑能源监测与节能优化项目。通过为期8周的工作，我参与搭建了3个商业楼宇的能源数据监测平台，累计采集并分析约2.4万条能耗数据，提出6项节能改造建议，预计年节能率可达12.3%。核心工作包括运用BIM技术建立建筑能耗模型，通过对比分析发现照明系统存在23.7%的冗余能耗，并设计智能控制方案降低能耗。实习期间，我熟练应用EnergyPlus和AutodeskRevit软件进行能耗模拟与可视化分析，掌握了基于数据驱动的节能诊断方法，验证了动态负荷预测算法对空调系统节能的可行度达18.5%。这些实践深化了对能源管理理论的应用理解，提炼出以数据监测为核心、多维度联合优化的专业方法论。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家能源管理公司实习，岗位是能源工程师助理。公司主要帮商业楼做节能改造，服务对象包括写字楼和商场。我跟着团队做了两个项目，一个是给一栋15层的写字楼做能耗诊断，另一个是帮一家商场优化暖通空调系统。我负责收集建筑能耗数据，用EnergyPlus模拟不同工况下的能耗。写字楼那栋楼，我花了两周时间整理2022年的电表数据，发现空调系统能耗占总量的58%，但其中照明系统也有23%的冗余用电。通过对比监测数据，我发现办公区域的照明存在过度使用的问题，有些区域白天也开着灯。遇到的第一个困难是初期对BIM模型不熟，导致能耗数据分析效率不高。当时带我的师傅教我用RevitAPI导出空间信息，结合EnergyPlus做精细化的负荷计算，感觉像打开了新世界的大门。第二个挑战是商场暖通系统太复杂，各种分系统耦合严重，优化方案反复调整。我们用Python写了脚本自动跑不同参数的模拟，总算找到平衡点，把空调能耗降低了12.3%。实习期间，我参与撰写了两个项目的节能报告，提出了6项改造建议，包括更换LED灯具、优化空调分时控制策略等。最让我有成就感的是，通过智能控制方案，写字楼非工作时段的照明能耗降低了18.5%。这段经历让我明白，能源管理不光是做软件，还得懂现场。公司虽然给了我很多机会，但培训体系不太完善，有时候新项目一来大家手忙脚乱的。建议公司可以建立标准化流程文档，把常用的分析模板和参数库整理出来。岗位匹配度上，我觉得我可以做得更好的是深度参与现场施工环节，现在主要还是停留在数据分析层面。这次实习让我意识到，做能源管理得既懂数据又懂设备，以后想往这个方向发展，还得补不少课。不过挺有意思的，感觉每天都在学新东西，挺充实的。三、总结与体会2023年8月31日结束的这8周实习，让我对建筑环境与能源应用工程有了更实体的理解。刚开始接触项目时，面对海量的能耗数据和复杂的分系统，确实有点懵，但通过一步步拆解问题，从整理2022年写字楼15层总用电量约180万千瓦时的原始数据，到用EnergyPlus模拟得出优化空调负荷分配能降低12.3%的具体方案，感觉自己真的成长了。这段经历的价值闭环在于，学校教的传热学、流体力学这些基础，在分析商场暖通系统耦合时有了用武之地。比如通过监测发现商场中庭区域存在24%的无效冷量损失，这让我意识到课堂上学到的置换通风概念在实际工程中的重要性。现在再看建筑能耗报告，不再只是套公式，而是能结合经济性做权衡，比如那栋写字楼改造投入约45万，预计3年内通过节省的电费收回成本，这种量化分析能力是书本里学不到的。对我职业规划的影响挺直接的。之前想当纯粹的研究员，现在更想往工程实施方向走。实习期间看到同事用Python写脚本自动处理数据，效率极高，我下决心要补上编程这块短板。计划下学期考取BIM应用师证书，同时多练用AutoCAD和Revit出施工图，感觉这些技能是未来抢饭碗的硬通货。从学生到职场人的心态转变也挺明显。以前做实验报告追求绝对精确，现在明白能源管理项目往往需要在效果和成本间做取舍。比如商场那项优化方案，虽然能再省电2%，但实施难度大、成本高，最后团队还是选择了更稳妥的方案。这种抗压能力和现实考量，是学校实验室教不了的。产业趋势上，现在很多项目都在用数字孪生技术做精细化管理，我实习期间参与的写字楼项目也尝试引入了AI预测算法优化空调启停。这让我觉得，未来能源管理一定会更依赖大数据和智能化，持续学习新技术成了必备技能。这次实习让我明白，真正的专业能力不是会多少公式，而是能不能把理论转化为解决实际问题的工具。四、致谢感谢在实习